检索结果-内蒙古大学图书馆

高校基层服务型党组织建设途径的研究——以扬州大学信息工程学院学生第二党支部为例

城市建设理论研究(电子版) 2017年第35期 202-203页

作者：马颖扬州大学信息工程学院

通过分析目前高校基层学生党支部存在的问题,探究结合学生工作的特色,如何加强服务型学生党支部的建设。本文结合扬州大学信息工程学院学生第二党支部的建设工作,以"服务学生成长成才"为导向,助力学风建设,通过强化阵地意识,... 详细信息

通过分析目前高校基层学生党支部存在的问题,探究结合学生工作的特色,如何加强服务型学生党支部的建设。本文结合扬州大学信息工程学院学生第二党支部的建设工作,以"服务学生成长成才"为导向,助力学风建设,通过强化阵地意识,优化服务载体,创新工作方法,提升党支部的服务水平,增强党支部的凝聚力和战斗力等方面来建设基层服务型学生党支部。

关键词：服务型基层党组织载体创新方法

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旋转超声复合多能场加工机理研究与试验

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机械工程学报 2025年第1期61卷 335-344页

作者：荣沁陈源源黄大中朱永伟扬州大学机械工程学院扬州225127

将旋转超声效应与磨削、电解及放电等多能量场作用有效复合,实现难加工材料、异形面零部件的旋转超声复合多能场精密、高效加工。开展旋转超声复合多能场加工机理研究,设计并研制旋转超声复合多能场加工系统,可实现磨削、超声、电解及... 详细信息

将旋转超声效应与磨削、电解及放电等多能量场作用有效复合,实现难加工材料、异形面零部件的旋转超声复合多能场精密、高效加工。开展旋转超声复合多能场加工机理研究,设计并研制旋转超声复合多能场加工系统,可实现磨削、超声、电解及放电等多能场复合加工试验和参数优化;对高速钢、硬铝合金、铝基碳化硅颗粒增强复合材料(SiCp/Al)进行机械磨削、超声磨削及多能场复合加工试验。结果证明:多能场复合加工能有效减少切削力、热,保证极间材料及时去除及电解液循环更新,增强和稳定多能场复合加工效果;合理选择多能场协同作用参数,可保证加工精度,提高加工效率;采用试验优化参数,加工某型航空发动机叶片可满足型面精度要求。旋转超声复合多能场加工方法具有多技术复合优势,具有重要工程应用前景。

关键词：旋转超声多能场加工机理研究成形精度参数试验

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基于轻量化YOLO v5s-MCA的番茄成熟度检测方法

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农业机械学报 2025年第3期56卷 383-391,436页

作者：奚小波丁杰源翁小祥王昱韩连杰邹赟涵唐子昊张瑞宏扬州大学机械工程学院扬州225127

针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,... 详细信息

针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,减少了模型参数量;在主干网络和颈部网络引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),提高了模型对番茄特征表达能力;将颈部网络替换为加权双向特征金字塔网络BiFPN,强化了模型特征融合性能并提高了模型识别准确率;将颈部网络中的标准卷积模块改进为GSConv卷积,减轻了模型复杂度并提高了对目标信息的获取能力。试验结果表明,YOLO v5s-MCA模型参数量仅为2.33×10^(6),计算量仅为4.1×10^(9),模型内存占用量仅为4.83 MB,其精准度和平均精度均值分别达到92.8%和95.1%,相对YOLO v5s基础模型分别提升3.4、4.4个百分点。对比YOLO v3s、YOLO v5s、YOLO v5n、YOLO v7、YOLO v8n及YOLO v10n等6种模型,YOLO v5s-MCA模型轻量化效果与检测性能最优。

关键词：番茄成熟度检测图像识别 YOLO v5s 轻量化

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Ni-Cr-B-Si真空和氩气中钎焊金刚石界面特性及热损伤机理

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表面技术 2025年第3期54卷 202-209,219页

作者：刘思幸张泽辰刘明淼彭康胡红钰吴多利扬州大学机械工程学院江苏扬州225127

目的通过钎焊试验和表征分析,探讨和揭示Ni-Cr-B-Si合金钎料在真空和氩气气氛中高温钎焊金刚石的界面特性及热损伤。方法采用Ni-Cr-B-Si合金钎料在真空和氩气气氛中钎焊金刚石/304不锈钢,通过扫描电子显微镜观察钎料/钢基体接头断口和... 详细信息

