检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2025年第4期48卷 971-984页

作者：刘文力高峰张浩鹏董军宇吴淳桐中国海洋大学计算机科学与技术学院海洋信息技术教育部工程研究中心

当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖，能够有效建模全局上下文信息。然而，现有方法仍面临着两个主要问题：一是Transformer模型计算复杂度高，导致模型在处理高维度数据时效率低下；二是现有... 详细信息

当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖，能够有效建模全局上下文信息。然而，现有方法仍面临着两个主要问题：一是Transformer模型计算复杂度高，导致模型在处理高维度数据时效率低下；二是现有模型对高光谱图像的波段信息利用有限，在光谱维度上缺乏特征交互。针对这些问题，本文提出了一种基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法，以更高效地利用高光谱图像中复杂的光谱和空间信息。创新之处主要体现在两个方面：其一，采用基于通道变换和注意力机制的特征提取模块。该模块改进了传统自注意力计算方式并加入通道信息交互模块，一方面降低了传统Transformer二次方的计算复杂度，使模型更适用于处理高维度数据；另一方面实现了对高光谱图像空间和光谱信息的高效利用，增强了模型对高级语义信息的理解及对复杂变化的感知能力。其二，设计了双分支门控前馈神经网络。该网络实现了模型对特征信息的细粒度调控，提升了模型对关键地物变化和细微差异的捕捉能力。实验结果显示，本文方法在River和Hermiston数据集上的准确率分别达到了96.28%和95.97%,Kappa系数分别达到了79.44%和88.90%。相比于当前主流方法，本文模型在这两个数据集上准确率分别提升了0.60%和0.69%,Kappa系数也分别提升了10.30%和2.33%，验证了本文方法在高光谱图像变化检测任务中的有效性。

关键词：变化检测高光谱图像注意力机制双分支门控前馈神经网络通道变换模块

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基于绿被覆盖率上推的天然草地冠层SPAD值高光谱反演方法

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光谱学与光谱分析 2024年第12期44卷 3513-3523页

作者：张爱武李梦南史剑聪庞海洋首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048 首都师范大学地理环境研究与教育中心北京100048

叶绿素是评估草地光合作用能力和生理状况的重要指标。高光谱遥感包含丰富的光谱信息,已经成为无损估算草地叶绿素含量的重要手段。然而,通常获取的草地冠层高光谱数据与实测叶片的叶绿素含量存在尺度不匹配问题,导致高光谱反演叶绿素... 详细信息

叶绿素是评估草地光合作用能力和生理状况的重要指标。高光谱遥感包含丰富的光谱信息,已经成为无损估算草地叶绿素含量的重要手段。然而,通常获取的草地冠层高光谱数据与实测叶片的叶绿素含量存在尺度不匹配问题,导致高光谱反演叶绿素的精度低。为此,提出基于绿被覆盖率上推的天然草地冠层叶绿素高光谱反演方法。以内蒙古呼伦贝尔典型天然草地为研究对象,利用ASD高光谱仪获取的地面冠层高光谱数据、SPAD叶绿素仪采集的叶片叶绿素相对含量实测值和样方手机数码相片,以绿被覆盖率为媒介,将叶片尺度的叶绿素相对含量实测值上推到冠层尺度。结果表明植被指数与SPAD相关性(-0.74~0.76)普遍高于场平均法上推SPAD(-0.63~0.50)。通过原始冠层光谱反射率、一阶导数光谱和42种常用叶绿素光谱指数构建基于绿被覆盖率上推的天然草地冠层叶绿素高光谱反演模型(SPAD_cover)。单变量的最优草地冠层叶绿素反演模型R^(2)=0.689,RMSE=2.714,RPD=1.752;多元线性逐步回归的最优草地冠层叶绿素反演模型R^(2)=0.833,RMSE=2.019,RPD=2.354。实验表明基于绿被覆盖率将草地叶片叶绿素含量实测值上推至冠层尺度,可以有效提高天然草地冠层叶绿素高光谱反演精度。

关键词：天然草地绿被覆盖率高光谱尺度上推光谱指数一阶导数光谱

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高光谱图像辐射位深残差量化及其对地物分类影响分析

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 872-882页

作者：王娟张爱武张希珍陈云生首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048 首都师范大学地理环境研究与教育中心北京100048

