检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏科技信息 2018年第34期35卷 53-55页

作者：薛云霞陈宓宓江苏科技大学信息化建设与管理中心江苏镇江212003

高校信息化中心网站不仅是信息化成果宣传的窗口,也是为全校师生提供信息化服务的载体。但是目前高校信息化中心网站规划设计建设大多数是以业务线为主线,很少考虑到用户的实际需求。文章结合自身建设和维护网站的经验,提出了基于用户... 详细信息

高校信息化中心网站不仅是信息化成果宣传的窗口,也是为全校师生提供信息化服务的载体。但是目前高校信息化中心网站规划设计建设大多数是以业务线为主线,很少考虑到用户的实际需求。文章结合自身建设和维护网站的经验,提出了基于用户需求的高校信息化中心网站的建设体系框架,并从内容维度、设计维度和技术维度3个方面阐述了高校信息化中心网站建设需要注意的事项。

关键词：用户需求信息化中心网站规划建设

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基于自学习机制的校园网络故障诊断系统的设计

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2018年第1期37卷 71-74页

作者：成波内蒙古工业大学信息化建设与管理中心呼和浩特010051

针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用自学习机制中的知识结构、知识获取等方法,设计并实现了一个基于自学习机制的校园网络故障诊断系统。该系统通过自学习机制不断扩充和完善了现有的知识库,弥补了传统... 详细信息

针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用自学习机制中的知识结构、知识获取等方法,设计并实现了一个基于自学习机制的校园网络故障诊断系统。该系统通过自学习机制不断扩充和完善了现有的知识库,弥补了传统的专家系统在故障诊断、知识获取及自学习能力等方面的不足,很大程度上降低了网络故障诊断的专业性和难度。通过实际测试结果分析,得出了自学习机制在校园网络故障诊断方面的优势,从而提高了校园网络故障诊断的及时性、准确性和高效性。

关键词：自学习机制网络故障诊断知识获取

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基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统设计

基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统设计

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第十六届中国航空测控技术年会

作者：孙萱刘鹏宇王凤珍李东旭北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室北京工业大学信息化建设与管理中心

在综采工作面,液压支架系统必不可少。液压支架不但要承担工作面强大的作用力,还要能够快速移架,以保障煤炭生产安全、高效。乳化液泵是液压支架系统的动力来源。通过对乳化液泵的关键特征参数的监测,能够在第一时间明确乳化液泵的运行... 详细信息

在综采工作面,液压支架系统必不可少。液压支架不但要承担工作面强大的作用力,还要能够快速移架,以保障煤炭生产安全、高效。乳化液泵是液压支架系统的动力来源。通过对乳化液泵的关键特征参数的监测,能够在第一时间明确乳化液泵的运行状态,保证液压支架系统的安全运行。构建了基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统,实现了乳化液泵的工况特征参数监测、设备和传感器故障诊断、定期维护提醒和故障报警等功能,有效提高了矿井产煤的速度和安全性。

关键词：乳化液泵故障监测健康诊断 PLC

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机器学习机制在校园网络故障诊断系统中的应用

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中国管理信息化 2018年第19期21卷 153-155页

作者：成波内蒙古工业大学信息化建设与管理中心呼和浩特010051

针对传统网络故障诊断方法在处理复杂网络故障诊断方面的局限性,把机器学习机制中的知识结构、知识获取及知识获取方法等运用于校园网络故障诊断系统中,既扩充和完善了现有的知识库,又弥补了传统的专家系统在故障诊断、知识获取及自学... 详细信息

针对传统网络故障诊断方法在处理复杂网络故障诊断方面的局限性,把机器学习机制中的知识结构、知识获取及知识获取方法等运用于校园网络故障诊断系统中,既扩充和完善了现有的知识库,又弥补了传统的专家系统在故障诊断、知识获取及自学习能力等方面的不足,很大程度上降低了网络故障诊断的技术性和专业难度。经实际测试结果的对比分析,得出了机器学习机制在校园网络故障诊断方面的优势,也为校园网络故障的及时、准确定位提供了重要的支撑保障。

关键词：机器学习机制网络故障诊断知识获取

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基于6LoWPAN的IPv6智慧校园关健技术研究

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中国新通信 2019年第23期21卷 68-68页

作者：胡锐芮忠苏州科技大学信息化建设与管理中心

"智慧校园"是指在互联网基础上,把教学、管理、科研、学习通过多种应用系统联系在一起的的智慧化的网络校园。智慧校园主要通过利用物联网技术、云计算平台、虚拟化等最前沿的信息技术,将学校物理设备和学校师生进行结合,对... 详细信息

"智慧校园"是指在互联网基础上,把教学、管理、科研、学习通过多种应用系统联系在一起的的智慧化的网络校园。智慧校园主要通过利用物联网技术、云计算平台、虚拟化等最前沿的信息技术,将学校物理设备和学校师生进行结合,对校园教学、科研、管理、一卡通等应用系统进行高度整合并对信息数据统计分析,给管理层提供决策分析。

关键词： 6LoWPAN IPv6 智慧校园

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基于人工智能的大规模激光图像分类研究

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激光杂志 2018年第5期39卷 66-69页

作者：张春娥赵晓东杨丽娟北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院河北廊坊065000 河北科技大学信息化建设与管理中心石家庄050018

传统激光图像分类研究主要针对小规模数据，而当前激光图像以海量、大规模形式存在，对分类速度和分类效率提出了更高的要求，结合大规模激光图像的特点，设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像，并... 详细信息

