检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第12期48卷 49-58页

作者：胡伟方陈云李颖颖商建东河南省超级计算中心郑州450000 郑州大学信息工程学院郑州450000 战略支援部队信息工程大学郑州450000

现有多面体编译工具往往使用一些简单的启发式策略来寻找最优的语句合并,对于不同的待优化程序,需要手工调整循环合并策略以获得最佳性能。针对这一问题,面向多核CPU目标平台,文中提出了一种基于数据重用分析的循环合并策略。该策略避... 详细信息

现有多面体编译工具往往使用一些简单的启发式策略来寻找最优的语句合并,对于不同的待优化程序,需要手工调整循环合并策略以获得最佳性能。针对这一问题,面向多核CPU目标平台,文中提出了一种基于数据重用分析的循环合并策略。该策略避免了不必要的且会影响数据局部性利用的合并限制:针对调度的不同阶段,提出了面向不同并行层次的并行性合并限制;对于数组访问关系较为复杂的语句,提出了面向CPU高速缓存优化的分块性合并限制。相较于以往的合并策略,该策略在计算合并收益时考虑到了空间局部性的变化。文中基于LLVM编译框架中的多面体编译模块Polly实现了这一策略,并选用Polybench等测试套件中的部分测试用例进行测试。实验结果表明,相较于现有的多种合并策略,在单核执行情况下,测试用例平均获得了14.9%~62.5%的性能提升;在多核执行情况下,多个测试用例平均获得了19.7%~94.9%的性能提升,在单个测试用例中最高获得了1.49x~3.07x的加速效果。

关键词：编译优化多面体模型 LLVM编译框架循环合并数据局部性

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基于Q-Learning的自动入侵响应决策方法

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信息网络安全 2021年第6期21卷 26-35页

作者：刘璟张玉臣张红旗中国人民解放军战略支援部队信息工程大学密码工程学院郑州450001

针对现有自动入侵响应决策自适应性差的问题,文章提出一种基于Q-Learning的自动入侵响应决策方法——Q-AIRD。Q-AIRD基于攻击图对网络攻防中的状态和动作进行形式化描述,通过引入攻击模式层识别不同能力的攻击者,从而做出有针对性的响... 详细信息

针对现有自动入侵响应决策自适应性差的问题,文章提出一种基于Q-Learning的自动入侵响应决策方法——Q-AIRD。Q-AIRD基于攻击图对网络攻防中的状态和动作进行形式化描述,通过引入攻击模式层识别不同能力的攻击者,从而做出有针对性的响应动作;针对入侵响应的特点,采用Softmax算法并通过引入安全阈值θ、稳定奖励因子μ和惩罚因子ν进行响应策略的选取;基于投票机制实现对策略的多响应目的评估,满足多响应目的的需求,在此基础上设计了基于Q-Learning的自动入侵响应决策算法。仿真实验表明,Q-AIRD具有很好的自适应性,能够实现及时、有效的入侵响应决策。

关键词：强化学习自动入侵响应 Softmax算法多目标决策

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基于时频图切割的宽带信号智能检测与识别

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郑州大学学报（工学版） 2023年第3期44卷 42-49页

作者：韩刚涛马瑞鹏吴迪郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对大带宽场景中非合作通信信号的高效检测问题,结合机器学习技术提出一种基于时频图切割的宽带信号智能检测与识别方法。该方法采用Mobilenet网络替代YOLOv4当中的CSPdarknet53网络进行特征提取,构建了一种轻量型的YOLOv4模型。同时,... 详细信息

针对大带宽场景中非合作通信信号的高效检测问题,结合机器学习技术提出一种基于时频图切割的宽带信号智能检测与识别方法。该方法采用Mobilenet网络替代YOLOv4当中的CSPdarknet53网络进行特征提取,构建了一种轻量型的YOLOv4模型。同时,模型引入Focal-EIOU代价函数和一种改进的加权盒融合算法(WBF),有效提高了训练效率以及检测与识别精度。实验结果表明:本文方法可以快速地检测出大带宽下通信采集数据中的连续信号和突发信号,以及信号的出现时刻、频率范围、调制方式等相关参数,其性能优于传统的能量检测方法。与其他同类方法相比,本文方法的平均检测精度(mAP)均大于81%,其中,采用YOLOv4-MobilenetV1模型的检测速度达到77.60帧/s,较好地兼顾了检测精度与实时性要求,更利于工程部署。

关键词：信号检测深度学习大带宽轻量型 Focal-EIOU

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一种次用户随机接入新模型及系统

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扬州大学学报（自然科学版） 2019年第3期22卷 23-26页

作者：胡念英李瑞阁郑娜娥南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473000 南阳理工学院数理学院河南南阳473000 战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院郑州450002

