检索结果-内蒙古大学图书馆

成都信息工程大学学报 2025年第2期40卷 157-162页

作者：唐芷宣高瑜翔成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

为提高轻量化人体姿态检测算法的准确率,提出一种新的双注意力机制的轻量化高分辨率人体姿态检测网络ES-LHRNet。借鉴HRNet(high-resolution network)的框架,采用稠密连接网络和堆叠的轻量化倒残差结构进行特征提取,并提出一种新的融合... 详细信息

为提高轻量化人体姿态检测算法的准确率,提出一种新的双注意力机制的轻量化高分辨率人体姿态检测网络ES-LHRNet。借鉴HRNet(high-resolution network)的框架,采用稠密连接网络和堆叠的轻量化倒残差结构进行特征提取,并提出一种新的融合通道注意力和空间注意力机制的双注意力机制捕获位置信息和通道信息提升算法准确率。相比于HRNet,ES-LHRNet参数量减少86%,运算复杂度下降73%,并且提出的ESAM使在数据集MS COCO 2017上的检测结果平均精度提升了1.6个百分点。

关键词：人体关键点检测高分辨率网络注意力机制特征复用轻量型网络

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基于STM32的高性能温度控制器算法研究与实现

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自动化技术与应用 2025年第4期44卷 1-6页

作者：张皓唐军唐翠微高瑜翔雅安职业技术学院智能制造与信息工程学院四川雅安625100 宜宾职业技术学院电子信息与人工智能学院四川宜宾644000 成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225

针对当前大多数温度控制器算法普遍存在控制精度低、超调量大、自适应性差等缺陷,难以满足较高的温度控制要求。以STM32F407微处理器为控制核心,搭建电加热膜温度控制系统实验平台,在IMC-PID算法的基础上结合模糊控制与神经网络在线优... 详细信息

针对当前大多数温度控制器算法普遍存在控制精度低、超调量大、自适应性差等缺陷,难以满足较高的温度控制要求。以STM32F407微处理器为控制核心,搭建电加热膜温度控制系统实验平台,在IMC-PID算法的基础上结合模糊控制与神经网络在线优化控制参数,设计一款基于智能算法的高性能温度控制器。实验表明,该控制器算法与现有多种控制器算法相比,具有响应快、精度高、稳定性强、自适应性好等优势,能够有效满足高性能的温度控制场合。

关键词：温度控制器模糊控制神经网络 IMC-PID STM32F407

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天气雷达模拟观测系统的设计与应用

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成都信息工程大学学报 2025年第1期40卷 56-63页

作者：唐强强张福贵唐佳佳成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225 中国气象局大气探测重点开放实验室四川成都610225

中国已建成的业务天气雷达主要采用S和C波段体制。受地球曲率和波束展宽的影响,存在低空盲区和远距离分辨率低等不足。为弥补业务天气雷达观测网的局限,中国正在试点部署一批小型化、扫描策略灵活的X波段天气雷达。基于物理模型和数字... 详细信息

中国已建成的业务天气雷达主要采用S和C波段体制。受地球曲率和波束展宽的影响,存在低空盲区和远距离分辨率低等不足。为弥补业务天气雷达观测网的局限,中国正在试点部署一批小型化、扫描策略灵活的X波段天气雷达。基于物理模型和数字仿真技术,设计并构建了一套天气雷达模拟观测系统,用于X波段天气雷达的站网布局和扫描策略的优化与验证研究。该系统以数字高程和数值模式生成的天气过程四维数据作为输入,模拟了对天气雷达探测效果有重要影响的波束传播、地形阻挡和雷达灵敏度等因素。以杭州地区X波段雷达网作为研究对象,开展了针对定量降水估计的扫描策略优化实验。研究结果表明,利用天气雷达模拟观测系统设计的新体扫模式弥补了杭州市S波段雷达低空探测能力的不足,有效地提高杭州地区雷达网的定量降水估测能力。

关键词：定量降水估测模拟观测扫描策略雷达组网天气雷达

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青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集

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中国科学数据(中英文网络版) 2025年第1期10卷 305-317页

