检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2024年第12期41卷 2237-2248页

作者：张春阳高庆吕金虎陈巍王健男北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 中关村实验室北京100081 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 北京航空航天大学数学科学学院北京100191 北京航空航天大学数学信息与行为教育部重点实验室北京100191 鹏城实验室广东深圳518055

本文针对一类多生产线的可重入制造系统提出了一种层次化智能控制策略.基于层次化建模的技术,本文提出双曲型偏微分方程用以描述系统动态,并且设计了对应的鲁棒控制器用来实现制造系统在有限时间内平稳运行的目标.该控制策略结合T-S模... 详细信息

本文针对一类多生产线的可重入制造系统提出了一种层次化智能控制策略.基于层次化建模的技术,本文提出双曲型偏微分方程用以描述系统动态,并且设计了对应的鲁棒控制器用来实现制造系统在有限时间内平稳运行的目标.该控制策略结合T-S模糊建模技术和滑模控制策略,在H∞指标下实现了闭环制造系统抑制系统中广泛存在的扰动.由于所提出的控制器具有无穷维的特点,本文提出了一种基于凸优化技术的数值计算方法用来高效求解控制器参数.最后,给出的仿真算例验证了该控制策略的有效性和优点.

关键词：多生产线可重入制造系统连续非线性偏微分方程模型层次化架构鲁棒控制基于模糊模型的控制

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基于大数据的分布式社会治理智能系统

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软件学报 2022年第3期33卷 931-949页

作者：吕卫锋郑志明童咏昕张瑞升魏淑越李卫华软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京航空航天大学计算机学院北京航空航天大学人工智能研究院大数据科学与脑机智能高精尖创新中心(北京航空航天大学) 北京航空航天大学数学科学学院数学信息与行为教育部重点实验室(北京航空航天大学) 鹏城实验室

近年来,推动社会治理的协同化、智能化,完善共建共治共享的社会治理制度,是国家的重要发展方向.数据作为一种生产要素,在社会治理中起着愈发关键的作用.如何实现多方海量数据的安全查询、协同管理、智能分析,是提升社会治理效果的关键问... 详细信息

近年来,推动社会治理的协同化、智能化,完善共建共治共享的社会治理制度,是国家的重要发展方向.数据作为一种生产要素,在社会治理中起着愈发关键的作用.如何实现多方海量数据的安全查询、协同管理、智能分析,是提升社会治理效果的关键问题.在新冠疫情防控等重大公共事件中,分布式社会治理面临着安全计算效率低、多方可信协同差、复杂任务决策难的三大挑战.针对以上挑战,基于安全多方计算、区块链技术与精准智能理论,提出了一种基于大数据的分布式社会治理智能系统.所提出的系统能够支撑社会治理的各类应用,为新时代社会治理水平的提升提供决策支撑.

关键词：社会治理大数据系统区块链精准智能分布式系统

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基于信息传播的致病基因识别研究

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计算机科学 2022年第1期49卷 264-270页

作者：李家文郭炳晖杨小博郑志明北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心北京100191 鹏程实验室广东深圳518055 北京航空航天大学数学科学学院教育部数学信息与行为重点实验室北京100191

基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性... 详细信息

基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性度量。文中利用复杂网络对生物系统进行建模,并提出了一种带有耗散机制的多源头重启随机游走模型DRWMR来度量基因之间的功能相似程度。首先基于NCBI等生物数据库构建人类基因相互作用网络,并在KEGG的疾病-基因关联数据集上开展实验对已知致病基因进行识别。与SP,RWR和PRINCE 3种现有模型进行对比,DRWMR准确预测了581种疾病中的156种,而其余模型平均正确预测了121.3种,DRWMR的平均预测分数相比其余模型的预测分数均值高出9.46%。最后使用所提模型预测哮喘、血友病和PEHO综合征的潜在致病基因,预测结果均在文献或数据库中找到了理论或实验支持。

关键词：生物信息学复杂网络信息传播基因功能预测

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基于时空信息转换方程的药品销量预测模型

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计算机应用 2023年第S01期43卷 107-111页

