检索结果-内蒙古大学图书馆

太赫兹科学与电子信息学报 2019年第4期17卷 691-697页

作者：李慧启李立春张云飞刘志鹏战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

针对压缩域跳频信号参数估计方法需借助测量矩阵寻找压缩采样数据的数字特征,造成运算复杂度高,且存在基不匹配的问题,提出一种压缩域数字特征和原子范数的跳频信号参数估计方法。建立块对角化的测量矩阵,实现信号分段压缩,分析压缩采... 详细信息

针对压缩域跳频信号参数估计方法需借助测量矩阵寻找压缩采样数据的数字特征,造成运算复杂度高,且存在基不匹配的问题,提出一种压缩域数字特征和原子范数的跳频信号参数估计方法。建立块对角化的测量矩阵,实现信号分段压缩,分析压缩采样数据的数字特征,实现跳变时刻粗估计;分离出未发生频率跳变的信号段,利用原子范数最小化方法实现跳变频率的精确估计;最后依据精确估计的跳变频率,设计原子字典,并在压缩域实现跳变时刻的精确估计。基于该算法的跳变频率估计性能高于基于压缩感知的跳变频率估计,亦能精确估计跳频信号的跳变时刻。仿真结果显示,在信噪比高于-2 dB,压缩比高于0.5时,基于该算法的归一化跳变频率估计误差低于10^-4,归一化跳变时刻估计误差低于10^-2。

关键词：跳频信号分段压缩原子范数参数估计

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联合SVM与AHP的PolSAR图像滑坡自动检测方法

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现代雷达 2023年第8期45卷 33-41页

作者：张浩波牛朝阳刘伟李陶高欧阳李润生中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构... 详细信息

针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构建特征向量并进行SVM地物分类,初步提取出区域分类结果;其次,基于归一化极化散射功率、同极化相关系数和雷达植被指数构建因素集合,并采用AHP方法优化评价因素权重,改善评分标准,更准确地判定滑坡泥石流毁损区的表面散射特性;最后,通过逻辑“与”运算将二者结果结合起来,实现了准确检测滑坡泥石流毁损区域并有效降低虚警的目的。利用2015年深圳地区和2018年日本北海道伊布里地区的ALOS-2/PALSAR-2数据进行了滑坡泥石流毁损区检测实验。实验结果表明,所提方法相比现有方法显著抑制林地、耕地等目标的虚警率,且在这两个滑坡案例中的滑坡目标检测正确率分别提升了约6%和2%。

关键词：滑坡检测全极化合成孔径雷达支持向量机层次分析法

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基于多平台的C语言程序设计课程混合式教学模式探索

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计算机教育 2022年第6期 97-102页

作者：吴建萍侯雪梅南煜杨奎武中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对当前形势下C语言程序设计课程传统教学方法无法适用的现状,提出基于多平台的混合式教学模式,即采用BOPPPS模型的思想,以在线授课+远程指导为主线,包括知识引入、知识讲解、知识堂测、问题交互、问题实训和问题指导6个环节,分解课前... 详细信息

针对当前形势下C语言程序设计课程传统教学方法无法适用的现状,提出基于多平台的混合式教学模式,即采用BOPPPS模型的思想,以在线授课+远程指导为主线,包括知识引入、知识讲解、知识堂测、问题交互、问题实训和问题指导6个环节,分解课前、课中、课后学习目标,并结合实际教学任务,分析该模式下的教学实施效果.

关键词：混合式教学远程指导 BOPPPS模型

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光纤智能传感器技术的探究与应用

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智能建筑 2020年第6期 61-64页

作者：赵亮刘金山赫龙陈实杨纳川中建八局第二建设有限公司战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院

本文在分析各类光纤传感器原理的基础上,阐述了光纤传感器较传统传感器的独特优势及在不同领域的应用,并对光纤传感技术的未来发展和实用化方向提出建议和展望。

关键词：物联网智慧场馆光纤智能传感器

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面向数据安全共享的联邦学习研究综述

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信息安全与通信保密 2022年第10期 66-73页

作者：方晨郭渊博战略支援部队信息工程大学密码工程学院河南郑州450001

跨部门、跨地域、跨系统间的数据共享是充分发挥分布式数据价值的有效途径,但是现阶段日益严峻的数据安全威胁和严格的法律法规对数据共享造成了诸多挑战。联邦学习可以联合多个用户在不传输本地数据的情况下协同训练机器学习模型,是实... 详细信息

跨部门、跨地域、跨系统间的数据共享是充分发挥分布式数据价值的有效途径,但是现阶段日益严峻的数据安全威胁和严格的法律法规对数据共享造成了诸多挑战。联邦学习可以联合多个用户在不传输本地数据的情况下协同训练机器学习模型,是实现数据安全共享的新范式。对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍,并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状,最后对下一步的研究方向做出了展望。

关键词：数据共享联邦学习区块链安全多方计算

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一种改进的线性注意力机制语音识别方法

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信号处理 2023年第3期39卷 516-525页

作者：李宜亭屈丹杨绪魁张昊沈小龙中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 中国人民解放军95897部队辽宁大连116001

Conformer模型因其优越的性能,吸引了越来越多研究者的关注,逐渐成为语音识别领域的主流模型,但因其采用注意力机制从输入中提取信息,需要对输入序列中所有样本点进行交互计算,导致网络计算复杂度为输入序列长度的平方,因此在对长语音... 详细信息