作者：曹晓云史飞飞刘致远张娟李弘毅肖建设青海省气象科学研究所西宁810001 青海省防灾减灾重点实验室西宁810001 中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 成都信息工程大学电子工程学院成都610225

积雪密度是表征积雪特性的一个重要参量,也是将积雪深度转换成雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报以及气候研究等方面具有重要作用。以1960–2020年青藏高原132个逐日国家气象站资料、中国区... 详细信息

积雪密度是表征积雪特性的一个重要参量,也是将积雪深度转换成雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报以及气候研究等方面具有重要作用。以1960–2020年青藏高原132个逐日国家气象站资料、中国区域地面气象要素驱动数据集、卫星融合雪深数据集为主要数据源,分不同地表类型比较几种机器学习模型在积雪密度模拟中的性能,选取最优模型,综合地面、卫星和再分析资料,制作了青藏高原逐月积雪密度数据集。与132个青藏高原国家气象观测站的逐月多年平均积雪密度数据进行精度检验发现,逐月多年平均积雪密度的平均均方根误差为0.019g/cm^(3),平均相对误差为11.88%,表明数据集具有较高精度。本数据集将为青藏高原水资源评估、水文过程模拟等提供数据支撑。

关键词：青藏高原积雪密度气象站点机器学习

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基于FPGA的雷达噪声信号设计与实现

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成都信息工程大学学报 2025年第1期40卷 29-35页

作者：赵将冬张福贵汪治成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225 中国气象局大气探测重点开放实验室四川成都610225

针对一些典型分布的噪声信号在雷达标定和信号处理中的实际需求,基于元胞自动机和Box-Muller算法提出一种在现场可编程门阵列上能够实时产生多种概率分布特性的噪声信号生成方法。首先将对数和三角函数序列存入只读存储器;然后使用两个3... 详细信息

针对一些典型分布的噪声信号在雷达标定和信号处理中的实际需求,基于元胞自动机和Box-Muller算法提出一种在现场可编程门阵列上能够实时产生多种概率分布特性的噪声信号生成方法。首先将对数和三角函数序列存入只读存储器;然后使用两个32阶的元胞自动机,产生两路服从均匀分布的随机序列,作为地址读取存储器的数据进行相应乘法运算,实现Box-Muller算法的快速运算,生成两路正交的高斯随机序列;最后利用高斯随机序列进行相应数学运算得到其他概率分布特性的随机序列。实验使用Modelsim进行了仿真,并结合MATLAB做了验证,仿真结果表明,随机序列统计直方图与标准分布曲线高度吻合,误差小于0.1%且正交性良好。基于Xil-inx的XC7Z100FFG900现场可编程门阵列和ADI的数模转换器AD9779进行实现,得到的实验结果与仿真一致,且可以通过上位机对生成信号速率和类型进行切换,速度最高可达4 Gb/s,满足实际需求。

关键词： Box-Muller算法瑞利分布元胞自动机现场可编程门阵列高斯白噪声

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政务数据分级分类制度研究

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中国标准化 2025年第6期 42-46页

作者：李文藻姚赛肖林松王玥成都信息工程大学通信工程学院四川省教育信息化与大数据中心数据研究所

数据分级分类政策在数据流通、数据安全、数据共享等方面发挥着重要作用。针对各地方政府公开发布的指南方案存在着数据分类维度不一、安全分级标准各异和影响因素要求不同等问题,本文梳理对比各地方政府发布的指南方案,对数据分级分类... 详细信息

数据分级分类政策在数据流通、数据安全、数据共享等方面发挥着重要作用。针对各地方政府公开发布的指南方案存在着数据分类维度不一、安全分级标准各异和影响因素要求不同等问题,本文梳理对比各地方政府发布的指南方案,对数据分级分类具体实施情况进行系统考量和分析,并提出相关问题的解决方案,为促进政务数据分级分类标准化进程提供参考借鉴。

关键词：政务数据数据共享分级标准分级分类

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基于差别信息树的rough set属性约简算法

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控制与决策 2015年第8期30卷 1531-1536页

