检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第1期45卷 8-19页

作者：曹明华周根学杨清张悦张霞王惠琴兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252000 山东省光通信科学与技术重点实验室山东聊城252000

为了应对传统通感一体化系统在频谱需求和硬件实现成本上的挑战,设计了一种融合非对称限幅光正交频分复用与线性调频(LFM)技术的激光雷达通信感知一体化系统,实现了光通信和激光雷达测距的一体化。在此基础上,为解决传统限幅技术在降低... 详细信息

为了应对传统通感一体化系统在频谱需求和硬件实现成本上的挑战,设计了一种融合非对称限幅光正交频分复用与线性调频(LFM)技术的激光雷达通信感知一体化系统,实现了光通信和激光雷达测距的一体化。在此基础上,为解决传统限幅技术在降低峰均比(PAPR)时引入噪声的问题,提出了一种迭代限幅滤波方案,将系统PAPR降低了3.6 dB。仿真结果证明该系统在Gamma-Gamma弱、中湍流信道条件下具有稳定的传输速率和可靠的误码性能,不但成功探测到了80、100、1000、1300 m位置处的4个目标,且相较于采用单一的LFM系统,一体化系统的误码性能提升了4.2 dB,测距精度提高了40.7%,一体化系统的模糊函数的主瓣更加集中,旁瓣水平更低,整体呈现出“图钉”状,表明其具有更高的距离分辨率和多普勒容忍度。

关键词：光无线通信感知一体化误码率峰均比限幅滤波模糊函数图

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面向数据出域安全的鲁棒认证密钥协商协议

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通信学报 2025年第2期46卷 29-43页

作者：张晶辉张起嘉刘海田有亮李凤华中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 网络空间安全防御全国重点实验室北京100085 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对数据出域场景下的数据安全传输需求,给出了相应的系统模型与安全模型,并提出了一种基于TEE的鲁棒认证密钥协商协议。该协议基于收发双方的可信执行环境,实现了传输密钥的高效抗干扰合成。通过理论证明,所提协议中的通信消息具有机... 详细信息

针对数据出域场景下的数据安全传输需求,给出了相应的系统模型与安全模型,并提出了一种基于TEE的鲁棒认证密钥协商协议。该协议基于收发双方的可信执行环境,实现了传输密钥的高效抗干扰合成。通过理论证明,所提协议中的通信消息具有机密性和存在性不可伪造。最后,实验结果和性能分析表明,与同类型协议相比,所提协议在安全性上具有明显优势,并且降低了通信开销与计算开销,满足基于隐私计算的多方数据安全计算模型的轻量级需求,未来可支撑在可信环境中隐私信息的按需脱敏。

关键词：数据出域安全认证密钥协商可信执行环境中间人攻击鲁棒性

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改进YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机检测算法

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电子测量技术 2025年第1期48卷 154-165页

作者：杨瑞君张浩叶璟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学化学与环境工程学院上海201418

针对现有的轻量级目标检测算法在应用于遥感图像军用飞机目标检测任务所面临的模型参数大、检测速度慢的情况,提出一种基于YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机目标检测算法:LeYOLO-MARs。采用了优化后的倒置瓶颈模块替换原始主干网络中的... 详细信息

针对现有的轻量级目标检测算法在应用于遥感图像军用飞机目标检测任务所面临的模型参数大、检测速度慢的情况,提出一种基于YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机目标检测算法:LeYOLO-MARs。采用了优化后的倒置瓶颈模块替换原始主干网络中的经典瓶颈模块,更换高效的骨干网络特征提取模式,在保持特征提取能力的同时,有效降低了计算需求并提升了计算速度;颈部网络中引入了快速金字塔架构网络,减少了卷积层数并提高了语义信息共享的效率,减少了锁定和等待时间,同时考虑了有限的并行化机会和架构的复杂性;使用轻量级解耦网络头,通过逐点卷积简化检测头结构;使用Inner-SIoU作为新的定位回归损失函数,提升对小目标样本的学习能力并加快回归边界框的收敛;加入了轻量级金字塔压缩注意力机制模块,有效整合局部注意力和全局注意力,以建立long-range通道依赖关系。实验结果表明,改进的算法在保证检测速度的同时取得了95.7%的检测精度,比基线模型高0.4%,模型参数缩小43%,计算量减少63%,较主流算法在检测效果上有一定的提升,能够对军用飞机目标进行高质量实时检测。