目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一... 详细信息

目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一种高光谱图像辐射位深残差量化(HSI radiation bit depth residual quantization method)方法,构建出高光谱图像不同辐射位深层级的位深特征图像(LHSI)及其残差图像(RHSI),并通过实验综合运用高光谱不同辐射位深层级的位深特征图像和残差图像及其组合进行地物分类,并分析其对地物分类精度的影响。实验表明,在保证一定分类精度的基础上,辐射位深为9 bit的位深特征图像,保留了原始高光谱图像的主要信息;辐射位深为4 bit的残差图像,比原始高光谱图像更突出地物细节信息;13 bit的位深特征图像与3 bit的残差图像的组合,既能保留原始高光谱图像的主要信息又能突出地物细节。

关键词：高光谱图像辐射分辨率辐射位深残差量化地物分类

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基于长尾词分布的藏汉机器翻译数据增强方法研究

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计算机科学 2025年

作者：格桑加措尼玛扎西群诺嘎玛扎西道吉扎西罗桑益西拉毛吉钱木吉西藏大学信息科学技术学院西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心

[目的/意义]现有藏汉机器翻译语料中存在领域数据不平衡情况，造成训练出来的模型对各个领域数据的翻译能力表现不均衡。反向翻译作为一种常见的数据增强方法，通过提供更多样化的伪数据来提高模型的性能。然而，传统的反向翻译方法难... 详细信息

[目的/意义]现有藏汉机器翻译语料中存在领域数据不平衡情况，造成训练出来的模型对各个领域数据的翻译能力表现不均衡。反向翻译作为一种常见的数据增强方法，通过提供更多样化的伪数据来提高模型的性能。然而，传统的反向翻译方法难以充分考虑数据的领域分布不平衡问题，导致模型在整体性能提升过程中难以提升资源稀缺领域的翻译性能。[方法/过程]本文通过深入分析语料中的长尾词的分布，有针对性地利用现有藏汉双语语料的长尾词来选取单语数据，通过反向翻译构造伪数据进行数据增强操作。这一策略旨在提高藏汉机器翻译模型整体性能的同时，改善数据匮乏领域的翻译性能。[局限]本文所用的单语数据仅有330多万条，相较于真实的双语句对（约130万对），数据量仅为其两倍之多。同时，这些数据均为通用领域数据，未针对特定领域进行筛选，因此在一定程度上限制了本方法的性能表现。[结果/结论]研究结果表明，通过充分考虑领域数据不平衡情况，结合长尾词数据增强，能够有效提升机器翻译模型在稀缺领域的翻译性能，为解决领域数据不平衡问题提供了一种有针对性的策略。

关键词：数据增强藏汉机器翻译领域数据不平衡

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2000~2020年云南省氮磷输出时空变化特征及其多尺度驱动机制分析

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环境科学 2025年第5期46卷 2793-2804页

作者：尹圆圆彭双云林之强李定铺李婷朱怡霖黄帮梅云南师范大学地理学部昆明650500 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心昆明650500 昆明第十中学昆明650500

氮磷等营养物质的过量输出引发的富营养化问题已成为全球关注的焦点.云南省作为中国西南生态安全屏障的重要组成部分,其生态环境敏感脆弱,快速城镇化导致土地利用格局剧变,显著影响区域氮磷输出.以云南省为研究区,基于InVEST模型定量评... 详细信息

氮磷等营养物质的过量输出引发的富营养化问题已成为全球关注的焦点.云南省作为中国西南生态安全屏障的重要组成部分,其生态环境敏感脆弱,快速城镇化导致土地利用格局剧变,显著影响区域氮磷输出.以云南省为研究区,基于InVEST模型定量评估2000~2020年云南省氮磷输出的时空变化特征,引入地理收敛交叉映射(GCCM)模型,分析自然和人文驱动因素对氮磷输出的影响及其因果关系.结果表明:①云南省氮磷输出存在明显的时空异质性,2000~2020年间,氮磷输出总体呈现先升后降的趋势,空间上以较低值区为主,高值区主要集中在滇中城市群;②氮磷输出的空间分布具有显著的聚类特征,高高聚类区主要位于城镇化水平高、农业条件好的地区,低低聚类区多位于农业活动较少的偏远山区和森林覆盖率较高的区域;③地形、植被覆盖度、降雨、坡度以及耕地、林地、水体等是影响氮磷输出的主要驱动因素;④氮磷输出与不同土地利用类型之间的因果关系具有尺度依赖性,在不同的空间尺度下,耕地、林地和水体对氮磷输出的影响强度和方向表现出明显差异.研究拓展了GCCM模型在氮磷归因分析中的应用,为流域管理和生态保护提供了科学依据.

