检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第8期36卷 1196-1204页

作者：高向颖赵拥军刘智鑫刘成城中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对现有定位算法非线性运算多,误差易传递,且存在缺秩矩阵,致使算法稳健性低、定位精度差的问题,本文提出一种站址误差条件下基于误差校正的时差定位算法。首先通过引入辅助变量伪线性化时差定位方程,并利用加权最小二乘初步估计目标位... 详细信息

针对现有定位算法非线性运算多,误差易传递,且存在缺秩矩阵,致使算法稳健性低、定位精度差的问题,本文提出一种站址误差条件下基于误差校正的时差定位算法。首先通过引入辅助变量伪线性化时差定位方程,并利用加权最小二乘初步估计目标位置;接着利用辅助变量与目标位置之间的非线性函数关系,构建并求解关于目标位置误差的定位方程,对目标位置初估值进行线性校正,最终得到更为精确的估计结果。理论性能分析表明在噪声较小时,所提算法能够达到克拉美罗下界,且相比于现有定位算法具有更高的定位精度和定位稳健性。仿真结果验证了所提算法具有更好的定位性能。

关键词：目标定位站址误差到达时间差稳健性

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基于混合卷积网络的高光谱图像自监督特征学习方法

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光学学报 2024年第18期44卷 416-427页

作者：冯凡张永生张津刘冰于英中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对高光谱图像小样本条件下特征学习不充分的问题,提出了一种基于混合卷积网络的自监督特征学习方法。该方法能够充分利用高光谱图像的空谱信息,以对比学习的形式自动提取适合分类任务的特征。首先,用因子分析算法降维高光谱图像,并通... 详细信息

针对高光谱图像小样本条件下特征学习不充分的问题,提出了一种基于混合卷积网络的自监督特征学习方法。该方法能够充分利用高光谱图像的空谱信息,以对比学习的形式自动提取适合分类任务的特征。首先,用因子分析算法降维高光谱图像,并通过空间增强和光谱增强产生正负样本对。然后,利用混合三维卷积和二维卷积的级联模型提取样本对的多尺度空谱特征,并用二阶池化层提升细粒度表征能力。通过计算对比损失,以自监督的方式充分训练编码器。最后,利用极少量的标记样本微调编码器完成分类。在四个空谱特征差异较大的高光谱数据集Indian Pines、Houston、Longkou和Hanchuan进行了分类实验。每类地物仅用5个样本微调编码器,本文提出方法的精度分别为79.46%、84.32%、92.97%和82.31%,验证了所提方法的有效性。

关键词：高光谱图像分类自监督学习对比学习混合卷积网络二阶池化

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结合训练加速及注意力机制的桥梁检测算法

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海洋测绘 2021年第3期41卷 57-61页

作者：余培东王鑫江刚武刘建辉徐佰祺战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构模块两方面进行优化:使用多尺度训练以及fp16训练策略降低算法训练成本,并引入SE模块和CBAM模块两种注意... 详细信息

在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构模块两方面进行优化:使用多尺度训练以及fp16训练策略降低算法训练成本,并引入SE模块和CBAM模块两种注意力机制提升算法检测精度。消融实验结果表明:优化训练策略能够有效降低算法训练成本,同时提高目标检测精度;相比较CBAM模块,SE模块对算法训练成本增加较小却能收获显著的检测精度提升,优化训练策略并嵌入SE模块的算法,使高分桥梁数据集和DOTA桥梁数据集的平均准确率分别提升1.4%和3%。该优化算法兼具效率和精度优势,为桥梁目标检测难题提供有效解决方法。

关键词：遥感影像桥梁目标检测 YOLOv4算法训练策略优化注意力机制

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基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法

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信号处理 2020年第10期36卷 1775-1783页

作者：苑军见陈世文刘智鑫陈蒙中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对复杂战场电磁环境下,基于全脉冲参数的传统分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征参数的信号分选方法。该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的... 详细信息

针对复杂战场电磁环境下,基于全脉冲参数的传统分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征参数的信号分选方法。该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的脉内特征参数与稳定的脉间参数组成新的特征向量,最后使用K-means算法对信号进行分选。作为一种脉内特征,信号的高次频谱对称Holder系数相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间。将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性。对四种雷达信号的仿真实验结果表明,在特征向量中加入该特征,能够有效提高信号分选的正确率。

