检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2014年第11期34卷 3188-3191,3213页

作者：王君君孟旭东王健宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 江苏省电信网络融合实验室(南京邮电大学) 南京210003 网络与交换国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

在软件定义网络(SDN)与传统网络混杂场景下,针对以太网中最常见的地址解析协议(ARP)请求数据包泛洪问题,提出一种新型的ARP代理机制。该机制利用SDN对全网集中管控的优势,对接入网络中的主机信息进行记录,实时感知主机动态变化和网络故... 详细信息

在软件定义网络(SDN)与传统网络混杂场景下,针对以太网中最常见的地址解析协议(ARP)请求数据包泛洪问题,提出一种新型的ARP代理机制。该机制利用SDN对全网集中管控的优势,对接入网络中的主机信息进行记录,实时感知主机动态变化和网络故障并动态更新,从而绝大多数ARP请求可由控制器直接响应。仿真结果显示:该机制继承了以太网简单易用的特点,对终端完全透明,与现有的硬件设备兼容,可降低网络的数据流量,并允许网络环路的存在,从而提高了以太网的可扩展性。

关键词：软件定义网络以太网广播地址解析协议代理主机动态性混杂网络场景

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水下湍流对轨道角动量通信系统信道容量的影响

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量子电子学报 2018年第4期35卷 499-506页

作者：胡涛潘孙翔王乐赵生妹南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.... 详细信息

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.当传输距离达到7 m左右,信道容量下降为原来的一半;当湍流动能耗散率为10^(-4)m^2/s^3,容量下降到理论最大值的75%;当温度耗散率为10^(-8)K^2/s,信道容量下降到理论上最大值的一半;水下环境中盐度扰动比温度变化扰动对OAM通信系统性能的影响更大。

关键词：光通信轨道角动量态水下湍流拉盖尔-高斯光束信道容量

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多维环境感知模型及其实现

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计算机工程与设计 2012年第10期33卷 3682-3686页

作者：闫焕杰徐名海顾海南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

环境信息呈现多样性、动态性、复杂性等特征。将环境信息分为精确/模糊、快变/慢变、时间/空间和历史/期望四个维度。精确/模糊维度采用模糊逻辑理念,快变/慢变运用push/pull机制,并通过时间戳、两级本体模型以及反馈机制结合预测函数... 详细信息

环境信息呈现多样性、动态性、复杂性等特征。将环境信息分为精确/模糊、快变/慢变、时间/空间和历史/期望四个维度。精确/模糊维度采用模糊逻辑理念,快变/慢变运用push/pull机制,并通过时间戳、两级本体模型以及反馈机制结合预测函数来实现时间/空间以及历史/期望维度,克服了环境信息质量模型中参数的不易测量性。结合实例,对精确/模糊维度的处理进行了仿真分析,表明了方案的可行性和有效性。

关键词：环境信息模糊逻辑环境信息质量多维度环境感知

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一种基于多叶节点生成树的低延时数据融合调度算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 6-11页

作者：陈正宇杨庚许建王海勇朱薇南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 金陵科技学院信息技术学院江苏南京211169

无线传感器网络是物联网信息采集的基础载体。数据融合技术在节省无线传感器网络资源的同时会引起较大的延时。在实时应用场景下,研究最小延时数据融合调度问题就非常关键。首先给出了最小延时数据融合调度问题的形式化描述,依据多叶节... 详细信息

无线传感器网络是物联网信息采集的基础载体。数据融合技术在节省无线传感器网络资源的同时会引起较大的延时。在实时应用场景下,研究最小延时数据融合调度问题就非常关键。首先给出了最小延时数据融合调度问题的形式化描述,依据多叶节点融合树有利于增加同时传输的节点数量的思想,提出了一种基于多叶节点生成树的低延时数据融合调度算法(LDAS),该算法包括多叶节点数据融合树的构建阶段和融合调度阶段。最后通过仿真和对比证明了方案的有效性。

关键词：物联网无线传感器网络数据融合调度低延时生成树

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行阶梯观测矩阵下语音压缩感知观测序列的Volterra+Wiener模型研究

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信号处理 2013年第7期29卷 816-822页

作者：叶蕾杨震孙林慧郭海燕南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003 南京农业大学工学院江苏南京210031

针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器... 详细信息

针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器输入维数与阶数对预测效果的影响,并利用维纳滤波器进一步降低预测误差。在相同的已知数据量下,基于部分压缩感知观测序列、Volterra模型、Wiener滤波器的重构,获得了优于高斯随机观测序列的重构性能。模型的研究为压缩感知与语音技术的结合提供一定的参考价值。

关键词：压缩感知观测矩阵 Volterra模型维纳滤波器

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语音重构的DCT域加速Landweber迭代硬阈值算法

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信号处理 2012年第2期28卷 172-178页

作者：杨真真杨震李雷南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学理学院江苏南京210003

重构信号的最基本理论依据是该信号在某个变换域是稀疏的或近似稀疏的。基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,可以采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论对其进行重构。压缩感知理论中的迭代硬阈值(Iterativehard thresholding,IHT)算... 详细信息

