检索结果-内蒙古大学图书馆

中国高等教育 2025年第8期 9-15页

作者：袁雯胡仲勋包志梅上海师范大学、教育部“教育大数据与教育决策”实验室上海师范大学教育部“教育大数据与教育决策”实验室管委会

高等教育发展的历史和现实表明,科技发展和国家战略需求牵引是学科专业设置调整的基本策略。面向教育强国、科技强国、人才强国建设的学科专业设置调整,要体现政治属性、人民属性、战略属性,要加快形成更加系统、更有支撑力的学科专业... 详细信息

高等教育发展的历史和现实表明,科技发展和国家战略需求牵引是学科专业设置调整的基本策略。面向教育强国、科技强国、人才强国建设的学科专业设置调整,要体现政治属性、人民属性、战略属性,要加快形成更加系统、更有支撑力的学科专业体系顶层设计方案,同时作为人才培养基础的学科专业也要根据时代要求更新内涵。建立科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整有效机制,需要高校、市场、政府、中介组织和学生形成基于信息共享的协同体,共同服务人才培养提质,共同支持学科专业优化。

关键词：科技发展国家战略需求学科专业设置调整有效机制

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高校分类评价机制构建的重要经验与关键要点

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中国高等教育 2025年第6期 24-29页

作者：桑标上海市教育科学研究院教育部“教育大数据与教育决策”实验室

高校分类评价是引领分类推进高校改革的动力机制,也是建设高质量教育体系的内在要求。根据国内外以分类评价促进分类推进高校改革的探索实践,特别是上海在分类评价指标设置、分类评价实施、分类评价结果运用等方面形成一系列改革成果,... 详细信息

高校分类评价是引领分类推进高校改革的动力机制,也是建设高质量教育体系的内在要求。根据国内外以分类评价促进分类推进高校改革的探索实践,特别是上海在分类评价指标设置、分类评价实施、分类评价结果运用等方面形成一系列改革成果,构建高校分类评价机制,要突出立德树人根本任务,实现评价标准多元化,以数据驱动智能评价,将全球视野与本土实践结合。在实施路径上,要加强顶层设计,理顺分类评价体系;试点先行,积累经验做法;逐步推进,循序渐进实施;政策协同,营造良性环境。

关键词：教育评价分类评价高校分类特色发展

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教学创新如何促进中小学生创造力发展——基于67项准实验研究的元分析

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教育发展研究 2025年第4期45卷 69-77页

作者：黄丹凤陆璟上海市教育科学研究院教育部“教育大数据与教育决策”实验室上海200032

变革传统教学,推进教学内容、模式、技术等方面的创新,被视作培养中小学生创造力的有效路径,但已有实证研究的结论存在不一致性。对67项准实验研究进行元分析,结果显示:与传统教学相比,教学创新能促进学生创造力的发展,总体效应为“中... 详细信息

变革传统教学,推进教学内容、模式、技术等方面的创新,被视作培养中小学生创造力的有效路径,但已有实证研究的结论存在不一致性。对67项准实验研究进行元分析,结果显示:与传统教学相比,教学创新能促进学生创造力的发展,总体效应为“中等”。其中,对学科/课程领域创造性思维的影响达到“大”效应,对一般领域创造性思维、创造性产品的影响为“中等”效应,对创造性人格的影响为“小”效应。调节效应分析发现,教学创新对学生创造力发展的影响受到学段、文化圈、教学创新类型、创造力课程形态、教学实验周期等因素的调节。基于上述研究结果提出如下建议:一是关注创造力培养的阶段性特征;二是以创造力融入型课程作为主要依托;三是以教学模式创新作为核心路径;四是以技术创新赋能创造力培养。

关键词：教学创新创造力中小学生元分析调节效应分析

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机器学习在提高非自杀性自伤预测力中的应用:一项系统综述

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心理科学进展 2025年第3期33卷 506-519页

作者：高白雪谢云龙罗俊龙贺雯上海师范大学心理学院上海师范大学教育部“教育大数据与教育决策”实验室上海200234

非自杀性自伤(Non-suicidal Self-injury,NSSI)是重大的公共卫生问题,具有高度污名化、高度复杂性和高度异质性的特点,传统NSSI研究测量和分析方法有限,获得的影响因子预测力较低。近年来机器学习逐步应用于NSSI的分析和建模中,并通过提... 详细信息

非自杀性自伤(Non-suicidal Self-injury,NSSI)是重大的公共卫生问题,具有高度污名化、高度复杂性和高度异质性的特点,传统NSSI研究测量和分析方法有限,获得的影响因子预测力较低。近年来机器学习逐步应用于NSSI的分析和建模中,并通过提高NSSI研究工具预测力、增加预测模型复杂度和精确度、区分NSSI类别和亚型,使整体预测性能上升到中等水平。未来需结合NSSI传统理论和研究方法使筛选标准更严格,拓展非问卷NSSI数据与深度学习、无监督学习的结合,根据“先分型、再迁移”的原则增加模型的可复制性与可比性,进一步提高预测性能。

