检索结果-内蒙古大学图书馆

华西药学杂志 2025年第1期40卷 83-87页

作者：肖春霞王欣曾桢李及罗霄成都市药品检验研究院、国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045

目的采用超高效液相色谱法(UPLC)结合主成分分析法研究肤痒颗粒的指纹图谱。方法采用Waters Acquity UPLC BEH C_(18)色谱柱(150 mm×2.1 mm, 1.7μm),流动相为乙腈-0.01%磷酸溶液,梯度洗脱,测定波长为325、390、322、278 nm,进样... 详细信息

目的采用超高效液相色谱法(UPLC)结合主成分分析法研究肤痒颗粒的指纹图谱。方法采用Waters Acquity UPLC BEH C_(18)色谱柱(150 mm×2.1 mm, 1.7μm),流动相为乙腈-0.01%磷酸溶液,梯度洗脱,测定波长为325、390、322、278 nm,进样量1μL。采用SIMCA 14.1软件进行主成分分析。结果指纹图谱共标定了14个共有峰,并全部确认了化学成分,各批次样品间有良好的相似性。主成分分析表明:样品中7号和10号共有峰对应成分的含量变化是导致样品质量差异的重要原因。结论所建UPLC指纹图谱及主成分分析结果可为肤痒颗粒的质量评价提供参考。

关键词：肤痒颗粒超高效液相色谱指纹图谱羟基红花黄色素A 阿魏酸主成分分析法

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基于CiteSpace可视化图谱分析香附的研究动态及热点

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中草药 2025年第5期56卷 1717-1730页

作者：陈元惠罗霄廖婉卿莹郭亭君王继森傅超美高天慧成都中医药大学药学院/现代中药产业学院西南特色中药资源国家重点实验室四川成都611137 成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045 齐鲁医药学院药学院山东淄博255300

目的运用CiteSpace软件对香附Cyperi Rhizoma的研究文献进行可视化分析,旨在全面梳理近年来的研究动态,揭示研究热点和未来可能的发展趋势,为香附的深入研究和应用提供参考依据。方法分别检索中国知网、万方数据和Web of Science核心数... 详细信息

目的运用CiteSpace软件对香附Cyperi Rhizoma的研究文献进行可视化分析,旨在全面梳理近年来的研究动态,揭示研究热点和未来可能的发展趋势,为香附的深入研究和应用提供参考依据。方法分别检索中国知网、万方数据和Web of Science核心数据库中收录的香附在中医药领域的中英文文献,时间设定为2004年1月1日—2024年7月31日。采用Note Express软件剔除重复以及不符合要求的文献,再利用CiteSpace对发文量、发文作者、研究机构、关键词共现、关键词突现等内容进行可视化图谱分析。结果筛选后共纳入1107篇中文文献,31篇英文文献;其中,年发文量呈波动上升趋势,发文量最多的作者是李大剑、Zhu Yue(朱悦),作者合作网络显示团队内部合作较多,团队间合作不足;研究机构中以山东中医药大学和Nanjing University of Chinese Medicine(南京中医药大学)的发文量最多,核心机构来自中医药类的高校与附属医院;关键词分析显示中文文献的研究热点主要为数据挖掘、临床研究等方面,英文文献更加偏向于药理作用、分子机制等方面。结论香附在中医药领域的相关研究仍不断上升,其在肝脏疾病、乳腺疾病、抑郁症等疾病的临床研究和数据挖掘是现阶段的研究热点,今后应采用多种现代技术手段不断深入挖掘香附潜力,扩大香附临床使用范围,推动香附的多元化发展,为香附的研究提供新思路。

关键词：香附 CiteSpace 中医药可视化分析数据挖掘

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基于AHP-CRITIC复合加权法优选牡蛎的炮制工艺及其重金属元素健康风险评估

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中草药 2025年第5期56卷 1549-1563页

作者：张洪怡周靖惟刘佳雯仰莲杨小艳黄宇艾光丽王福胡媛陈林刘友平马双成陈士林罗霄陈鸿平成都中医药大学药学院西南特色中药资源国家重点实验室四川成都611137 四川新绿色药业科技发展有限公司四川彭州611930 成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045 国家药典委员会北京100061

