检索结果-内蒙古大学图书馆

苏州科技大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 68-73页

作者：胡锐芮忠胡伏原苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

互联网时代图像及视频数据流量爆发式增长,包含着海量的信息内容,如何高效的管理和利用图像数据获得了越来越多的关注。论文提出一种基于结合自注意力(Transformer)和生成式对抗网络的图像自动标注模型,通过设计的视觉注意力生成器建立... 详细信息

互联网时代图像及视频数据流量爆发式增长,包含着海量的信息内容,如何高效的管理和利用图像数据获得了越来越多的关注。论文提出一种基于结合自注意力(Transformer)和生成式对抗网络的图像自动标注模型,通过设计的视觉注意力生成器建立图像到标注词汇的映射关系,同时引入生成式对抗训练提高生成器的生成效果。在Corel 5K和IAPRTC-12两个数据集上的实验表明,该方法能够针对不同图像产生自适应数目的标签,且生成结果更具多样性。

关键词： Transformer 图像自动标注生成式对抗网络深度学习

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基于风险轨迹的开源软件安全性缺陷定位方法

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计算机仿真 2023年第7期40卷 397-401页

作者：王强周金宇金超武金陵科技学院信息化建设与管理中心江苏南京211169 金陵科技学院机电学院江苏南京211169 南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

在开源软件的试运行阶段,由于软件模块间的复杂关系,使得缺陷定位异常困难,基于此,从风险轨迹角度出发,提出一种软件安全性缺陷定位方法。分析开源软件常见的几种缺陷报告,通过在程序中执行测试用例,得到函数调用序列;在含有缺陷的程序... 详细信息

在开源软件的试运行阶段,由于软件模块间的复杂关系,使得缺陷定位异常困难,基于此,从风险轨迹角度出发,提出一种软件安全性缺陷定位方法。分析开源软件常见的几种缺陷报告,通过在程序中执行测试用例,得到函数调用序列;在含有缺陷的程序中运行测试用例,提取缺陷风险轨迹,明确缺陷函数;利用TPA方法构建风险度传播模型,确定目标模块的风险度向量,最后根据缺陷报告标签值确定开源软件内缺陷具体位置。仿真结果表明,所提方法可以准确找出软件中潜在的危险程序,且具有较高的精度。

关键词：风险轨迹开源软件缺陷定位风险度向量

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论5G技术下“互联网+”高校工会管理服务模式的创新

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信息记录材料 2021年第2期22卷 206-207页

作者：张继芳扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225009

在高新技术的引领下,我国5G技术日益成熟,推广力度增大,应用范围也有很大拓展。5G技术和互联网的融合,为高校工会管理服务工作创造新机遇的同时,也使其面对一些挑战。文章阐述5G技术的特点以及"互联网+"时代高校工会管理现状... 详细信息

在高新技术的引领下,我国5G技术日益成熟,推广力度增大,应用范围也有很大拓展。5G技术和互联网的融合,为高校工会管理服务工作创造新机遇的同时,也使其面对一些挑战。文章阐述5G技术的特点以及"互联网+"时代高校工会管理现状,并分析工作中存在的主要问题,探究创新发展思路与可行路径。

关键词：大数据人工智能工会互联网+ 创新路径

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软钢力学特性智能集成学习预测方法

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中国科技论文 2021年第11期16卷 1241-1247页

作者：王正桓张超锋江南大学信息化建设与管理中心江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122

针对抗震工程中耗能软钢材料在大塑性变形时机械特性评估困难的问题,提出了一种基于智能集成技术的分析方法预测其力学特性。首先对软钢材料不同垂直台阶角度进行拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析;将实验设计为... 详细信息

