检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2011年第11期33卷 2594-2599页

作者：陈志成郑宝玉吉晓东肖小潮南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文在双向中继信道中基于网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)提出了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施机制。该机制采用TCM,将编码和调制统一考虑,提高了编码序列的自由距离,从而获得更高的编码增益。此外,利用卷积码和... 详细信息

该文在双向中继信道中基于网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)提出了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施机制。该机制采用TCM,将编码和调制统一考虑,提高了编码序列的自由距离,从而获得更高的编码增益。此外,利用卷积码和MAC-XOR网络编码的线性性质,使得中继节点只要直接估计网络编码的码字,这样中继节点进行TCM译码的复杂度减少了50%。该机制同时考虑信道编码技术、调制技术以及物理层网络编码三者联合设计的问题,既提高信息传输率,又保证了可靠性。

关键词：网格编码调制物理层网络编码联合设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络中基于数据融合树的压缩感知算法

引用

电子与信息学报 2014年第10期36卷 2364-2369页

作者：黄海平陈九天王汝传张永灿南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据... 详细信息

针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明,该文提出的算法不仅在重构质量和能量消耗之间做到了很好的平衡,同时对于不同稀疏基下的数据也有较高的适应性。

关键词：无线传感器网络压缩感知数据融合树稀疏随机投影

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小特征值的合作频谱感知新算法

引用

仪器仪表学报 2011年第4期32卷 736-741页

作者：曹开田杨震南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对认知无线电中频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最小特征值(smallest eigenvalue,SE)的合作频谱感知新算法。该算法采用的最小特征值分布函数比目前所采用的最大... 详细信息

针对认知无线电中频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最小特征值(smallest eigenvalue,SE)的合作频谱感知新算法。该算法采用的最小特征值分布函数比目前所采用的最大特征值的近似分布函数更精确。理论分析表明,与MED(maximum eigenvalue detection)算法和能量检测法(ED)相比,SE算法具有合理性更强、判决门限更低以及感知灵敏度更高的特点。仿真结果也显示,该算法不仅漏检概率更低,感知性能更好,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电合作频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵最小特征值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法

引用

通信学报 2011年第10期32卷 86-91页

作者：周惟风朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法,该算法基于简化的VCG(vickrey-clarke-groves)拍卖模型,引入次用户间的合作关系,并运用货币补偿激励原则,建立了相应的合作型竞争的频谱... 详细信息

针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法,该算法基于简化的VCG(vickrey-clarke-groves)拍卖模型,引入次用户间的合作关系,并运用货币补偿激励原则,建立了相应的合作型竞争的频谱博弈模型。该博弈模型不仅具有非合作博弈模型可自动实施的决策模式特点,还兼有寡头联合模型的公平性的特点。理论分析和仿真结果证明了所提出算法的正确性和公平性。

关键词：认知无线电频谱共享拍卖理论非合作博弈补偿激励机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络选择的视频通信带宽博弈算法

引用

通信学报 2015年第2期36卷 212-220页

作者：魏淑芝朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过... 详细信息

针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过分布式迭代算法得到其纳什均衡解,并证明了纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法使不同特性的视频用户合理地分布在不同网络,能兼顾用户公平性和网络拥塞控制,增加网络资源利用率,减小用户视频失真,提高用户视频质量。

关键词：视频通信异构网络网络选择带宽分配纳什均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型的基于最大特征值的合作频谱感知算法

引用

电子与信息学报 2011年第6期33卷 1367-1372页

作者：曹开田杨震南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maxi... 详细信息

针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)作为统计判决量,以此判决出主用户是否存在,从而实现频谱感知功能。理论分析表明,与经典频谱感知方法相比,ME-ED算法无需知晓主用户信号的任何先验知识及噪声功率。仿真结果显示,与MED算法和ED方法相比,该算法不仅对噪声的不确定性不敏感,而且在噪声存在波动的情况下,其感知性能最优,鲁棒性最强。

关键词：认知无线电合作频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵最大特征值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

