检索结果-内蒙古大学图书馆

中外法学 2023年第1期35卷 23-45页

作者：时建中教育部哲学社会科学实验室——中国政法大学数据法治实验室

正确认识理解数据概念及其特征是构建数据法律制度的前提。信息载体及传输方式的变化是社会进步的重要标志。在数字化时代,随着数字技术的蓬勃发展和广泛运用,作为信息载体的数据,演变为前所未有的新兴生产要素。数据既是信息载体又是... 详细信息

正确认识理解数据概念及其特征是构建数据法律制度的前提。信息载体及传输方式的变化是社会进步的重要标志。在数字化时代,随着数字技术的蓬勃发展和广泛运用,作为信息载体的数据,演变为前所未有的新兴生产要素。数据既是信息载体又是生产要素,且具有非竞争性、可复制性、非排他性以及与数字技术不可分离等特性。数据权利配置、数据行为规则的构建,难以套用传统财产的权利配置模式。数据种类、控制状态以及处理行为的多样性和复杂性,决定了数据权利安排的特殊性和复杂性。构建数据法律制度,需要加快全国性制度建设,统筹发展与安全,区分数据内容相关利益和数据行为相关利益,承认并保护不同数据利益相关者的正当利益,规范和引导数据处理行为,在法治轨道上推进数字中国的高质量建设。

关键词：数据利益数据权利数据行为数据法律制度数据法学

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基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法研究

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计算机科学 2025年

作者：王立梅韩林睿杜祖炜郑日时建中刘奕群教育部哲学社会科学实验室--中国政法大学数据法治实验室中国政法大学数据法治研究院清华大学计算机科学与技术系

隐私政策是网络服务提供者对其合法采集和利用个人信息行为的自律性承诺，旨在增强用户对个人信息处理过程的信任并提升其控制能力。然而，实际应用中却存在内容冗长、术语复杂、合规边界模糊等问题。传统方法依赖分类模型，通过对隐私... 详细信息

隐私政策是网络服务提供者对其合法采集和利用个人信息行为的自律性承诺，旨在增强用户对个人信息处理过程的信任并提升其控制能力。然而，实际应用中却存在内容冗长、术语复杂、合规边界模糊等问题。传统方法依赖分类模型，通过对隐私政策文本标注实现自动化合规检测，但存在评估标准单一化、标注数据获取成本高、模型泛化能力不足等局限性。文中提出一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法，核心流程为“构建合规性评估体系-设计层级式推理框架-实现自动化合规检测”。首先，依据《民法典》《个人信息保护法》等9部法律法规及国家标准，构建包含6个一级指标、14个二级指标和41个三级指标的合规性评估体系；其次，基于动态最优轨迹搜索方法设计三阶段层级式推理框架DOTS-THCE，通过小样本提示工程引导大语言模型实现隐私政策的多层次动态评估；最后，基于从“腾讯应用宝”移动应用商店采集的PPC-Bench数据集（涵盖10个类别、4，821份隐私政策文本）开展实验。实验结果表明，与Deepseek-LLM-7B-Chat、Llama3.1-8B-Chinese-Chat和GLM-4-9B-Chat相比，Qwen2.5-7B-Instruct模型在DOTS-THCE方法增强推理后在性能更优。Qwen2.5-7B-Instruct@DOTS-THCE模型在隐私政策合规性检测中宏F1值达89.30%，显著优于SVM、CNN、RNN、BERT以及Qwen2.5-7B-Instruct@RAG等基线模型。研究不仅验证了大语言模型在隐私政策合规性检测中应用的有效性，更为破解司法领域高质量标注数据稀缺的困境提供了有益参考。

关键词：隐私政策合规性检测动态最优轨迹搜索三阶段层级式推理框架大语言模型

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人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理

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计算机科学 2025年第2期52卷 20-32页

作者：张涛教育部哲学社会科学实验室——中国政法大学数据法治实验室北京100088 中国政法大学数据法治研究院北京100088 中国政法大学数字社会治理研究院北京100088

人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训... 详细信息

人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训练机器学习模型。从数据法学的角度,借助数据科学以及计算机科学领域的研究成果,对人工智能训练中合成数据的治理框架进行了探索。首先,从规范层面分析了在人工智能训练中合成数据之所以受到重视的逻辑前提,即个人信息保护法所追求的“小隐私”保护与人工智能训练的“大数据”需求之间存在明显的不兼容性,使训练数据的开发面临挑战,而现有的法律和技术解决方案均存在治理效能不彰的问题。在此基础上,探讨了人工智能训练中合成数据的应用场景与风险类型。最后,提出以“法律3.0理论”和“数据治理理论”作为指引,从3个方面构建人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理框架:制定合成数据的处理规则,强化合成数据的过程治理,开发合成数据的评估工具。

关键词：人工智能合成数据法律3.0 融贯性治理数据法学

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高质量法治建设保障高质量发展——学习党的二十大报告关于高质量发展与全面依法治国的体会

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政法论坛 2022年第6期40卷 3-10页

作者：时建中中国政法大学教育部哲学社会科学实验室—中国政法大学数据法治实验室

党的二十大报告提出,要坚持“以推动高质量发展为主题”,坚持“创新是第一动力”,深入实施“创新驱动发展战略”,并且要“在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家”。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,创新是引领发... 详细信息

党的二十大报告提出,要坚持“以推动高质量发展为主题”,坚持“创新是第一动力”,深入实施“创新驱动发展战略”,并且要“在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家”。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,创新是引领发展的第一动力,高质量发展和创新驱动需要高质量法治保障。法治建设工作需要与深入实施创新驱动发展战略、实现高质量发展之间有机结合和良性互动。

