检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年第9期44卷 2777-2784页

作者：张治政张啸剑王俊清冯光辉河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 郑州市人工智能安全与隐私保护重点实验室(河南财经政法大学) 郑州450046 广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006

针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分... 详细信息

针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分树副本编码自身位置数据,利用Polya分布产生离散噪声在本地扰动编码结果;其次,结合容错学习(LWE)生成本地掩码对噪声结果进行加密;再次,安全聚集端结合该轮迭代中每个客户端的报告值,执行安全聚集与消除掩码操作,然后把聚集结果发送给服务端;最后,服务端结合收集的编码向量与噪声方差自底向上地动态修剪四分树结构。在Beijing、Checkin、NYC和Landmark 4个空间数据集上的实验结果表明,FSP方法在保证客户端隐私的同时,与已有的较好的联邦空间数据发布方法AHH(Adaptive Hierarchical Histograms)相比,在隐私预算为1.8时,FSP的均方误差(MSE)分别降低了3.80%、2.96%、7.51%和14.13%。可见使用FSP方法进行联邦空间数据发布的精度优于同类方法。

关键词：联邦分析分布式差分隐私安全聚集空间数据发布四分树

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基于双判别器异构CycleGAN框架下多阶通道注意力校准的室外图像去雾

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电子学报 2023年第9期51卷 2558-2571页

作者：但志平方帅领孙航李晶万俊三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443000 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

图像去雾是计算机视觉领域中一个经典并具有挑战性的研究方向.近年来,基于深度学习的方法在图像去雾领域取得了显著的成绩.然而,大多数去雾算法依赖于合成配对数据训练网络,由于合成数据与真实有雾数据在分布上存在一定的差距,从而限制... 详细信息

图像去雾是计算机视觉领域中一个经典并具有挑战性的研究方向.近年来,基于深度学习的方法在图像去雾领域取得了显著的成绩.然而,大多数去雾算法依赖于合成配对数据训练网络,由于合成数据与真实有雾数据在分布上存在一定的差距,从而限制了这类去雾方法的实际应用.目前基于CycleGAN网络框架的去雾算法将图像去雾视为一般性图像转换问题,忽视了生成器学习的有效性;此外,在恢复图像时缺乏对于局部区域的探索,构建的网络结构中仅采用一阶通道注意力,忽略了深层次通道相关信息的有效利用.为此,本文提出一种基于双判别器异构CycleGAN框架下多阶通道注意力校准的室外图像去雾算法,该方法主要包含双判别器异构循环框架和多阶通道注意力模块.具体来说,双判别器异构CycleGAN框架通过异构批归一化的生成器和约束生成器局部视野的方式,提升算法的收敛效果和增加局部区域关注.为了进一步挖掘对于图像去雾至关重要的特征通道信息,本文通过引入一阶、二阶特征统计量提出了多阶通道注意力模块,从而提升去雾图像的视觉质量.实验结果表明,在公开合成和真实室外数据集上,本文提出的去雾方法相比现有的8种优秀的去雾算法,取得了最好的客观评价指标和视觉效果.

关键词：图像去雾批归一化异构CycleGAN 双判别器多阶通道注意力

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基于跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的单幅图像去雾网络

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电子学报 2024年第11期52卷 3711-3726页

作者：孙航付秋月李勃辉但志平余梅万俊三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443000 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

近年来,基于U型结构的卷积神经网络在去雾领域取得了显著的成果.然而,大多数基于U型结构的去雾网络将编码层特征直接传递到对应尺度的解码层,忽略了不同层次特征信息的有效利用.此外,去雾网络中广泛使用的通道注意力受感受野的限制,没... 详细信息

近年来,基于U型结构的卷积神经网络在去雾领域取得了显著的成果.然而,大多数基于U型结构的去雾网络将编码层特征直接传递到对应尺度的解码层,忽略了不同层次特征信息的有效利用.此外,去雾网络中广泛使用的通道注意力受感受野的限制,没有充分地利用上下文信息,从而对通道权重的学习起负面作用,使得重构的清晰图像不够理想.为了解决上述问题,本文提出了一种跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的去雾算法.具体来说,跨层注意力特征交互模块利用编码层的多尺度跨层特征学习层级权重,然后将这些跨层特征聚合传递到对应解码层,从而减少了去雾网络重构清晰图像过程中的特征稀释.此外,为了挖掘对于去雾网络非常重要的特征通道信息,本文设计了多尺度通道注意力机制,利用不同空洞率的空洞卷积提取多尺度特征信息,形成一个多尺度上下文并行学习的通道注意力机制,可以更有效地为去雾网络的特征分配权重.实验结果表明,本文提出的去雾算法在4个公开的数据集上相比现有的12种去雾方法取得了较好的客观评价指标和视觉效果.本文的代码已上传至https://***/bohuisir/AAFMAN.