关键词：机器学习非自杀性自伤预测力应用

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视觉与多模态方法论的框架与应用:以视频内容分析为例

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清华大学教育研究 2025年第1期46卷 136-147页

作者：罗文蔚高敏骐何慧华上海师范大学学前教育学院上海200234 教育部教育大数据与教育决策实验室上海200234

视觉与多模态是当代信息传播的重要特征之一,正逐渐成为教育科学研究者探索和分析教育现象的重点。本文解析了视觉与多模态方法论的核心概念,阐明如何通过社会符号学的理论框架理解多模态现象。详细介绍了视觉与多模态方法论的分析框架... 详细信息

视觉与多模态是当代信息传播的重要特征之一,正逐渐成为教育科学研究者探索和分析教育现象的重点。本文解析了视觉与多模态方法论的核心概念,阐明如何通过社会符号学的理论框架理解多模态现象。详细介绍了视觉与多模态方法论的分析框架,探讨其在文本、对象、事件和空间等不同层面的应用。以视频内容分析为例,探讨视觉与多模态方法论的具体应用。深入分析视频从记录到数据处理,再到研究结果生成的全过程,并讨论这一过程中信效度的挑战及应对策略。最后,文章强调了视觉与多模态方法论在应对复杂教育现象和满足新兴研究需求中的适应性与创新性,展现了其在教育研究中的广阔发展性。

关键词：视觉与多模态视频内容分析方法论分析框架

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借鉴、创变与新生:我国百年来比较教育教材的历时性分析

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比较教育学报 2025年第1期 55-68页

作者：廖青上海师范大学教育学院教育部教育大数据与教育决策实验室上海200234

百年来,我国比较教育教材经历了从制度到思想的借鉴、从借鉴别国到融入世界的创变以及平视的比较教育自主知识体系建构,在跳出了简单介绍和静态比较的框框之后,迎来了焕然一新的局面。百年来比较教育教材历时性分析提示我们应在框架体... 详细信息

百年来,我国比较教育教材经历了从制度到思想的借鉴、从借鉴别国到融入世界的创变以及平视的比较教育自主知识体系建构,在跳出了简单介绍和静态比较的框框之后,迎来了焕然一新的局面。百年来比较教育教材历时性分析提示我们应在框架体系的连续性和系统性上重新思考比较教育教材编写:加强框架体系的连续性有助于学科知识体系的积累,分析比较教育学如何被领域内的知识发展及不断变化的背景所塑造,是建构比较教育教材内容框架之连续性的重要做法,未来的教材编写也应积极地在连续性上承接我国百年来比较教育学科建设的经验,以便更好地完成学科知识体系的积累;加强框架体系的系统性,服务于教材学术性的提升,努力构建一个不仅是比较教育学内部所认可、也被其他分支学科的研究者所认可的基本学术伦理规范,搭建宏大、中观和微观的理论群,建立具有系统性的比较教育教材基本框架体系,是提升比较教育教材学术性的重要途径。

关键词：比较教育教材知识体系

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教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展的价值与进路

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学位与研究生教育 2025年第3期 6-12页

作者：周江林上海市教育科学研究院高等教育研究所上海200032 教育大数据与教育决策实验室

研究生导师是提升研究生教育质量的核心所在。以教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展是强化研究生导师立德树人职责的内在要求、高质量推进研究生教育强国建设的重要内容以及教育、科技、人才一体化发展的先行探索。它体现在朴素的... 详细信息

研究生导师是提升研究生教育质量的核心所在。以教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展是强化研究生导师立德树人职责的内在要求、高质量推进研究生教育强国建设的重要内容以及教育、科技、人才一体化发展的先行探索。它体现在朴素的政治涵养、稳健的职业操守、精进的教学能力、高阶的专业素养、饱满的人格魅力和高尚的价值追求等六个方面,需要从职业发展、专业发展和事业发展三个维度,努力构建与之相适应的机制,即加强政治引领,筑牢师德师风建设长效机制,构建职业发展新标识;加强能力建设,完善导师成长成才机制,树立专业发展新框架;深化治理变革,构建导师权益保障机制,营造事业发展新环境。

关键词：教育家精神研究生导师高质量发展

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融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型

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计算机科学 2025年第5期52卷 227-234页

作者：何春辉葛斌张翀徐浩国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073

四字成语作为一类特殊词语,在中文使用中非常流行。随着中文纠错任务的发展,中文成语的智能纠错已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对现有方法在中文成语智能纠错任务上准确率偏低的问题,提出了一种融合定长Seq2Seq网络的中文... 详细信息

