检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2005年第8期39卷 900-903页

作者：刘海龙王珏郑崇勋西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049

研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s... 详细信息

研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s数据段上取得的平均分类精度分别为82.3%、90.7%和93.3%.在较短(1s)的数据段上,应用轨道平均初始距离参数进行分类取得了平均为90.8%的正确率,分类精度接近于Anderson取得的实验结果.轨道平均周期和轨道平均初始距离算法具有较小的运算量,能够应用于在线系统.

关键词：脑电意识任务分类 Lyapunov指数平均周期初始距离

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基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征选择及优化

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西安交通大学学报 2008年第8期42卷 1026-1030页

作者：裴晓梅郑崇勋西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049

提出了一种基于Fisher判据的运动相关脑电特征优化选择的时频分析方法,为优化选择与运动意识最相关的有效脑电频率成分提供了理论依据.在此基础上,利用具有高时频分辨率的Morlet小波方法,提取与脑电特征优化过程最为匹配的特征信息,对4... 详细信息

提出了一种基于Fisher判据的运动相关脑电特征优化选择的时频分析方法,为优化选择与运动意识最相关的有效脑电频率成分提供了理论依据.在此基础上,利用具有高时频分辨率的Morlet小波方法,提取与脑电特征优化过程最为匹配的特征信息,对4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%,通过最大分类正确率、最大互信息两项评价指标比较,验证了基于匹配追踪和Fisher判据时频分析的特征优化方法对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性.实验结果表明,该文所提出的方法可望应用于脑机接口系统的运动相关脑电特征优化和选择中.

关键词：特征选择及优化 Fisher判据 Morlet小波滤波互信息

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基于小波变换的多普勒胎儿心率检测研究

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西安交通大学学报 2007年第8期41卷 917-921页

作者：杨晓峰张欣王金浦卞正中王波西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049

为了解决从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎音信号时,去除各种干扰和噪声的问题,分析了超声多普勒回波信号的特点,应用了基于小波变换的阈值去噪方法,并对该方法的去噪阈值和原始噪声方差的估计进行了研究.在实际应用中对该阈值算... 详细信息

为了解决从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎音信号时,去除各种干扰和噪声的问题,分析了超声多普勒回波信号的特点,应用了基于小波变换的阈值去噪方法,并对该方法的去噪阈值和原始噪声方差的估计进行了研究.在实际应用中对该阈值算子的系数作了改进,使得该算法能根据实际信号的强度、噪声的方差以及分解的层数,自适应地得到不同尺度的去噪阈值.通过对实际超声多普勒回波信号的处理,信噪比比传统滤波法提高至少5倍以上,能有效地提取出胎儿心音信号,较准确地计算出胎儿心率值.

关键词：超声多普勒胎儿心率小波变换阈值滤波

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激光照射金纳米微粒靶向细胞对细胞膜通透性的影响

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西安交通大学学报 2008年第12期42卷 1560-1564页

作者：姚翠萍张镇西西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049

利用光吸收性纳米微粒靶向选定细胞后,采用短脉冲激光照射可以得到局部的定位损伤,因此光吸收性纳米微粒作为媒介可诱导可控细胞微效应.激光照射结合有金纳米微粒的细胞可以暂时提高细胞膜的通透性.激光照射后,利用流式细胞仪,测量细胞... 详细信息

利用光吸收性纳米微粒靶向选定细胞后,采用短脉冲激光照射可以得到局部的定位损伤,因此光吸收性纳米微粒作为媒介可诱导可控细胞微效应.激光照射结合有金纳米微粒的细胞可以暂时提高细胞膜的通透性.激光照射后,利用流式细胞仪,测量细胞对异硫氰酸荧光素葡聚糖和碘化丙啶的吸收量来判断细胞膜的暂时通透性和细胞的死亡率.通过实验发现,对于Karpas-299细胞,最高的转染率可以达到65%以上.实验结果表明,细胞的死亡率和转染率受到金纳米微粒浓度、细胞抗原蛋白和类型的影响.

关键词：激光金纳米微粒细胞膜通透性靶向性

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纳秒激光在水和金纳米球溶液中的光致击穿研究

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中国激光 2018年第2期45卷 308-316页

作者：付磊王思琪辛静张镇西王晶西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室陕西西安710049

利用等离子体成像、散射光检测技术综合研究了聚焦的纳秒激光在去离子水和24nm粒径的金纳米球溶液中的光致击穿现象。随着激光能量的增加,强击穿过程中产生的明亮等离子体区域增大,且沿轴向逐渐产生多个明亮等离子体区域,即多点击穿;同... 详细信息

利用等离子体成像、散射光检测技术综合研究了聚焦的纳秒激光在去离子水和24nm粒径的金纳米球溶液中的光致击穿现象。随着激光能量的增加,强击穿过程中产生的明亮等离子体区域增大,且沿轴向逐渐产生多个明亮等离子体区域,即多点击穿;同时,产生的明亮等离子体区域沿光轴方向的延伸具有不对称性,低浓度的金纳米球溶液中更加明显。弱击穿通常只发生在激光能量比较低的情况中,激光能量到达一定阈值时,只出现强击穿。低浓度的金纳米球溶液能显著降低光致击穿所需的最低能量;而金纳米球浓度增加,光致击穿所需能量增加。与去离子水中相比,金纳米球溶液中的光致击穿更容易获得亚微米尺度的空化气泡,且产生的空泡尺寸更加稳定。