作者：靳东辉杨小博郭炳晖北京航空航天大学数学科学学院北京100191 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 中关村实验室北京100094 软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京100191 数学信息与行为教育部重点实验室(北京航空航天大学) 北京100191 未来区块链与隐私计算高精尖中心(北京航空航天大学) 北京100191 鹏城实验室广东深圳518055

针对药品销售中高维短时间序列预测问题,利用时空信息转换方程及储备池计算方法构建了一种基于时空信息(STI)转换方程的药品销售量预测模型。首先针对药品销售时间序列数据样本量较小的特点,引入储备池计算方法拓展数据样本信息维度,将... 详细信息

针对药品销售中高维短时间序列预测问题,利用时空信息转换方程及储备池计算方法构建了一种基于时空信息(STI)转换方程的药品销售量预测模型。首先针对药品销售时间序列数据样本量较小的特点,引入储备池计算方法拓展数据样本信息维度,将多个不同药品销售量时序数据中的动力学信息引入储备池。使用时空信息转换方程对时间信息与空间信息进行转化,最后在储备池运算的基础上对时空信息转化方程求解,对目标药品的销售量进行有效的时间序列预测。通过将提出的基于时空信息转换方程的时序预测模型与神经网络预测模型在特定药品销售数据集进行时序预测验证并进行横向对比,相较于GRU(Gated Recurrent Unit),所提模型在测试时间节点上的均方根误差(MSE)及运算时间分别减小了13.27%和95.60%、皮尔逊相关系数提高了34个百分点;相较于长短期记忆模型(LSTM),所提模型在测试时间节点上的均方根误差及运算时间分别减小了69.85%和98.00%,而皮尔逊相关系数提高了44个百分点;相较于卷积神经网络模型(CNN),在测试节点的均方根误差及运算时间分别减少了48.96%和88.53%,皮尔逊相关系数提高了33个百分点。证明了基于时空信息转换方程的药品销售预测模型在测试集时间节点上的预测效果要优于GRU、LSTM、CNN时序预测模型,同时也说明模型具有更高的运算效率。

关键词：医药销售小样本学习时序预测时空信息转换方程储备池计算相关性分析

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新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 836-842页

作者：杨小博高海伟刘天越郭炳晖北京航空航天大学数学科学学院数学信息与行为教育部重点实验室北京100191 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 软件开发环境国家重点实验室北京100191 未来区块链与隐私计算高精尖中心北京100191 中关村实验室北京100094 鹏城实验室广东深圳518055 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指... 详细信息

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。

关键词：汽车供应链风险传播关键节点识别

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用于多模态语义分析的嵌入共识自动编码器

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计算机科学 2021年第7期48卷 93-98页

作者：孙圣姿郭炳晖杨小博北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心北京100191 鹏程实验室广东深圳518055 教育部数学信息与行为重点实验室和北京航空航天大学数学科学学院北京100191

跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态... 详细信息

跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态嵌入共识自动编码器(Cross-Modal Semantic Autoencoder with Embedding Consensus,ECA-CMSA),将原始数据映射到低维共识空间以保留语义信息,学习出对应的语义代码向量,并引入参数来实现去噪。然后,考虑到各模态之间的相似性,采用自动编码器将特征投影关联到语义代码向量。此外,对低维矩阵进行正则化稀疏约束,以平衡重构误差。在4个多模态数据集上验证所提方法的性能,实验结果证明其查询结果有所提升,实现了有效的跨模态检索。进一步,ECA-CMSA还可以应用于与计算机和网络有关的领域,如深度学习和子空间学习。该模型突破了传统方法中的障碍,创新地使用深度学习方法将多模态数据转换为抽象的表达,使其可以获得更好的准确度和识别结果。

关键词：多模态检索嵌入共识自动编码器稀疏正则

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基于图神经网络的金融征信研究

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计算机科学 2021年第4期48卷 85-90页

作者：李思迪郭炳晖杨小博北京航空航天大学数学科学学院数学信息与行为教育部重点实验室北京100191 北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心北京100191 鹏城实验室广东深圳518055