目的采用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)复合加权法优选牡蛎的炮制工艺,并对牡蛎药材和煅牡蛎饮片的重金属及有害元素进行健康... 详细信息

目的采用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)复合加权法优选牡蛎的炮制工艺,并对牡蛎药材和煅牡蛎饮片的重金属及有害元素进行健康风险评估。方法采用单因素试验,结合热重-差热分析(thermogravimetric-differential thermal analysis,TG-DTA)、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)和X射线衍射光谱(X-ray diffraction spectroscopy,XRD)技术,对不同温度所得牡蛎煅制品进行表征与分析,初步确定煅制温度。采用正交试验,以CaCO3、5种重金属及有害元素含量、饮片得率和酥脆程度为指标,基于AHP-CRITIC复合加权法优选最佳炮制工艺。采用电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)法检测牡蛎药材和煅牡蛎饮片中Pb、Cd、As、Hg、Cu 5种重金属及有害元素含量。以原粉入药为例,计算靶标危害系数(target hazard quotients,THQ)和致癌风险(carcinogenic risk,CR),对牡蛎药材和煅牡蛎饮片的重金属及有害元素进行健康风险评估。结果优化后的牡蛎炮制工艺为煅制温度650℃,煅制时间90min,药材直径2~3 cm。炮制后的煅牡蛎饮片中CaCO_(3)含量变化不大,重金属及有害元素含量降低。健康风险评估模型THQ和CR结果显示,22批牡蛎药材和煅牡蛎饮片均不会对暴露人群产生明显健康危害,无潜在致癌风险,且煅牡蛎饮片较牡蛎药材的健康风险显著降低(P<0.05)。结论将重金属及有害元素含量纳入评价指标,使结果更具全面性,采用AHP-CRITIC复合加权法将主、客观相结合以优选牡蛎的煅制工艺,所得工艺科学可靠,稳定可行,为牡蛎等贝壳类中药的炮制工艺研究提供了实验思路与方法。对牡蛎药材和煅牡蛎饮片的重金属及有害元素进行健康风险评估,为中医临床用药安全和含牡蛎保健食品的长期安全服用提供了科学依据。

关键词：牡蛎炮制工艺 AHP-CRITIC复合加权法电感耦合等离子体质谱重金属有害元素健康风险评估热重-差热分析傅里叶变换红外光谱 X射线衍射光谱正交试验 CaCO_(3) Pb、Cd、As、Hg、Cu 靶标危害系数致癌风险

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基于HS-SPME-GC-MS与超快速气相电子鼻的甘松不同部位快速鉴别

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中国实验方剂学杂志 2025年第2期31卷 182-191页

作者：王涛赵小勤文阳曲模妹妹李敏魏静包晓明李莹刘圆罗霄李文兵西南民族大学药学院草地资源学院青藏高原民族药用资源保护与利用国家民委重点实验室四川省羌彝药用资源保护与利用技术工程实验室都610225 成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室成都610045 岛津企业管理(中国)有限公司成都611900

目的:建立甘松不同部位的香气成分快速识别模型,为甘松的市场流通和临床使用提供质量监管依据。方法:采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS),结合Smart aroma database、美国国家标准与技术研究院(NIST)数据库对甘松不同... 详细信息

