检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2022年第3期38卷 527-535页

作者：唐君张连海李嘉欣中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对现有的语音合成系统Tacotron 2中存在的注意力模型学习慢、合成语音不够鲁棒以及合成语音速度较慢等问题,提出了三点改进措施:1.采用音素嵌入作为输入,以减少一些错误发音问题;2.引入一种注意力损失来指导注意力模型的学习,以实现... 详细信息

针对现有的语音合成系统Tacotron 2中存在的注意力模型学习慢、合成语音不够鲁棒以及合成语音速度较慢等问题,提出了三点改进措施:1.采用音素嵌入作为输入,以减少一些错误发音问题;2.引入一种注意力损失来指导注意力模型的学习,以实现其快速、准确的学习能力;3.采用WaveGlow模型作为声码器,以加快语音生成的速度。在LJSpeech数据集上的实验表明,改进后的网络提高了注意力学习的速度和精度,合成语音的错误率相比基线降低了33.4%;同时,整个网络合成语音的速度相比之下提升约523倍,实时因子(Real Time Factor,RTF)为0.96,满足实时性的要求;此外,在语音质量方面,合成语音的平均主观意见分(Mean Opinion Score,MOS)达到3.88。

关键词：语音合成注意力损失机制 Tacotron 2 WaveGlow 序列到序列

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脉冲噪声环境下的水声通信信号调制识别方法

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信号处理 2020年第12期36卷 2107-2115页

作者：王彬王海旺李勇斌中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

为了提高浅海脉冲噪声环境下水声通信信号调制识别的性能和实用性,提出了基于降噪自编码器和卷积神经网络的调制识别方法。算法构造了联合降噪自编码器和卷积神经网络的框架,利用降噪自编码器对含噪声信号进行降噪处理,利用卷积神经网... 详细信息

为了提高浅海脉冲噪声环境下水声通信信号调制识别的性能和实用性,提出了基于降噪自编码器和卷积神经网络的调制识别方法。算法构造了联合降噪自编码器和卷积神经网络的框架,利用降噪自编码器对含噪声信号进行降噪处理,利用卷积神经网络对降噪信号的功率谱图进行调制方式的分类识别。为了解决目标水域水声通信信号训练样本不足的问题,采用迁移学习思想,利用典型声剖面构造水声通信信号训练数据集,采用两步迁移策略提升小样本条件下的水声信号调制识别能力。仿真实验和实测数据验证了本文方法的有效性。与现有算法相比,本文所提方法具有较高的识别率,并且提升了目标信道数据不足条件下的识别性能。

关键词：调制识别脉冲噪声降噪自编码器卷积神经网络数据迁移

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基于领域自适应的动态噪声辐射源个体识别

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信号处理 2021年第6期37卷 1000-1007页

作者：刘剑锋于宏毅杜剑平余婉婷中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

现有基于深度神经网络的辐射源识别算法受训练场景限制,当待测信号与训练数据集的信道环境噪声不一致时,网络的识别性能严重退化。为了克服该问题,本文提出一种基于迁移学习的辐射源个体识别算法。该算法结合领域自适应的思想,建立优化... 详细信息

现有基于深度神经网络的辐射源识别算法受训练场景限制,当待测信号与训练数据集的信道环境噪声不一致时,网络的识别性能严重退化。为了克服该问题,本文提出一种基于迁移学习的辐射源个体识别算法。该算法结合领域自适应的思想,建立优化模型将不同信噪比下信号的特征对齐,使在特定信噪比下训练的神经网络学习到与信道噪声无关的射频指纹特征,实现对其他信噪比下信号的高准确率识别。仿真实验结果表明,提出的算法显著提升了基于深度神经网络的辐射源个体识别算法在动态噪声条件下的准确率,在待识别信号信噪比下降4 dB的情况下,准确率提升了45.18%。

关键词：辐射源个体识别深度学习迁移学习领域自适应

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面向5G 多波束应用的紧凑宽带Rotman透镜设计

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强激光与粒子束 2021年第3期33卷 53-58页

作者：付宇璠周东方张毅吕大龙张德伟许飞战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 中国人民解放军31437部队沈阳110000

提出了一种基于等光程差原理设计的紧凑宽带Rotman透镜波束赋形网络,用于5G毫米波通信的天线阵列多波束实现。首先,详细介绍了Rotman透镜的基本原理;然后,利用二等分功分器替代传统的单端口馈电模式,产生高定向波束,降低相邻端口处的能... 详细信息