作者：蒋瑜成都信息工程大学软件工程学院成都610225

差别矩阵为粗糙集属性约简提供了很好的思路,但差别矩阵中存在冗余的重复和父集元素.为了消除这些冗余元素,提出一棵有序树:差别信息树,该树能消除差别矩阵中的重复元素,同时在大多数情况下也能完全消除父集元素,实现对差别矩阵中非空... 详细信息

差别矩阵为粗糙集属性约简提供了很好的思路,但差别矩阵中存在冗余的重复和父集元素.为了消除这些冗余元素,提出一棵有序树:差别信息树,该树能消除差别矩阵中的重复元素,同时在大多数情况下也能完全消除父集元素,实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储.为了验证差别信息树的有效性,提出一种属性约简完备算法,并使该算法的时间复杂度降为O(∣C∣∣U∣2).

关键词：粗糙集差别矩阵属性约简差别信息树

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基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法

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控制与决策 2019年第6期34卷 1253-1258页

作者：蒋瑜成都信息工程大学软件工程学院成都610225

差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑"核"属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储差别矩阵中非... 详细信息

差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑"核"属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储差别矩阵中非空元素的作用.对此,基于"核"属性和属性序关系,提出改进差别信息树,该树能进一步实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储.最后,给出基于UCI数据库的仿真结果,并通过仿真结果验证该树的有效性.

关键词：粗糙集差别矩阵属性约简改进差别信息树属性重要度

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基于GAN与ResNet34-UNet的黄瓜叶片病斑分割方法

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井冈山大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 68-80页

作者：唐卫东陈冠华王瑞刘秋明刘振文江西理工大学软件工程学院江西南昌330013 井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 武警江西省总队吉安支队江西吉安343009

针对现有叶片病斑分割方法存在病斑分割不完整与小区域病斑分割困难等问题,本研究提出一种基于改进GAN的叶片病斑分割方法,旨在通过智能化病斑分割来提高作物病害防治能力。该模型由生成器与判别器构成,其中,生成器网络ResNet34-UNet是... 详细信息

针对现有叶片病斑分割方法存在病斑分割不完整与小区域病斑分割困难等问题,本研究提出一种基于改进GAN的叶片病斑分割方法,旨在通过智能化病斑分割来提高作物病害防治能力。该模型由生成器与判别器构成,其中,生成器网络ResNet34-UNet是在U-Net基础上,结合改进的ResNet34和注意力机制组成,主要用于生成更逼真的分割结果以欺骗判别器,而判别器网络则是由一个深度卷积神经网络构成,用于区分生成的分割结果与真实标签。实验结果表明,该方法能够较好地实现叶片病斑分割,其Sensitivity、Specificity、Dice、Accuracy评价指标分别达到90.36%、97.72%、85.25%和97.10%,与其他分割网络相比,该方法保留了更多细节信息,对小区域病斑也能实现较为完整的分割,可为黄瓜病害识别与防治管理提供支撑。

关键词：叶片病斑分割 GAN U-Net 深度学习注意力机制

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电动汽车加速状态下的电磁辐射水平探究

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四川环境 2025年第1期44卷 50-55页

作者：朱杰缪尔康李垚丁雨禾高鹏四川省辐射环境管理监测中心站成都611139 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

旨在探究电动汽车在加速状态下的车内电磁辐射水平及分布特性。通过对静止、充电和加速3种状态下9种车型的电磁辐射监测均值在不同频段下的分析,发现加速状态下电动汽车的平均电磁辐射值普遍偏大于其他状态。进一步比较加速状态下电动... 详细信息

旨在探究电动汽车在加速状态下的车内电磁辐射水平及分布特性。通过对静止、充电和加速3种状态下9种车型的电磁辐射监测均值在不同频段下的分析,发现加速状态下电动汽车的平均电磁辐射值普遍偏大于其他状态。进一步比较加速状态下电动汽车在人体不同部位(头部、胸部、脚部)的电磁辐射水平,为进一步探究电动汽车的电磁辐射特性提供了重要的参考依据,有助于制定相关的安全标准和措施,保障乘员的健康与安全。

关键词：电动汽车电磁场人体曝露

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