目的:建立甘松不同部位的香气成分快速识别模型,为甘松的市场流通和临床使用提供质量监管依据。方法:采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS),结合Smart aroma database、美国国家标准与技术研究院(NIST)数据库对甘松不同部位的香气成分进行定性分析,利用相对响应因子(RRF)和3种内标物对香气成分进行定量分析,根据P<0.01且变量重要性投影(VIP)值>1,通过正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和聚类热分析确定甘松不同部位的香气差异标志物;运用Heracles Ⅱ Neo超快速气相电子鼻采集甘松不同部位样品的气味数据,绘制气味指纹图谱及气味响应雷达图,探讨超快速气相电子鼻采集香气成分所属的化合物类型与HS-SPME-GC-MS定性、定量结果的关联程度。筛选区分能力≥0.700、峰面积≥200的色谱峰信息作为传感器数据,通过主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模聚类分析(SIMCA)和统计质量控制分析(SQCA)建立甘松不同部位样品的快速识别模型。结果:HS-SPME-GC-MS香气成分分析结果表明,甘松地下和地上部分含28种共有成分,其中22种可实现定量,从中筛选出12种显著差异成分,其中异戊酸乙酯、2-戊基呋喃、苯甲醇、壬醛、冰乙酸等5种成分在甘松地上部分的含量显著高于地下部分(P<0.01);β-紫罗酮、百秋李醇、α-葎草烯、丁酸芳樟酯、巴伦西亚橘烯、1,8-桉叶油醇、百里香素等7种成分在甘松地下部分的含量显著高于地上部分(P<0.01)。Heracles Ⅱ Neo电子鼻检测结果表明,甘松地下部分及地上部分的PCA识别指数为82,分别提取2、3个主成分时,主成分因子贡献率分别为99.94%、99.89%;依据PCA构建的DFA模型判别因子1贡献率达100%;SIMCA模型对二者的判别验证得分为99;SQCA模型中2个部位样品可被明显区分。结论:基于HSSPME-GC-MS可明确甘松不同部位间共存在12种差异标志物;HeraclesⅡNeo电子鼻提供的PCA、DFA、SIMCA和SQCA 4种分析模型均可实现对甘松不同部位样品的快速识别,结合两者结果,推测萜类和羧酸类成分可能是造成甘松地下与地上部分香气差异的主要因素。

关键词：甘松差异标志物快速识别顶空-固相微萃取(HS-SPME) 气相色谱-质谱法(GC-MS) 电子鼻

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智能感官技术在中药领域的应用研究进展

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中国药事 2025年第1期39卷 96-104页

作者：赵小勤许莉杨小艳汪洋罗霄李及张良康帅马双成成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室成都610045 中国食品药品检定研究院国家药品监督管理局中药质量研究与评价重点实验室北京100050 国家药典委员会药品监管科学全国重点实验室北京100061

目的:分析总结近年来智能感官技术在中药领域的应用情况及存在的问题。方法:调研相关文献结合工作体会,进行归纳和总结。结果:对常用智能感官技术的原理、优点和使用范围进行概述;整理智能感官技术应用于中药质量控制的相关研究,以及不... 详细信息

目的:分析总结近年来智能感官技术在中药领域的应用情况及存在的问题。方法:调研相关文献结合工作体会,进行归纳和总结。结果:对常用智能感官技术的原理、优点和使用范围进行概述;整理智能感官技术应用于中药质量控制的相关研究,以及不同产地、不同部位、不同采收期和不同储藏期中药材及饮片鉴别,中药炮制和中药制剂矫味等方面的应用研究现状;讨论智能感官技术应用于中药领域的局限性及未来的发展方向。结论:智能感官技术具备独特的应用优势并被初步探索应用于中药领域的多个方面,但想要应用于中药领域的生产实际仍需更深入的研究。

关键词：智能感官技术质量控制真伪产地中药炮制电子鼻电子眼电子舌

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天麻中多糖类含量影响因素的研究进展

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中国药品标准 2025年第2期26卷 179-189页

作者：代琪庞登闵陈柳霖叶俏波罗霄成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室成都中医药大学基础医学院

目的:为天麻的选品和研究提供新思路。方法:通过对中国知网、PubMed、Web of Science等数据库进行检索，采取了系统性的文献回顾方法，对目前天麻多糖化学结构和药理作用的已有文章进行归纳和总结，并对影响天麻中多糖含量的各因素进行... 详细信息

