检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年第03期 1015-1027页

作者：程德强刘规寇旗旗张剑英江鹤中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合... 详细信息

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合机制，增强了特征的表征能力，提升了模型性能。实验证明：本文模型在视觉感知和量化测试上表现优异。在Urban100数据集上，与目前流行的ARRFN算法相比，4倍重建结果的峰值信噪比均值提高了0.25 dB。重建图像视觉效果更逼真、纹理更为清晰和自然，充分证明了该算法的有效性。

关键词：计算机视觉超分辨大核注意力轻量化自适应特征融合

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X射线光谱中特征峰漂移校正算法的研究

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光谱学与光谱分析 2020年第11期40卷 3633-3638页

作者：唐琳廖先莉刘星月赵永鑫李跃鹏余松科成都大学信息科学与工程学院四川成都610106 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106 数学地质四川省重点实验室成都理工大学四川成都610059

针对采用数字慢三角成形算法的高性能硅漂移探测器在开关复位型前放中出现的突变脉冲以及该类脉冲在成形后因幅度受损造成的特征峰漂移问题,提出了一种基于突变脉冲修复的特征峰漂移校正算法,该算法包括以下几个流程,首先将该电路输出... 详细信息

针对采用数字慢三角成形算法的高性能硅漂移探测器在开关复位型前放中出现的突变脉冲以及该类脉冲在成形后因幅度受损造成的特征峰漂移问题,提出了一种基于突变脉冲修复的特征峰漂移校正算法,该算法包括以下几个流程,首先将该电路输出的弱电流信号经CR微分电路进行转换得到负指数信号,然后负指数信号经三级放大电路放大后的幅度范围为0~2 V,该幅度范围保持在后端模数转换器的处理范围中,对放大后的负指数信号进行模数转换得到数字化的负指数脉冲序列,通过对上述负指数脉冲序列的采样点进行判断,当出现连续多个为零的采样点时就标记该脉冲为突变脉冲,最后对突变脉冲分别调用快校正和慢校正算法进行修复,并将修复后的负指数脉冲序列分别进行数字梯形成形,其成形结果存储到FIFO中进行多道成谱。实验以自制的铁矿样品为测量对象,将未进行校正的原始谱与采用不同校正方法得到的谱图进行对比,校正后铁和锶特征峰的影子峰所在道址区间的计数相比于未校正的原始谱的计数率有了明显的降低,与此同时,铁和锶两个特征峰所在道址区间的计数相比于不校正则有了明显的提高。由于特征峰计数率的漂移正是产生影子峰的根本原因,因此同一种元素在影子峰区域计数率的减小值与在特征峰区域计数率的增加值在数值上应趋于一致,实验结果中铁元素的影子峰和特征峰所在区间快校正和慢校正前后的计数率差值基本符合这一趋势,但锶元素影子峰和特征峰所在区间的快校正前后计数率差值相差较大,不符合影子峰计数减小值即为特征峰计数增加值的规律。造成这种结果的根本原因在于快校正对突变脉冲的修复不完整,而慢校正可以较好地实现所有采样点的修复,最后得出的修复效率也表明对于同样的区间,慢校正法得到的修复效率更高,对特征峰漂移的校正效果更好。结果表明特征峰漂移校正算法可以有效地消除特征峰前面的影子峰,实现对特征峰漂移的校正,这对获取精细X射线谱具有重要意义。

关键词：特征峰漂移 X射线光谱脉冲修复高性能硅漂移探测器

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PDTDFB和双树HMT的图像去噪

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重庆大学学报（自然科学版） 2011年第6期34卷 105-109页

作者：尚赵伟张峰郎方年袁博李剑重庆大学计算机学院重庆400044 四川省模式识别与智能信息处理重点实验室成都610106

针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对... 详细信息

针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组图像去噪隐马尔可夫树模型

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基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别

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仪器仪表学报 2011年第10期32卷 2248-2255页

作者：刘昶周激流郎方年高朝邦成都大学信息科学与技术学院成都610106 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室成都610106 四川大学计算机学院成都610065

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结... 详细信息

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结合类别信息,保持了同类人脸图像之间的局部流形结构,同时利用高斯基函数作为加权函数,根据人脸图像对其他类别的影响,自适应产生权重系数,加大了类间样本的区分度。此外,该算法采用张量形式表示图像数据,保留了图像的结构,继承了张量算法的优点,并且有效地解决了out-of-sample问题。人脸识别实验表明,对于光照,姿态和表情的变化,该算法具有较好的稳健性和较高的识别率。

关键词：流形学习判别分析张量表示高斯基函数人脸识别

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基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用

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农业机械学报 2020年第10期51卷 252-258页

作者：余小东杨孟辑张海清李丹唐毅谦于曦成都大学计算机学院成都610106 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室成都610106 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

为了提高农作物病虫害严重程度(健康、一般、严重)的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络(ResNet 50)的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确... 详细信息

为了提高农作物病虫害严重程度(健康、一般、严重)的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络(ResNet 50)的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确率可达91.51%。为了验证CDCNNv2模型的鲁棒性,分别与使用迁移学习的ResNet 50、Xception、VGG16、VGG19、DenseNet 121模型进行对比试验,结果表明,CDCNNv2模型比其他模型的平均精度提升了2.78~10.93个百分点,具有更高的分类精度,病虫害严重程度识别的鲁棒性增强。基于该算法所训练的模型,结合Android技术开发了一款实时在线农作物病虫害等级识别APP,通过拍摄农作物叶片病虫害区域图像,能够在0.1~0.5 s之内获取识别结果(物种病害种类严重程度)及防治建议。