重构信号的最基本理论依据是该信号在某个变换域是稀疏的或近似稀疏的。基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,可以采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论对其进行重构。压缩感知理论中的迭代硬阈值(Iterativehard thresholding,IHT)算法以其较好的性能被广泛用来重构信号,但其收敛速度比较慢,如何提高收敛速度,一直是迭代硬阈值算法研究的重点之一。针对压缩感知理论中的IHT算法收敛速度相当慢的问题,提出了语音重构的DCT域加速Landweber迭代硬阈值(Accelerated Landweber iterative hard thresholding,ALIHT)算法。该算法对原始语音信号做DCT变换,然后在DCT域将每一步Landweber迭代分解为矩阵计算和求解两步,通过修改其中的矩阵计算部分实现Landweber迭代加速,最后通过迭代硬阈值对信号做阈值处理。实验结果表明,加速Landweber迭代硬阈值算法加快了收敛速度、减少了计算量。

关键词：加速Landweber迭代硬阈值迭代硬阈值 Landweber迭代压缩感知语音重构

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基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测

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信号处理 2021年第10期37卷 1899-1906页

作者：桂文明曾岳臧娴金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷... 详细信息

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块的算法,该算法通过学习得到各个特征的注意力分布,调整注意力权重,使得卷积神经元在"观察"这些特征时能区分轻重,从而提升网络的整体性能。在实验部分,通过在两个公开数据集下测试,并和基准模型进行对比,准确率分别提升1.96%和1.76%,证明了该算法对提升歌声检测水平切实有效。

关键词：歌声检测卷积神经网络余弦注意力点积自注意力

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基于遗传算法的生物启发频繁项集挖掘策略

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计算机科学 2023年第S02期50卷 624-631页

作者：赵学健赵可江苏省邮政大数据技术与应用工程中心(南京邮电大学) 南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

精确频繁项集挖掘算法时间效率低下,在处理大规模数据集时力不从心。针对该问题,提出一种基于遗传算法的频繁项集挖掘策略GAA-FIM(Genetic Algorithm combining Apriori property based Frequent Itemset Mining),给出了编码操作、交叉... 详细信息

精确频繁项集挖掘算法时间效率低下,在处理大规模数据集时力不从心。针对该问题,提出一种基于遗传算法的频繁项集挖掘策略GAA-FIM(Genetic Algorithm combining Apriori property based Frequent Itemset Mining),给出了编码操作、交叉操作、变异操作和选择操作的详细操作规则。该算法将遗传算法与精确频繁项集挖掘算法的向下闭包特性融合,改进了传统的有性繁殖的交叉操作方式,将具有良好遗传基因的个体优先加入到新一代候选种群中,并通过变异操作扩展新一代候选种群的规模,以提升算法的时间效率,获取更佳质量的频繁项集。基于合成数据集和真实数据集对GAA-FIM算法的性能进行了验证,实验结果表明GAA-FIM算法与GAFIM和GA-Apriori等算法相比具有更好的时间效率,频繁项集质量也得到了进一步提升。

关键词：频繁项集遗传算法生物启发向下闭包特性数据挖掘

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基于小波变换的语音压缩感知处理

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电子技术（上海） 2011年第7期38卷 10-11页

作者：沈丹丹南京邮电大学通信与信息工程学院"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室

文章首先简单介绍了压缩感知(CS)理论框架,然后根据语音信号小波变换系数的特点,提出了改进的压缩感知算法,对高频系数进行压缩处理,低频系数不变。采用基追踪算法重构出高频系数,再利用小波反变换得到原始语音信号。实验结果表明,在相... 详细信息

文章首先简单介绍了压缩感知(CS)理论框架,然后根据语音信号小波变换系数的特点,提出了改进的压缩感知算法,对高频系数进行压缩处理,低频系数不变。采用基追踪算法重构出高频系数,再利用小波反变换得到原始语音信号。实验结果表明,在相同的测量点数下,本文的算法比原有CS算法在重构语音的信噪比和MOS分上都有较大的提升。

关键词：压缩感知小波变换稀疏性基追踪

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随机多址接入的分布式排队技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期40卷 168-177页

作者：王文鼐万洺瑜王斌吴炜南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学海外教育学院江苏南京210023

共享信道冲突控制是随机多址接入的技术关键,发展形成了纯Aloha、时隙Aloha和载波侦听多址等各类算法及协议。分布式排队(Distributed Queuing,DQ)综合了Aloha和统计时分复用手段,通过树形算法实现冲突的高效分解与信道的有序分配,能适... 详细信息

共享信道冲突控制是随机多址接入的技术关键,发展形成了纯Aloha、时隙Aloha和载波侦听多址等各类算法及协议。分布式排队(Distributed Queuing,DQ)综合了Aloha和统计时分复用手段,通过树形算法实现冲突的高效分解与信道的有序分配,能适配物联网终端的应用需求。文中对比分析随机多址技术的特点与应用方法,论述DQ控制机制、性能评测手段和应用扩展方案,简要讨论定时同步问题。

关键词：随机多址接入分布式排队冲突解决网络性能定时同步

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