关键词：目标检测军用飞机 YOLOv8 倒置瓶颈注意力模块特征金字塔

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基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法

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激光杂志 2025年第4期46卷 71-78页

作者：邵姚王栋朱勇建杨炆铧赵梓廷上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 宁波敏捷信息科技有限公司宁波315300

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次... 详细信息

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次,引入一张二值图,利用二值图包含的信息对分段相位编码获得的码字进行编码,从而得到与包裹相位周期相对应的条纹级次。最后,采用分区间相位展开方法来恢复绝对相位,结合标定参数,实现对物体三维形状的测量。实验结果表明,该方法相比于其他分段相位编码法可有效减少3张辅助图案,并在测量精度方面相较于S分段相位编码与传统方法分别提高了18.15%和11.13%。

关键词：相移法相位编码三维形状测量条纹级次相位展开

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基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究

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控制理论与应用 2025年第3期42卷 569-578页

作者：张成邓成龙李元沈阳化工大学理学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口... 详细信息

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口方法,构造新的统计量进行故障检测.本文方法将KNMF中迭代方法改进为投影梯度方法,通过KNMF将数据的非线性结构捕获,并结合Wasserstein距离消除样本间自相关性影响.通过一个数值例子和基于工业控制系统执行器诊断方法的开发与应用(DAMADICS)过程的实验数据进行仿真实验,与传统核主成分分析(KPCA)、核非负矩阵分解等方法进行对比,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.

关键词：核非负矩阵分解非线性过程动态过程投影梯度 Wasserstein距离故障检测

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基于组件分割的钓鱼URL检测方法

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信息安全学报 2025年第1期10卷 130-142页

作者：钟文康王添张功萱网络空间安全学院南京理工大学南京210094 信息工程学院江苏财会职业学院连云港222061 计算机科学与工程学院南京理工大学南京210094

URL作为钓鱼网站最直接也是最重要的特征,利用深度学习的方法对分词后的URL字符序列进行特征提取,可以极大的提升基于URL的钓鱼网站识别的准确率。将URL按照不同组件进行分割是URL常见的分词手段,该方法能够对不同组件进行多粒度的特征... 详细信息

URL作为钓鱼网站最直接也是最重要的特征,利用深度学习的方法对分词后的URL字符序列进行特征提取,可以极大的提升基于URL的钓鱼网站识别的准确率。将URL按照不同组件进行分割是URL常见的分词手段,该方法能够对不同组件进行多粒度的特征判别,但是这一方法未能在钓鱼网站的URL检测中得到有效应用,尚缺乏深入的研究。此外,现有的基于深度学习的钓鱼网站URL检测方法由于实验数据以及模型训练方法上的局限性,在泛化能力和误报率方面仍存在不足,难以满足真实环境中复杂的识别需求。为解决上述问题,本文提出了一种基于组件分割的钓鱼URL检测方法:(1)该方法首先对URL的不同组件进行分割,并对各组件依次进行字符级分词、截断填充及编码,使得深度学习模型能够对不同组件采取不同层级的管理从而进行细粒度的特征判别。(2)为了避免卷积神经网络中采用的池化策略过于关注局部特征而忽视特征整体空间结构的问题,本文所提方法将对融合后的各组件特征利用胶囊网络进一步提取。(3)在模型训练方法中引入对抗训练机制,对多嵌入层进行独立对抗训练,以满足模型对各组件的差异化处理,从而进一步提升模型的泛化能力。最后,在百万级的样本数据集中,与现有的最先进的同类方法相比,所提方法在钓鱼URL的识别准确率上提升0.86%,误报率降低1.08%,F1-Score提升0.95%。

关键词：钓鱼URL检测胶囊网络对抗训练数据处理深度学习

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基于无免靶区域的水下偏振去散射成像

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物理学报 2025年第4期74卷 95-102页

作者：朱叶青王星朱竹青南京师范大学泰州学院信息工程学院泰州225300 南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室长春130033

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解... 详细信息

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解为具有偏振信息和无偏振信息的部分,具有偏振信息的部分采用主动成像模型计算,而无偏振信息的部分基于Stokes矢量计算.同时,结合透射率校正原理实现去散射.实验和真实世界水下成像结果表明,本文方法能够有效去除大部分后向散射光,且具有速率优势,能够助力实时复杂条件下的水下成像技术,在海底资源探测与研究等领域具有广阔的应用前景.