关键词：农作物病虫害病虫害等级分类深度迁移学习 ResNet 50 移动应用程序

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广义判别正交非负矩阵分解及其应用

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系统工程与电子技术 2011年第10期33卷 2327-2330页

作者：刘昶周激流郎方年成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106 四川大学计算机学院四川成都610065

提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使... 详细信息

提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使得低维特征参与模式识别,进一步提高了识别精度。本文给出了算法的推导过程,并将其应用于人脸验证和人脸表情识别。实验结果表明,该算法提高了低维特征的判别能力,具有更好的性能。

关键词：非负矩阵分解判别分析正交约束低维特征人脸验证人脸识别

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基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型

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北京理工大学学报 2016年第1期36卷 59-63页

作者：孙睿罗万伯成都师范学院计算机科学系四川成都611130 成都大学四川省模式识别与智能信息处理重点实验室四川成都610106 四川大学计算机学院四川成都610041

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复... 详细信息

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型.理论研究与仿真实验分析表明,基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型可以有效生成结构稳定并与实际网络统计特征很接近的复杂网络,通过调节模型参数可以灵活调整网络的生长演化过程.模型生成的网络度分布仍然服从幂律分布,并且具有较高的群集系数和平均路径长度.

关键词：复杂网络节点吸引力可调参数节点度分布

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正交非负CP分解的图像表示和识别

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电子科技大学学报 2011年第6期40卷 905-910页

作者：刘昶周激流何坤张健成都大学信息科学与技术学院成都610106 成都大学模式识别与智能信号处理四川省高校重点实验室成都610106 四川大学计算机学院成都610065 四川大学电子信息学院成都610065

提出了一种正交非负CP分解算法。将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性。实验结果表明,较之其他非负分解算法,正交非负CP算法通过增加基图像的正交约束,减少了基图像的冗余性,进... 详细信息

提出了一种正交非负CP分解算法。将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性。实验结果表明,较之其他非负分解算法,正交非负CP算法通过增加基图像的正交约束,减少了基图像的冗余性,进一步提高了基图像的稀疏性,同时保证了低维特征的非负性;将其用于人脸表情识别,该算法具有较高的识别率,在有限次迭代次数内能够达到收敛,并且该算法可以推广到任意阶张量。

关键词：表情识别非负CANDECOMP/PARAFAC分解正交约束稀疏表示张量分解

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Android应用程序能耗分析与建模研究

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电子科技大学学报 2014年第2期43卷 272-277页

作者：段林涛郭兵沈艳王毅张文丽熊伟四川大学计算机学院成都610065 成都大学信息科学与技术学院成都610106 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室成都610106 成都信息工程学院控制工程学院成都610225

应用程序能耗分析与建模是智能移动终端能耗优化的重要组成部分。针对智能移动终端丰富的应用程序,提出了一种基于应用程序运行时间的时间能耗模型。与精度高和复杂的应用程序组件能耗模型相比,该模型使用时间变量刻画和包含终端的功耗... 详细信息

应用程序能耗分析与建模是智能移动终端能耗优化的重要组成部分。针对智能移动终端丰富的应用程序,提出了一种基于应用程序运行时间的时间能耗模型。与精度高和复杂的应用程序组件能耗模型相比,该模型使用时间变量刻画和包含终端的功耗、性能等多种因素,而且运行时间容易精确测量和获取,能够快速地估算应用程序运行时移动终端产生的能耗。实验结果表明,在GT-I9108、GT-I9308和GT-P3108实验平台下,该模型的能耗估算结果与Android操作系统应用程序框架提供的组件能耗模型测量值相比平均误差分别为0.89%、1.37%和0.29%,能够为移动终端用户便捷地预测应用程序消耗的电池电能提供帮助。

关键词：应用程序能耗模型电池电能能耗模型移动终端功耗

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一种基于HSV色彩空间的OLED低功耗方法

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光电子．激光 2013年第10期24卷 1878-1883页

作者：段林涛郭兵沈艳王毅张文丽熊伟四川大学计算机学院四川成都610065 成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106 成都信息工程学院控制工程学院四川成都610225

为了降低有机发光器件(OLED)的功耗,同时又保证显示图像的质量,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV,hue,saturation and value)色彩空间的OLED低功耗方法。通过整合亮度调节(VS)和饱和度调节(SS)降低显示图像的功耗,应用感兴趣区域(ROI... 详细信息

为了降低有机发光器件(OLED)的功耗,同时又保证显示图像的质量,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV,hue,saturation and value)色彩空间的OLED低功耗方法。通过整合亮度调节(VS)和饱和度调节(SS)降低显示图像的功耗,应用感兴趣区域(ROI,region of interest)到图像边界逐级调节技术提升图像质量,采用平均结构相似度指数(MSSIM,mean structural similarity index)对原始输入图像和输出图像在亮度、对比度和结构相似性上进行比较以评价图像相似程度,达到保持较高图像质量的同时降低功耗的目的。实验结果表明,图像渐变级数level为15时,本文提出的亮度与饱和度整合调节(VSI)方法在保持图像的ROI具有80.31%的相似度的同时节省了57.93%的OLED功耗。

关键词：色彩空间功耗管理饱和度调节(SS) 平均结构相似度指数(MSSIM)

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