为解决非理想感知条件下无线通信系统的冲突概率及频谱利用率问题,利用连续时间的马尔可夫链,构建了一个面向多信道、多用户、非确定状态的概率模型.仿真结果表明:在虚警概率Pf1=0.1,Pf2=0.15,总信道数M=10的条件下,当系统的信噪比由-10... 详细信息

为解决非理想感知条件下无线通信系统的冲突概率及频谱利用率问题,利用连续时间的马尔可夫链,构建了一个面向多信道、多用户、非确定状态的概率模型.仿真结果表明:在虚警概率Pf1=0.1,Pf2=0.15,总信道数M=10的条件下,当系统的信噪比由-10 dB增加到10 dB,次用户到达强度由0.5增加到5时,冲突概率由0.9降为0.6,频谱利用率由0.27提高到1.00,说明本文方法能有效提高频谱资源利用率,克服了现有方法的不足.

关键词：非理想感知冲突概率频谱利用率连续时间马尔可夫链概率模型

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一种基于Yarn云计算平台与NMF的大数据聚类算法

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信息网络安全 2018年第8期 43-49页

作者：冯新扬沈建京河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002

为了改进Map Reduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出了基于Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法。文章讨论了高维数据相似性聚类与非... 详细信息

为了改进Map Reduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出了基于Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法。文章讨论了高维数据相似性聚类与非负矩阵分解的结合及其面向Map Reduce的数据聚类的任务划分方式。该方法的实现采用Hadoop2.0的Yarn平台,利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储大容量的外部数据;描述了基于NMF的大数据相似性聚类方法的编码与实现过程,并以电信运营商的大数据作为案例程序进行了测试。实验结果表明,Yarn云平台比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理。

关键词：云计算大数据 Yam平台非负矩阵分解聚类算法

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学习模型指导的编译器优化顺序选择方法

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计算机研究与发展 2019年第9期56卷 2012-2026页

作者：刘慧徐金龙赵荣彩姚金阳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 数学工程与先进计算国家重点实验室(战略支援部队信息工程大学) 郑州450002 河南省高校“计算智能与数据挖掘”工程技术研究中心(河南师范大学) 河南新乡453007

针对新的应用程序和目标平台通常需要使用编译器进行程序优化顺序选择,以提升目标代码性能.迭代编译可使优化顺序选择过程自动进行,在允许的时间空间范围内尽可能多地执行程序的不同版本,但该方法是一种机械式搜索,缺少对先前获得经验... 详细信息

针对新的应用程序和目标平台通常需要使用编译器进行程序优化顺序选择,以提升目标代码性能.迭代编译可使优化顺序选择过程自动进行,在允许的时间空间范围内尽可能多地执行程序的不同版本,但该方法是一种机械式搜索,缺少对先前获得经验的利用,需要较大的执行开销.因此,需要能自动预测变换后目标程序性能而不必实际运行程序的优化编译方法.提出一种编译器优化顺序选择方法:Features ANN.该方法首先采用动静结合的程序特征表示技术,对程序特征进行抽取;然后基于程序特征对编译优化空间进行搜索,找到当前程序版本的最佳优化;最后,由程序特征和最佳优化形成训练样本,基于人工神经网络(artificial neural network, ANN)形成监督学习模型,对新程序的最佳编译优化顺序进行预测.实验结果表明,Features ANN与2种现有迭代编译方法GraphDSE和ClusterDSE比较时,在2种平台上相对于编译器标准优化级别-O3分别获得1.49x,1.25x,1.38x和1.41x,1.16x,1.22x的执行时间加速比.此外,与现有非迭代编译方法相比时,Features ANN也获得了有效的性能提升.

关键词：编译优化优化顺序监督学习特征抽取人工神经网络

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时空对象行为驱动的城市感知设施虚实联动交互控制方法

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 543-555页

作者：杨飞李响曹一冰赵鑫科王丽娜吴烨国防科技大学电子科学学院长沙410000 战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450000

基于时空数据模型来描述现实世界的时空实体,以及基于时空对象的行为能力建模来控制时空实体的行为动作,既是对GIS时空数据模型的创新扩展,也能够适应数字孪生城市建设中对人、机、物三元融合表达和交互分析的现实需求。作为城市基础设... 详细信息

基于时空数据模型来描述现实世界的时空实体,以及基于时空对象的行为能力建模来控制时空实体的行为动作,既是对GIS时空数据模型的创新扩展,也能够适应数字孪生城市建设中对人、机、物三元融合表达和交互分析的现实需求。作为城市基础设施的重要组成部分,城市感知设施是典型的时空实体,其交互控制的相关研究目前主要集中于物联网、VR/AR以及GIS领域,而这些领域普遍缺失对基于GIS构建的数字世界中城市感知设施的交互控制研究。针对上述问题,基于全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型对城市感知设施的行为能力进行建模,在此基础上提出一种时空对象行为驱动的城市感知设施虚实联动交互控制方法。通过构建设施时空对象的交互控制“五元组”模型,能够支持用户通过虚拟场景与设施实物之间的虚实联动交互控制,从而将基于直接通信指令的城市感知设施交互控制过程在数字世界中进行表达,为数字孪生城市中的感知设施智能化、交互式分析应用提供理论与技术支撑。实验结果表明,所提出的城市感知设施交互控制方法具备有效性与可行性。

