检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全学报 2022年第4期7卷 90-99页

作者：杨璇邬江兴赵博东南大学网络空间安全学院中国南京211189 国家数字交换系统工程技术研究中心中国郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学中国郑州450001

在当今信息爆炸、网络快速发展的时代,网络攻击与网络威胁日益增多,恶意流量识别在网络安全中发挥着非常重要的作用。深度学习在图像处理、自然语言处理上已经展现出优越的性能,因此有诸多研究将深度学习应用于流量分类中。将深度学习... 详细信息

在当今信息爆炸、网络快速发展的时代,网络攻击与网络威胁日益增多,恶意流量识别在网络安全中发挥着非常重要的作用。深度学习在图像处理、自然语言处理上已经展现出优越的性能,因此有诸多研究将深度学习应用于流量分类中。将深度学习应用于流量识别时,部分研究对原始流量数据进行截断或者补零操作,截断操作容易造成流量信息的部分丢失,补零操作容易引入对模型训练无用的信息。针对这一问题,本文提出了一种用于恶意流量分类的不定长输入卷积神经网络(Indefinite Length Convolutional Neural Network,ILCNN),该网络模型基于不定长输入,在输入时使用未截断未补零的原始流量数据,利用池化操作将不定长特征向量转化为定长的特征向量,最终达到对恶意流量分类的目的。基于CICIDS-2017数据集的实验结果表明,ILCNN模型在F1-Score上的分类准确率能够达到0.999208。相较于现有的恶意流量分类工作,本文所提出的不定长输入卷积神经网络ILCNN在F1-Score和准确率上均有所提升。

关键词：恶意流量流量分类卷积神经网络不定长输入

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社交网络虚假舆情检测研究进展

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信息安全研究 2023年第11期9卷 1034-1044页

作者：王标卫红权王凯刘树新李燃中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假... 详细信息

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假新闻、谣言、讽刺、欺凌、恶意言论等拓展为虚假舆情的外延表现,以便从自然科学角度分析虚假舆情的注入与传播.同时,为了更清晰有效地刻画早期检测的概念,将舆情传播周期的概念融入虚假舆情检测,分析了在各个阶段进行虚假舆情检测研究的区别和侧重点.系统地总结了近年来在虚假舆情检测方面的突出研究,主要介绍了特征工程、技术路线、可用数据集以及评价指标等,并讨论了虚假舆情检测技术面临的研究与挑战.

关键词：社交网络虚假舆情检测外延表现早期检测舆情传播周期

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面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制研究

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电信科学 2023年第6期39卷 33-43页

作者：李炯胡宇翔崔鹏帅田乐董永吉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

多模态网络支持各种用网需求以网络模态的形式在统一物理与逻辑基础设施上共存、演进与变革发展,可最大限度释放新型应用驱动的网络技术体制创新活力。模态的演进与变革发展要求实现模态的增量式部署,从而满足多用户部署过程中的便捷性... 详细信息

多模态网络支持各种用网需求以网络模态的形式在统一物理与逻辑基础设施上共存、演进与变革发展,可最大限度释放新型应用驱动的网络技术体制创新活力。模态的演进与变革发展要求实现模态的增量式部署,从而满足多用户部署过程中的便捷性、隐私保护等需求。然而,当前网络功能的部署仍采用全部替换的部署方式,导致新模态部署复杂度高,不同用户间处理逻辑相互暴露。针对以上问题,提出了面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制。首先,设计了网络模态增量式部署机制;然后,基于该机制将模态的增量式部署抽象为图合并问题,并设计了基于邻接表的合并解析图算法。仿真结果表明,所提机制可实现网络模态的快速正确合并,从而支撑模态增量式部署,极大降低新型网络体制的应用部署与服务提供门槛。

关键词：多模态网络模态增量式部署邻接表合并

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Lempel-Ziv-Welch压缩数据的误码纠正

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电子与信息学报 2020年第6期42卷 1436-1443页

作者：王刚靳彦青彭华张光伟中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450000 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码... 详细信息

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。

关键词： Lempel-Ziv-Welch算法数据压缩误码纠正

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内生安全赋能网络弹性研究

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信息通信技术 2023年第4期17卷 4-11页

作者：邬江兴季新生贺磊曹植纲谢宇中国工程院国家数字交换系统工程技术研究中心中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络通信与安全紫金山实验室

引言,随着数字化转型的深入及数字经济的蓬勃发展,网络空间迅速扩张到生产生活的方方面面。网络技术的普及与进步,一方面降低了成本,促进了生产;另一方面,网络空间因其复杂的依赖关系又呈现出前所未有的不稳定性和风险。网络威胁表现出... 详细信息

