检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2021年第7期38卷 153-158页

作者：朱晓亮谯宇同华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据... 详细信息

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。

关键词：作文排比句自动抽取 BERT模型

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基于自动文摘的作文素材标签提取方法研究

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计算机应用与软件 2019年第2期36卷 222-227,322页

作者：朱晓亮吴逸尘殷姿华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

作文素材在小学语文作文辅助中的作用不可忽视。但当前存在的作文素材数量繁多却普遍缺乏个性化的推荐模式,极易引起小学生知识过载现象。作文素材的非结构化数据特征使得计算机对其存取操作过于复杂,进而会对数据的有效组织产生阻碍。... 详细信息

作文素材在小学语文作文辅助中的作用不可忽视。但当前存在的作文素材数量繁多却普遍缺乏个性化的推荐模式,极易引起小学生知识过载现象。作文素材的非结构化数据特征使得计算机对其存取操作过于复杂,进而会对数据的有效组织产生阻碍。通过对作文语料的文本自动摘要处理来去除冗余、提取文本中心内容,可以改善作文辅助中的信息过载问题以及素材语料中存在的大量冗余,对文本标签的获取产生干扰问题。在完善作文标签定义的前提下,提出一种基于文本自动摘要的小学语文作文标签提取方法。

关键词：作文素材文本自动摘要标签抽取 TextRank

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在线环境下基于PPG信号的学习注意力识别

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现代教育技术 2021年第7期31卷 80-87页

作者：李卿卫天宇乐洁玉刘三女牙孙建文华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集... 详细信息

实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集了26名学生在线学习时的PPG与EEG数据,经数据预处理与特征提取,采用随机森林算法,构建了基于PPG信号的学习注意力识别模型,并验证了其准确率。最后,文章从学生用户和教师用户视角,兼顾数据隐私与适用性,研发了基于PPG信号的学习注意力系统,提供用户信息与学习资源管理、学习与注意力识别、注意力分析三大功能。文章的研究有助于教师优化教学内容与教学策略,激发、维持学生的学习兴趣并提高其在线学习参与度,为进一步提升在线教育质量提供支撑。

关键词：学习注意力注意力识别 PPG信号在线教学可穿戴式传感设备

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物理学习空间中学习者情绪感知研究综述

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远程教育杂志 2019年第2期37卷 33-44页

作者：刘智方常丽刘三(女牙) 孙建文华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学教育信息技术协同创新中心华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以... 详细信息

在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以适当的干预机制来提高积极情绪唤醒度,进而助力于个体学业成功。当前,在物理学习空间中,针对学习者情绪感知的主要手段有人工观察法、自我报告法、基于生理信号、语音信号、面部表情信号以及眼动信号的感知方法;应用研究案例包含智能导师系统、虚拟学习同伴、情绪互动支持、自我调节能力评估、学情分析监控等主题。对物理学习空间中学习者情绪感知的研究,可为未来学习空间的重塑带来新的研究视角和参照。

关键词：情绪感知传感器可穿戴技术生理信号学习分析智能教育

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基于增强序列表示注意力网络的中文隐式篇章关系识别

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 162-168,202页

作者：刘洪陈增照张婧陈荣鲁圆圆华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

中文隐式篇章关系识别通过分析论元之间的语义结构从而得到两个论元的逻辑关系,而论元的序列信息对于抽取这种语义结构至关重要。现有研究通过论元层级的交互来提升序列表达,但这种方式忽略了原始论元中的字、词粒度的序列信息。因此,... 详细信息

中文隐式篇章关系识别通过分析论元之间的语义结构从而得到两个论元的逻辑关系,而论元的序列信息对于抽取这种语义结构至关重要。现有研究通过论元层级的交互来提升序列表达,但这种方式忽略了原始论元中的字、词粒度的序列信息。因此,通过一种循环卷积模块(RC-Encoder)来增强注意力网络架构(TLA-Encoder)的序列表达。RC-Encoder采用Bi-LSTM来提取初始论元的序列特征,并通过一种局部卷积(Local Convolution)过滤出重要的序列信息。将TLA-Encoder的编码作为一种外部记忆,引入一种外部注意力机制反复阅读RC-Encoder的序列编码从而生成最终的论元表示。在公开数据集(HIT-CDTB)上展开实验,结果表明该模型在Micro-F1和Macro-F1上超了过多个基准模型。

关键词：隐式篇章关系注意力循环神经网络局部卷积序列表示

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社交网站成瘾与青少年抑郁的关系:认知负载和核心自我评价的中介作用

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心理发展与教育 2018年第2期34卷 210-218页

作者：陈春宇连帅磊孙晓军柴唤友周宗奎青少年网络心理与行为教育部重点实验室华中师范大学心理学院教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

为探讨社交网站成瘾对青少年抑郁的影响及其作用机制,在素质-压力模型的视角下,采用社交网站成瘾量表、认知负载量表、核心自我评价量表和流调中心抑郁量表,对武汉市三所全日制中学886名初中生进行调查。结果表明:(1)社交网站成瘾、认... 详细信息

