检索结果-内蒙古大学图书馆

光通信研究 2025年

作者：李学威毛小坤孙滨黄宇达周口职业技术学院信息工程学院中国人民解放军山东省淄博军分区郑州工业应用技术学院信息工程学院

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化... 详细信息

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化和推理加速，便于资源受限的嵌入式设备上部署运行。【方法】首先，在C3k2模块中引入可变形卷积（DCN），增强模型在复杂背景下对多尺度目标的特征提取能力，特别是对于形变显著的小目标。其次，针对无人机航拍图像中小目标占比较多等情形，新增P2（Prediction Layer 2）小目标检测层并去除了P5（Prediction Layer 5）大目标层，有效提高了小目标特征的捕获精度，同时减少了大目标检测层的冗余计算。然后，提出了一种结合Focal Loss与DIoU Loss的Focal-DIoU（Focal Loss and Distance-IoU Loss）损失函数，解决了小目标检测中的各目标类别不平衡问题，并优化了边界框的定位精度。最后，采用LAMP剪枝方法对模型进行轻量化处理，主要通过适当调整剪枝加速比，自适应地按层评估并删除冗余连接，减少模型整体计算量并加速推理过程。【结果】在VisDrone2019数据集上的实验结果表明，YOLOv11n-DPD相较于原YOLOv11n模型，在mAP50指标上提升了6.5%，达到了40.7%，增强了对无人机航拍小目标的检测精度。同时，YOLOv11n-DPD在推理速度方面，在Ubuntu和JETSON平台上分别提高了32FPS和6FPS，显著加快了推理过程。模型的大小和参数量分别减少了3.87和2.02 MB，证明了算法在轻量化方面的优势。此外，与现有主流的小目标检测方法相比，YOLOv11n-DPD在检测精度、推理速度和计算资源上综合表现更好，具有显著优势。【结论】文章所提YOLOv11n-DPD算法通过引入可变形卷积、优化小目标检测层结构、改进损失函数和进行模型剪枝，提高了检测精度、加速了推理过程并优化了模型大小，与现有的小目标检测方法相比表现更优，尤其适用于无人机航拍小目标检测任务和嵌入式平台的部署推理。

关键词：无人机航拍小目标检测 YOLOv11n LAMP剪枝 Focal-DIoU

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探析高职院校学生管理现状与优化策略

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山西青年 2025年第2期 57-59页

作者：薛昊倪非凡陕西工业职业技术学院信息工程学院

在教育教学深化改革和素质教育全面推进的背景下，高职院校教育管理和教育改革面临着新的发展机遇以及挑战，有效开展学生管理是促进教育高质量发展和高水平发展的关键所在。高职院校学生管理要求教师聚焦思想管理、学习管理、德育管理... 详细信息

在教育教学深化改革和素质教育全面推进的背景下，高职院校教育管理和教育改革面临着新的发展机遇以及挑战，有效开展学生管理是促进教育高质量发展和高水平发展的关键所在。高职院校学生管理要求教师聚焦思想管理、学习管理、德育管理等维度，以“五育并举”“德育并行”“以人为本”等理念创新管理方式，培养符合经济社会发展需求的高精尖人才。文章概述了高职院校学生管理的重要性，结合高职院校应用性、人文性、企业性、职业性和教育性的本质特征论述了高职院校学生管理现状，针对性探索了高职院校学生管理的优化实施策略。

关键词：高职院校学生管理管理理念多元化管理就业管理

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引入微结构的设计模式检测规则研究

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湖南工业职业技术学院学报 2025年第1期25卷 11-17页

作者：肖卓宇徐运标陈果郭杰湖南工业职业技术学院信息工程学院湖南长沙410208

针对传统设计模式检测结果精确率不足的问题,提出了一种引入微结构的设计模式检测规则研究方法。通过深入探究设计模式参与者微结构的特征描述形式,构建了基于微结构的设计模式检测约束机制,并系统归纳了基于微结构的设计模式规则定义... 详细信息

针对传统设计模式检测结果精确率不足的问题,提出了一种引入微结构的设计模式检测规则研究方法。通过深入探究设计模式参与者微结构的特征描述形式,构建了基于微结构的设计模式检测约束机制,并系统归纳了基于微结构的设计模式规则定义。实践表明,该方法有效解决了设计模式表述的二义性问题,为提升设计模式检测精确率提供了重要支持,具有重要的理论与实践意义。

关键词：设计模式设计模式检测微结构约束规则

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融合加权不一致性的多视图聚类

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 381-388页

作者：滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 详细信息

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.