关键词：图像去雾跨层注意力特征交互特征稀释多尺度通道注意力空洞卷积

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基于移动机器人的拣选系统货架动态储位分配研究

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系统科学与数学 2024年第3期44卷 780-791页

作者：袁瑞萍邹顺洁潘路可李俊韬马西锋北京物资学院信息学院北京101149 智能物流系统北京市重点实验室北京101149 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

为了提高基于移动机器人的拣选系统拣货效率,更好地满足客户动态需求和订单时效要求,提出了考虑货架后续需求频次、需求紧迫程度以及拥堵因素的货架动态储位分配策略,构建了最小化货架搬运距离的动态储位分配模型,并设计了启发式算法进... 详细信息

为了提高基于移动机器人的拣选系统拣货效率,更好地满足客户动态需求和订单时效要求,提出了考虑货架后续需求频次、需求紧迫程度以及拥堵因素的货架动态储位分配策略,构建了最小化货架搬运距离的动态储位分配模型,并设计了启发式算法进行模型求解.首先,基于货架需求紧迫程度,构造贪婪算法生成动态货架储位分配的初始解;然后,基于货架在后续批次订单的需求频次及通道间负载均衡,采用邻域搜索算法进行动态货架储位优化.最后,通过与其他静态和动态储位分配方法对比,验证文章提出的模型和算法的有效性.

关键词：基于移动机器人的拣选系统智能仓储动态储位分配启发式算法

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基于PUF的轻量级雾辅助物联网认证协议

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计算机学报 2022年第7期45卷 1412-1430页

作者：郭奕旻张振峰熊平郭亚军中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 华中师范大学计算机学院武汉430079

雾计算将云计算的功能扩展到网络边缘,是各类物联网应用的最佳解决方案.但是雾计算独特的特性给雾辅助的物联网也带来了新的安全性问题,特别是物联网设备与雾节点之间的认证问题.在雾辅助的物联网中,一些雾节点和物联网设备是部署在公... 详细信息

雾计算将云计算的功能扩展到网络边缘,是各类物联网应用的最佳解决方案.但是雾计算独特的特性给雾辅助的物联网也带来了新的安全性问题,特别是物联网设备与雾节点之间的认证问题.在雾辅助的物联网中,一些雾节点和物联网设备是部署在公共场所,这使得它们更容易受到各种攻击.因此,为雾辅助的物联网系统设计认证协议首先应确保安全性,即认证协议能够抵抗各种已知的攻击,特别是在雾节点不完全可信或者物联网设备被捕获时也应该是安全的.其次,认证协议应该是低延迟的,低延迟是雾计算的基本特征.最后,由于许多物联网设备资源受限,认证协议也应该是轻量级的.为了解决这些问题,本文提出了雾辅助物联网两个场景中的轻量级认证协议.两个协议都采用了物理不可克隆函数这一硬件安全原语,一种实现了物联网设备与雾节点之间的相互认证,另一种实现了远程用户通过雾节点安全访问物联网设备.协议中任何实体均不存储显式的挑战-响应对和其他敏感信息,具备显著安全优势.对两个协议的形式化安全、非形式化安全和性能分析表明,所提出的认证协议不仅在各种已知攻击下具有鲁棒性,且具有较少的计算和通信代价.

关键词：雾计算物联网物理不可克隆函数认证轻量级

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自动驾驶安全关键场景生成技术综述

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信息与控制 2024年第1期53卷 17-32,46页

作者：王淳浩闭家铭阮利魏彤羽任宇翔黄镇刘云韬纪岳天思 SAW Yinxuan 肖利民北京警察学院北京市公安局智能网联汽车交通事故调查与重建标准实验室北京102202 北京航空航天大学复杂关键软件环境国家重点实验室北京100191 证据科学教育部重点实验室(中国政法大学) 北京100088 北京航空航天大学计算机学院北京100191

安全关键场景生成是自动驾驶的重要方向,在自动驾驶测试、汽车安全性评估和汽车安全标准构建等领域都有着很高的应用价值,是关系自动驾驶应用落地的关键。现有研究缺乏重点围绕安全关键场景生成技术的综述,因此本文对安全关键场景生成... 详细信息

安全关键场景生成是自动驾驶的重要方向,在自动驾驶测试、汽车安全性评估和汽车安全标准构建等领域都有着很高的应用价值,是关系自动驾驶应用落地的关键。现有研究缺乏重点围绕安全关键场景生成技术的综述,因此本文对安全关键场景生成技术进行了系统性综述。首先,分析了安全关键场景生成技术的综述相关研究;其次,对安全关键场景生成模型进行了对比分析;再次,分类总结了基于聚类、贝叶斯网络和对抗网络的安全关键场景生成方法的进展;最后,对安全关键场景生成方法研究趋势进行了展望。

关键词：自动驾驶汽车安全关键场景场景生成深度生成模型

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基于IBS算法预测亲缘关系准确性研究

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生物化学与生物物理进展 2022年第3期49卷 591-599页

作者：管珊珊张文杰魏以梁李鹰翔赵雯婷范虹刘京陕西师范大学计算机科学学院西安710119 公安部物证鉴定中心北京100038 江苏师范大学徐州221116 安澜智能(深圳)有限公司深圳510630 中国政法大学证据科学教育部重点实验室北京100088

