检索结果-内蒙古大学图书馆

施万细胞样细胞对大鼠背根神经节细胞突起生长和神经生长因子表达的影响及其机制

吉林大学学报（医学版） 2022年第3期48卷 684-691页

作者：杜元良任旺刘琳胡朔丹刘茗宇杜鹏飞付秀美承德医学院附属医院骨外科河北承德067000 承德医学基础医学院人体解剖学教研室河北承德067000 河北省神经损伤与修复重点实验室河北承德067000

目的:探讨施万细胞样细胞(SCLCs)对大鼠背根神经节(DRG)细胞突起生长和神经生长因子(NGF)表达的影响,阐明SCLCs促进DRG细胞生长的作用及其机制。方法:分离培养脂肪源性干细胞(ADSCs),茜素红染色检测细胞中钙化结节从而观察其分化能力,... 详细信息

目的:探讨施万细胞样细胞(SCLCs)对大鼠背根神经节(DRG)细胞突起生长和神经生长因子(NGF)表达的影响,阐明SCLCs促进DRG细胞生长的作用及其机制。方法:分离培养脂肪源性干细胞(ADSCs),茜素红染色检测细胞中钙化结节从而观察其分化能力,将其诱导分化为SCLCs,免疫荧光法检测SCLCs中S100蛋白的表达。分离培养DRG细胞,免疫组织化学染色检测DRG细胞中神经元核抗原(NeuN)蛋白的表达。建立SCLCs与DRG细胞共培养体系,将细胞分为单培养组和共培养组。HE染色观察2组DRG细胞的形态结构,计数2组DRG细胞数和DRG细胞突起数,免疫组织化学染色检测2组DRG细胞中NGF蛋白的表达,Western blotting法检测2组DRG细胞中NGF蛋白表达水平。结果:原代ADSCs培养7 d,倒置显微镜下可见数量较多、体积较大、呈长梭形的细胞类似旋涡状或铺路石样排列。茜素红染色,镜下可见钙化结节,即所培养细胞具有分化能力。免疫荧光染色,大多数细胞均呈S100染色阳性,即ADSCs可成功诱导分化为SCLCs。培养72 h后,DRG细胞突起细而长、呈花环样排列,7~8 d后,细胞数量进一步增加,胞体较大,呈圆形,突起细长,相互连接似栅栏样。免疫组织化学染色,几乎所有细胞核均被标记为棕褐色,呈NeuN染色阳性。与单培养组比较,共培养组DRG细胞数及细胞突起数均明显增加(P<0.05),共培养组DRG细胞中NGF蛋白表达水平明显升高(P<0.05)。结论:共培养条件下SCLCs可增加DRG细胞数和细胞突起数,提高DRG细胞中NGF蛋白的表达,发挥促进DRG细胞生长的作用。

关键词：施万细胞样细胞背根神经节细胞共培养神经生长因子神经元核抗原

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基于心脑血管疾病发病风险预测的CatBoost算法和贝叶斯网络模型分析

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吉林大学学报（医学版） 2024年第4期50卷 1044-1054页

作者：王爱民王凤琳黄一铭徐雅琪张文婧丛显铸苏维强王素珍高梦瑶李爽孔雨佳石福艳陶恩学山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 山东第二医科大学基础医学院山东潍坊261053

目的:筛选影响心脑血管疾病发病的主要特征变量,基于排序前10位的特征变量构建心脑血管疾病发病风险贝叶斯网络模型,为心脑血管疾病发病风险预测提供参考。方法:从英国生物样本(UK Biobank)数据库中纳入315896例参与者和相关变量,通过... 详细信息

目的:筛选影响心脑血管疾病发病的主要特征变量,基于排序前10位的特征变量构建心脑血管疾病发病风险贝叶斯网络模型,为心脑血管疾病发病风险预测提供参考。方法:从英国生物样本(UK Biobank)数据库中纳入315896例参与者和相关变量,通过类别型特征提升(CatBoost)算法进行特征选择,将所有参与者按7∶3比例随机分为训练集和测试集,并基于最大最小爬山(MMHC)算法构建贝叶斯网络模型。结果:本研究中人群心脑血管疾病患病率为28.8%。CatBoost算法筛选的排名前10位变量分别为年龄、体质量指数(BMI)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数、家族史、载脂蛋白A/B比值、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、吸烟状态和性别。CatBoost训练集模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.770,模型准确性为0.764;验证集模型AUC为0.759,模型准确性为0.763。临床效能分析,训练集阈值范围为0.06~0.85,验证集阈值范围为0.09~0.81。心脑血管疾病发病风险贝叶斯网络模型分析,年龄、性别、吸烟状态、家族史、BMI和载脂蛋白A/B比值与心脑血管疾病直接相关,是心脑血管疾病发生的重要风险因素,TyG指数、HDL-C、LDL-C和TC通过影响BMI和载脂蛋白A/B比值间接影响心脑血管疾病的发生风险。结论:控制BMI、载脂蛋白A/B比值和吸烟行为,可以降低心脑血管疾病的发病风险。贝叶斯网络模型可用于预测心脑血管疾病发病风险。