四字成语作为一类特殊词语,在中文使用中非常流行。随着中文纠错任务的发展,中文成语的智能纠错已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对现有方法在中文成语智能纠错任务上准确率偏低的问题,提出了一种融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型。它在底层通过融合Seq2Seq网络架构和注意力机制,并结合混合数据集构造方法,共同训练得到输入和输出端序列长度固定的Seq2Seq模型,用来完成中文四字成语智能纠错任务。在大型公开中文成语纠错数据集上的实验结果表明,定长Seq2Seq模型优于现有方法,能够实现同一个模型同时兼容乱序、缺字和错字3种不同的中文成语智能纠错目标。它的综合纠错准确率可以达到91.3%,比最优基线模型高出11.73%。

关键词：成语纠错定长Seq2Seq 双向GRU 注意力机制

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结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择

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遥感学报 2025年第1期29卷 247-265页

作者：翁谦安远陈光剑吴瑞姣林嘉雯福州大学计算机与大数据学院福州350108 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省地质测绘院福州350011

波段选择是高光谱遥感图像降维的一项重要任务,其目标是选择包含较少冗余信息、较大信息量和具有类别可分性的波段子集。为解决基于近邻子空间划分的波段选择方法没有考虑地物空间分布和计算聚类中心时忽略噪声波段影响的问题,本文提出... 详细信息

波段选择是高光谱遥感图像降维的一项重要任务,其目标是选择包含较少冗余信息、较大信息量和具有类别可分性的波段子集。为解决基于近邻子空间划分的波段选择方法没有考虑地物空间分布和计算聚类中心时忽略噪声波段影响的问题,本文提出了一种结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择方法。该方法首先对高光谱图像进行基于熵率的图像分割获得高光谱图像同质区域,综合同质区域相关系数矩阵获得图像区域级近邻波段相关系数向量;其次,用高斯核平滑全局近邻波段相关系数向量以降低噪声波段的影响,并根据极值点进行波段分组;然后,最大化改进局部密度和波段信息熵的乘积作为选取代表性波段的标准;最后,在Indian Pines、Botswana和Salinas高光谱图像数据集上,通过SVM、KNN和LDA分类器上进行分类实验。结果表明:(1)对比像素级相关系数划分方法,利用区域级相关系数使得近邻波段分组更为合理,降低波段冗余性,同时还保留了部分潜在特征波段,在3个数据集上的分类性能分别提高了2.63%,0.68%,0.16%;(2)对比仅使用信息熵的波段衡量方法,本文提出的最大化改进的局部密度和信息熵乘积的方法是有效的,在3个数据集上OA分别提高了4.13%、0.5%和0.21%;(3)对比其他6种先进波段选择方法,本文方法在3个数据集上的OA分别从62.34%提高到75.03%、86.74%提高到88.28%和86.04%提高到92.36%。此外,所选择的波段子集在分布上较为分散,主要集中在信息熵较高的区域,同时避免了选择噪声波段。综上,本文提出的波段选择方法所得波段子集具有较低的冗余性、丰富的信息量、强的类别可分性,并且对噪声具有较强的鲁棒性,能够有效地解决高光谱图像波段选择的问题。

关键词：遥感高光谱图像波段选择子空间划分峰值密度局部密度信息熵分类

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全球视野下提升学生社会情感能力的学校管理与课程实践

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比较教育学报 2025年第2期 78-94页

作者：徐雷宁波上海电机学院上海201306 上海师范大学国际与比较教育研究院教育决策与大数据实验室上海200234

社会情感是人面对不确定性社会的核心能力,也是世界的最新期待。本研究就国际组织对社会情感能力学校管理和课程改革模式的发展历程开展梳理。在学校管理“主阵地”层面,校长等管理者全员培训、任课教师全程教育、环境氛围全方位营造、... 详细信息

社会情感是人面对不确定性社会的核心能力,也是世界的最新期待。本研究就国际组织对社会情感能力学校管理和课程改革模式的发展历程开展梳理。在学校管理“主阵地”层面,校长等管理者全员培训、任课教师全程教育、环境氛围全方位营造、家校社协同做好学生社会情感能力的管理服务。在课程实践“主渠道”方面,全面开展促进学生社会情感能力提升的必修课、注重推出满足特殊学生群体需求专题预防的选修课、加强探索情感能力实践困境的研修课,多渠道培养学生社会情感能力。研究发现,当前社会情感能力培养呈现由聚焦基础教育,拓展到高等教育的趋势。从系统视角探索大、中、小三学段一体化社会情感能力培养体系,用数字化技术精准赋能学生社会情感能力的管理模式,家校社三者协同发力,形成学生社会情感能力教育联合共同体,助力学生社会情感能力提升。

关键词：社会情感能力学校管理课程实践家校协同

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