关键词：多视图聚类融合多视图一致性和不一致性多视图不一致性低秩表示

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产教融合背景下数字化安全实训基地建设与实践

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北京工业职业技术学院学报 2025年第1期24卷 66-70页

作者：方园孙秀娟朱元忠杨民峰北京工业职业技术学院信息工程学院北京100042

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方... 详细信息

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方面的实践策略,希望能为培养符合市场需求的网络安全专业人才提供有效途径,促进职业教育与产业需求的深度对接。

关键词：产教融合基地建设数字化安全课程体系

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基于层次相关滤波的无人机视觉目标跟踪

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办公自动化 2025年第4期30卷 103-107页

作者：刘阳湖南工业职业技术学院信息工程学院长沙410208

针对无人机视觉目标跟踪中存在的挑战场景,文章提出一种基于层次相关滤波的跟踪算法,该算法利用预训练的VGGNet-19网络提取目标的多层卷积特征,构建多模型并行跟踪框架,并结合模型置信度评估机制,实现对滤波器模型的自适应更新。在UAV12... 详细信息

针对无人机视觉目标跟踪中存在的挑战场景,文章提出一种基于层次相关滤波的跟踪算法,该算法利用预训练的VGGNet-19网络提取目标的多层卷积特征,构建多模型并行跟踪框架,并结合模型置信度评估机制,实现对滤波器模型的自适应更新。在UAV123数据集上的实验结果表明,该算法在精度和成功率上分别达到68.6%和61.0%,能有效应对目标遮挡、形变等挑战,实现对无人机视野下目标的精准和快速跟踪。

关键词：无人机计算机视觉相关滤波,多层卷积特征,自适应更新

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“战略-机会”驱动下境外园区发展模式研究

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合作经济与科技 2025年第6期 71-73页

作者：王振华刘玉许健王海峰扬州工业职业技术学院商学院扬州工业职业技术学院信息工程学院扬州市经济责任审计中心江苏扬州

境外园区是企业“抱团出海”的重要平台,但当前中国境外园区发展参差不齐。基于此,从境外园区诞生背景、发展定位等角度进行案例分析,对境外园区发展所表现出的差异作出科学解释,提炼出以“战略-机会”为主要驱动要素的园区发展模式。... 详细信息

境外园区是企业“抱团出海”的重要平台,但当前中国境外园区发展参差不齐。基于此,从境外园区诞生背景、发展定位等角度进行案例分析,对境外园区发展所表现出的差异作出科学解释,提炼出以“战略-机会”为主要驱动要素的园区发展模式。“一带一路”倡议在中国境外园区发展中扮演重要角色,而驱动因素不同是导致境外园区发展存在差异的重要原因。基于上述研究内容,为实现中国境外园区高质量发展提出相关政策建议。

关键词： “一带一路”倡议境外园区战略-机会

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基于多尺度残差时间卷积网络的物联网入侵检测模型

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电信科学 2025年第4期41卷 164-175页

作者：刘丽伟赵红超李学威孙滨郑州工业应用技术学院大数据信息管理中心河南郑州451150 周口职业技术学院信息工程学院河南周口466002

入侵检测可主动鉴别物联网流量攻击,它是维护物联网安全的重要措施。为此,提出基于多尺度残差时间卷积网络的入侵检测模型(multiscale residual temporal convolutional networks-based intrusion detection model,MRID)。MRID采用多尺... 详细信息

入侵检测可主动鉴别物联网流量攻击,它是维护物联网安全的重要措施。为此,提出基于多尺度残差时间卷积网络的入侵检测模型(multiscale residual temporal convolutional networks-based intrusion detection model,MRID)。MRID采用多尺度残差时间卷积模块,以增强网络学习时空的表征能力。同时,MRID采用了一个改进的流量注意力机制,帮助模型在学习过程中更关注重要特征。MRID可便捷应用于基于雾层的物联网架构中,以提供高效的实时入侵检测。利用数据集CICIDS2017和CSE-CIC-IDS2018验证MRID的性能。性能分析表明,MRID提高了入侵检测的效率,并在保持计算效率的同时,增强了模型的鲁棒性。

关键词：物联网入侵检测模型时间卷积网络多尺度残差注意力机制

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融合FasterViT架构的基于YOLOv8s模型的生活垃圾检测算法研究

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电脑知识与技术 2025年第6期21卷 60-63页

作者：张欣徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221000

为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本,文章提出一种融合FasterViT架构的改进YOLOv8s生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度,在Precision、Recall、m... 详细信息

为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本,文章提出一种融合FasterViT架构的改进YOLOv8s生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度,在Precision、Recall、mAP50和mAP50-95等指标上优于基准YOLOv8s模型。

关键词： FasterViT YOLOv8s 垃圾检测目标识别

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江苏省产业工人职业技能培训现状与对策

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镇江高专学报 2025年第1期38卷 6-10页

作者：徐亦卿周国华常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164

产业工人的职业技能直接影响产品的质量和企业效益。当前,江苏省产业工人存在匹配度不高和结构断层的情况。由于产业工人自身原因、部分企业短视行为、政府部门协作不够,当前产业工人职业技能培训存在“误区”“脱节”和“盲点”。针对... 详细信息

产业工人的职业技能直接影响产品的质量和企业效益。当前,江苏省产业工人存在匹配度不高和结构断层的情况。由于产业工人自身原因、部分企业短视行为、政府部门协作不够,当前产业工人职业技能培训存在“误区”“脱节”和“盲点”。针对存在的问题,需要激发产业工人主观意愿,构建多层次、全覆盖的产业工人技能培训体系,推动多元化、灵活型的产业工人培训就业模式,完善多渠道、外延式的产业工人培训保障体系,发挥政府的职能,提升产业工人职业培训水平。

关键词：产业工人职业技能培训企业政府部门

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