目的:为天麻的选品和研究提供新思路。方法:通过对中国知网、PubMed、Web of Science等数据库进行检索，采取了系统性的文献回顾方法，对目前天麻多糖化学结构和药理作用的已有文章进行归纳和总结，并对影响天麻中多糖含量的各因素进行横向综合分析。结果:传统中药天麻具有息风止痉、平抑肝阳、祛风通络等功效，天麻中富含多糖类成分，天麻多糖具有很强的药理活性；天麻的产地、品类、伴生菌种、采收期和加工炮制等因素都对多糖含量均有影响。结论:以天麻多糖为评价指标可以推断出，云南、四川是天麻的优质主产区；红、乌天麻是天麻优质培育品；冬季采挖的冬麻品质优于其他季节采收的天麻；加工方法中蒸制后切片的方法能较好地保留天麻中多糖的含量。

关键词：天麻多糖化学结构药理作用影响因素

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基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究

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光谱学与光谱分析 2022年第6期42卷 1774-1780页

作者：李庆许莉彭善贵罗霄张蓉琴严铸云文永盛成都市药品检验研究院四川成都610045 国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045 成都中医药大学四川成都611137

产地是影响中药材质量的重要因素,产地差异导致中药材质量参差不齐,为维护市场秩序,有必要建立中药材产地鉴别方法,以便更加精准地判别和分析中药材品质。以多产地临床大宗药材丹参为研究对象,收集不同产地丹参样品150份,采用显微聚焦... 详细信息

产地是影响中药材质量的重要因素,产地差异导致中药材质量参差不齐,为维护市场秩序,有必要建立中药材产地鉴别方法,以便更加精准地判别和分析中药材品质。以多产地临床大宗药材丹参为研究对象,收集不同产地丹参样品150份,采用显微聚焦拉曼光谱技术在无损条件下对每份丹参样品的每根药材表面随机扫描1~n次,求每份样品扫描1~n次的平均光谱。分析原始光谱数据发现丹参表面光谱信号同时包含了丹参酮类成分的拉曼光谱和杂质的荧光光谱,主要表现在特定波长范围内不同产地丹参存在各自的聚集区和丹参表面光谱信号强度明显弱于或强于丹参酮类对照品的拉曼光谱信号强度。对扫描1~n次的平均光谱数据进行预处理后运用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和随机森林分类算法[不筛选(RF)或筛选重要变量(RF-VS)]建立扫描1~n次的丹参产地分类模型。结果随机扫描1次所得最优模型训练集和测试集预测准确率分别为88%和87%,且对质量差和质量优的丹参样品区分准确率高达97%;随机扫描2次和3次所得最优模型训练集和测试集预测准确率均分别为89%和87%,结合模型运行效率和成本,选择随机扫描1次所得光谱,经一阶导数(1ST-D)预处理和RF-VS计算所得模型为丹参最终产地鉴别模型。综上,在无损伤条件下显微聚焦拉曼光谱技术能建立快速、准确的丹参产地鉴别预测模型,为该技术进一步用于贵细中药材的产地和真伪鉴别提供参考。

关键词：拉曼光谱丹参产地鉴别

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肤痒颗粒中9种成分含量同时测定及其化学模式识别研究

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中成药 2024年第2期46卷 365-370页

作者：肖春霞黄晓婧许莉李婷婷李及赵小勤成都市药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045

目的同时测定肤痒颗粒中新绿原酸、咖啡酸、绿原酸、隐绿原酸、羟基红花黄色素A、阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、洋川芎内酯A的含量,并进行化学模式识别。方法 UHPLC分析采用Waters Acquity UPLC?BEH C_(18)色谱柱(150 mm×2.... 详细信息

目的同时测定肤痒颗粒中新绿原酸、咖啡酸、绿原酸、隐绿原酸、羟基红花黄色素A、阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、洋川芎内酯A的含量,并进行化学模式识别。方法 UHPLC分析采用Waters Acquity UPLC?BEH C_(18)色谱柱(150 mm×2.1 mm, 1.7μm);流动相乙腈-0.01%磷酸,梯度洗脱;体积流量0.4 mL/min;柱温35℃;检测波长278、322、325、390 nm。再进行热图聚类分析、主成分分析。结果 9种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.999 0),平均加样回收率93.89%~102.25%,RSD 0.85%~2.88%。同一企业不同批次样品整体质量一致,而不同企业样品之间整体质量差异较大。2个主成分累积贡献率大于64%。结论该方法简便准确,可为肤痒颗粒质量评价提供参考。

