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中国高等教育学会大学素质教育研究会2013年会暨第三届素质教育高层论坛

作者：李蕖贾淋成都信息工程学院通信工程学院

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理工科大学的素质教育特色——以成都信息工程学院通信工程学院CDIO教育教学改革为例

理工科大学的素质教育特色——以成都信息工程学院通信工程学院CD...

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中国高等教育学会大学素质教育研究会2013年会暨第三届素质教育高层论坛

作者：李蕖贾淋成都信息工程学院通信工程学院

当今时代,科技进步日新月异,知识经济飞速发展。只有高度重视和发展素质教育,大力培养高素质人才,才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。CDIO教育理念正是要求以过程为载体培养学生的综合能力与素质。它的内容与素质教育重视思想道德素... 详细信息

当今时代,科技进步日新月异,知识经济飞速发展。只有高度重视和发展素质教育,大力培养高素质人才,才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。CDIO教育理念正是要求以过程为载体培养学生的综合能力与素质。它的内容与素质教育重视思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育的要求紧密贴合。在CDIO理念的指导下,成都信息工程学院通信工程学院积极探索高校学生素质教育的方法和途径,有着丰富的实践经验,并取得了一定的效果。实践证明,CDIO下的导师制、团队制、项目制和导生制建设有利于全面培养学生的综合素质,有利于高校学生素质教育的有效开展。在理工科大学,坚定不移地走CDIO教育教学改革之路,必定能打造一批素质高、能力强的优秀学生,为国家发展和民族振兴奠定坚实的理工科人才基础。

关键词：素质教育 CDIO理念导师制团队制导生制项目制

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理工科大学的素质教育特色--以成都信息工程学院通信工程学院CDIO教育教学改革为例

理工科大学的素质教育特色--以成都信息工程学院通信工程学院CDIO...

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大学素质教育研究会2013年会暨第三届素质教育高层论坛

作者：李蕖贾淋成都信息工程学院通信工程学院成都610225

当今时代,科技进步日新月异,知识经济飞速发展.只有高度重视和发展素质教育,大力培养高素质人才,才能在激烈的国际竞争中立于不败之地.CDIO教育理念正是要求以过程为载体培养学生的综合能力与素质.它的内容与素质教育重视思想道德素质... 详细信息

当今时代,科技进步日新月异,知识经济飞速发展.只有高度重视和发展素质教育,大力培养高素质人才,才能在激烈的国际竞争中立于不败之地.CDIO教育理念正是要求以过程为载体培养学生的综合能力与素质.它的内容与素质教育重视思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育的要求紧密贴合.在CDIO理念的指导下,成都信息工程学院通信工程学院积极探索高校学生素质教育的方法和途径,有着丰富的实践经验,并取得了一定的效果.实践证明,CDIO下的导师制、团队制、项目制和导生制建设有利于全面培养学生的综合素质,有利于高校学生素质教育的有效开展.在理工科大学,坚定不移地走CDIO教育教学改革之路,必定能打造一批素质高、能力强的优秀学生,为国家发展和民族振兴奠定坚实的理工科人才基础.

关键词：理工科大学素质教育教学改革 CDIO理念

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卫星物联网容量增强的波束优化设计技术研究

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 93-101页

作者：刘子威徐圆圆边东明张更新南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 陆军工程大学通信工程学院南京210007

卫星物联网终端低功耗、轻控制的设计需求导致系统采用常规随机接入协议时易发生大量碰撞,难以满足系统吞吐量要求。现有容碰撞随机接入技术依赖功率控制、波形积累的方式,在实际中难以实现。该文分析了功率域碰撞分离所需条件,提出面... 详细信息

卫星物联网终端低功耗、轻控制的设计需求导致系统采用常规随机接入协议时易发生大量碰撞,难以满足系统吞吐量要求。现有容碰撞随机接入技术依赖功率控制、波形积累的方式,在实际中难以实现。该文分析了功率域碰撞分离所需条件,提出面向功率域信号分离的辅助波束设计方案,在常规接收波束外增设辅助接收波束,通过优化辅助波束增益构造接收信号信噪比差异,支撑碰撞信号分离。仿真表明,所提方案能够显著提升随机接入的吞吐量。

关键词：卫星物联网随机接入信号分离波束形成

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基于Transformer的多模态个性化联邦学习

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 242-249页

作者：曹行健孙罡虞红芳电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动... 详细信息

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动了对复杂多模态数据处理能力的追求。然而,这也带来了数据隐私安全和满足个性化需求的挑战。为解决这些挑战,提出一种基于多模态Transformer的个性化联邦学习方法,它支持异构数据模态的联邦学习,在保护参与方数据隐私的前提下为其训练更符合其个性化需求的多模态模型。该方法显著提升了多模态个性化模型的性能:相较于对比方法,准确率提高了15%,这标志着多模态个性化联邦学习在应用场景限制上的突破。