金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基... 详细信息

金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。

关键词：征信评估模型复杂借贷网络图神经网络

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群智体系网络结构的自治调节:从生物调控网络结构谈起

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计算机科学 2021年第5期48卷 184-189页

作者：殷子樵郭炳晖马双鸽米志龙孙怡帆郑志明北京航空航天大学数学科学学院北京100191 鹏城实验室广东深圳518055 教育部数学信息与行为重点实验室北京100191 北京大数据科学与脑机智能高精尖中心北京100191 耶鲁大学公共卫生学院康涅狄格州纽黑文06520 中国人民大学统计学院北京100872

群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能模型具有更高的准确率。然而,在面对存在强干扰的复杂对抗环境... 详细信息

群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能模型具有更高的准确率。然而,在面对存在强干扰的复杂对抗环境时,智能决策体系需要面对由通信干扰甚至针对性攻击所造成的系统结构扰动。在不失准确性的前提下,为了能够更快、更稳定地进行实时响应,需要智能系统的结构具有实时自治响应调整机制。此类自治响应调整机制在自然界中的调控网络中很常见。文中通过引入DReSS表征族来定量分析随机网络与真实网络中结构扰动对于系统演化的影响,对比了不同网络结构对于结构扰动的抗干扰能力,并提出了一套群智体系网络结构的自治调节构想。

关键词：群体智能计算生物学复杂网络布尔网络动力系统

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基于区块链的仓单数据处理方法

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中国物流与采购 2021年第23期 41-42页

作者：刘天越郭炳晖高海伟北京航空航天大学数学科学学院北京100191 鹏城实验室广东深圳518055 教育部数学信息与行为重点实验室北京100091 北京交通大学机电学院北京100044

1.引言由于仓单业务涉及多个参与方,业务流程具有复杂性,导致信息孤岛问题严重,需要第三方机构进行信用背书,增加了交易成本,同时行业内存在信息缺失、权责不明、溯源困难等痛点。Sang等人对物联网背景下仓单质押信息不对称的影响要素... 详细信息

1.引言由于仓单业务涉及多个参与方,业务流程具有复杂性,导致信息孤岛问题严重,需要第三方机构进行信用背书,增加了交易成本,同时行业内存在信息缺失、权责不明、溯源困难等痛点。Sang等人对物联网背景下仓单质押信息不对称的影响要素进行了探究。

关键词：第三方机构仓单质押信息缺失交易成本业务流程影响要素区块链信息不对称

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基于熵值模糊层次分析法的科技战略评价

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计算机科学 2020年第S01期47卷 1-5页

作者：刘子琦郭炳晖程臻杨小博殷子樵北京航空航天大学数学科学学院北京100191 鹏城实验室广东深圳518055 大数据科学与脑机智能高精尖中心北京100191 教育部数学信息与行为重点实验室北京100191 中国航天系统科学与工程研究院北京100046

评价体系的科学性直接关系到对被评价对象优劣的认识程度,将科学方法应用于评价体系的构建具有重大意义。针对传统的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)依靠专家对指标的评判结果和人工给定专家系数计算指标权重存... 详细信息

评价体系的科学性直接关系到对被评价对象优劣的认识程度,将科学方法应用于评价体系的构建具有重大意义。针对传统的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)依靠专家对指标的评判结果和人工给定专家系数计算指标权重存在较强的主观因素从而导致结果不准确的问题,提出了熵值模糊层次分析法。该方法将熵值法和FAHP结合,首先分析专家调查结果得到判断矩阵,进一步将模糊层次分析法中基于专家系数计算指标权重改为利用熵值法对判断矩阵计算得到指标权重,最终利用模糊评价法得到面向对象策略的评价分数。为了检验该算法的客观性及有效性,以国防科技战略事前有效性指标为研究对象,将《2016中国的航天》白皮书作为评估对象进行实例验证。结果表明,熵值法优化权重之后的评分有较大提升,说明熵值法与模糊层次分析法的结合是有效的。

关键词：信息熵层次分析法模糊评价判断矩阵

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