关键词：心脑血管疾病 CatBoost算法贝叶斯网络风险推理

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基于倾向性评分逆概率加权法的脉络膜黑色素瘤患者疗效评价研究

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眼科新进展 2023年第4期43卷 308-312,317页

作者：石丽娟李丽石福艳周希彬吴志鸿潍坊医学院临床医学院眼科学教研室山东省潍坊市261053 解放军总医院第三医学中心眼科医学部北京市100039 潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东省潍坊市261053

目的在平衡组间基线变量后,评价放射治疗与手术联合放射治疗两种治疗方式对脉络膜黑色素瘤患者的疗效,分析脉络膜黑色素瘤患者的预后影响因素,为脉络膜黑色素瘤的有效诊疗提供参考依据。方法对2000年1月至2019年12月在SEER数据库中登... 详细信息

目的在平衡组间基线变量后,评价放射治疗与手术联合放射治疗两种治疗方式对脉络膜黑色素瘤患者的疗效,分析脉络膜黑色素瘤患者的预后影响因素,为脉络膜黑色素瘤的有效诊疗提供参考依据。方法对2000年1月至2019年12月在SEER数据库中登记的脉络膜黑色素瘤患者进行分析,采用倾向性评分逆概率加权法(IPTW)对放射治疗和手术联合放射治疗两组患者的基线特征进行平衡。结果本研究共筛选脉络膜黑色素瘤患者5547例,其中接受放射治疗者4422例、接受手术联合放射治疗治疗者1125例。在接受放射治疗的4422例患者中,光束辐射(BR)组1155例,放射性植入物(RI)组2608例,放射性同位素(RIT)组659例。Log-rank检验结果显示,逆概率加权前后,放射治疗组患者的预后均高于手术联合放射治疗组(P<0.000 1)。多因素Cox回归分析结果显示,在控制了种族、性别、多灶性、是否为首要恶性肿瘤、婚姻状态、从诊断到治疗的时间、年龄、眼别、诊断确认、放射治疗方法等混杂因素后,与放射治疗组患者相比,手术放射治疗组患者的特异性死亡风险为HR=4.385(95%CI=3.542~5.428)。与年龄<50岁组患者相比,50~<60岁组、60~<70岁组、70~<80岁组、≥80岁组患者的特异性死亡风险分别为HR=3.083(95%CI=0.825~4.238)、HR=4.045(95%CI=2.955~5.532)、HR=4.512(95%CI=3.115~6.529)、HR=6.877(95%CI=4.151~11.398);与恶性肿瘤数为1个组患者相比,肿瘤数为2个组和>2个组患者的特异性死亡风险分别为HR=0.698(95%CI=0.449~2.944)、HR=0.538(95%CI=0.317~0.913);从诊断到治疗的时间超过1个月的患者的风险比为2.732~4.154。Log-rank检验结果表明,IPTW前后BR、RI和RIT三组脉络膜黑色素瘤患者生存曲线间差异无统计学意义(P>0.05)。结论放射治疗的长期疗效优于手术与放射治疗联合治疗;年龄、单病灶、诊断到治疗的时间和治疗方式可增加脉络膜黑色素瘤患者死亡的风险,是影响脉络膜黑色素瘤患者预后的独立影响因素。

关键词：脉络膜黑色素瘤逆概率加权疗效生存分析

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基于真实世界的肿瘤免疫治疗药物PD-1/PD-L1抑制剂使用情况分析

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中国医科大学学报 2023年第9期52卷 769-774页

作者：孙彦顺王陵姜诗瑶杨东刘青于莉莉潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室西安714600 解放军第九六〇医院信息科济南250031

目的分析11种肿瘤免疫治疗药物程序性死亡受体1(PD-1)/程序性死亡受体配体1(PD-L1)抑制剂临床使用情况。方法从某医院医院信息系统与电子病历系统数据库中提取使用11种PD-1/PD-L1抑制剂患者的相关信息,运用描述性统计分析与数据挖掘等方... 详细信息

