检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：于轶伟程光吴桦东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室.江苏南京211189

高带宽、低延时的5G技术弥补了移动云游戏现有的网络传输能力的不足，移动云游戏成为未来移动游戏发展的趋势。随着云游戏在移动端的推广，云游戏服务提供商和网络服务提供商需要对用户游戏体验进行评估，提高其服务质量，改善用户游戏...

高带宽、低延时的5G技术弥补了移动云游戏现有的网络传输能力的不足，移动云游戏成为未来移动游戏发展的趋势。随着云游戏在移动端的推广，云游戏服务提供商和网络服务提供商需要对用户游戏体验进行评估，提高其服务质量，改善用户游戏体验。但现有研究针对移动云游戏QoE(Quality of Experience)评估方法较少。本文提出一种移动云游戏QoE评价模型，该模型使用FAHP(Fuzzy Analytical Hierarchy Proess)方法对移动云游戏QoE关键影响因素进行建模，并使用真实的移动云游戏数据验证模型的可行性。实验结果表明该模型得出的MOS分数可以较好地对移动云游戏QoE进行评价。

关键词：

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一种节能的无线传感器网络路由算法的研究

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机电工程 2010年第7期27卷 53-56页

作者：胡克满陶军刘林峰胡海燕宁波职业技术学院浙江宁波315800 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对已有的无线传感器网络(WSN)路由算法在具体的实际应用中存在的问题,提出了适合实际应用的路由算法的目标,并设计了一种能量敏感的路由算法,以节省能量消耗从而达到延长整个网络生命周期的目的。该算法在已有的分簇算法基础上加入休... 详细信息

针对已有的无线传感器网络(WSN)路由算法在具体的实际应用中存在的问题,提出了适合实际应用的路由算法的目标,并设计了一种能量敏感的路由算法,以节省能量消耗从而达到延长整个网络生命周期的目的。该算法在已有的分簇算法基础上加入休眠机制,使未承担传输数据的节点进入休眠状态,从而达到节能目的。在GAINZ节点组网环境中实现了基于该路由算法的原型系统,并对该算法的性能和效率进行了测试。研究结果表明,在实际应用过程中该算法能有效地提高网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络路由算法能量敏感原型实现

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基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法

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信息工程期刊（中英文版） 2014年第6期4卷 147-151页

作者：刘亚军鲍娌娜高莉莎三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 南京供电公司江苏南京210019

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信... 详细信息

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信任度将Item—based协同过滤推荐算法和User-based协同过滤推荐算法的推荐结果进行组合，以提高推荐的质量。实验结果表明基于信任度的组合推荐算法能更多的向用户推荐感兴趣的新闻，具有更好的推荐效果。

关键词：信任度协同过滤新闻推荐组合推荐算法

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基于机器学习的网页黑链检测算法

基于机器学习的网页黑链检测算法

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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：杨望董国伟龚俭叶飞东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学南京210096 中国信息安全测评中心北京100044

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别... 详细信息

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别修改的链接.针对黑链的这一特征,本文提出了自动分析网站链接提取关键词并进行机器学习分类的算法，并通过教育网的实际数据试验证明该方法可以有效对网页中的黑链进行检测。

关键词：计算机网络网页黑链检测算法机器学习

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未知二进制协议的报文分割方法

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计算机技术与发展 2023年第11期33卷 119-125页

作者：徐魁海洋李晓辉朱承才陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分... 详细信息

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分布,分析报文的内部结构,对字段边界初次划分。接着利用消息序列之间所隐藏的统计信息对字段边界再次划分。最后将两次划分的结果结合,生成最终的字段划分结果。此前的研究很少利用每个消息内部的结构特征,而是通过比较多条消息得出结论。对于消息之间的统计特征,该文仅仅比较相邻的消息,而不是相互比较多条消息。此外,该文还定义了格式匹配分数,用于消息字段划分的质量的度量。将格式匹配分数应用于HV和以前的方法的对比实验中,进而验证HV字段划分的质量。由于HV在水平分析上利用了消息的内部结构,并且在垂直分析中只比较相邻消息之间的异同,因此HV不仅具有较好的字段划分效果,而且只有线性复杂度。

关键词：二进制协议协议逆向字段划分报文格式内在结构

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基于伽马内核与加权K近邻的流量分类算法

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计算机技术与发展 2023年第2期33卷 214-220页