针对抗震工程中耗能软钢材料在大塑性变形时机械特性评估困难的问题,提出了一种基于智能集成技术的分析方法预测其力学特性。首先对软钢材料不同垂直台阶角度进行拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析;将实验设计为双层模型,第一层模型采用随机森林(random forest,RF)算法和自然梯度提升(natural gradient boost,NGBoost)算法作为基础学习器,第二层使用第一层的分析结果和单层逻辑回归进行融合集成计算,新的融合集成模型在实验测试集上能较好地反映出应力与应变的变化趋势、变化速度和变化数值的关系。结果表明,利用智能集成技术比利用单一RF算法和NGBoost算法预测技术的拟合效果分别提高了29.2%和27.4%,所提方法对分析不同垂直台阶角度下软钢材料大塑性变形时的机械特性变化有重要的参考价值。

关键词：机械设计力学特性机器学习集成技术

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分布式互联网敏感信息属性基加密仿真研究

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计算机仿真 2021年第5期38卷 181-184,286页

作者：沈国良郑滔苏州大学信息化建设与管理中心江苏苏州215006 南京大学软件学院江苏南京210046

传统敏感信息加密方法未考虑敏感属性基的检测,导致敏感信息的分解精度较低,加密质量较差,存在加密漏洞较多。提出一种分布式互联网敏感信息属性基加密方法。结合准标志集合关系和垂直分解方式,自动检测出敏感信息属性基,根据敏感信息... 详细信息

传统敏感信息加密方法未考虑敏感属性基的检测,导致敏感信息的分解精度较低,加密质量较差,存在加密漏洞较多。提出一种分布式互联网敏感信息属性基加密方法。结合准标志集合关系和垂直分解方式,自动检测出敏感信息属性基,根据敏感信息属性基的检测期望值,分解敏感信息关系,将敏感信息关系分解结果映射到权威认证中心,加密敏感信息属性基,并保存至敏感信息存储设备中,同时利用查询处理,校验保存后敏感信息的加密质量。通过仿真对比实验得出,新方法的属性基检测精度较高,敏感信息关系分解精度高达72%,且加密漏洞逐渐减少,稳定在30个左右,具有较高的加密质量,满足敏感信息隐私安全保护的要求。

关键词：分布式互联网敏感信息属性基加密

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高校防疫决策支持系统的设计与实现

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渤海大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 265-270页

作者：陈建高帅陈加乐董睿汪诗琪贾志淳邢星渤海大学信息化建设与管理中心辽宁锦州121013 渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

针对当前国内高校疫情反复、人员数量庞大、师生态势不易于管理等问题,基于云计算技术设计了高校防疫决策支持系统,利用数字化技术手段,依托大数据态势感知功能,为高校疫情防控提供了大数据决策支持.根据分层架构设计设备读取层、数据... 详细信息

针对当前国内高校疫情反复、人员数量庞大、师生态势不易于管理等问题,基于云计算技术设计了高校防疫决策支持系统,利用数字化技术手段,依托大数据态势感知功能,为高校疫情防控提供了大数据决策支持.根据分层架构设计设备读取层、数据传输层、数据管理层和应用层的四层架构,动态掌握人群分布和人员轨迹信息,追溯个人历史行动轨迹,拉取实时数据,有助于及时科学开展校园疫情防控信息的精准流调,为高校疫情防控提供决策支持,有效管控校园疫情传播扩散风险,大幅提升学校疫情防控应急反应能力和校园治理信息化水平.

关键词：疫情防控大数据人员轨迹决策支持

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基于深度学习的软钢力学特性

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包装工程 2022年第1期43卷 219-227页

作者：王正桓张超锋陆菁李伟力江南大学信息化建设与管理中心江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江南大学设计学院江苏无锡214122 无锡开放大学江苏无锡214011

目的针对机械工程中软钢材料在大塑性拉伸载荷下力学特性分析的问题,提出一种基于深度学习的分析方法来预测其力学特性。方法首先对软钢材料不同台阶角度展开拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析。实验模型设计为双... 详细信息