目的分析11种肿瘤免疫治疗药物程序性死亡受体1(PD-1)/程序性死亡受体配体1(PD-L1)抑制剂临床使用情况。方法从某医院医院信息系统与电子病历系统数据库中提取使用11种PD-1/PD-L1抑制剂患者的相关信息,运用描述性统计分析与数据挖掘等方法,对2018年1月至2022年3月期间11种PD-1/PD-L1抑制剂的病种分布、患者特征、药物来源、使用量等进行分析,同时对11种PD-1/PD-L1抑制剂超适应证使用情况进行分析。结果11种药物中医院有使用记录10种,其使用量逐年增高,2018年以来共使用2769人次,其中卡瑞利珠单抗使用量最高,约占52.8%;国产药物占92.3%,进口药物占7.7%;患者自备药物占95.4%,采购药物占4.6%。不同医保类型、进口/国产药物使用量比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多种药物存在超适应证使用情况。结论PD-1/PD-L1抑制剂使用逐年增多,医院使用主要以患者自备为主,国产药物使用量大于进口药物,多存在超适应证用药情况。因此,医院管理部门应加强此类药物安全监管,完善病历书写及系统信息,为临床上有效、安全使用肿瘤免疫治疗药物提供更多真实世界证据。

关键词：肿瘤免疫治疗药物程序性死亡受体1 程序性死亡受体配体1 药物使用

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基于生物信息学分析mi R-125b-5p在肺腺癌中的表达及预后价值

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承德医学院学报 2022年第5期39卷 365-370页

作者：郭娜徐颖李祥伶王鹏李琳许倩刘镭承德医学院免疫学教研室河北承德067000 承德医学院

目的应用生物信息学方法分析mi R-125b-5p在肺腺癌(LUAD)中的表达,预测其靶基因及预后价值。方法选取GEO数据库中LUAD顺铂耐药组织和细胞芯片,应用R软件筛选差异表达miRNA。应用miRBase数据库进行保守性分析,并采用db DEMC3.0数据库进... 详细信息

目的应用生物信息学方法分析mi R-125b-5p在肺腺癌(LUAD)中的表达,预测其靶基因及预后价值。方法选取GEO数据库中LUAD顺铂耐药组织和细胞芯片,应用R软件筛选差异表达miRNA。应用miRBase数据库进行保守性分析,并采用db DEMC3.0数据库进行表达水平分析。利用Target Scan、mi RDB、mi RTar Base数据库预测靶基因,并运用DAVID在线网站对靶基因进行功能富集分析。联合TCGA数据库LUAD患者生存信息,进行预后分析。实时荧光定量PCR技术检测mi R-125b-5p在人正常支气管上皮细胞系16HBE、LUAD细胞系A549以及顺铂耐药细胞系A549/DDP中的表达水平。结果分析芯片数据获得LUAD顺铂耐药相关miR-125b-5p,其具有高度保守性,并在LUAD中显著下调。预测到的54个靶基因主要富集在调节基因表达、细胞大分子生物合成等过程,以及Micro RNAs in cancer、Protein processing in endoplasmic reticulum、HIF-1 signaling pathway等通路。Kaplan-Meier生存分析结果提示,mi R-125b-5p低表达与肺腺癌患者预后不良相关。q RT-PCR结果显示,mi R-125b-5p在A549细胞中表达水平显著低于16HBE(P=0.008);与亲本细胞相比,在耐药细胞A549/DDP中表达水平明显下降(P=0.023)。结论miR-125b-5p在肺腺癌中表达异常,且其靶基因参与调控多个生物学过程及信号通路,可能是肺腺癌预后的生物标志物。

关键词：生物信息学肺腺癌顺铂耐药 mi R-125b-5p 预后

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血脂、体质指数和红肉摄入的时序关系及其对高血压的影响

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临床心血管病杂志 2023年第7期39卷 521-527页

作者：张婷王琪崔小梅张煜莹郭方曦吴清锋董明华罗晓婷赣南医学院公共卫生与健康管理学院江西赣州341000 赣南医学院公共卫生与健康管理学院流行病学与卫生统计学教研室赣南医学院全科医学学院