Conformer模型因其优越的性能,吸引了越来越多研究者的关注,逐渐成为语音识别领域的主流模型,但因其采用注意力机制从输入中提取信息,需要对输入序列中所有样本点进行交互计算,导致网络计算复杂度为输入序列长度的平方,因此在对长语音进行识别时需要消耗更多计算资源,其识别速度较慢。针对此问题,本文提出一种线性注意力机制的语音识别方法。首先,提出一种新型门控线性注意力结构将多头注意力改进为单头,将注意力计算复杂度改进为序列长度的线性关系,以有效减少注意力计算复杂度。其次,为了弥补使用线性注意力导致的模型建模能力下降,在线性注意力求解过程中,综合使用局部注意力和全局注意力,联合线性注意力编码,提高模型识别精度。最后,为了进一步提升模型识别效果,在注意力损失和连接时序分类(connectionist temporal classification,CTC)损失的基础上使用注意力引导损失和中间CTC损失融合建模目标函数。在中文普通话数据集AISHELL-1和英文LibriSpeech数据集上的实验结果表明,改进模型的性能明显优于基线模型,且模型显存消耗下降,训练、识别速度得到较大提升。

关键词：语音识别端到端高效注意力连接时序分类 Conformer

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基于Monad的可认证数据结构

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计算机应用与软件 2022年第4期39卷 5-13,59页

作者：贺新征光焱祝跃飞中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475000

采用一种基于范畴论发展出来的Monad的实现方法,该方法可从编译器中提取操作性语义,然后将其等价转换为指示性语义。由于Monad方法普遍适用于函数式编程语言,使得基于Monad的可认证数据结构可根据源语言的语法生成新语言特性。优点是新... 详细信息

采用一种基于范畴论发展出来的Monad的实现方法,该方法可从编译器中提取操作性语义,然后将其等价转换为指示性语义。由于Monad方法普遍适用于函数式编程语言,使得基于Monad的可认证数据结构可根据源语言的语法生成新语言特性。优点是新语言特性的设计者无须深入了解修改编译器语法树,也无须修改源语言的语法,即可完成程序语言编译器之间语义的移植。

关键词：可认证数据结构范畴理论类型理论函数式编程程序语言设计

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网络地址变换对不同扫描攻击的防御优势分析

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电子与信息学报 2018年第4期40卷 794-801页

作者：王凯陈欣华陈熹武泽慧天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450000 郑州幼儿师范高等专科学校计算机系郑州450000 数学工程与先进计算国家重点实验室无锡214125

网络地址变换通过动态地改变或映射主机的网络地址,使得攻击者收集到的地址信息变得无效,然而对于扫描到主机即发起攻击的扫描攻击,网络地址变换的防御性能有所下降,很少有研究从理论上分析网络地址变换对不同扫描策略的扫描攻击的防御... 详细信息

网络地址变换通过动态地改变或映射主机的网络地址,使得攻击者收集到的地址信息变得无效,然而对于扫描到主机即发起攻击的扫描攻击,网络地址变换的防御性能有所下降,很少有研究从理论上分析网络地址变换对不同扫描策略的扫描攻击的防御优势。该文考虑均匀变换和非重复变换两种网络地址变换策略,给出不同扫描策略的扫描攻击在静态地址环境以及网络地址变换环境下的概率模型,概率模型分析了攻击者命中至少一台主机的概率以及攻击者命中主机的数量;通过理论计算两种网络地址变换策略相比于静态地址环境的防御优势。分析结果表明对于可重复扫描攻击,两种网络地址变换策略相比于静态地址环境不具有防御优势;对于非重复扫描攻击,均匀变换仅当主机数量较少时才具有概率优势,非重复变换仅当主机数量占地址空间比例较小时才具有较高的比例优势。

关键词：移动目标防御网络地址变换概率模型防御优势

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基于数据挖掘技术的银行客户定期存款认购模型研究

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数学的实践与认识 2019年第21期49卷 95-102页

作者：张利利郭淑妹马艳琴卜春霞黄河科技学院信息工程学院河南郑州450063 战略支援部队信息工程大学基础部河南郑州450001 郑州大学数学系河南郑州450001

数据挖掘技术能有效地挖掘出潜在的银行客户,能够大大提高银行的竞争力.介绍了数据挖掘技术中常用的三种模型:逻辑回归模型、BP神经网络模型和决策树模型,同时构造了一种新模型--逻辑回归与BP神经网络混合的模型,然后分别采用这四种模... 详细信息

数据挖掘技术能有效地挖掘出潜在的银行客户,能够大大提高银行的竞争力.介绍了数据挖掘技术中常用的三种模型:逻辑回归模型、BP神经网络模型和决策树模型,同时构造了一种新模型--逻辑回归与BP神经网络混合的模型,然后分别采用这四种模型对可能影响银行客户是否认购定期存款的影响因素进行数据挖掘分析,分别构建了基于逻辑回归模型、BP神经网络模型、逻辑回归与BP神经网络的新模型、决策树模型的银行客户定期存款认购的四种模型,同时利用R语言分别对这四种模型进行分析,分别用ROC曲线的AUC值和正确率比较这四种模型的功效强弱以及稳定性,研究结果表明,给出的新模型--逻辑回归与BP神经网络的新模型的预测效果更好,训练集和测试集预测的准确率分别为0.936和0.931,训练集和测试集ROC曲线的AUC值分别为0.998和0.987,这可以大大缩小银行推送认购定期存款的客户范围,有效地挖掘出潜在的银行客户,可以大大提高银行的效率.

关键词：逻辑回归 BP神经网络决策树新模型正确率 ROC曲线

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模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法

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电子学报 2024年第4期52卷 1315-1329页

作者：尹洁昕王鼎杨欣杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算... 详细信息

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

关键词：直接跟踪非圆信号模型误差卷积神经网络双向长短时记忆网络

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