检索结果-内蒙古大学图书馆

成都信息工程大学学报 2025年第1期40卷 94-99页

作者：刘雨馨卢会国吴昊刘梦琪成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225

云底高度是重要的云宏观物理参数,地表太阳辐射占据全球辐射平衡的重要地位。云底高度与太阳辐射的定量化研究有利于加深对气象的理解,进而改进精细化城市气象预报;对成都地区云底高度及太阳辐射的综合观测还可以加强对该地区云情况的... 详细信息

云底高度是重要的云宏观物理参数,地表太阳辐射占据全球辐射平衡的重要地位。云底高度与太阳辐射的定量化研究有利于加深对气象的理解,进而改进精细化城市气象预报;对成都地区云底高度及太阳辐射的综合观测还可以加强对该地区云情况的了解与太阳辐射资源利用。基于成都双流航空港地区2021年9月至2023年2月的地基观测数据,对云底高度与地表太阳辐射特征进行研究,结果表明:季节循环上,成都双流航空港地区夏季云底高度较高,秋冬较低且数值接近,该区域天空大部分时间被云覆盖,与附近其他地区云特征类似。由于云的遮盖,该地区太阳辐射数据整体较低,太阳总辐射在夏季较高,约为540 W/m^(2),秋冬较低,平均在340 W/m^(2)以下。四季太阳总辐射日变化趋势相近,均在12:00-14:00达到最高点且直接辐射均低于散射辐射。研究在评估和预测成都地区云特征及太阳辐射资源方面具有一定参考价值。

关键词：云底高度成都太阳辐射

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蚁群算法实现光通过散射介质聚焦

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成都信息工程大学学报 2025年第1期40卷 111-117页

作者：方龙杰程科何修军成都信息工程大学光电工程学院四川成都610225

光通过散射介质聚焦是光通信和生物成像领域的重要目标。由于散射介质材料的密度分布具有高度非均匀性,相干光在非均匀介质中传输会经历多次散射。寻找与散射介质相匹配的入射光波前分布是解决这一问题的核心和关键。采用蚁群算法来优... 详细信息

光通过散射介质聚焦是光通信和生物成像领域的重要目标。由于散射介质材料的密度分布具有高度非均匀性,相干光在非均匀介质中传输会经历多次散射。寻找与散射介质相匹配的入射光波前分布是解决这一问题的核心和关键。采用蚁群算法来优化入射光波前的相位分布。利用探测器测量介质后的焦点光强,发现蚁群算法获得的增强因子比传统的遗传算法高。数值仿真和实验验证了蚁群算法的可行性和稳定性。因此,今后在相干光通过散射介质聚焦与成像领域,应当优先考虑利用蚁群算法优化入射光的波前相位分布。

关键词：蚁群算法散射聚焦相位调制

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基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类

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智能系统学报 2025年第2期20卷 400-406页

作者：潘登毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ... 详细信息

目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder classification model based on Transformer,TransASD)。首先采用脑图谱模板提取fMRI数据中的时间序列输入Transformer模型,并引入一种重叠窗口注意力机制,能够更好地捕捉异构数据的局部与全局特征。其次,提出了一个跨窗口正则化方法作为额外的损失项,使模型可以更加准确地聚焦于重要的特征。本文使用该模型在公开的自闭症数据集ABIDE上进行实验,在10折交叉验证法下得到了71.44%的准确率,该模型对比其他先进算法模型取得了更好的分类效果。

关键词：深度学习 Transformer 注意力机制自闭症功能磁共振成像图像分类特征提取功能连接

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人工智能浪潮下“深度学习”研究生课程改革与探究

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物联网技术 2025年第9期 157-159+162页

作者：陈飞龙孙成立南昌航空大学信息工程学院广州航海学院信息与通信工程学院

在人工智能（AI）技术迅猛发展的背景下，高等教育尤其是研究生教育面临着前所未有的变革与机遇。针对电子信息类专业研究生所修的“深度学习”课程，提出了一种“项目+竞赛”双驱动的创新教学模式，其目的在于提升学生的实践能力与创... 详细信息