关键词：免靶区域水下偏振成像去散射透射率校正

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一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计

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现代雷达 2025年第1期47卷 64-70页

作者：王莉萍邱建林南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播... 详细信息

由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播神经网络,完成激光雷达传感数据评估模型的建立,最后利用隐藏层的激活函数激活数据可信显著度,通过权重训练得出信道误差和待评估数据误差。以二者间的误差阈值为判定依据,进行数据可信度评估。测试结果证明,所提方法可信度评估准确性高,可行性强,算法具有一定适应能力。

关键词：激光雷达可信度评估反向传播神经网络信度向量评估集

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基于隐私保护的随机共识资产跨链方案

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计算机应用 2025年第2期45卷 497-505页

作者：王宝银薛红梅刘期烈郭涛河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

随着区块链单链协同向多链扩张的生态转化,跨链技术正在成为推动应用创新和增强系统能力的关键途径。然而,多链架构的分布式账本缺乏统一的身份认证方案,导致在资产跨链交易过程中可能面临隐私保护问题。因此,提出一种基于隐私保护的随... 详细信息

随着区块链单链协同向多链扩张的生态转化,跨链技术正在成为推动应用创新和增强系统能力的关键途径。然而,多链架构的分布式账本缺乏统一的身份认证方案,导致在资产跨链交易过程中可能面临隐私保护问题。因此,提出一种基于隐私保护的随机共识资产跨链方案。该方案引入随机公证人多签(RNMS)架构的跨链模型,并通过椭圆曲线迪菲-赫尔曼(ECDH)密钥协商算法来确保交易双方能够安全地协商共享密钥。此外,考虑到中间信任问题,设计一种基于改进Algorand的随机公证人选取算法,将该算法的轮盘式标号随机选取公证人的方式改进为可验证的伪随机方式,以降低伪随机选取风险,并确保跨链交互的安全性和去中心化。通过改进拜占庭协议(BA)降低共识的通信代价,进行BFT-Simulation平台算法仿真实验。实验结果表明:相较于Algorand算法,所提方案的验证节点私密性更高,跨链消息共识效率提高了89%,且用公证人机制验证让节点消息通信量减少了80%,可有效提高跨链安全性。

关键词：资产交互隐私保护密钥协商随机共识公证人机制

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基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析

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软件导刊 2025年第1期24卷 29-34页

作者：刘涛冯翱高正杰成都信息工程大学计算机学院四川成都610225 吉利学院电子信息工程学院四川成都641423

方面情感分析是一种细粒度的情感分析任务,旨在从句子中提取方面词并识别其情感。由于方面术语的标注成本高昂,之前的工作通过跨领域转移公共知识来缓解新领域的数据缺乏问题。但这些方法的模型复杂,并且需要昂贵的多级预处理。针对这... 详细信息

方面情感分析是一种细粒度的情感分析任务,旨在从句子中提取方面词并识别其情感。由于方面术语的标注成本高昂,之前的工作通过跨领域转移公共知识来缓解新领域的数据缺乏问题。但这些方法的模型复杂,并且需要昂贵的多级预处理。针对这些问题,提出一种简单且有效的LPIDA模型。首先,从BERT模型的中间层开始,每层插入一组由多个可学习向量组成的软提示,以学习源域和目标域之间的域不变特征。其次,设置一个词级域分类器,将分类器的结果用于实例适应,使模型能更关注目标域中的单词。在4个基准英文数据集上的实验结果表明,所提出的LPIDA模型在10组不同域对上的跨域方面情感分析任务的平均Micro-F1达到47.01%,跨域方面词提取任务的平均Micro-F1达到52.29%。同时在3个中文数据集上进行测试,证明了该方法的有效性。

关键词：方面情感分析后提示域适应实例适应特征适应

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