关键词：数字孪生城市城市感知设施时空数据模型时空对象行为能力行为组件交互控制

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基于外辐射源雷达系统的运动目标位置与速度解耦合估计方法

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电子学报 2023年第11期51卷 3011-3023页

作者：王鼎尹洁昕王叶露徐文艳中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对位于地球表面的无线静默目标,本文提出了一种基于外辐射源雷达系统的运动目标定位新方法.与已有大多数定位方法不同,新方法考虑了地面运动目标位置向量与速度向量所需服从的二次等式约束,并且实现了对目标位置与速度的解耦合估计.... 详细信息

针对位于地球表面的无线静默目标,本文提出了一种基于外辐射源雷达系统的运动目标定位新方法.与已有大多数定位方法不同,新方法考虑了地面运动目标位置向量与速度向量所需服从的二次等式约束,并且实现了对目标位置与速度的解耦合估计.文中首先将基于外辐射源雷达系统的非线性观测方程转化为伪线性观测方程,然后利用一阶误差分析方法推导该观测方程中的误差渐近统计特性,并进而构建含双重二次等式约束的目标位置与速度联合估计准则.针对此优化模型,文中提出了一种基于拉格朗日乘子法的目标位置与速度解耦合优化算法,其中仅需对目标位置向量进行迭代计算,而目标速度向量是以闭式解的形式给出,因此可减少迭代初始值的影响与局部收敛的风险.此外,文中还在双重二次等式约束条件下推导了基于外辐射源雷达系统的运动目标定位的克拉美罗界,定量刻画了等式约束所产生的性能增益,并结合一阶误差分析与拉格朗日乘子法证明了新方法的渐近统计有效性.仿真实验结果验证了所提定位方法的优势.

关键词：外辐射源雷达运动目标拉格朗日乘子法理论性能分析克拉美罗界解耦合参数估计

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基于深度学习的遥感影像变化检测方法

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浙江大学学报（工学版） 2020年第11期54卷 2138-2148页

作者：王昶张永生王旭于英中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 辽宁生态职业技术学院测绘工程学院辽宁沈阳110101

为了获得可靠的训练样本及提高遥感影像变化检测的精度,提出基于深度学习的遥感影像变化检测方法.采用结构相似性方法(SSIM)选取纹理特征(灰度共生矩阵法),通过融合变化向量分析(CVA)方法获取不同时相遥感影像差异图(DI)及纹理特征差异... 详细信息

为了获得可靠的训练样本及提高遥感影像变化检测的精度,提出基于深度学习的遥感影像变化检测方法.采用结构相似性方法(SSIM)选取纹理特征(灰度共生矩阵法),通过融合变化向量分析(CVA)方法获取不同时相遥感影像差异图(DI)及纹理特征差异图获得差异影像,并采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪.利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值(FCM)算法对粗变化检测图(对显著性图选取阈值获得的)进行预分类(变化类、未变化类及未确定类).将从遥感影像上提取的变化像素和未变化像素的邻域特征引入深度神经网络模型进行训练,并利用训练好的深度神经网络模型对差异影像进行变化检测,得到最终的变化检测图.对3组遥感影像数据集进行变化检测实验,结果表明本研究方法的变化检测精度高于其他比较方法.

关键词：频域显著性方法变化向量分析灰度共生矩阵深度神经网络差异影像

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信号传播速度未知下水下多基地声纳定位算法

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兵工学报 2022年第3期43卷 637-652页

作者：范超王鼎杨宾尹洁昕郑州大学网络空间安全学院河南郑州450001 战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对水下多基地声纳定位系统中声波信号传播速度未知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种基于误差约束等式的联合估计声波信号传播速度和目标源位置的闭式解定位算法。算法需要分两步进行。第1步通过引入辅助变量,将非线性观测方... 详细信息

针对水下多基地声纳定位系统中声波信号传播速度未知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种基于误差约束等式的联合估计声波信号传播速度和目标源位置的闭式解定位算法。算法需要分两步进行。第1步通过引入辅助变量,将非线性观测方程转化为伪线性方程进行处理,求得目标源位置以及信号传播速度的初始估计解;第2步根据初始估计解的估计误差所服从的等式约束,构造新的优化模型,再用拉格朗日乘子法进行求解。推导了算法的联合估计均方误差,从理论上证明了其可以达到相应的克拉美罗界。通过数值仿真验证了估计均方误差的理论分析,并与现有算法进行仿真比较,证明了所提算法与现有算法相比具有优越性。

关键词：多基地声纳定位信号传播速度到达时间差拉格朗日乘子法

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