在人工智能（AI）技术迅猛发展的背景下，高等教育尤其是研究生教育面临着前所未有的变革与机遇。针对电子信息类专业研究生所修的“深度学习”课程，提出了一种“项目+竞赛”双驱动的创新教学模式，其目的在于提升学生的实践能力与创新思维。该模式借助前沿AI工具和技术，构建起以项目实战和竞赛挑战为核心的教学体系，以激发学生的学习兴趣，增强他们解决实际问题的能力。实践结果显示，该模式明显提高了学生对深度学习理论的掌握程度、技术应用能力以及科研实践能力，有效地推动了“以教促研，以研促教，教研相长”这一教育目标的达成。

关键词：人工智能深度学习项目驱动竞赛驱动研究生课程实践能力

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Autoformer双分支网络下的多元空气质量长时预测研究

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 310-321页

作者：刘杰张译丹田明韩轲哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 中国电信股份有限公司黑龙江分公司哈尔滨150040 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空... 详细信息

空气质量数据复杂多变,现有方法难以捕捉长期依赖关系,且对季节趋势和多变量建模不足。针对以上问题,研究基于Autoformer模型进行改进,创新性地融入了特征渐进挖掘和多维深度联系两个分支。首先,特征渐进挖掘分支通过序列分解模块将空气质量数据分解为季节分量和趋势分量,对季节分量设计了一种特征增强模块(Feature Enhancement,FE)以捕获关键特征。其次,对趋势分量设计了门控-膨胀因果卷积模块(Gated Linear Unit Dilated Causal Convolution,GLU-DCC)来获取高级时序特征。最后,构建了多维深度联系分支,该分支通过引入维度-分段嵌入模块(Dimension-Segment-Wise Embedding,DSW)和两阶段注意力机制(Two Stage Attention,TSA)提取了多元空气质量数据中的跨维度相关性。研究对两个站点进行空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测,试验结果显示:与基线模型相比,研究模型的两个数据集的均方误差(M_(SE))分别平均下降了47.6%和57.5%,平均绝对误差(M_(AE))分别平均下降了15.5%和38.5%,具有更优的预测性能。

关键词：环境工程学空气质量预测双分支融合网络特征挖掘跨维度相关性

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面向需求响应的数据中心热力学动态系统建模与关键参数辨识方法

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电力自动化设备 2025年第4期45卷 186-193页

作者：俞露杰赵博文朱介北李炳森周欢贾宏杰天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网成都供电公司电缆运检中心四川成都610041 国网信息通信产业集团有限公司北京102211

数据中心热力学动态模型能够为负载管理和制冷系统优化运行提供依据。建立了引入自适应噪声的数据中心热力学动态(ADTD)模型,在传统热力学模型基础上引入过程噪声和测量噪声以补偿数学模型和物理系统之间的偏差;建立自适应噪声更新算法... 详细信息

数据中心热力学动态模型能够为负载管理和制冷系统优化运行提供依据。建立了引入自适应噪声的数据中心热力学动态(ADTD)模型,在传统热力学模型基础上引入过程噪声和测量噪声以补偿数学模型和物理系统之间的偏差;建立自适应噪声更新算法以及数据中心热状态最优估计算法;辨识模型热容、热阻等关键参数。搭建了私有云数据中心实验平台,基于实测运行数据,建立ADTD模型并验证其模拟数据中心室内温度变化的性能。结果表明,与传统建模和参数辨识方法相比,所建立的模型可获得更为精确的参数辨识结果,在数据中心不同运行场景下可准确模拟室内温度变化,并具有良好的适用性。

关键词：数据中心热力学模型自适应噪声参数辨识状态估计需求响应

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人工智能技术发展对教育的影响

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湖北开放职业学院学报 2025年第3期38卷 156-158页

作者：李耀成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225

人工智能技术对传统教育模式提出了挑战,同时也为教育领域带来了全新的发展机遇。学校教育需要在教育目标、教育模式和教师角色等多个维度进行深入的改革和创新,以适应未来社会的需求和挑战。因此,分析人工智能技术对未来人才需求的影响... 详细信息

人工智能技术对传统教育模式提出了挑战,同时也为教育领域带来了全新的发展机遇。学校教育需要在教育目标、教育模式和教师角色等多个维度进行深入的改革和创新,以适应未来社会的需求和挑战。因此,分析人工智能技术对未来人才需求的影响,探讨学校教育目标和教育模式的变革方向,提出人工智能社会下教育目标和教育模式的实现路径,重新审视和定位学校教师的多重角色,剖析人工智能社会下教育的潜在风险,为学校教育质量和效率的深入研究提供理论参考,为教育教学实践的创新提供学理依据。