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(... 详细信息

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。红肉摄入采用食物频率问卷评估。采用交叉滞后通径分析和中介分析探讨血脂、BMI和红肉摄入的时间因果关联及其对高血压发病的影响,并且对性别、年龄、吸烟、饮酒、睡眠时间和每周运动次数进行调整。结果:TG与BMI相互影响,但TG可能先于BMI发生变化(TG→BMI路径系数:ρ1=0.141,P<0.001,BMI→TG路径系数:ρ2=0.054,P=0.018;ρ1vs ρ2,P<0.001)。HDL-C与BMI相互影响,但HDL-C可能先于BMI发生变化(HDL-C→BMI路径系数:ρ1=-0.222,P<0.001;BMI→HDL-C路径系数:ρ2=-0.053,P=0.011;ρ1vs ρ2,P<0.001)。红肉摄入与血脂和BMI的交叉滞后模型无统计学意义。基线TG对收缩压(SBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=0.411 3,95%CI:0.188 3~0.753 1)。基线HDL-C对舒张压(DBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=-1.128 0,95%CI:-1.783 2~-0.580 3)。红肉摄入通过血脂和BMI影响高血压的中介分析模型无统计学意义。结论:血脂(TG和HDL-C)与BMI相互影响,且TG和HDL-C先于BMI发生变化。BMI在TG影响SBP过程中存在中介效应,BMI在HDL-C影响DBP过程中存在中介效应。

关键词：高血压甘油三酯高密度脂蛋白胆固醇肥胖红肉交叉滞后模型

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不同部位下肢深静脉血栓与急性肺栓塞并发肺动脉高压严重程度的关系

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血管与腔内血管外科杂志 2022年第4期8卷 447-452页

作者：姜锋孙树东庞桂芬赵志伟米术斌张庆刘美新于国云承德医学院附属医院呼吸与危重症医学科河北承德067000 承德医学院统计学教研室河北承德067000

目的探讨不同部位下肢深静脉血栓与急性肺栓塞(APE)并发肺动脉高压严重程度的关系。方法收集2013年9月至2021年9月于承德医学院附属医院初次确诊为下肢血栓脱落所致急性肺栓塞的280例患者的临床资料。依据心脏彩色多普勒超声检查、下肢... 详细信息

目的探讨不同部位下肢深静脉血栓与急性肺栓塞(APE)并发肺动脉高压严重程度的关系。方法收集2013年9月至2021年9月于承德医学院附属医院初次确诊为下肢血栓脱落所致急性肺栓塞的280例患者的临床资料。依据心脏彩色多普勒超声检查、下肢血管超声检查、B型脑利钠肽(BNP)水平明确下肢深静脉血栓部位,并按照下肢深静脉血栓的病理解剖部位将患者分为胫腓腘静脉组(n=54)、股腘静脉组(n=99)、下腔髂静脉组(n=15)、小腿肌间静脉组(n=112)。比较不同组别患者的APE后肺动脉高压严重程度。分析不同部位下肢深静脉血栓与BNP水平、肺动脉主干宽度、右室流出道宽度、右室径宽度的关系。分析不同部位下肢深静脉血栓与APE并发肺动脉高压严重程度的相关性。结果4组患者的性别、年龄、心率、收缩压及舒张压比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。4组患者的APE并发肺动脉高压严重程度、BNP水平比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。胫腓腘静脉组患者的BNP水平高于小腿肌间静脉组、股腘静脉组、下腔髂静脉组患者,差异均有统计学意义(P<0.05);小腿肌间静脉组患者的BNP水平高于股腘静脉组和下腔髂静脉组患者,差异均有统计学意义(P<0.05);股腘静脉组患者的BNP水平高于下腔髂静脉组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。4组患者的肺动脉主干宽度、右室径宽度、右室流出道宽度比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。小腿肌间静脉组和胫腓腘静脉组患者的肺动脉主干宽度、右室径宽度、右室流出道宽度均宽于股腘静脉组、下腔髂静脉组患者,差异均有统计学意义(P<0.05);股腘静脉组患者肺动脉主干宽度、右室径宽度、右室流出道宽度均宽于下腔髂静脉组患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,不同部位下肢深静脉血栓与APE并发肺动脉高压的严重程度均呈正相关(P<0.05)。结论不同部位的下肢深静脉血栓与APE后肺动脉高压的严重程度存在相关性,并且下肢远心端深静脉血栓形成更容易导致APE后重度肺动脉高压的发生,因此,应当注重对下肢远心端深静脉血栓患者的监测和治疗,防止重度肺动脉高压的发生。

关键词：深静脉血栓肺栓塞肺动脉高压严重程度相关性

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基于共享随机效应模型的纵向认知标志物对轻度认知障碍逆转的预测性能比较