目的针对机械工程中软钢材料在大塑性拉伸载荷下力学特性分析的问题,提出一种基于深度学习的分析方法来预测其力学特性。方法首先对软钢材料不同台阶角度展开拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析。实验模型设计为双层结构,第1层结构采用共享全连接层特征输入,第2层使用极端随机树和长短时记忆网络做联合深度训练,并对训练结果经过激活函数计算后统一输出。采用联合训练模型在实验测试集上能较好地反映出应变与应力的变化趋势、速度和数值关系。结果实验结果显示,利用联合训练模型比单一ET和LSTM预测技术在拟合效果上分别提高了28.3%和63.5%。结论利用新模型取得较好的预测效果,这为分析金属阻尼器大塑性拉伸载荷下软钢材料力学特性的分析提供了重要的参考。

关键词：机械设计力学特性机器学习极端随机树长短时记忆网络

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基于深度神经网络融合特征信息的协同过滤模型

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渤海大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 172-177页

作者：张铁斌郑行邢星陈建贾志淳渤海大学信息化建设与管理中心辽宁锦州121013 渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

针对神经协同过滤方法仅对用户和物品的交互信息建模,无法学习用户和项目辅助信息中的潜在特征的问题,提出一种基于深度神经网络融合辅助信息的协同过滤模型.该模型用双重的多层感知机分别对用户和项目的交互信息以及辅助信息建模,计算... 详细信息

针对神经协同过滤方法仅对用户和物品的交互信息建模,无法学习用户和项目辅助信息中的潜在特征的问题,提出一种基于深度神经网络融合辅助信息的协同过滤模型.该模型用双重的多层感知机分别对用户和项目的交互信息以及辅助信息建模,计算用户对物品感兴趣的概率.在MovieLens和The Movies数据集上的实验表明,本文模型在PR-AUC高于以往的协同过滤算法,验证了该模型在推荐系统中的有效性和可行性.

关键词：神经网络深度学习协同过滤隐性反馈

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实时虚拟场景漫游路径的优化算法

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高技术通讯 2021年第5期31卷 509-515页

作者：赵晓东石程豪河北科技大学信息化建设与管理中心石家庄050018 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

传统的虚拟路径漫游是在固定方向路径上的漫游,而实时任意方向上的虚拟路径漫游在路径曲线处有抖动问题且计算量大,使得虚拟现实(V R)场景运行缓慢、晃动和卡顿,给人带来视觉上的晕眩感。针对以上问题提出了基于Dynapath算法、微分路径... 详细信息

传统的虚拟路径漫游是在固定方向路径上的漫游,而实时任意方向上的虚拟路径漫游在路径曲线处有抖动问题且计算量大,使得虚拟现实(V R)场景运行缓慢、晃动和卡顿,给人带来视觉上的晕眩感。针对以上问题提出了基于Dynapath算法、微分路径及改进的Cardinal曲线插值算法相结合的优化算法。使用Dynapath算法规划实时路径和等时间微分路径,并对微分线段等截距处进行初步平滑处理。最后对该路径使用改进的Cardinal曲线插值算法拟合出该曲线。测试结果表明,本文算法对实时任意方向虚拟漫游路径的拟合程度优于其他方法,曲线平滑去抖动效果好、计算量小、FPS值稳定。

关键词： Dynapath算法 Cardinal曲线插值算法实时虚拟路径漫游去抖动平滑处理

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基于区间二型模糊神经网络的臭氧浓度预测

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 329-335页

作者：赵晓东徐浩然郭志萍任改莎河北科技大学信息化建设与管理中心河北石家庄050011 河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050011 石家庄市鹿泉区气象局河北石家庄050200

针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结... 详细信息

针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结构设计;使用LM算法(Levenberg-Marquardt)进行模糊神经网络的参数及权重调整。使用2018年石家庄气象臭氧数据集验证系统进行验证,并与使用梯度下降算法(Gradient Descent)的模糊神经网络系统进行比较,结果表明,该方法可以更好地预测臭氧浓度,采用LM算法比采用GD算法可获得更好的预测性能。

关键词：臭氧浓度预测区间二型模糊神经网络模糊神经网络 LM算法模糊C均值

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