关键词：人工智能技术教育目标教育模式教师角色风险

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城市低空场景下无人机运行对地风险量化评估

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北京航空航天大学学报 2025年第3期51卷 806-815页

作者：陈艺君余莎莎张学军西华大学航空航天学院成都610039 国家空管监视与通信系统工程技术研究中心成都610039 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司成都610039 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

为保证无人机(UAV)在城市低空安全运行,构建UAV运行的地面风险量化评估模型,提出使用考虑多因素多层次的对地风险地图,来定义与UAV相关的对地风险,量化风险程度。分析城市低空典型特征和UAV坠地事故因果链,建立多因素影响下的地面风险... 详细信息

为保证无人机(UAV)在城市低空安全运行,构建UAV运行的地面风险量化评估模型,提出使用考虑多因素多层次的对地风险地图,来定义与UAV相关的对地风险,量化风险程度。分析城市低空典型特征和UAV坠地事故因果链,建立多因素影响下的地面风险量化评估模型;考虑UAV的下降行为和风参数的不确定性,计算UAV坠地的影响区域概率密度函数;通过结合城市区域地图、人口密度、遮蔽效应、障碍物和禁飞区多个图层,计算每个地理参考单元的风险值,生成大区域范围的地面风险地图。基于真实算例对所建模型进行验证分析,结果表明:不同城市区域的风险分布区别明显,风险程度与人口密度分布、地表遮蔽效果、地面障碍物高度分布、城市禁飞区的划设及UAV飞行高度密切相关;UAV在运行中应用地面风险地图,有利于识别所飞越区域的风险程度,避开高风险区域,提高在城市低空运行的安全性。

关键词：城市低空地面风险多影响因素风险评估风险地图运行安全

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基于目标特性约束的SAR仿真数据优化

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科学技术与工程 2025年第8期25卷 3268-3279页

作者：张慧牟立强李沂蔚崔宗勇电子科技大学成都学院工学院成都611731 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SA... 详细信息

基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SAR仿真数据。然而仿真图像与实测SAR图像仍存在较大差异,直接使用仿真数据并不能带来目标识别性能的显著提升。针对上述问题,提出一种基于SAR目标特性约束的仿真数据优化方法。该方法在分析SAR目标特性的基础上,构建基于纹理结构-循环一致性的生成对抗网络(texture structure cycle-consistent generative adversarial network,TS-CycleGAN),采用结构相似度衡量指标约束CycleGAN的生成过程,降低仿真数据与实测数据之间的差异,提高仿真数据的可用性。针对SAR SAMPLE数据集的试验结果表明,所提出的方法相较于其他仿真数据优化方法,在图像质量评估和分类性能方面,都取得了明显的提升。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 仿真数据目标特性生成对抗网络(GAN)

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一种面向AV1粗模式决策的高吞吐量硬件设计方法

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电子与信息学报 2025年第04期47卷 1-13页

作者：盛庆华陶泽浩黄小芳赖昌材黄晓峰殷海兵董哲康杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州311305 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

随着视频编码标准的不断更新迭代，开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中，帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率，预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提... 详细信息

随着视频编码标准的不断更新迭代，开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中，帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率，预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬件的处理吞吐能力，该文提出基于全流水线结构的AV1粗模式决策硬件架构设计。在算法层面，以4×4块为最小处理单元，按照Z顺序对64×64编码树单元(CTU)中不同尺寸的预测单元(PUs)进行粗模式决策，同时采用基于1:1 PU的代价累加近似方法来完成1:2, 1:4, 2:1和4:1 PU的代价计算，以减少计算复杂度;在硬件层面，设计兼容4×4至32×32等多尺寸PU的粗模式决策电路，取代为不同尺寸PU单独设计电路的方法，有效减少逻辑资源的闲置。实验结果表明，在全帧内(AI)配置下，提出的改进算法相较于AV1标准算法平均节省了45.78%的时间，提高了1.94% BD-Rate。同时，提出的硬件架构设计能够在1057个时钟周期内完成64×64 CTU的粗模式决策，使用Synopsys公司的Design Compiler 2016工具及UMC 28 nm工艺库对硬件设计综合得到，该设计能够在432.7 MHz工作频率下实时处理8k@50.6fps的视频。

关键词：开放媒体视频编码标准帧内预测粗模式决策视频编码流水线

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