检索结果-内蒙古大学图书馆

四川省高等教育学会2012年学术年会

作者：黄兰成都信息工程学院

通过分析统计学专业教育教学现状,在充分借鉴国内外CDIO和卓越工程师先进教育教学理念的基础上,设计一套符合统计部门需要的一般本科院校统计学专业新的培养方案，要合理界定各学科课程模块的课程设置和教学要求，改进课堂授课模式和方... 详细信息

通过分析统计学专业教育教学现状,在充分借鉴国内外CDIO和卓越工程师先进教育教学理念的基础上,设计一套符合统计部门需要的一般本科院校统计学专业新的培养方案，要合理界定各学科课程模块的课程设置和教学要求，改进课堂授课模式和方法，强化过程评价，改革考试方式，加强实习实训条件和内容的改革与实践.通过新方案的实施,探索统计学专业人才培养的新模式,努力为我国统计事业培养、输送大批符合我国统计工作需要的高级统计专门人才.

关键词：高等院校统计学专业教育教学一体化教学改革

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统计学专业教育教学一体化改革研究--以成都信息工程学院统计学专业为例

统计学专业教育教学一体化改革研究--以成都信息工程学院统计学专...

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四川省高教学会2012年学术年会

作者：黄兰成都信息工程学院

通过分析统计学专业教育教学现状,在充分借鉴国内外CDIO和卓越工程师先进教育教学理念的基础上,设计一套符合统计部门需要的一般本科院校统计学专业新的培养方案.通过新方案的实施,探索统计学专业人才培养的新模式,努力为我国统计事业... 详细信息

通过分析统计学专业教育教学现状,在充分借鉴国内外CDIO和卓越工程师先进教育教学理念的基础上,设计一套符合统计部门需要的一般本科院校统计学专业新的培养方案.通过新方案的实施,探索统计学专业人才培养的新模式,努力为我国统计事业培养、输送大批符合我国统计工作需要的高级统计专门人才.

关键词：高等院校统计学专业教育教学人才培养

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地方高校经济统计学专业人才培养改革探索——以成都信息工程大学统计学院为例

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教育理论与实践 2018年第30期38卷 11-13页

作者：范乔希朱胜蒋志华刘锦扬成都信息工程大学统计学院四川成都610103

我国地方高校经济统计学专业人才培养存在对人才市场需求研究不够、培养目标定位不够清晰、人才综合素质需不断提升和实践教学形式单一等问题。我国地方高校经济统计学专业人才培养应以人才市场调研为依据,制定人才培养方案;全面做好&qu... 详细信息

我国地方高校经济统计学专业人才培养存在对人才市场需求研究不够、培养目标定位不够清晰、人才综合素质需不断提升和实践教学形式单一等问题。我国地方高校经济统计学专业人才培养应以人才市场调研为依据,制定人才培养方案;全面做好"三个结合",搭建校政双赢的实践教学平台;加强教学团队建设,着力促进青年教师的成长;充分重视教学改革,实现教学和科研的有效融合。

关键词：地方高校经济统计学专业市场需求人才培养方案实践教学平台

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中国高技术产业创新能力水平测度、区域差异及时空演进

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统计与决策 2025年第6期41卷 154-159页

作者：陈俊任涂文明成都信息工程大学统计学院成都610199

文章从创新环境、创新基础、创新投入、创新产出、创新共享五个维度出发,构建了中国高技术产业创新能力评价指标体系。在此基础上,采用熵权TOPSIS法对中国30个省份2013—2022年的高技术产业创新能力进行测度,并运用Dagum基尼系数、核密... 详细信息

文章从创新环境、创新基础、创新投入、创新产出、创新共享五个维度出发,构建了中国高技术产业创新能力评价指标体系。在此基础上,采用熵权TOPSIS法对中国30个省份2013—2022年的高技术产业创新能力进行测度,并运用Dagum基尼系数、核密度估计和马尔可夫链模型,分析了高技术产业创新能力的时空分布格局及其空间动态演进。研究表明:(1)我国高技术产业创新能力整体呈上升趋势,且东部地区上升速度最慢。(2)高技术产业创新能力差异整体呈缩小趋势,差异主要来源于区域间差异,区域内差异次之,超变密度最小。(3)高技术产业创新能力存在空间关联性。在创新能力差距较小的地区,较高水平地区对较低水平地区和低水平地区的带动效应显著;而在创新能力差距较大的地区,高水平地区对低水平地区的带动效应则不明显。

关键词：高技术产业创新能力 Dagum基尼系数核密度估计马尔科夫链

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基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 23-28,51页

作者：李新民张徐浩刘易阳曹辉张晓强成都大学计算机学院成都610100 西南科技大学信息工程学院绵阳621000

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户... 详细信息

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。

关键词：通信感知一体化无人机强化学习能耗优化

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基于次级散斑图案的实时声音提取

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激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 176-185页

作者：刘明桥张盛龙钟源鑫刘正龚艳丽高椿明电子科技大学光电科学与工程学院成都信息工程大学电子工程学院

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15... 详细信息

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15%，可以满足多种场景的需求。

关键词：激光散斑离焦成像测振菲涅耳透镜空间滤波语音评价

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基于神经网络的流体晃荡波高和压强的预测研究

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船舶力学 2025年第3期29卷 388-399页

作者：金鑫王宇圣张福贵陈健李登松樊昌元刘名名成都信息工程大学电子工程学院成都610225 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司石家庄050031 成都信息工程大学自动化学院成都610225 聊城大学建筑工程学院山东聊城252000

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数... 详细信息

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数据作为训练样本,将神经网络中表征能力强的CNN、RNN、LSTM用于重演流体晃荡响应的时间演化过程。在模型训练过程中,系统地调节神经网络的内部结构参数,分析预测结果与实际值之间的误差和相关性。结果表明,RNN和LSTM的重构误差低于4%,相关性达到0.88,整体优于CNN;LSTM的整体性能最佳,可以作为预测长序列数据的首选。整体来讲,三种代理模型均可以较好地复现流体晃荡的波高和压强,在流体晃荡研究方面具有良好的应用前景。

关键词：流体晃荡神经网络数值模拟预测

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基于多层次图拓扑对比细化的动作识别

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 630-635页

作者：唐櫞魏维郑程李晨蒋浩文成都信息工程大学软件工程学院成都610225

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学... 详细信息

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。

关键词：动作识别图卷积网络对比学习多层次拓扑细化

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基于邻近性语义感知的无监督文本风格迁移

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计算机应用 2025年第4期45卷 1139-1147页

作者：安俊秀杨林旺柳源成都信息工程大学软件工程学院成都610225

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;... 详细信息

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;最后,通过对概率分布进行随机采样,动态调整扰动参数,从而最大限度模糊自身语义且不影响其他词向量的语义。实验结果表明,与DAAE(DenoisingAdversarialAuto-Encoders)和EPAAE(Embedding Perturbed Adversarial Auto-Encoders)方法相比,所提方法在Yelp数据集上的自然流畅度分别提升了14.88%、15.65%;在Scitail数据集上的文本风格迁移(TST)的准确率分别提升了11.68%、6.45%;在Tenses数据集上的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值分别提升了28.16%、26.17%。可见,SPAAE方法不仅在理论上提供了一种更精确的词向量扰动方式,而且在7个公开数据集上展示了它在不同风格迁移任务中的显著优势。特别是在网络舆论引导中,所提方法可以用于情感文本的风格迁移。

关键词：文本风格迁移语义感知无监督学习对抗学习嵌入扰动距离边界

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基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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