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 370-375页

作者：秦瑶韩红娟刘龙陈杜荣马艺菲崔靖白文琳张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的将共享随机效应模型(shared random-effect model,SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,比较不同纵向认知标志物对MCI逆转的预测性能,并评价影响因素的协变量效应。... 详细信息

目的将共享随机效应模型(shared random-effect model,SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,比较不同纵向认知标志物对MCI逆转的预测性能,并评价影响因素的协变量效应。方法SREM模型包括两个子模型,其中纵向子模型采用线性混合效应模型对纵向认知标志物的变化轨迹建模,生存子模型采用比例风险模型对生存过程建模。基于对数似然函数值和信息准则进行模型拟合优度检验,采用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价不同纵向认知标志物(MMSE、CDRSB、FAQ、ADAS11、ADAS13和ADASQ4)对MCI逆转的预测性能;同时进行纵向子模型和生存子模型的影响因素分析。结果843名MCI患者中72名(8.54%)在随访结束后逆转为NC。以spline-PH-GH参数分布为基准风险函数的SREM模型对数似然函数值最大,AIC和BIC最小;以CDRSB为纵向认知标志物建立的SREM模型拟合最好,在不同时间的AUC值均表现良好,范围为0.797~0.852,且预测误差最小,范围为0.0427~0.0429;年龄、性别、受教育程度、婚姻状况和APOEε4基因均会影响MCI患者的认知功能和日常活动功能,六种纵向认知标志物均会影响MCI患者的逆转。结论CDR评分对MCI患者的认知功能和逆转预测性能最佳;认知功能和日常活动功能可作为MCI逆转的动态监测指标。

关键词：共享随机效应模型联合模型纵向数据生存数据轻度认知障碍逆转

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基于深度神经网络原理构建糖尿病视网膜病变辅助诊断模型

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中华疾病控制杂志 2022年第1期26卷 61-67,85页

作者：吴天柱吴学森安徽中医药高等专科学校预防医学教研室芜湖241000 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余... 详细信息

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度卷积神经网络Inceptionv4和SENet154,构建出DR的眼底图像分级模型,并用公开发表的Messidor数据集中包含的DR和糖尿病黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)的眼底图像对所得到模型进行验证;最后用类激活图(class activation map, CAM)来标记出病灶区域,实现分级的可视化,辅助医生快速诊断。结果 DR分级模型中,经过多种优化方法后,等级为0、1、2、3类的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.925(95%CI:0.898~0.952)、0.738(95%CI:0.711~0.764)、0.873(95%CI:0.848~0.898)、0.977(95%CI:0.957~0.997);DME分级模型中,等级为0、1、2类的AUC分别为0.965(95%CI:0.948~0.981)、0.881(95%CI:0.852~0.909)、0.963(95%CI:0.941~0.985),并输出眼底图像的CAM。结论通过多种优化方式构建出DR和DME模型取得了较高的AUC,模型绘制出CAM能够准确定位可疑病灶区域,能直观辅助医生方便快捷诊断。

关键词：深度神经网络糖尿病视网膜病变黄斑水肿辅助诊断

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基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建

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吉林大学学报（医学版） 2022年第2期48卷 426-435页

作者：李承圣包绮晗郝晓燕潘庆忠王素珍石福艳潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 潍坊医学院护理学院内外科教研室山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院数学教研室山东潍坊261053

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最... 详细信息

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息。将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logistic回归分析和随机森林变量重要性排名进行特征变量选择;利用合成少数样本过采样技术(SMOTE)将训练集调整为平衡数据集;基于平衡后数据集利用随机森林算法构建预测模型;利用测试集,基于G-mean指数、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)4个评价指标,分别与Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络算法进行比较,对预测模型做出评价。结果:原始训练集中包含2814个样本,其中生存时间≥5年的患者有196例,占比约1/13,是不平衡数据集,经过SMOTE方法调整后获得平衡数据集,二分类样本数量基本达到平衡。最终纳入模型的变量有年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、是否放疗、T分期、N分期、婚姻状况、肿瘤大小和淋巴结阳性比率。基于随机森林算法构建的胰腺癌患者术后预测模型G-mean指数为0.830,AUC为0.833[P<0.05,95%置信区间(CI)(0.784,0.876)],优于Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络。结论:基于随机森林算法构建的胰腺癌术后预测模型对胰腺癌患者术后5年生存情况的预测性能优于其他常见机器学习方法,能够为临床医生改善胰腺癌患者的预后和生存状况提供依据。

关键词：胰腺肿瘤随机森林算法预测模型预后模型比较

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