关键词：多模态 Transformer 联邦学习个性化

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一种抗冲击噪声的高精度波达方向估计算法

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西安交通大学学报 2025年第4期59卷 193-202页

作者：单泽彪姚瑞广刘小松薛泓垚刘云清长春理工大学电子信息工程学院 130022长春吉林大学通信工程学院 130022长春

针对现有波达方向(DOA)估计算法在冲击噪声下估计精度较低的问题,提出了一种基于相控分数低阶矩和指数族分布函数的离格近似ι_(0)范数DOA估计算法。首先,利用相控分数低阶矩抑制冲击噪声,构建稀疏DOA模型;其次,通过对平滑函数的平滑性... 详细信息

针对现有波达方向(DOA)估计算法在冲击噪声下估计精度较低的问题,提出了一种基于相控分数低阶矩和指数族分布函数的离格近似ι_(0)范数DOA估计算法。首先,利用相控分数低阶矩抑制冲击噪声,构建稀疏DOA模型;其次,通过对平滑函数的平滑性和陡峭性进行研究,构造了一类平滑性和陡峭性可变的函数族,并利用该函数族求解初始支撑集;然后,提出了一种前向展望和后向延拓策略,对初始支撑集进行扩展,并从中选择出可以使残差最小化的一组支撑集为最优支撑集,从而确定在格DOA估计;最后,为了解决网格失配效应,利用DOA粗估计与离格偏差之间的联合稀疏性,通过交替方向迭代联合求解DOA粗估计与离格偏差,获得离格DOA估计值。仿真结果表明:与正交匹配追踪算法相比,在信噪比为-8 dB时,所提算法的DOA估计精度提高了66.36%。此外,当冲击噪声特征指数大于0.6时,所提算法对目标DOA的估计误差可以控制在1°以内。仿真结果充分说明了所提算法可在冲击噪声下实现高精度的DOA估计。

关键词：波达方向估计近似l 0范数冲击噪声指数族分布函数前向展望后向延拓

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基于次级散斑图案的实时声音提取

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激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 176-185页

作者：刘明桥张盛龙钟源鑫刘正龚艳丽高椿明电子科技大学光电科学与工程学院成都信息工程大学电子工程学院

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15... 详细信息

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15%，可以满足多种场景的需求。

关键词：激光散斑离焦成像测振菲涅耳透镜空间滤波语音评价

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基于多层次图拓扑对比细化的动作识别

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 630-635页

作者：唐櫞魏维郑程李晨蒋浩文成都信息工程大学软件工程学院成都610225

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学... 详细信息

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。

关键词：动作识别图卷积网络对比学习多层次拓扑细化

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基于神经网络的流体晃荡波高和压强的预测研究

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船舶力学 2025年第3期29卷 388-399页

作者：金鑫王宇圣张福贵陈健李登松樊昌元刘名名成都信息工程大学电子工程学院成都610225 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司石家庄050031 成都信息工程大学自动化学院成都610225 聊城大学建筑工程学院山东聊城252000

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数... 详细信息

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数据作为训练样本,将神经网络中表征能力强的CNN、RNN、LSTM用于重演流体晃荡响应的时间演化过程。在模型训练过程中,系统地调节神经网络的内部结构参数,分析预测结果与实际值之间的误差和相关性。结果表明,RNN和LSTM的重构误差低于4%,相关性达到0.88,整体优于CNN;LSTM的整体性能最佳,可以作为预测长序列数据的首选。整体来讲,三种代理模型均可以较好地复现流体晃荡的波高和压强,在流体晃荡研究方面具有良好的应用前景。

关键词：流体晃荡神经网络数值模拟预测

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基于邻近性语义感知的无监督文本风格迁移

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计算机应用 2025年第4期45卷 1139-1147页

作者：安俊秀杨林旺柳源成都信息工程大学软件工程学院成都610225

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;... 详细信息

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;最后,通过对概率分布进行随机采样,动态调整扰动参数,从而最大限度模糊自身语义且不影响其他词向量的语义。实验结果表明,与DAAE(DenoisingAdversarialAuto-Encoders)和EPAAE(Embedding Perturbed Adversarial Auto-Encoders)方法相比,所提方法在Yelp数据集上的自然流畅度分别提升了14.88%、15.65%;在Scitail数据集上的文本风格迁移(TST)的准确率分别提升了11.68%、6.45%;在Tenses数据集上的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值分别提升了28.16%、26.17%。可见,SPAAE方法不仅在理论上提供了一种更精确的词向量扰动方式,而且在7个公开数据集上展示了它在不同风格迁移任务中的显著优势。特别是在网络舆论引导中,所提方法可以用于情感文本的风格迁移。

关键词：文本风格迁移语义感知无监督学习对抗学习嵌入扰动距离边界

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