作者：徐魁海洋许艺凡段靖海孙炜策陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之... 详细信息

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之间差异以及流量类别分布不均带来的模型准确率下降问题,提出了一种基于Gamma内核与加权KNN的流量分类算法,综合考虑了距离和流量分布对分类结果的影响。采用Gamma分布函数作为内核,对不同类别采用自信息进行加权。最后得到G-WKNN模型,并将该模型应用于CIC-IDS2017数据集。实验结果表明,在流量均衡的情况下,模型准确率稳定在0.91左右。在流量不均衡时,依旧具备良好的分类表现。对比其余几种改良的KNN算法,其分类准确率较高且模型稳定性好,对K值相对不敏感。同时G-WKNN模型对少数类别分类准确率的提升效果也较为显著。

关键词： K最近邻算法 Gamma分布自信息距离函数网络流量分类

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云基础设施的恶意软件检测方法

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网络空间安全 2020年第10期11卷 62-67页

作者：张小莉程光山西铁道职业技术学院智能控制(系) 山西太原030013 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189

云基础设施的恶意软件检测是必要的。为了避免被恶意软件发现,针对云基础设施的特点,设计了一个外部的恶意软件检测器。首先,利用一个具有特殊权限且位于目标之外的虚拟机收集可疑进程的系统调用;然后,将收集到的系统调用转换为进程的... 详细信息

云基础设施的恶意软件检测是必要的。为了避免被恶意软件发现,针对云基础设施的特点,设计了一个外部的恶意软件检测器。首先,利用一个具有特殊权限且位于目标之外的虚拟机收集可疑进程的系统调用;然后,将收集到的系统调用转换为进程的行为图;最后,利用行为图间的相似性来判断可疑进程是否为恶意软件。实验结果表明,平均检测率为89%,误报率低于5%,检测器对客户虚拟机的性能影响不大,且能够抵抗添加率低于30%的系统调用攻击。

关键词：恶意软件行为图云基础设施

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一种基于对抗样本的验证码安全性增强方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 81-85,91页

作者：沈言玉张三峰曹玖新东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189

验证码是众多互联网应用的重要安全措施,但在面对基于深度学习技术的破解工具时已难以保证其安全性。文章将对抗样本与文本验证码相结合,提出基于区域更新的模型集成白盒生成算法。为提高对抗验证码的迁移性,降低未知模型的识别率,根据... 详细信息

验证码是众多互联网应用的重要安全措施,但在面对基于深度学习技术的破解工具时已难以保证其安全性。文章将对抗样本与文本验证码相结合,提出基于区域更新的模型集成白盒生成算法。为提高对抗验证码的迁移性,降低未知模型的识别率,根据多个模型的预测结果对损失函数进行加权求和;在目标函数中添加扰动项,通过梯度下降的方式更新验证码图像的像素值以最小化目标函数;将验证码文本区域和背景区域分区更新,以降低对抗样本所需的扰动量同时避免识别模型预处理对扰动的破坏。实验结果表明,在面对基于深度学习的识别模型时,文章提出的算法具有更低的识别率。

关键词：验证码深度学习对抗样本集成模型区域更新

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基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 23-27,33页

作者：唐舒烨程光蒋泊淼陈子涵郭树一东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法。该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划... 详细信息

为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法。该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划分,并以此作为流量特征,使用胶囊神经网络模型实现VPN加密流量的精准检测与识别。不同于现有的基于机器学习的加密流量检测方法,该方法针对VPN加密流量本身特性进行研究,具有方法的普适性。实验与对比分析证明,该方法识别准确率达99.87%,可以用于VPN加密流量检测识别。

关键词：加密流量识别 VPN流量信息熵胶囊神经网络

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SDN环境中基于端址跳变的DDoS防御方法

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网络空间安全 2020年第8期11卷 17-22页

作者：吴桦陈廷政东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

为了保护关键基础设施的服务器免受DDoS攻击,文章引入移动目标防御技术,提出了一种SDN环境下基于端址跳变的DDoS防御方法。使用基于双重Counter Bloom Filter的DDoS攻击检测算法持续监测并快速发现DDoS攻击,SDN控制器通过下发流表过滤... 详细信息

为了保护关键基础设施的服务器免受DDoS攻击,文章引入移动目标防御技术,提出了一种SDN环境下基于端址跳变的DDoS防御方法。使用基于双重Counter Bloom Filter的DDoS攻击检测算法持续监测并快速发现DDoS攻击,SDN控制器通过下发流表过滤恶意流量,并通知可信客户端按照轮询策略从端址映射表中选择新的服务器虚拟IP地址及端口进行通信,实现服务器端址跳变躲避DDoS攻击。实验表明,该方法不仅能快速检测出DDoS攻击,并且能够有效缓解DDoS攻击带来的影响。

关键词：软件定义网络移动目标防御端址跳变 DDoS防御

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