关键词：肤痒颗粒化学成分含量测定 UHPLC 热图聚类分析主成分分析

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UPLC-QQQ-MS/MS法同时测定不同产地知母中10种成分

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中成药 2020年第4期42卷 980-985页

作者：赵小勤许莉文永盛高鹏黄晓婧成都市食品药品检验研究院国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045

目的建立UPLC-QQQ-MS/MS法同时测定知母中10种成分的含有量。方法知母50%甲醇提取物的分析采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(2. 1 mm×100 mm,1. 7μm);流动相0. 01%甲酸-乙腈,梯度洗脱;体积流量0. 4 m L/min;柱温30℃。质谱... 详细信息

目的建立UPLC-QQQ-MS/MS法同时测定知母中10种成分的含有量。方法知母50%甲醇提取物的分析采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(2. 1 mm×100 mm,1. 7μm);流动相0. 01%甲酸-乙腈,梯度洗脱;体积流量0. 4 m L/min;柱温30℃。质谱采用电喷雾电离源;多反应监测;正负离子交替扫描。结果 10种成分在各自范围内线性关系良好(r>0. 999 6),平均加样回收率97. 1%~101. 3%,RSD 1. 19%~2. 59%。不同产区知母整体质量相对稳定,知母皂苷BⅡ、芒果苷、知母皂苷AⅢ可作为评价知母质量的指标成分。结论该方法简单、灵敏、准确,可用于知母的质量控制。

关键词：知母化学成分 UPLC-QQQ-MS/MS

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基于云端-互联便携式近红外技术现场快检西红花真伪

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光谱学与光谱分析 2020年第10期40卷 3029-3037页

作者：李庆闫晓剑赵魁李蘭彭善贵罗霄文永盛严铸云成都中医药大学中药材标准化教育部重点实验室中药资源系统研究与开发利用省部共建国家重点实验室培育基地四川成都611137 成都市食品药品检验研究院四川成都610045 国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室四川成都610045 成都虹微技术有限公司四川成都610041

利用云端-互联便携式近红外技术结合化学计量学对名贵药材西红花与其常见伪品(红花、玉米须、莲须、菊花、纸浆)和掺伪品进行现场快速真伪鉴别及掺伪量的定量预测。用移动手机控制的PV500R-I便携式近红外仪采集西红花与其伪品和掺伪品... 详细信息

利用云端-互联便携式近红外技术结合化学计量学对名贵药材西红花与其常见伪品(红花、玉米须、莲须、菊花、纸浆)和掺伪品进行现场快速真伪鉴别及掺伪量的定量预测。用移动手机控制的PV500R-I便携式近红外仪采集西红花与其伪品和掺伪品光谱数据。对原始光谱数据进行一阶导,二阶导,三阶导,标准正态变量转换和光散射校正前处理。采用偏最小二乘判别分析分步建立西红花与其伪品、西红花与其掺伪品鉴别模型。结果表明,一个最优模型可将西红花与其五类伪品彼此完全区分;两个最优模型分步区分西红花与其五类掺伪品,外部预测准确率最低为93%,西红花掺入红花、玉米须、莲须、菊花和纸浆的识别水平分别为0.5%,0.5%,4.0%,0.5%和0.5%。采用偏最小二乘回归对五类西红花掺伪品的掺伪量建立定量预测模型,五个最优模型的外部预测相关系数范围为0.920~0.999,RMSEP范围为0.005~0.044,当西红花掺入红花、菊花、莲须、纸浆和玉米须的掺伪量大于8%时,其外部预测相对误差分别低于8%,8%,3%,10%和5%,表明最终模型能较好地预测西红花掺伪品的掺伪量。基于云端-互联便携式近红外光谱技术所建立的西红花真伪鉴别方法和掺伪品掺伪量预测方法快速准确,经济环保,能满足西红花现场快速无损伤真伪鉴别要求。

关键词：云端-互联便携式近红外技术化学计量学西红花伪品掺伪品

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