关键词：信号分选高次频谱对称Holder系数 K-means聚类脉冲描述字

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基于脉冲串的雷达信号分选性能评估指标

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信号处理 2022年第11期38卷 2350-2358页

作者：谢敏赵闯胡德秀中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对目前基于脉冲的雷达信号分选性能评估指标不够全面且战术性体现不足的问题,本文将分选过程置于电子侦察流程中进行考察,基于去交错结果提炼出更契合战术性的分选性能评估指标。在评估分选性能时,以脉冲串为处理单元,重点关注辐射源... 详细信息

针对目前基于脉冲的雷达信号分选性能评估指标不够全面且战术性体现不足的问题,本文将分选过程置于电子侦察流程中进行考察,基于去交错结果提炼出更契合战术性的分选性能评估指标。在评估分选性能时,以脉冲串为处理单元,重点关注辐射源的漏检和脉冲串的虚警。此外,考察了分选出子谐波的情况和分选处理流程的时间,又从电子情报质量的角度考察了脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)估计和脉冲序列匹配度。仿真实验研究了PRI抖动和脉冲丢失对分选性能评估指标的影响。仿真结果表明,所提评估指标的实验数据与PRI抖动和脉冲丢失率对分选过程的影响机理相互印证,体现了所提指标的合理性。此外,借助评估指标可以对分选过程进行精准分析,所提评估指标的有效性及全面性得到验证。

关键词：分选性能评估脉冲重复间隔分选脉冲串脉冲重复间隔抖动脉冲丢失

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基于CBR和FTA的地面站接收系统故障诊断方法

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太赫兹科学与电子信息学报 2019年第2期17卷 227-233页

作者：陈丹胡涛王建涛蒋腾解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对卫星地面站接收系统中基于案例推理(CBR)中案例库不完整和基于故障树分析(FTA)中计算量复杂等问题,提出一种基于CBR和FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进,解决案例推理检索效率慢的问题;对于案例库中检索不到的故障,再利... 详细信息

针对卫星地面站接收系统中基于案例推理(CBR)中案例库不完整和基于故障树分析(FTA)中计算量复杂等问题,提出一种基于CBR和FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进,解决案例推理检索效率慢的问题;对于案例库中检索不到的故障,再利用故障树诊断,并将故障树分析处理的成功案例添加到案例库中,不断完善案例库。最后,结合卫星地面站本振设备故障诊断的实例应用,正确诊断出案例库中之前不存在的故障,并且增加案例库中案例数目,提升之后检索的效率。

关键词：案例推理故障树故障诊断地面站接收系统

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结合协方差与变异系数的密码芯片能量泄漏评估模型

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计算机工程 2021年第3期47卷 37-42,52页

作者：蔡爵嵩严迎建朱春生战略支援部队信息工程大学密码工程学院郑州450002

在信息技术安全性评估通用准则中,必须使用具体的侧信道分析方法来评估密码芯片工作时的能量泄漏情况。为降低评估过程对侧信道分析方法的依赖性,通过分析能量迹各点之间的关系,构建一种基于协方差矩阵变异系数的能量泄漏评估模型。利... 详细信息

在信息技术安全性评估通用准则中,必须使用具体的侧信道分析方法来评估密码芯片工作时的能量泄漏情况。为降低评估过程对侧信道分析方法的依赖性,通过分析能量迹各点之间的关系,构建一种基于协方差矩阵变异系数的能量泄漏评估模型。利用协方差矩阵度量能量迹各点间的线性关系,并引入变异系数衡量矩阵内各元素的差异程度,从而评估芯片工作时的能量泄漏情况。基于DPA contest v2、SAKURA-G、DPA contest v4和ATMEGA2560数据集的实验结果验证了该模型的有效性。与现有密码芯片能量泄漏评估模型相比,其具有操作简单和可行性强的优点,可使实验人员无需深入了解侧信道分析知识背景即可快速评估芯片能量消耗情况。