关键词：党的二十大报告中国式现代化高质量发展创新驱动发展战略全面依法治国

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基于大语言模型的刑事案件智能判决研究

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计算机科学 2025年第5期52卷 248-259页

作者：丛颖男韩林睿马佳羽朱金清中国政法大学商学院北京100088 教育部哲学社会科学实验室——中国政法大学数据法治实验室北京100088 中国政法大学数据法治研究院北京100088 清华大学法学院北京100084 北京字节跳动网络技术有限公司北京100043

刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出... 详细信息

刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件语料-预训练大模型-强化判决逻辑”为思路,首先通过自动化标注与人工校正相结合的方式,标注案情中的主体、客体、主观要件和客观要件等法律要素,构建结构化的推理数据集;其次基于GLM预训练框架,选取ChatGLM3-6b-32k作为基座大语言模型进行增量预训练;最后采用LoRA参数高效微调策略与大模型检索增强技术对模型进行参数调优与法律知识扩展,实现判决逻辑的强化。实验结果表明,与Qwen-7B-Chat和Baichuan2-7B-Chat相比,ChatGLM3-6b-32k模型在指令监督微调后性能更优。引入司法三段论显著增强了判决文本的逻辑性,使其更贴近人类法官的裁判说理。在罪名预测和刑期预测任务中,所提模型准确率相较于MTL-Fusion,Lawformer和BERT模型均有显著提升。此外,与基于欧美法律文本训练的Legal-BERT和CaseLawBERT相比,所提模型更适应中国刑事案件的判决逻辑,在处理长文本任务上展现出更强的能力。该研究不仅探索了大语言模型在刑事案件智能判决中的应用,还为司法领域大模型研究的范式提供了有益参考。

关键词：数字法院法律判决预测司法三段论大语言模型参数高效微调

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数据概念的解构与数据法律制度的构建

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社会科学文摘 2023年第5期 118-120页

作者：时建中教育部哲学社会科学实验室室一一中国政法大学数据法治实验室

数据概念的澄清2022年12月19日发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》),对数据基础制度的科学性提出了明确要求,指明了数据基础制度的目标和使命。数据是构建数据法律制度的基础概... 详细信息

数据概念的澄清2022年12月19日发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》),对数据基础制度的科学性提出了明确要求,指明了数据基础制度的目标和使命。数据是构建数据法律制度的基础概念,制度实质上就是概念及其体系的逻辑及实践展开。本文尝试从多个维度解构数据概念,揭示数据的特征,并以此为基础对数据法律制度的构建进行研究。

关键词：法律制度的构建实践展开科学性提出《意见》数据基础解构明确要求

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强化反垄断深入推进公平竞争政策实施着力推动高质量发展——学习党的二十大报告关于高质量发展与公平竞争的体会

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中国价格监管与反垄断 2022年第11期 4-7页

作者：时建中中国政法大学教育部哲学社会科学实验室-中国政法大学数据法治实验室

党的二十大报告提出,要坚持“以推动高质量发展为主题”,坚持“创新是第一动力”,深入实施“创新驱动发展战略”,并且要“在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家”。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,创新是引领发展的第一动力。公平竞争与鼓励创新的良好互动是高质量发展的前提,需要高质量竞争法治予以保障。

关键词：党的二十大报告高质量发展鼓励创新反垄断公平竞争

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法治护航低空经济腾飞——构建新质生产力发展的制度屏障

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人民法治 2025年第7期 70-72页

作者：王立梅中国政法大学数据法治研究院教育部哲学社会科学实验室—中国政法大学数据法治实验室中国政法大学电子证据研究中心

低空经济是新质生产力和未来产业的典型代表,发展低空经济是以习近平同志为核心的党中央作出的战略部署。近年来,在技术创新、产业融合以及政策支持等多重因素推动下,低空经济呈现出蓬勃发展态势。展望万亿级发展蓝图,.如何以法治保障... 详细信息

低空经济是新质生产力和未来产业的典型代表,发展低空经济是以习近平同志为核心的党中央作出的战略部署。近年来,在技术创新、产业融合以及政策支持等多重因素推动下,低空经济呈现出蓬勃发展态势。展望万亿级发展蓝图,.如何以法治保障低空经济成为我国战略性发展引擎,规范低空经济活动在法治轨道上健康有序运行,已成为“必答题”。

关键词：未来产业低空经济发展引擎法治保障产业融合技术创新经济腾飞必答题

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数据基础制度建设的地方立法实践——基于政策文献计量的初步研究

数字法学评论

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数字法学评论 2023年第1期 44-84页

作者：时建中中国政法大学教育部哲学社会科学实验室———中国政法大学数据法治实验室

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。随着数字技术的运用和数字化、数据化程度的提升,地方数据立法经历了认识不断深化和升华的过程。丰富的地方立法实践,凝聚着我国数据法律制度建设的智慧,成为构建全国数据基础制度的宝贵资源... 详细信息

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。随着数字技术的运用和数字化、数据化程度的提升,地方数据立法经历了认识不断深化和升华的过程。丰富的地方立法实践,凝聚着我国数据法律制度建设的智慧,成为构建全国数据基础制度的宝贵资源。各地数据立法回应了数字中国建设对于数据法治普遍的共同制度需求,为中央的数据立法提供了必要的实践准备。同时,地方数据立法存在回避诸如数据权属等立法难点、超越地方立法权限等问题,需要在全国性数据法律制度构建中予以解决。

关键词：数据数据基础制度地方立法立法模式文献计量

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