传统激光图像分类研究主要针对小规模数据，而当前激光图像以海量、大规模形式存在，对分类速度和分类效率提出了更高的要求，结合大规模激光图像的特点，设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像，并提取激光图像的特征，然后采用人工智能技术-人工鱼群算法对激光图像特征进行筛选，最后设计了大规模激光图像的分类器，并采用多种类型的激光图像进行了验证性测试，测试结果表明本文方法的激光图像的分类正确率超过95％，激光图像分类时间平均低于6ms，十分适用于大规模激光图像的在线分类，且大规模激光图像综合分类性能要优于当前其它分类方法，实际应用价值更高。

关键词：人工智能技术激光图像分类器设计特征向量人工鱼群算法

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闫健卓:“两融两聚”智慧校园建设之路

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中国教育网络 2019年第7期 59-59页

作者：闫健卓杨燕婷(整理) 北京工业大学信息化建设与管理中心不详

北京工业大学“两融两聚”的智慧校园建设思路,以实现两方面的融合汇聚为目标:平台聚集,奠定发展基础;数据汇集,提高管理效率;教学融合,促进人才培养;新媒体融合,做强主流舆论。

关键词：校园建设北京工业大学数据汇集管理效率人才培养新媒体基础

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虚拟校园卡助力教育信息化2.0

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中国新通信 2019年第21期21卷 78-78页

作者：郁葱苏州科技大学天平学院信息化建设与管理中心

为深入贯彻落实党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议精神,大力推进教育信息化建设,积极发展网络教育,深入实施教育信息化2.0行动计划,全面提升智慧教育建设水平,面对信息发展的新时代,利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、... 详细信息

为深入贯彻落实党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议精神,大力推进教育信息化建设,积极发展网络教育,深入实施教育信息化2.0行动计划,全面提升智慧教育建设水平,面对信息发展的新时代,利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术,不断改善高校信息技术基础设施,营造网络化、数字化、个性化、泛在化的智慧教育环境,促进信息技术与高校人才培养、科学研究、文化传承与创新、社会服务等方面的深度融合和创新应用。

关键词：教育信息化文化传承与创新智慧教育信息技术人工智能移动互联网大数据云计算

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微信平台中网络设备在线故障预测方法仿真

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计算机仿真 2017年第7期34卷 207-210页

作者：高东伟常州大学信息化建设与管理中心江苏常州213000

对微信平台中的网络设备在线故障进行准确预测,可以对故障进行及时检修,使网络设备正常运行。进行故障检测时,应获取网络设备在线故障预测先验条件概率和约束条件,组建微信平台的网络设备在线故障预测模型,但是传统方法通过对故障样本... 详细信息

对微信平台中的网络设备在线故障进行准确预测,可以对故障进行及时检修,使网络设备正常运行。进行故障检测时,应获取网络设备在线故障预测先验条件概率和约束条件,组建微信平台的网络设备在线故障预测模型,但是传统方法通过对故障样本对概率神经网络进行迭代训练完成检测,但是不能准确计算在线故障预测先验条件概率,无法获取想对应的约束条件,降低了故障检测的准确度。提出一种马尔科夫链的网络设备在线故障预测方法。上述方法先采集微信平台网络设备在线故障状态训练样本集,构造设备在线故障状态线性回归函数,将设备在线故障状态训练问题转变为在线故障状态求解问题,组建设备在线故障状态线性方程组,然后结合马尔科夫链理论计算出网络设备在线故障预测先验条件概率,给出在线故障预测绝对概率的约束条件,依据在线故障预测初始概率向量和预测下一步转移概率矩阵,组建微信平台的网络设备在线故障预测模型。仿真结果表明,所提方法可以提前检测出微信平台系统的异常状态,且预测精确度较高。

关键词：微信平台网络设备在线故障预测

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γ-MnO_2/海泡石-凹凸棒土低温脱硝催化剂研究

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常州大学学报（自然科学版） 2018年第4期30卷 19-27页

作者：谢爱娟罗士平陶宇炜屠美倩常州大学石油化工学院江苏常州213164 常州大学信息化建设与管理中心江苏常州213164

采用天然的海泡石(Sepiolite,SEP)和凹凸棒土(Attapulgite,ATP)复合作为催化剂载体,负载活性组分γ-MnO_2,从而制备一系列γ-MnO_2/SEP-ATP复合催化剂,并应用于低温氨选择性催化还原脱硝技术。同时对优选的催化剂进行了抗SO_2性能、N2... 详细信息

采用天然的海泡石(Sepiolite,SEP)和凹凸棒土(Attapulgite,ATP)复合作为催化剂载体,负载活性组分γ-MnO_2,从而制备一系列γ-MnO_2/SEP-ATP复合催化剂,并应用于低温氨选择性催化还原脱硝技术。同时对优选的催化剂进行了抗SO_2性能、N2选择性吸附以及稳定性测试。结果表明,当γ-MnO_2/SEP中掺杂了ATP时,催化剂表面的Brnsted酸位普遍提高,促进了催化剂对NH3的吸附。活性测试结果表明,当γ-MnO_2质量分数为7%、海泡石和ATP质量比为1∶1时,催化剂的脱硝效果最佳,在150℃就能达95%以上。证明SEP与ATP的复合不仅能提升γ-MnO_2的低温活性,同时也可以有效地保护催化剂。

关键词：海泡石凹凸棒土 γ-MnO2 选择性催化还原 NOx转化率

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