为探讨社交网站成瘾对青少年抑郁的影响及其作用机制,在素质-压力模型的视角下,采用社交网站成瘾量表、认知负载量表、核心自我评价量表和流调中心抑郁量表,对武汉市三所全日制中学886名初中生进行调查。结果表明:(1)社交网站成瘾、认知负载、核心自我评价和抑郁两两间存在显著的相关,且社交网站成瘾对抑郁具有显著的正向预测作用;(2)认知负载和核心自我评价能在社交网站成瘾与抑郁的关系中起完全中介作用。具体而言,社交网站成瘾通过三条路径影响抑郁:一是认知负载的单独中介作用;二是核心自我评价的单独中介作用;三是认知负载-核心自我评价的链式中介作用。本研究揭示了社交网站成瘾与抑郁的关系及其作用机制,拓展了社交网站成瘾对个体心理社会适应的研究。

关键词：社交网站成瘾认知负载核心自我评价抑郁青少年

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数据驱动的精准化学习评价机制与方法

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现代远程教育研究 2021年第1期33卷 3-12页

作者：黄涛赵媛耿晶王涵张浩杨华利华中师范大学人工智能教育学部、教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 九江学院江西九江332005 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对... 详细信息

综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。

关键词：数据驱动精准化学习评价评价机制评价方法

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基于校园大数据的无线网络AP布局优化

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华中师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期54卷 384-390页

作者：肖明谭凤霞舒江波赵亮吴小平张昭理华中师范大学信息化办公室武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

高校无线网络管理与服务存在两个问题:一是无线网络AP布局和服务质量检测缺乏数据支持,主观性强;二是被动收集师生使用体验反馈,范围小,准确性低.针对这些问题,该文提出了一种基于校园大数据的无线网络AP动态布局模型.该模型的特点是数... 详细信息

高校无线网络管理与服务存在两个问题:一是无线网络AP布局和服务质量检测缺乏数据支持,主观性强;二是被动收集师生使用体验反馈,范围小,准确性低.针对这些问题,该文提出了一种基于校园大数据的无线网络AP动态布局模型.该模型的特点是数据驱动和动态优化.通过在华中师范大学的应用探索,表明该模型能够有效提高校园无线网络的服务质量,优化学校无线网络管理流程.

关键词：校园大数据无线网络AP 动态优化

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新型异步在线讨论环境的应用图景与发展路向

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现代远程教育研究 2021年第5期33卷 33-41,62页

作者：刘三女牙胡天慧柴唤友华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 北京师范大学远程教育研究中心北京100875

异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识... 详细信息

异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识消费和吸引学生深度参与等缺陷,可支撑高质量在线讨论的新型异步在线讨论环境研究成为热点。梳理国际相关成果后发现,新型异步在线讨论环境的应用图景表现为:以限制性环境促进知识整合与协作论证;以可视化环境促进交互式对话与协同知识构建;以锚定式环境促进情境化和焦点式讨论;以复合型环境实现对观点整合、交互式对话和焦点式讨论等功能的整合;以改进型环境达成吸引参与、焦点式讨论和情感反馈等功能;以替代性环境提升学习者的在线交互效果。未来异步在线讨论环境研究应注重整合运用新兴技术,设计可支持多样化学习目标的环境,重视对环境使用效果的评价和提升,充分考虑学习者的个性化需求,注重在线讨论工具与在线学习环境的集成和融合。

关键词：在线学习异步在线讨论环境在线交互在线讨论

来源：评论

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从数据视角透析认知追踪:框架、问题及启示

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开放教育研究 2021年第5期27卷 99-109页

作者：孙建文栗大智彭晛邹睿王佩华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学图书馆湖北武汉430079

认知追踪是一种数据驱动的学习者建模技术,被广泛应用于智能导学、智能课堂编排等系统。尤其是2015年深度神经网络被引入认知追踪任务以来,认知追踪成为智能教育领域的研究热点。针对当前研究普遍存在的“重模型、轻数据”以及数据处理... 详细信息

认知追踪是一种数据驱动的学习者建模技术,被广泛应用于智能导学、智能课堂编排等系统。尤其是2015年深度神经网络被引入认知追踪任务以来,认知追踪成为智能教育领域的研究热点。针对当前研究普遍存在的“重模型、轻数据”以及数据处理不一致等问题,本研究基于近六年国内外35篇有关认知追踪的论文,全面梳理和分析其中被高频使用的数据集,提出以学生、知识、问题三个对象及六类交互关系为核心的认知追踪概念框架,为深层次理解数据内涵和统一数据操作提供指导。本研究还运用该框架对数据集特征进行分类,围绕数据重复、数据顺序、支架题目、技能缺失以及多技能题目等关键问题进行数据一致性分析,特别是针对多技能题目,提出了基于多热编码的表示方法。本研究最后从五方面讨论了认知追踪及未来智能教育的发展趋势:从个体自主学习到多模式混合学习、从单一学习行为到多模态数据融合、从深度学习算法黑箱到可解释分析、从数据驱动到数据与知识联合驱动,以及从技术意识垄断回归教育价值本位,为拓展认知追踪研究边界、促进智能教育创新突破提供参考与指引。

关键词：智能教育认知追踪概念框架

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