提出了一种基于等光程差原理设计的紧凑宽带Rotman透镜波束赋形网络,用于5G毫米波通信的天线阵列多波束实现。首先,详细介绍了Rotman透镜的基本原理;然后,利用二等分功分器替代传统的单端口馈电模式,产生高定向波束,降低相邻端口处的能量损失以及透镜内部能量的散射;最后利用切比雪夫多枝节匹配变换器,优化原有的锥形阵列输出端口,在保证宽频带的条件下,缩短原有匹配端口尺寸,使得透镜整体尺寸减少20%,实现了Rotman透镜的紧凑性。改进模型的实测结果表明,该透镜工作频带为16.5~33.8 GHz,其中在17.2~32 GHz,S11优于15 dB,扫描角度为±30°。该透镜结构简单紧凑,能够有效地为相邻阵元提供稳定的相位差信号,很好地实现5G毫米波阵列多波束的目标。

关键词： Rotman透镜宽带多波束毫米波阵列

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太赫兹技术在农产品检测中的应用研究进展

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光谱学与光谱分析 2022年第11期42卷 3330-3335页

作者：卢雪晶葛宏义蒋玉英张元战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

我国是农业大国,保障粮食安全是国家发展的战略需要。农产品检测技术的应用和发展对监控质量,预防由农产品品质问题引发的安全事故至关重要。太赫兹(Terahertz,THz)波位于电磁频谱空隙,频率高于微波而低于红外线,具备光子能量低、穿透... 详细信息

我国是农业大国,保障粮食安全是国家发展的战略需要。农产品检测技术的应用和发展对监控质量,预防由农产品品质问题引发的安全事故至关重要。太赫兹(Terahertz,THz)波位于电磁频谱空隙,频率高于微波而低于红外线,具备光子能量低、穿透性好、能表征分子结构等优点。基于太赫兹波的光谱检测技术受到研究人员广泛关注,在生物医学、安全检查等方面得到应用,被证明是一种可靠的检测手段。在农产品应用领域,太赫兹波特有的非接触、无标记检测能力为农产品成分分析、质量控制提供了技术手段,其良好的穿透性和无损害性,可以用来在不破坏农产品表面及外包装的前提下,检测内部成分变化。与其他光谱(超声、X射线、红外等)检测手段相比,太赫兹波频率范围宽、表征能力强,可实现对目标物质的快速无损检测。近几年,随着太赫兹发射源、探测器等设备以及光谱和成像技术的发展,其在农产品领域的应用有了新的进展。通过收集整理近期的文献资料,综述了太赫兹技术在农产品检测方面的应用拓展和研究成果,总结了目前存在的应用局限。在此基础上,对未来太赫兹光谱和图像检测的研究方向进行了展望,提出提高检测灵敏度和检测速度是农产品领域太赫兹技术产业化应用的研究重点。在检测系统中引入基于超材料的传感器是提升灵敏度的一种有效手段,可以突破原有的太赫兹光谱检测极限,对研究农药残留、真菌毒素等危害农产品安全的痕量污染物具有重要意义。在农产品快速成像检测方面,基于单像素成像和压缩感知理论的太赫兹计算成像技术是提高检测速度的可行方案。这些研究成果将为后续太赫兹技术的发展提供方向性指导,对农产品检测领域的应用推广具有重要参考价值。

关键词：太赫兹波太赫兹光谱太赫兹成像农产品检测

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联合时延-多普勒-角度的无源雷达目标定位凸优化算法

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电子学报 2024年第6期52卷 2091-2102页

作者：杨静刘成城黄洁李霞中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 中国人民解放军32738部队河南郑州450001 中国人民解放军78090部队四川成都610000

针对分布式多输入多输出雷达中联合时延-多普勒-角度测量的运动目标定位问题,提出了一种基于半正定松弛的凸优化定位算法,改善了测量误差较大时定位误差偏离克拉美罗界的阈值效应.首先,将定位问题表述为最大似然估计问题,通过引入辅助... 详细信息

针对分布式多输入多输出雷达中联合时延-多普勒-角度测量的运动目标定位问题,提出了一种基于半正定松弛的凸优化定位算法,改善了测量误差较大时定位误差偏离克拉美罗界的阈值效应.首先,将定位问题表述为最大似然估计问题,通过引入辅助变量将定位问题转化为带约束的加权最小二乘优化问题,然后使用半正定松弛技术,转化为半正定规划凸问题,并采用内点法对该凸问题求解得到目标位置和速度估计.由于凸优化问题的局部最优解就是全局最优解,本文算法具有良好的全局收敛性.仿真结果表明,与现有算法相比,本文算法的定位误差逼近克拉美罗下界,在大测量误差水平下的定位精度和稳健性优于现有算法.

