针对强杂波环境下,联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求,本文提出了一种基于高分辨一维距离像(High Resolution one-dimensional Range Profile,H...
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针对强杂波环境下,联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求,本文提出了一种基于高分辨一维距离像(High Resolution one-dimensional Range Profile,HRRP)特征辅助的JPDA算法。首先,计算量测与目标的HRRP特征相似度;然后利用特征相似度辅助JPDA算法完成波门搜索,减少可行事件的数量;最后使用特征相似度对可行事件的发生概率进行修正,进而修正量测与目标的关联概率。实验结果表明,本文算法提高了关联性能,同时还极大地提高了算法的实时性。
为解决在分布式网络实施密钥管理困难和通信开销过大等问题,提出一种基于区块链技术的密钥管理方案(KMSBoB,key management schemes based on Blockchain)。KMSBo B中设计了分布式群组网络下基于区块链的密钥管理和传输过程,并将区块链...
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为解决在分布式网络实施密钥管理困难和通信开销过大等问题,提出一种基于区块链技术的密钥管理方案(KMSBoB,key management schemes based on Blockchain)。KMSBo B中设计了分布式群组网络下基于区块链的密钥管理和传输过程,并将区块链全体成员挖矿过程和MTI/CO协议过程相结合形成动态生成会话密钥生成协议,简化了跨异构自治域下的密钥管理策略。通过仿真测试和结果分析表明KMSBoB的安全性和有效性,并且相比传统密钥管理方案通信开销更少和扩展性更高。
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