关键词：氮磷输出时空演变归因分析地理收敛交叉映射(GCCM) 云南省

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基于频率-幅度的云南省生境质量敏感区识别及其驱动机制

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环境科学 2025年

作者：朱紫怡彭双云林之强马岽玲施双富朱怡霖崔毕婷金荣云南师范大学地理学部西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心

准确识别生境质量敏感区并分析其驱动机制对生态保护和治理具有重要意义。传统的敏感区识别方法主要依赖静态评估，未能考虑生境质量的动态特征及其对环境变化的充分响应。对此，以云南省为例，借助InVEST模型，结合Sen斜率估计与Mann-K... 详细信息

准确识别生境质量敏感区并分析其驱动机制对生态保护和治理具有重要意义。传统的敏感区识别方法主要依赖静态评估，未能考虑生境质量的动态特征及其对环境变化的充分响应。对此，以云南省为例，借助InVEST模型，结合Sen斜率估计与Mann-Kendall趋势检验对1990～2020年生境质量状况及其变化趋势进行了评估。构建了新的变化频率-幅度框架来识别生境质量敏感区，并利用空间自相关及最优参数地理探测器（OPGD）分析了敏感区的空间分异特征和驱动机制。结果表明，1990～2020年云南省生境质量东南部和西北部高，东部和西部低，整体状况良好。但30a间生境质量退化趋势明显，退化区占12.91%，集中在滇中经济活跃地区和湖泊周围。其次，云南省59.27%的区域为生境质量敏感区，H-H区主要集中在中部、东部和西部地区。人口分布变化是影响生境质量敏感性的主要因素。同时，人口分布与DEM的交互作用主导了云南省生境质量敏感区的空间分布。研究提出的敏感区识别新方法为区域生境质量动态评价和预警提供了一种创新途径。研究结果可为云南省乃至其他区域的生境保护和可持续发展提供科学依据。

关键词：频率-幅度框架生境质量敏感区 InVEST模型时空变化最优参数地理探测器(OPGD) 云南省

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基于预训练模型标记器重构的藏文分词系统

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计算机应用 2025年第4期45卷 1199-1204页

作者：杨杰尼玛扎西仁青东主祁晋东才让东知西藏大学信息科学技术学院拉萨850000 藏文信息技术教育部工程研究中心(西藏大学) 拉萨850000

针对现有的预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题,提出一种建立重构标记器规范约束文本,随后重构藏文预训练模型的标记器以进行藏文分词任务的方法。首先,对原始文本进行规范化操作,以解决因语言混用等导致的错误切分的问题;其次,... 详细信息

针对现有的预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题,提出一种建立重构标记器规范约束文本,随后重构藏文预训练模型的标记器以进行藏文分词任务的方法。首先,对原始文本进行规范化操作,以解决因语言混用等导致的错误切分的问题;其次,对预训练模型进行音节粒度的标记器重构,使得切分单元与标注单元平行;最后,在利用改进的滑动窗口还原法完成黏着切分后,利用“词首、词中、词尾、孤立”(BMES)四元标注法建立Re-TiBERTBiLSTM-CRF模型,从而得到藏文分词系统。实验结果表明,重构标记器后的预训练模型在分词任务中明显优于原始预训练模型,而得到的系统拥有较高的藏文分词精确率,F1值最高可达97.15%,能够较好地完成藏文分词任务。

关键词：藏语信息处理藏文分词模型预训练模型自然语言处理标记器重构

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基于跨度表示的藏医药文献实体关系抽取

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北京大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周青拥措拉毛东只尼玛扎西西藏大学信息科学技术学院西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室藏文信息技术教育部工程研究中心

实体关系抽取是自然语言处理的关键任务之一，在藏医药领域的应用对于构建藏医药知识图谱、智能辅助诊断和药物研发具有重要意义。然而，由于藏医药术语的特殊性、文本资源的稀缺以及语言处理的复杂性，传统的实体关系抽取方法难以直接... 详细信息