关键词：侧信道分析能量泄漏安全性评估通用准则协方差矩阵变异系数

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光子计数探测器投影数据噪声的p-范分布统计分析

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光学学报 2024年第3期44卷 94-102页

作者：郭杰蔡爱龙王少宇郑治中李磊闫镔战略支援部队信息工程大学基础部河南郑州450001 战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院成像与智能处理河南重点实验室河南郑州450001

光子计数型能谱计算机断层扫描(CT)已成为CT成像领域的最新技术,建立精确的噪声模型可以为开发高效的能谱重建算法和降低辐射剂量提供理论支撑。通过对光子计数型能谱CT投影数据噪声进行深入分析和理论推导,提出了能谱CT投影数据噪声的p... 详细信息

光子计数型能谱计算机断层扫描(CT)已成为CT成像领域的最新技术,建立精确的噪声模型可以为开发高效的能谱重建算法和降低辐射剂量提供理论支撑。通过对光子计数型能谱CT投影数据噪声进行深入分析和理论推导,提出了能谱CT投影数据噪声的p-范分布模型。首先,综合考虑光子计数探测器能量采集中的光子统计波动和电子热噪声,利用贝叶斯公式推导噪声分布模型。然后经过投影数据的密度函数拟合验证、拟合优度检验等实验环节对所提理论模型进行检验。结果表明,相比于传统分布模型,所提分布模型能够更加精准地刻画光子计数型能谱CT成像机理和物理过程。最后,对投影数据观测序列进行时间序列分析,并将预测得到的结果用于修复异常值。从仿真实验结果和实际数据实验结果可以看出,该预测值具有良好的修复效果。

关键词：光子计数型能谱计算机断层扫描投影数据噪声拟合优度检验一元p-范分布时间序列分析

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一种历史特征辅助的模糊数据关联算法

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西安电子科技大学学报 2021年第2期48卷 92-98,108页

作者：韩卓茜王锋陈沛李卓伦中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 中国人民解放军61827部队上海200000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对观测数据存在强模糊性和不确定性问题,提出了一种基于高分辨一维距离像历史特征辅助的模糊数据关联算法。首先,针对高分辨一维距离像的姿态、幅度以及时移敏感性问题,对其提取得到敏感性低的特征;然后,使用航迹起始的特征构建初始... 详细信息

针对观测数据存在强模糊性和不确定性问题,提出了一种基于高分辨一维距离像历史特征辅助的模糊数据关联算法。首先,针对高分辨一维距离像的姿态、幅度以及时移敏感性问题,对其提取得到敏感性低的特征;然后,使用航迹起始的特征构建初始特征样本库及历史时刻的特征构建历史特征样本库,并实时更新特征样本库;采用区间熵权法确定特征权重,计算量测与目标的模糊隶属度,构建模糊矩阵;最后,基于最大模糊隶属度原则实现量测与目标的关联。实验结果表明,在目标的机动和非机动场景下,这种算法的关联性能均优于模糊关联算法,并且随着杂波密集程度的增大,两个算法的关联性能均逐渐降低,但所提算法的关联性能更好。

关键词：高分辨一维距离像历史特征特征提取特征辅助区间熵权法模糊数据关联关联

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作战行动的时空演化可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第10期31卷 1739-1749页

作者：葛磊叶程煜陈晓慧刘海砚车森中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院郑州450001 中国海警局直属第四局文昌571300

对作战行动数据进行可视化并加以分析,可以从一系列行动中挖掘出对手不同历史时期作战态势的变化情况,预测其作战行动的发展趋势.以互联网、书籍等公开渠道获取多种类型作战行动相关数据为基础,针对作战行动数据的特点设计了数据存储结... 详细信息

对作战行动数据进行可视化并加以分析,可以从一系列行动中挖掘出对手不同历史时期作战态势的变化情况,预测其作战行动的发展趋势.以互联网、书籍等公开渠道获取多种类型作战行动相关数据为基础,针对作战行动数据的特点设计了数据存储结构,基于人机协同的方法对语言进行解译,采用3层贝叶斯概率模型对文本进行分词;在数据预处理的基础上,综合应用时间轴缩放、统计分析、社会关系网络和地理空间分析等方法,采用时空演化的方法对典型作战行动数据进行可视分析,发现了对手的作战行动的规律和变化趋势.

关键词：作战行动时空演化空间分析时间线

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