家庭基站系统中的联合信道与功率控制算法

引用

通信学报 2014年第4期35卷 141-147页

作者：穆施瑶朱琦南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了... 详细信息

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了提升。仿真结果表明,与单纯的功率控制算法相比,所提算法提高了系统容量。

关键词：双层网络家庭基站信道分配功率控制凸优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非对称协作分集通信中网络编码的应用

引用

电子与信息学报 2012年第10期34卷 2314-2319页

作者：池新生郑宝玉姚刚陈建白南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文提出了网络编码在非对称三点协作传输系统中的应用。通过协作分集技术和网络编码技术的联合运用,不但可得到无线通信传输系统的分集增益,也可得到系统的编码增益。该文设计的方案,充分考虑无线通信环境的差异性,利用非对称调制方式... 详细信息

该文提出了网络编码在非对称三点协作传输系统中的应用。通过协作分集技术和网络编码技术的联合运用,不但可得到无线通信传输系统的分集增益,也可得到系统的编码增益。该文设计的方案,充分考虑无线通信环境的差异性,利用非对称调制方式,在保证较差通信环境中取得通信可靠性的同时,在较优链路采取较高速率进行传输,利用较优链路传输更多的信息,实现系统资源的充分利用。在方案的具体实现中,通过在中继链路的中继节点加入已知信息实现网络编码,使得系统的译码性能得到增加。仿真结果表明,将网络编码技术应用于非对称协作分集通信中,相对比非协作传输方案可增加分集增益,降低系统的误比特率。跟传统对称传输系统相比,可充分利用系统资源,提升了系统传输容量。

关键词：无线通信网络编码协作分集非对称速率信道差异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向6G的跨模态语义编解码技术

引用

信号处理 2023年第7期39卷 1141-1154页

作者：陈鸣锴柳明浩王文俊王磊郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在6G时代,为了兼顾用户沉浸式的多模态体验需求和低时延,高可靠的通信质量,语义通信技术被认为是6G通信中极具潜力的研究方向之一。为此,本文提出了一个跨模态语义通信系统,其中主要设计了语义编码模块和语义解码模块,对于编码后的三种... 详细信息

在6G时代,为了兼顾用户沉浸式的多模态体验需求和低时延,高可靠的通信质量,语义通信技术被认为是6G通信中极具潜力的研究方向之一。为此,本文提出了一个跨模态语义通信系统,其中主要设计了语义编码模块和语义解码模块,对于编码后的三种模态语义中间向量用F范数判别其相似度,舍弃相同特征,保留独有特征进行特征加权求和,完成了跨模态语义融合,实现了多模态业务中用户不同任务需求为驱动的端到端的数据传输。这种编解码框架实现了包含了语音、文本、图像三种多模态数据的跨越式传输,为通信面向语用任务提供了解决方案,极大程度上增强了用户体验。此外,本文还提出了对于收发两端跨模态语义相似度的评价体系结构,该体系结构主要由孪生网络和伪孪生网络构成,能准确获取模态内容之间的匹配损失,反向指导编解码部分的参数优化,使损失值达到最小,促使网络迭代收敛,从而实现编解码模块对于语义的精准达意传输。仿真结果表明,所提出的跨模态语义通信系统明显优于传统通信系统。高信噪比情况下,各种模态相似度几乎都达到90%以上。在低信噪比情况下,跨模态语义通信系统的优势则更加明显,跨模态语义传输的相似度相较于传统通信提升超过53%,因此佐证了跨模态语义通信的优越性和可行性。

关键词：跨模态信号处理语义通信深度学习相似度评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络预测CQI的LTE下行调度

引用

北京邮电大学学报 2013年第6期36卷 45-49页

作者：吴斌糜正琨王文鼐卢元晨朱泽文南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华为软件技术有限公司南京210012

提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系... 详细信息

提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系统性能下降有明显改善.

关键词： 3GPP长期演进无线资源调度信道质量指示预测神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：