目的评估基于状态一致性(identity-by-state,IBS)算法预测个体间亲缘关系的准确性。方法采用Illumina GSA芯片对253份样本进行全基因组检测,基于高密度单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)数据计算两两个体间IBS共享统... 详细信息

目的评估基于状态一致性(identity-by-state,IBS)算法预测个体间亲缘关系的准确性。方法采用Illumina GSA芯片对253份样本进行全基因组检测,基于高密度单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)数据计算两两个体间IBS共享统计量预测亲缘关系。通过不同条件参数筛选SNP,评估位点数对算法预测准确性的影响。结果1~4级亲缘关系预测准确率高达99%,预测误差在1级以内且无假阳性。SNP数量减少对预测准确率无显著影响,即使在较低密度的SNP标记中,该算法也能获得较高的准确率。结论IBS算法是法医系谱推断的有效方法,且对于微量降解的法医现场检材具有很好的应用价值。

关键词： IBS算法单核苷酸多态性状态一致性亲缘关系等级法医遗传学法医系谱推断

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前向安全的格基代理签名

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 583-597页

作者：谢佳胡予濮江明明河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机... 详细信息

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机逐渐成为现实,将会变得不再困难.因而,寻找量子计算环境下前向安全的代理签名已迫在眉睫.现存的量子安全的公钥密码体制有4类,分别为基于Hash的密码体制、基于编码的密码体制、多变量公钥密码体制以及格公钥密码体制.在这4类公钥密码体制中,格公钥密码以其量子免疫性,计算简单高效,任意实例下的安全性和最坏实例下的安全性相当等优势在近10年得到了快速发展,并已经取得了显著成就.在格上引入前向安全的代理签名这一概念并给出其安全性模型,基于格上已知NP困难的小整数解问题(small integer solution,SIS)提出了2个前向安全的格基代理签名.在这2个签名中,其中1个签名在随机预言机模型下被证明是不可伪造的,能够抵抗恶意原始签名人和未被授权代理签名人攻击,且与之前格基代理签名相比较,以牺牲效率为代价,达到了实现前向安全性的目的;另外1个签名在标准模型下是安全的,且能实现前向安全性.

关键词：格公钥前向安全代理签名不可伪造性

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一种可植入光遗传电路中无线供电抑制EMI方法

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电子技术应用 2024年第1期50卷 101-108页

作者：吉彦平李嘉伟柴东林赵伯言赵燕冉王诗睿王文思郑梦沂北京工业大学光电子技术教育部重点实验室北京100124 华北电力大学控制与计算机工程学院北京100096 中国政法大学社会学院北京100091

提出了一种无线可植入光遗传硬件结构。在光遗传实验过程中,生物体体外采用磁谐振式无线能量技术对体内电路进行供电;然而在无线能量传输(WPT)过程中需要借助磁耦合将发射端电能转化成高频磁场,磁场是无线能量传输系统传输电能的介质,... 详细信息

提出了一种无线可植入光遗传硬件结构。在光遗传实验过程中,生物体体外采用磁谐振式无线能量技术对体内电路进行供电;然而在无线能量传输(WPT)过程中需要借助磁耦合将发射端电能转化成高频磁场,磁场是无线能量传输系统传输电能的介质,其带来的电磁辐射(EMI)问题将对于生物体安全带来威胁;因此,设计了一种改进的展频和谐波抑制无线能量供电电路。首先介绍了系统的工作原理,然后采用电路理论分析了该电路的特性,并设计了发射端与接收端电路并进行了仿真,最后设计了硬件电路样机并在实验环境下按照植入式供电电路电磁兼容标准进行了验证。实验结果表明,所设计的系统能够有效抑制EMI,并能持续稳定对体内植入电路有效供电。

关键词：光遗传无线能量传输电磁辐射电路仿真硬件验证

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面向法律领域的大模型微调与应用

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大数据 2024年第5期10卷 11-27页

作者：沈晨晨岳圣斌刘书隽周宇轩王思远陈伟萧尧李秉轩宋鋆沈晓宇黄萱菁魏忠钰复旦大学大数据学院上海200433 复旦大学上海数学中心上海200433 南加州大学INK实验室加利福尼亚州洛杉矶CA 90089-0915 华中科技大学软件学院湖北武汉430074 上海纽约大学文理学院上海200124 西北政法大学法治学院陕西西安710122 宁波东方理工大学(暂名)数字孪生研究院浙江宁波315200 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单的问题回答,即大多以法律咨询问答为主,没有考虑到法律领... 详细信息

近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单的问题回答,即大多以法律咨询问答为主,没有考虑到法律领域的其他使用场景,如法律信息抽取、判决预测等,而真实世界中的法律服务要比对话服务复杂得多。提出中文法律智慧大模型LawLLM,该模型可以面向不同用户群体,提供多样的法律服务。同时,探究了针对法律领域裁判文书的长文本信息抽取的应用。LawLLM在Lawbench上的Zero-shot的平均表现超过了所有对比的大模型,均值比具有175×10^(9)个参数的GPT-3.5-Turbo高0.19%,LawLLM在Lawbench上的Few-shot的平均表现仅次于GPT-3.5-Turbo,相比其低0.02%。

关键词：大语言模型智慧法律自然语言处理

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