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网络文化建设谱写高校校园文化建设的新篇章——成都信息工程学院网络文化建设研究报告

成都信息工程学院学报 2009年第1期24卷 103-108页

作者：敬枫蓉梁京周晶晶徐羽中成都信息工程学院四川成都610225

网络文化是校园文化的重要组成部分,在和谐高校建设中,网络文化应该发挥重要作用。从20世纪90年代后期以来,高校陆续建成结构完整、功能多样、资源丰富的校园网,为网络文化建设奠定了基础。与此同时,网络文化建设的各种活动也开展得有... 详细信息

网络文化是校园文化的重要组成部分,在和谐高校建设中,网络文化应该发挥重要作用。从20世纪90年代后期以来,高校陆续建成结构完整、功能多样、资源丰富的校园网,为网络文化建设奠定了基础。与此同时,网络文化建设的各种活动也开展得有声有色。与建设社会主义先进文化的要求相比,网络文化建设还任重道远,需要提高认识,加强领导,创新网络文化内容,建设一支高素质的网络文化建设、管理和研究队伍,提高大学生网络素养,净化网路环境。

关键词：网络文化校园文化和谐高校

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不同相对湿度条件下复杂外混合气溶胶粒子群的光学特性

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物理学报 2025年第6期74卷 68-78页

作者：王明军于记华白亮亮周熠铭西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 西安市无线光通信和网络研究重点实验室西安710048 陕西理工大学物理与电信工程学院汉中723001 新疆工程学院信息与工程学院乌鲁木齐830091

湿度环境下的气溶胶粒子群具有形状不一、成分不同、密度不等、复折射率多样、吸湿性参数不唯一、长短轴比不固定等复杂的微物理特性,并且这些物理量会直接影响激光的传输和散射特性.基于湿度环境下气溶胶粒子存在的各种可能性,本文充... 详细信息

湿度环境下的气溶胶粒子群具有形状不一、成分不同、密度不等、复折射率多样、吸湿性参数不唯一、长短轴比不固定等复杂的微物理特性,并且这些物理量会直接影响激光的传输和散射特性.基于湿度环境下气溶胶粒子存在的各种可能性,本文充分考虑了气溶胶粒子的形态(球形、扁椭球形、长椭球形、不规则形)、尺度谱、复折射率、密度、长短轴比及其分布模型、吸湿性参数等理化特性的多样性,构建了一种复杂外混合气溶胶粒子群的光散射模型.基于该光散射模型,数值分析典型激光波长(0.78,0.905,1.064,1.55,2.1μm)入射下不同混合比例和相对湿度对消光系数、单次散射反照率、不对称因子、散射相矩阵、后向散射系数、激光雷达比、线性退偏比等光学特性的影响.结果表明:消光系数、相函数P_(11)对混合比例和相对湿度均表现出较强的敏感性,且随着相对湿度的增大,消光系数和相函数P_(11)的前向散射也随之增大;相比混合比例,单次散射反照率、不对称因子对相对湿度更加敏感;不同散射角处的线偏振、圆偏振特性对相对湿度和波长的敏感性差异显著;后向散射系数和激光雷达比成反比,且它们对混合比例和相对湿度均比较敏感,相对湿度对线性退偏比的影响较大,而混合比例的影响较弱.本文所提出的复杂气溶胶光散射模型进一步丰富了气溶胶光学特性的研究,为研究不同湿度环境下的大气物理、遥感探测、光通信等应用提供了理论支撑.

关键词：相对湿度气溶胶粒子吸湿性参数粒子散射

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基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 23-28,51页

作者：李新民张徐浩刘易阳曹辉张晓强成都大学计算机学院成都610100 西南科技大学信息工程学院绵阳621000

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户... 详细信息

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。

关键词：通信感知一体化无人机强化学习能耗优化

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基于次级散斑图案的实时声音提取

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激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 176-185页

作者：刘明桥张盛龙钟源鑫刘正龚艳丽高椿明电子科技大学光电科学与工程学院成都信息工程大学电子工程学院

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15... 详细信息

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15%，可以满足多种场景的需求。

关键词：激光散斑离焦成像测振菲涅耳透镜空间滤波语音评价

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基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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基于多色LED的可见光通信星座优化设计

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光学学报 2025年第3期45卷 92-102页

作者：郭家宁王超张剑中国人民解放军网络空间部队信息工程大学信息系统工程学院

在基于多色发光二极管（LED）的可见光通信（VLC）中，不同颜色的LED芯片同时受到色度和亮度以及光信号功率的约束以满足通信和照明的需求。在接收端，同一光电二极管（PD）接收机对不同颜色的光具有不同的响应度，因而导致多色LED中不... 详细信息