引言,随着数字化转型的深入及数字经济的蓬勃发展,网络空间迅速扩张到生产生活的方方面面。网络技术的普及与进步,一方面降低了成本,促进了生产;另一方面,网络空间因其复杂的依赖关系又呈现出前所未有的不稳定性和风险。网络威胁表现出的不可预测性。

关键词：网络空间不可预测性网络威胁数字化转型网络弹性内生安全不稳定性依赖关系

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IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2762-2766页

作者：王崇越沈剑良汤先拓张霞中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450003 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题。针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布... 详细信息

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题。针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题。实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63%的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97%,存储开销仅增加了10%。

关键词：包分类信息熵索引式TCAM 低功耗

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基于动态图注意力聚合多跳邻域的实体对齐

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电子技术应用 2022年第11期48卷 51-56页

作者：汪浣沙黄瑞阳宋旭晖余诗媛胡楠国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 郑州大学软件学院河南郑州450001

实体对齐是实现对不同来源知识库进行融合的重要技术方法,在知识图谱、知识补全领域具有广泛应用。现有基于图注意力的实体对齐模型多使用静态图注意力网络且忽略了实体属性中的语义信息,导致模型存在有限注意、难以拟合、表达能力不足... 详细信息

实体对齐是实现对不同来源知识库进行融合的重要技术方法,在知识图谱、知识补全领域具有广泛应用。现有基于图注意力的实体对齐模型多使用静态图注意力网络且忽略了实体属性中的语义信息,导致模型存在有限注意、难以拟合、表达能力不足等问题。针对这些问题,开展基于动态图注意力结构建模实体对齐方法研究,首先使用图卷积层建模目标实体的单跳节点表示,其次应用动态图注意力网络获得多跳节点注意力系数并建模,再次利用逐层门控网络聚合图卷积层与动态图注意力层输出的单跳、多跳节点信息,最后拼接通过外部知识预训练自然语言模型提取的实体名称属性嵌入并进行相似度计算。该方法在DBP15K的三类跨语言数据集中都获得了一定的提高,证明了应用动态图注意力网络与融入实体属性语义在提高实体表示能力上的有效性。

关键词：动态图注意力图卷积网络实体对齐知识图谱表示学习

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基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

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计算机应用研究 2020年第10期37卷 3071-3076,3111页

作者：李静轩朱俊虎邱菡郭伟战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450001

为解决APT(高级持续性威胁)攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下作出最优主动防御决策。针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模... 详细信息

为解决APT(高级持续性威胁)攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下作出最优主动防御决策。针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG(APT-oriented attack-defense stochastic game)。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。

关键词： APT攻击非零和博弈全资产要素效用量化攻防意图攻击预测主动防御决策

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改进粒子群联合禁忌搜索的特征选择算法

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通信学报 2018年第12期39卷 60-68页

作者：张震魏鹏李玉峰兰巨龙徐萍陈博国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002

针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据... 详细信息

针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据集的实验结果表明,相较遗传算子整合粒子群算法(CMPSO)、粒子群算法(PSO)和粒子群联合禁忌算法,IPSO-TS减少了至少29.2%的特征,缩短了至少15%的平均检测时间,提高了至少2.96%的平均分类准确率。

关键词：入侵检测特征选择粒子群遗传算法禁忌搜索

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自主创新打造网络空间安全中国方案——国家重点研发计划项目“网络空间拟态防御技术机制研究”取得阶段性成果

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科技成果管理与研究 2019年第7期 87-89页

作者：陈鸿昶马海龙解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所国家数字交换系统工程技术研究中心不详

当前,网络空间的基本安全态势是“攻易守难”。根本技术原因在于网络空间存在泛在化的基于未知漏洞和后门等不确定威胁,且缺乏彻查漏洞和后门等的科学与技术方法。虽然已经发展出以入侵检测、入侵预防、入侵容忍等为代表的一系列防御技... 详细信息

当前,网络空间的基本安全态势是“攻易守难”。根本技术原因在于网络空间存在泛在化的基于未知漏洞和后门等不确定威胁,且缺乏彻查漏洞和后门等的科学与技术方法。虽然已经发展出以入侵检测、入侵预防、入侵容忍等为代表的一系列防御技术和方法,但解决问题的基本思路仍停留在基于威胁特征和攻击行为感知的被动防御层面.

关键词：网络空间安全防御技术计划项目自主创新机制拟态研发中国

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