关键词：激光技术光致击穿散射光检测金纳米球

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基于双谱分析和支持向量机的手震颤加速度信号识别

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电子学报 2008年第11期36卷 2165-2170页

作者：艾玲梅王珏西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室陕西西安710049

针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信... 详细信息

针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信号具有非高斯、非线性特性,然后用适合处理该类信号的双谱分析方法提取手震颤加速度信号的双谱对角切片的特征信息,最后采用"一对一"和"一对多"两种多分类的支持向量机算法对受试人的手震颤特征进行分类.交叉验证表明"一对一"算法的平均分类正确率高于"一对多"算法,分类正确率最高达到93.13%.该方法为临床医生提供了辅助识别不同类型震颤的新途径.

关键词：震颤识别双谱对角切片支持向量机

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热释电效应与超声衰减结合的离体温度估计

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浙江大学学报（工学版） 2020年第1期54卷 189-195,212页

作者：郑音飞覃永贵安继业付文鑫浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

针对不规则介质引起的超声信号方向改变对超声测温的影响,提出结合热释电传感器和衰减系数温变性的超声测温方法.构建并论证由超声、待测体和热释电传感器组成的测温模型.设计制作具有高吸声特性的传感器,评价该传感器的超声信号的响应... 详细信息

针对不规则介质引起的超声信号方向改变对超声测温的影响,提出结合热释电传感器和衰减系数温变性的超声测温方法.构建并论证由超声、待测体和热释电传感器组成的测温模型.设计制作具有高吸声特性的传感器,评价该传感器的超声信号的响应性能.结果显示,传感器的输出电压与到达的超声功率成正比,功率灵敏度为3.117 mV/W,测量误差小于2.5%.通过估计离体猪肉组织温度验证测温方法的准确性,传感器的输出信号时域能量与组织温度的相关性达到0.9755,该方法估计的温度与热电偶测量值基本一致,估计误差小于3.95°C.实验结果表明,利用热释电传感器与超声能够测量出组织的温度的变化.

关键词：超声测温热释电传感器衰减系数

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肺癌呼吸标志物筛选及其生物信息学分析

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浙江大学学报（工学版） 2019年第12期53卷 2389-2395页

作者：吴谦王平浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

采用结合转录组、代谢通路、蛋白结构的呼出气体检测生物信息学分析方法来确定肺癌气体标志物,用于肺癌的筛选诊断.采用标准仪器(GCMS)检测肺癌病人和正常人的呼吸气体样本;经统计分析,筛选出10种特异性挥发性有机物(VOC).采用转录组分... 详细信息

采用结合转录组、代谢通路、蛋白结构的呼出气体检测生物信息学分析方法来确定肺癌气体标志物,用于肺癌的筛选诊断.采用标准仪器(GCMS)检测肺癌病人和正常人的呼吸气体样本;经统计分析,筛选出10种特异性挥发性有机物(VOC).采用转录组分析得到肺癌和健康人的差异表达基因,其富集的代谢通路与人体内产生VOC的代谢通路一致,证明所筛选的VOC标志物与肺癌病人代谢具有相关性.基于此VOC建立的肺癌诊断模型的灵敏度、特异性和整体正确率分别为86.2%,91.2%和89.6%,说明所提方法能简便、有效区分正常人和肺癌病人,为早期肺癌筛查提供方便、可靠的检测方法.

关键词：呼出气体检测肺癌标志物生物信息学转录组分析蛋白结构分析肺癌早期筛查

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基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类

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中国生物医学工程学报 2005年第4期24卷 421-425,434页

作者：裴晓梅和卫星郑崇勋西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生物医学工程研究所西安710049

本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析... 详细信息

本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析方法量化了事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)时程,结果表明EEG复杂度特征较好反映了ERD/ERS变化时程。最后对测试数据进行分类,最大分类正确率达到86.43%,通过最大分类正确率,最大信噪比,最大互信息等评价指标比较,验证了该方法的有效性,从而为大脑运动意识任务的特征提取及分类提供了新思路。

关键词：脑电复杂度特征提取 ERD/ERS Mahalanobis距离信噪比互信息(MI)

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用核学习算法的意识任务特征提取与分类

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电子学报 2004年第10期32卷 1749-1753页

作者：薛建中闫相国郑崇勋西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室陕西西安710049

介绍了核学习算法中核主分量分析 (KPCA)和支持向量机 (SVM)的基本原理 ,给出一种推广误差上界估计判据 ,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取 .根据多变量自回归模型理论对 4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取 ,并... 详细信息

介绍了核学习算法中核主分量分析 (KPCA)和支持向量机 (SVM)的基本原理 ,给出一种推广误差上界估计判据 ,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取 .根据多变量自回归模型理论对 4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取 ,并利用KPCA方法进行降维预处理 ,对SVM进行训练和分类测试 .结果表明 ,KPCA算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力 ,优化核参数的SVM的分类正确率明显高于径向基函数网络 ,三种意识任务的平均分类正确率达 78 6 % .

关键词：核主分量分析 KPCA 支持向量机 SVM 意识任务脑电信号 EEG 特征提取

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