实体关系抽取是自然语言处理的关键任务之一，在藏医药领域的应用对于构建藏医药知识图谱、智能辅助诊断和药物研发具有重要意义。然而，由于藏医药术语的特殊性、文本资源的稀缺以及语言处理的复杂性，传统的实体关系抽取方法难以直接应用于藏医药领域。本文提出了一种基于跨度表示的藏医药文献实体关系抽取方法，通过使用跨度表示方法和TibetanAI＿ALBERT＿v2.0预训练语言模型进行编码，枚举潜在候选的实体，解决实体嵌套不能充分识别的问题，同时引入KL散度来约束模型训练和推理阶段模型不一致问题。实验结果表明，该方法在藏医药领域的实体关系抽取数据集TibetanAI＿TMDisRE＿v1.0上取得了显著的性能提升，精确率、召回率和F1值分别达到了84.85%、77.35%和80.81%。

关键词：藏文藏医药实体关系抽取联合抽取

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“人口流动”视域下中国城市中心性和社群格局分析

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 666-678页

作者：尹延中邬群勇林瀚赵志远福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征... 详细信息

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征;在网络社区层面,分析了中国366个城市的月际城际人口流动特征及社群格局。结果表明:(1)城际人口流动超越指数能够有效表征城际人口流动网络中各城市的中心性;(2)城际人口流动网络中各城市根据其中心性形成“高高”集聚分布和“低低”集聚分布的特征;(3)城际人口流动集聚格局受节假日因素、新型冠状病毒感染等综合影响,在不同月份表现出不同的特征,总体上符合地理学第一定律,并呈现省际分异特征;(4)城市凝聚子群发现结果表明,成渝、大湾区、中原、关中平原、长三角等城市群人口流动格局较为稳定,具有跨省人口流动融合特征;山东半岛城市群与京津冀城市群的人口流动格局联系密切,出现跨城市群人口流动特征;浙江省省域内人口流动特征逐渐加强;长江中游、海峡西岸城市群仍未形成跨越省界的稳定人口流动社群格局。

关键词：城市中心性城市相互作用社区检测城际人口流动网络格局百度迁徙数据城际人口流动超越指数区域协调发展城市群

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云南省耕地非农化的时空特征及演变态势

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中国农业资源与区划 2024年

作者：李星玲周艳刘芸杉吴映梅云南师范大学地理学部西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心

[目的] 耕地非农化加剧使得耕地保护面临巨大压力，探讨耕地非农化的时空特征及演变态势，是进行耕地保护和促进耕地可持续利用的前提。[方法] 基于云南省1990、2000、2010和2020年4期30m分辨率的土地利用数据，利用热点分析、标准差椭... 详细信息

[目的] 耕地非农化加剧使得耕地保护面临巨大压力，探讨耕地非农化的时空特征及演变态势，是进行耕地保护和促进耕地可持续利用的前提。[方法] 基于云南省1990、2000、2010和2020年4期30m分辨率的土地利用数据，利用热点分析、标准差椭圆方法、重心转移分析方法等，揭示云南省近30年来耕地非农化的时空分布特征、立地特征及演变态势。[结果] （1）1990—2020年，云南省耕地非农化面积不断增加且变化率快速增长，耕地非农化分布由主要分布于滇中城市群内县域向滇东、滇西、和滇东北城市群内县域扩张；耕地非农化热点区域主要集中在滇中城市群内的县域，冷点区域集中在滇西北和滇西南地区的县域。（2）立地特征方面，2010—2020年耕地非农化面积在坝区、低丘缓坡区和山区分别较1990—2000年增长了7.21倍、13.53倍和24.17倍，山区增长幅度最快，近十年耕地非农化在政策主导下呈“上山”趋势；1990—2020年各州（市）耕地非农化地区集中分布在距离主要城市中心20km以内地区。（3）1990年以来云南省耕地非农化重心以及空间分布呈现先向东南方向、后向东北方向偏移的态势，重心迁移距离增大，迁移路径呈“V”型形态；标准差椭圆在不同时期内的变化具有一定方向性，但总体呈现出向东北方向偏移的趋势。[结论] 研究揭示了云南省耕地非农化的时空特征及演变态势，可为实现云南省制定耕地保护政策和进行国土空间管控，促进耕地资源的可持续利用提供决策支持。

关键词：耕地非农化时空特征演变态势云南省

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