关键词：分布式MIMO雷达角度时延多普勒频率半正定松弛

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基于分解门控注意力单元的高效Conformer模型

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计算机工程 2023年第5期49卷 73-80页

作者：李宜亭屈丹杨绪魁张昊沈小龙中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

为利用有限的存储和计算资源,在保证Conformer端到端语音识别模型精度的前提下,减少模型参数量并加快训练和识别速度,构建一个基于分解门控注意力单元与低秩分解的高效Conformer模型。在前馈和卷积模块中,通过低秩分解进行计算加速,提高... 详细信息

为利用有限的存储和计算资源,在保证Conformer端到端语音识别模型精度的前提下,减少模型参数量并加快训练和识别速度,构建一个基于分解门控注意力单元与低秩分解的高效Conformer模型。在前馈和卷积模块中,通过低秩分解进行计算加速,提高Conformer模型的泛化能力。在自注意力模块中,使用分解门控注意力单元降低注意力计算复杂度,同时引入余弦加权机制对门控注意力进行加权保证其向邻近位置集中,提高模型识别精度。在AISHELL-1数据集上的实验结果表明,在引入分解门控注意力单元和余弦编码后,该模型的参数量和语音识别字符错误率(CER)明显降低,尤其当参数量被压缩为Conformer端到端语音识别模型的50%后语音识别CER仅增加了0.34个百分点,并且具有较低的计算复杂度和较高的语音识别精度。

关键词：端到端语音识别 Conformer模型分解门控注意力单元模型压缩低秩分解

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试析中哈永久全面战略伙伴关系

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国际研究参考 2020年第1期 37-40页

作者：高鑫席耀一解放军战略支援部队信息工程大学洛阳外国语学院解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院

自1992年中国和哈萨克斯坦建交以来,两国经历了从2002年的睦邻友好合作关系,到2005年的战略伙伴关系,再到2011年的全面战略伙伴关系的变化过程。2019年9月11日,中哈两国政府本着同舟共济、合作共赢的精神,宣布发展中哈永久全面战略伙伴... 详细信息

自1992年中国和哈萨克斯坦建交以来,两国经历了从2002年的睦邻友好合作关系,到2005年的战略伙伴关系,再到2011年的全面战略伙伴关系的变化过程。2019年9月11日,中哈两国政府本着同舟共济、合作共赢的精神,宣布发展中哈永久全面战略伙伴关系,标志着中哈关系迈上了一个全新台阶。中哈永久全面战略伙伴关系是在双方全面战略伙伴关系基础上,为彰显两国永久传承、世代友好而建立的一种最高战略合作伙伴关系。

关键词：世代友好全面战略伙伴关系中哈关系战略合作伙伴关系合作共赢哈萨克斯坦同舟共济

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智能驱动的网络层移动目标防御技术

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保密科学技术 2020年第6期 15-21页

作者：徐潇雨张红旗胡浩战略支援部队信息工程大学密码工程学院

网络层移动目标防御通过动态变化节点地址、服务端口、路由选择等网络层要素达到迷惑攻击者、阻断攻击的目的。已有的网络层移动目标防御技术存在3点尚待改进之处:资源占用大、防御策略相对固定、未能兼顾多方面约束。本文针对网络层移... 详细信息

网络层移动目标防御通过动态变化节点地址、服务端口、路由选择等网络层要素达到迷惑攻击者、阻断攻击的目的。已有的网络层移动目标防御技术存在3点尚待改进之处:资源占用大、防御策略相对固定、未能兼顾多方面约束。本文针对网络层移动目标防御中的地址随机化和路由随机化,提出一种具体可行的智能驱动方案。基于人工智能技术驱动网络层移动目标防御,使用一个智能引擎感知实时网络状态,并实施防御策略,有助于进一步扭转网络对弈中的攻守不平衡现状。

关键词：移动目标防御网络层安全人工智能

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基于尺度自适应全卷积网络的遥感影像建筑物提取

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激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 451-462页

作者：冯凡王双亭张津王春阳刘冰河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

为了提高网络对高空间分辨率遥感影像多尺度建筑物的提取效果,在编码-解码网络的基础上提出了一种高效的尺度自适应全卷积网络。首先,构建多输入多输出结构,实现多尺度特征融合和跨尺度特征聚合。然后,用残差金字塔池化模块学习深层自... 详细信息

为了提高网络对高空间分辨率遥感影像多尺度建筑物的提取效果,在编码-解码网络的基础上提出了一种高效的尺度自适应全卷积网络。首先,构建多输入多输出结构,实现多尺度特征融合和跨尺度特征聚合。然后,用残差金字塔池化模块学习深层自适应多尺度特征。最后,用基于残差密集连接的聚合特征精化模块进一步处理初始聚合特征,利用不同尺度特征图的像素依赖关系提升分类精度。在差异较大的WHU航空数据集和Massachusetts数据集上的实验结果表明,相比其他方法,本方法对建筑物的提取效果较好,且训练时间和内存占用情况适中,具有较高的实用价值。

关键词：遥感图像处理建筑物提取全卷积网络残差金字塔池化聚合特征精化

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