检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2024年第7期46卷 1269-1277页

作者：张永智何可人戈珏常州大学信息化建设与管理中心江苏常州213164

针对低空遥感图像目标检测存在的尺度微小、背景复杂多变和计算资源有限等问题,提出了一种改进YOLOv7网络的低空遥感图像目标检测网络SimAM_YOLOv7。首先,基于张量火车分解,最小化冗余参数;其次,引入无参数的注意力机制,提高网络对目标... 详细信息

针对低空遥感图像目标检测存在的尺度微小、背景复杂多变和计算资源有限等问题,提出了一种改进YOLOv7网络的低空遥感图像目标检测网络SimAM_YOLOv7。首先,基于张量火车分解,最小化冗余参数;其次,引入无参数的注意力机制,提高网络对目标的聚焦能力;最后,利用高效IoU(EIoU)优化定位损失,减小目标框与先验框的位置偏移,基于Focal Loss改进分类损失,解决正负样本的失衡问题。在真实低空遥感数据集上进行实验,在YOLOv7的基准下,所提出的网络在参数量减少3.27M时,mAP 50指标提高了4.63%,mAP 50:95指标提高了3.94%,充分验证了所提网络的有效性和优越性。

关键词：张量分解注意力机制损失函数优化小目标检测

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基于用户画像的暖通空调智能调控

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现代电子技术 2024年第1期47卷 134-139页

作者：胡锐袁海峰芮忠苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009

目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热... 详细信息

目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热舒适性成为可能。文中采用深度强化学习的方法实现智能化暖通空调智能送风策略,该策略能够根据环境和用户行为模式动态地确定最佳暖通空调设置(温度设置和送风设置),从而极大提高用户的热舒适度,同时,实验结果还表明该智能调控策略相比传统固定值控制策略具有一定的节能效果。

关键词：深度强化学习用户行为模式热舒适度深度学习建筑节能服装热阻值 DQN 神经网络

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考虑多时间因素的绿色可重入混合流水车间调度问题

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计算机集成制造系统 2023年第1期29卷 75-90页

作者：耿凯峰叶春明上海理工大学管理学院上海200093 南阳理工学院信息化建设与管理中心河南南阳473004

针对同时考虑顺序相关调整时间和运输时间等多时间因素的绿色可重入混合流水车间调度问题(GRHFSP-MTF),以最小化最大完工时间和总能耗为目标建立双目标优化模型。针对GRHFSP-MTF的特点,提出一种混合文化基因算法(HMA)。首先,提出了基于... 详细信息

针对同时考虑顺序相关调整时间和运输时间等多时间因素的绿色可重入混合流水车间调度问题(GRHFSP-MTF),以最小化最大完工时间和总能耗为目标建立双目标优化模型。针对GRHFSP-MTF的特点,提出一种混合文化基因算法(HMA)。首先,提出了基于工序、机器和转速的三层编码策略;然后,设计了基于贪婪机器选择和完全随机的种群初始化方法、交叉和变异算子以及5种邻域搜索算子;最后,在不改变机器分配和工件排列的前提下,基于降低机器转速手段设计了节能算子。大量仿真实验表明,HMA可以有效地求解考虑多时间因素的绿色可重入混合流水车间调度问题,并具有较强的优越性。

关键词：可重入混合流水车间调度绿色调度顺序相关调整时间运输时间多时间因素

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数字化背景下非物质文化遗产的传播与保护研究

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湖北画报（下半月） 2024年第10期 7-8页

作者：张颖刘志文苏州科技大学信息化建设与管理中心

随着全球化进程的不断推进,世界各地的传统文化都面临着前所未有的挑战。其中,非物质文化遗产不仅是传统文化的重要组成部分,还是人类智慧的结晶,是人类文化多样性与创造力的生动体现。非物质文化遗产不仅代表着一个国家或地区的文化精... 详细信息

随着全球化进程的不断推进,世界各地的传统文化都面临着前所未有的挑战。其中,非物质文化遗产不仅是传统文化的重要组成部分,还是人类智慧的结晶,是人类文化多样性与创造力的生动体现。非物质文化遗产不仅代表着一个国家或地区的文化精髓,更是全人类文明的璀璨瑰宝。在这样的时代背景下,开展非物质文化遗产的传播与保护工作就显得尤为重要。然而,在多种因素共同影响下,传统的文化保护方式逐渐式微,难以适应时代的需求,非遗物质文化遗产正遭受日益严重的威胁与挑战。近年来,数字化技术的兴起为非物质文化遗产的传播与保护提供了新的途径。

关键词：非物质文化遗产文化多样性传播与保护数字化技术保护方式文化精髓数字化背景下创造力

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基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 23-28页

作者：胡锐程家亮胡伏原苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增... 详细信息

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。

关键词：水下图像增强多颜色空间学习无监督学习细节增强特征提取特征融合

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人工智能在智能推荐系统中的应用与优化探索

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电脑校园 2024年第7期 1430-1432页

作者：吴浩雄湖北民族大学信息化建设与管理中心　湖北恩施　445000

本文探讨了人工智能在智能推荐系统中的应用与优化策略。随着互联网信息量的激增，智能推荐系统成为解决信息过载问题的关键。本文首先分析了人工智能在智能推荐系统中的应用意义，包括提高推荐准确性与个性化程度、提高用户体验与满意... 详细信息