在基于多色发光二极管（LED）的可见光通信（VLC）中，不同颜色的LED芯片同时受到色度和亮度以及光信号功率的约束以满足通信和照明的需求。在接收端，同一光电二极管（PD）接收机对不同颜色的光具有不同的响应度，因而导致多色LED中不同颜色芯片对应的信道增益存在差异。因此，基于多色LED的VLC系统构成了一个天然的受功率约束的多输入单输出（MISO）通信系统。本文针对室内多色VLC系统提出了一种基于等效发射信号的星座优化设计方案。首先，通过考虑色度、亮度以及光信号功率约束，以最小化总光功率为目标，确定了每个多色LED芯片的归一化平均功率。随后将该系统建模为逐天线功率约束的室内MISO VLC系统，并通过最大化一维等效发射信号星座的最小欧氏距离对等效发射信号星座进行优化，接着采用基于区间分划的分解算法将等效发射信号唯一分解为每个LED芯片的发射信号，从而实现星座优化设计。仿真结果表明，所提出的星座优化设计方案在相同条件下的误码性能优于现有信号设计方案。

关键词：可见光通信多色发光二极管星座设计多输入单输出

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STAR-RIS辅助URLLC-NOMA系统的联合波束成形设计

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 409-417页

作者：朱建月吴雨桐陈晓谢亚琴许尧张治中南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学网络空间安全学院南京211189 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站... 详细信息

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站总功率约束的条件下实现能耗最小化。为解决所提出的非凸问题,该文首先分析了有限块长传输下的用户速率函数特性,并据此将优化问题进行等价转换。随后,采用交替优化和半正定松弛(SDR)方法来解决联合波束设计问题。实验结果表明,与正交多址接入和传统RIS方案相比,所提出的方法在能耗性能上有显著提升。

关键词：智能反射面非正交多址接入技术波束成形设计

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基于神经网络的流体晃荡波高和压强的预测研究

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船舶力学 2025年第3期29卷 388-399页

作者：金鑫王宇圣张福贵陈健李登松樊昌元刘名名成都信息工程大学电子工程学院成都610225 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司石家庄050031 成都信息工程大学自动化学院成都610225 聊城大学建筑工程学院山东聊城252000

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数... 详细信息

基于Navier-Stokes方程的数值模型和物理模型实验研究流体晃荡现象存在计算效率低和经济成本高的不足。为此,本文通过构建神经网络模型对数值和实验结果进行时序重构,预测流体晃荡的压强和波高。以数值和实验的总压强和自由表面高程数据作为训练样本,将神经网络中表征能力强的CNN、RNN、LSTM用于重演流体晃荡响应的时间演化过程。在模型训练过程中,系统地调节神经网络的内部结构参数,分析预测结果与实际值之间的误差和相关性。结果表明,RNN和LSTM的重构误差低于4%,相关性达到0.88,整体优于CNN;LSTM的整体性能最佳,可以作为预测长序列数据的首选。整体来讲,三种代理模型均可以较好地复现流体晃荡的波高和压强,在流体晃荡研究方面具有良好的应用前景。

关键词：流体晃荡神经网络数值模拟预测

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基于多层次图拓扑对比细化的动作识别

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 630-635页

作者：唐櫞魏维郑程李晨蒋浩文成都信息工程大学软件工程学院成都610225

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学... 详细信息

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法(graph topology contrast refinement block,GTCR-Block)。首先,根据模型的识别情况,将样本划分为可信样本和模糊样本;其次,建立样本级记忆库(sample-level memory bank,B sam)和全局级记忆库(global-level memory bank,B glo),存储跨批次图拓扑,使用对比学习方法使图拓扑具有类内聚合、类间分散的特性,将模糊样本在特征空间中分隔开。最后,采用多层次的策略学习更多的判别特征表示。实验结果表明,在不增加额外参数的情况下,在NTU RGB+D数据集达到了X-Sub基准93.3%和X-View基准97.4%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集达到了X-Sub基准89.4%和X-set基准91.2%的准确率。采用GTCR-Block能够有效提升动作识别的效果。

关键词：动作识别图卷积网络对比学习多层次拓扑细化

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基于邻近性语义感知的无监督文本风格迁移

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计算机应用 2025年第4期45卷 1139-1147页

作者：安俊秀杨林旺柳源成都信息工程大学软件工程学院成都610225

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;... 详细信息

针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;最后,通过对概率分布进行随机采样,动态调整扰动参数,从而最大限度模糊自身语义且不影响其他词向量的语义。实验结果表明,与DAAE(DenoisingAdversarialAuto-Encoders)和EPAAE(Embedding Perturbed Adversarial Auto-Encoders)方法相比,所提方法在Yelp数据集上的自然流畅度分别提升了14.88%、15.65%;在Scitail数据集上的文本风格迁移(TST)的准确率分别提升了11.68%、6.45%;在Tenses数据集上的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值分别提升了28.16%、26.17%。可见,SPAAE方法不仅在理论上提供了一种更精确的词向量扰动方式,而且在7个公开数据集上展示了它在不同风格迁移任务中的显著优势。特别是在网络舆论引导中,所提方法可以用于情感文本的风格迁移。

关键词：文本风格迁移语义感知无监督学习对抗学习嵌入扰动距离边界

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