目的通过钎焊试验和表征分析,探讨和揭示Ni-Cr-B-Si合金钎料在真空和氩气气氛中高温钎焊金刚石的界面特性及热损伤。方法采用Ni-Cr-B-Si合金钎料在真空和氩气气氛中钎焊金刚石/304不锈钢,通过扫描电子显微镜观察钎料/钢基体接头断口和钎焊金刚石的界面微观形貌,使用能量色散光谱仪分析界面的元素扩散分布,利用X射线衍射仪表征界面生成物的物相组成,借助激光共焦拉曼光谱仪分析钎焊金刚石的残余应力与热损伤程度。结果真空中钎焊的钎料/钢基体接头的拉剪强度最大,为133.05MPa,氩气气氛中钎焊接头的拉剪强度为125.10MPa,2种气氛中钎焊的接头断口均主要以脆性断裂为主。在氩气气氛中钎焊后金刚石的界面生成物以条状结构为特征,且金刚石结合界面未产生裂纹,界面组织中未生成硬质点相。氩气气氛中钎焊金刚石的表面残余应力(0.034GPa)小于真空中钎焊后的金刚石(0.648GPa)。真空和氩气气氛钎焊金刚石的拉曼特征峰相对强度分别低于原始金刚石的65%和27%。结论使用氩气气氛钎焊金刚石的研究显示,钎焊金刚石界面组织的均匀性得到改善,熔融钎料表面的硬质点相得到了有效控制,有利于提高金刚石磨粒的结合强度并缓解金刚石的热损伤程度。

关键词：钎焊金刚石氩气结合界面硬质点相热损伤

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活性炭对铜绿微囊藻胞外有机物的吸附规律

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中国环境科学 2025年第3期45卷 1546-1555页

作者：孙凤吴磊叶硕邓鑫张朝阳王彤丛海兵扬州大学环境科学与工程学院江苏扬州225127

重点考察了粉末活性炭对不同生长期铜绿微囊藻溶解性胞外有机物(EOM)的吸附去除效果,探究活性炭对不同时期铜绿微囊藻EOM特征性有机组分的去除率及吸附规律.结果发现,粉末活性炭对铜绿微囊藻EOM的有机组分协同去除率较低,仅为18.07%~34.... 详细信息

重点考察了粉末活性炭对不同生长期铜绿微囊藻溶解性胞外有机物(EOM)的吸附去除效果,探究活性炭对不同时期铜绿微囊藻EOM特征性有机组分的去除率及吸附规律.结果发现,粉末活性炭对铜绿微囊藻EOM的有机组分协同去除率较低,仅为18.07%~34.85%,且对EOM中的不同物质组分呈现藻毒素>腐殖酸>蛋白质>多糖的明显吸附率差异.各物质组分在不同生长时期具有不同的易吸附型结构占比,因此导致不同时期吸附量也存在一定差异性.多糖中易吸附结构主要释放于对数期,蛋白质中易吸附结构多分泌于稳定期,藻毒素中多分泌于稳定期和衰亡期,而腐殖酸在各时期的结构类型占比差异并不显著.活性炭对铜绿微囊藻EOM的吸附过程遵循分子尺度选择吸附原则,以中低分子量物质为主,对高分子量物质吸附性极差,这也是导致活性炭对藻源污染物去除率低下的重要因素.本研究对于蓝藻爆发全周期藻源污染物的有效防控具有重要的科学意义.

关键词：铜绿微囊藻胞外有机物活性炭吸附

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面向物联网的云边端协同计算中任务卸载与资源分配算法研究

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 458-469页

作者：施建锋陈忻阳李宝龙南京信息工程大学电子与信息工程学院南京214442

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的... 详细信息

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的任务卸载、功率和计算资源联合分配问题。针对动态任务到达场景,提出一种模型辅助的自适应深度强化学习(MADRL)算法,实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。该算法将问题分为两部分解决,第1部分通过模型辅助、二分搜索算法和梯度下降法优化了通信资源与计算资源;第2部分通过自适应深度强化学习算法训练出Q网络以适应随机任务的到达,进行卸载决策优化。该算法实现了有效的资源分配和可靠及时的任务卸载决策,且在降低系统开销方面表现出优异的效果。仿真结果表明,引入卫星的移动性,使得系统开销降低了41%。引入星间协作技术,使系统开销降低了22.1%。此外,该文所提算法收敛性能好。与基准算法相比,该算法的系统开销降低了3%,在不同环境下的性能表现都是最优。

关键词：云边端协同计算卫星物联网深度强化学习任务卸载资源分配

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独立级联模型下基于时效性的负影响力源定位方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 56-64页