本文探讨了人工智能在智能推荐系统中的应用与优化策略。随着互联网信息量的激增，智能推荐系统成为解决信息过载问题的关键。本文首先分析了人工智能在智能推荐系统中的应用意义，包括提高推荐准确性与个性化程度、提高用户体验与满意度与推动社会信息化进程。随后，指出了智能推荐系统面临的数据稀疏性、实时性、准确性等多重挑战。针对这些问题，本文提出了一系列优化策略，包括基于深度学习的推荐算法、实时推荐技术、准确性与多样性的平衡以及隐私保护与伦理规范等。这些策略为智能推荐系统的发展提供了新思路，具有实践指导意义。

关键词：人工智能智能推荐系统应用策略

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带工序跳跃的绿色混合流水车间机器与AGV联合调度

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控制与决策 2022年第10期37卷 2723-2732页

作者：耿凯峰叶春明上海理工大学管理学院上海200093 南阳理工学院信息化建设与管理中心河南南阳473004

针对带工序跳跃的绿色混合流水车间机器和自动引导车(AGV)联合调度问题,提出改进memetic algorithm (MA)以同时最小化最大完工时间和总能耗.首先,设计基于工序、机器和转速的三层编码策略,最大程度保证算法在整个解空间中搜索;然后,设... 详细信息

针对带工序跳跃的绿色混合流水车间机器和自动引导车(AGV)联合调度问题,提出改进memetic algorithm (MA)以同时最小化最大完工时间和总能耗.首先,设计基于工序、机器和转速的三层编码策略,最大程度保证算法在整个解空间中搜索;然后,设计混合种群初始化方法以提高初始种群解的质量,同时设计交叉和变异算子以及两种基于问题的邻域搜索策略来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;最后,通过大量仿真实验验证MA算法求解该问题的有效性和优越性.

关键词：工序跳跃 AGV调度绿色调度顺序相关调整时间

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大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法研究

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计算机仿真 2023年第12期40卷 470-475页

作者：刘亚军沈国良苏州大学附属第一医院江苏苏州215006 苏州大学信息化建设与管理中心江苏苏州215006

为了提高大规模涉密信息在网络传输时的效率与安全,预防存储涉密信息的被入侵修改,提出一种基于双分类算法与双聚类算法融合的涉密信息安全动态预警方法。方法首先构建基于模板匹配分类与SVM分类双分类器引擎,对用户对象的行为进行分类... 详细信息

为了提高大规模涉密信息在网络传输时的效率与安全,预防存储涉密信息的被入侵修改,提出一种基于双分类算法与双聚类算法融合的涉密信息安全动态预警方法。方法首先构建基于模板匹配分类与SVM分类双分类器引擎,对用户对象的行为进行分类分析;当用户对象的行为异常时,针对不同的入侵行为提出不同的安全预警策略;当用户对象的行为正常时为,通过融合SOFM与K-Means聚类算法,将涉密信息进行聚类处理,然后采用不同参数的SM2曲线加密算法对不同类的涉密信息进行上行传输,最后通过密文解密还原的方式,将涉密信息下行给用户对象。仿真结果表明,较其它静态预警方法相比,提出的动态预警方法在传输涉密信息的保护上,当并发用户数量为500时,其涉密信息传输时间很短,仅为5.21s;在存储涉密信息的预警上,丢包率均值最低仅为3.22。因此,本文提出的方法在涉密信息存储与传输上,效率更快、动态性更好,安全性更高。

关键词：网络安全算法融合动态预警

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智慧校园网络安全“四维一体”管理体系研究——以扬州大学为例

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无线互联科技 2023年第23期20卷 160-163页

作者：肖伟王江秦宏伟扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225012

在互联网新技术新应用广泛应用的今天,网络安全的重要性也愈发凸显。文章以扬州大学为例,从学校的网络安全现状出发,分析存在的问题,并从“人防、物防、技防、制度”4个方面提出对策,构建“四维一体”的智慧校园网络安全管理体系,推进... 详细信息

在互联网新技术新应用广泛应用的今天,网络安全的重要性也愈发凸显。文章以扬州大学为例,从学校的网络安全现状出发,分析存在的问题,并从“人防、物防、技防、制度”4个方面提出对策,构建“四维一体”的智慧校园网络安全管理体系,推进学校网络安全防范与治理能力建设,营造安全、稳定、有序的校园网络环境。

关键词：智慧校园网络安全四维一体

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基于AI的高校报修系统设计研究

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 71-76页

作者：袁海峰胡锐苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009

为了提高校园报修系统的信息利用效率和用户体验,降低校园报修管理的成本和客诉率,研究结合了苏州科技大学校园报修系统现状,并应用了自然语言处理(NLP)技术来改进系统。改进后的算法应用于语音输入报修内容,有助于改善报修文本分类和... 详细信息

为了提高校园报修系统的信息利用效率和用户体验,降低校园报修管理的成本和客诉率,研究结合了苏州科技大学校园报修系统现状,并应用了自然语言处理(NLP)技术来改进系统。改进后的算法应用于语音输入报修内容,有助于改善报修文本分类和回复、维修管理与分配等功能。语音识别使得报修过程更加智能和高效,提升了用户体验和报修效率。通过综合应用机器学习和NLP技术,校园报修系统实现了智能化、自动化的维修管理,为校内学生和教职员工提供了更加便捷和高质量的维修服务。

关键词：校园报修人工智能自然语言处理智能文本分类机器学习

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