作者：严杰陈崚刘维李斌扬州大学信息工程学院江苏扬州225000

在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。... 详细信息

在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方法。在定义了节点激活概率衰减系数的基础上,通过Bayes模型计算出节点被感染的后验概率;然后通过随机游走计算所有节点影响力,选取影响力大于阈值的节点加入候选源集合。最后,比较候选源集合节点的感染时间与其到观测节点的距离来选取k个源节点集合。在真实和合成网络上的实验结果表明,该方法能够准确识别多个传播源,源定位结果的精确度高于其他类似算法。

关键词：社交网络独立级联传播模型影响力传播感染时间传播源定位

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界面调控水下气泡捕获—输运—收集的研究和应用现状

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第2期65卷 249-268页

作者：高翔李昊洋张福建宋云云张忠强丁建宁江苏大学机械工程学院镇江212013 扬州大学机械工程学院扬州225127

水下甲烷及其他燃料气体的捕获、输运与收集在当前全球环境与能源危机中扮演着至关重要的角色。甲烷作为温室气体,使气候变暖的能力是二氧化碳的25倍,因此水下甲烷的泄露不仅加剧全球变暖,对地球健康构成严重威胁,也阻碍了中国“双碳”... 详细信息

水下甲烷及其他燃料气体的捕获、输运与收集在当前全球环境与能源危机中扮演着至关重要的角色。甲烷作为温室气体,使气候变暖的能力是二氧化碳的25倍,因此水下甲烷的泄露不仅加剧全球变暖,对地球健康构成严重威胁,也阻碍了中国“双碳”目标的实现。水下燃料气体资源在近海区域广泛分布,通过有效的界面调控技术手段捕获、输运并收集水下甲烷气泡,既能缓解温室效应,助力气候改善,又能开发新型能源供给方案,为全球能源危机的解决提供新思路。该文分析了捕获、输运与收集气泡过程中存在的问题,从气泡捕获的基本原理与方法、气泡的输运方式、气泡一体化收集方法、气膜稳定性及流固界面减阻等方面进行了综述,总结了捕获、输运与收集气泡过程中存在的挑战,并给出合理建议。未来的技术突破将集中在设备小型化、集成化和智能化方面,可借助微流控技术、智能界面控制系统和新材料,实现更加高效的气泡捕获—输运—收集一体化操作。

关键词：界面调控气泡输运气泡收集气泡减阻

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基于SM9的可验证公平标识广播代理重加密

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计算机学报 2025年第3期48卷 721-737页

作者：刘行明洋王晨豪赵一长安大学信息工程学院西安710018

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销... 详细信息

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销返回错误重加密密文导致数据共享失败。SM9算法作为我国自主设计的标识密码,在实现隐私保护的同时具有更高效率,但其不支持密文转换且仅适用于一对一共享场景。针对上述问题,本文基于SM9标识加密算法,提出一种可验证公平标识广播代理重加密方案。该方案中用户私钥与SM9算法一致,与现有SM9系统能够高效融合。重加密密钥和重加密密文长度保持恒定,与授权用户数量无关,显著降低系统通信开销。基于Fujisaki-Okamoto转换思想和零知识证明协议,所提方案能够同时实现可验证性和公平性,前者保证授权用户能够在解密的同时验证不可信代理者是否诚实转换密文,后者确保代理者在诚实转换时免受恶意追责。本文优化可验证公平标识广播代理重加密的形式化定义及安全模型,在随机预言机下证明所提方案能够抵抗静态选择明文攻击和合谋攻击。性能分析表明,相比于已知方案,所提方案取得了更低的计算代价和存储代价。

关键词： SM9 标识广播代理重加密可验证性公平性云存储

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面向鱼眼摄像头目标检测的轻量级网络

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 441-455页

作者：王新蕾廖晨旭王硕肖瑞林南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型（Fisheye-YOL... 详细信息

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型（Fisheye-YOLOv8）。首先，提出Faster-EMA模块，通过融合轻量级卷积和多尺度注意力，减少特征提取中的延时和复杂度；然后，设计了RFA-BiFPN结构，基于参数共享机制，通过感受野注意力和加权双向金字塔结构，同时提高检测速度和精度；其次，提出轻量级检测头G-LHead，减少了模型参数量和复杂度；最后，引入LAMP剪枝算法，在提高识别精度和推理速度间取得平衡。实验结果表明，Fisheye-YOLOv8在Fisheye8K和WoodScape数据集上的平均精度均值（mAP）达到60.5%和59.7%，较YOLOv8m提升了2.2百分点和1.2百分点，参数量与计算量仅为YOLOv8m的20.5%和29.7%，检测速度达到118 frame/s，满足实时性要求，相较于其他模型，更适合在鱼眼摄像头上部署。

关键词：鱼眼摄像头轻量级网络 YOLOv8m 参数共享机制剪枝

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