检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年

作者：杨颖张凌峰合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室

[目的]现有关于多模态评论有用性的研究大多关注图片和文本模态的简单融合，本文拟探讨产品领域知识以及图文动态交互对评论有用性的影响，提升多模态评论有用性识别的性能。[方法]本文提出了一种领域知识增强的多模态评论有用性识别方... 详细信息

[目的]现有关于多模态评论有用性的研究大多关注图片和文本模态的简单融合，本文拟探讨产品领域知识以及图文动态交互对评论有用性的影响，提升多模态评论有用性识别的性能。[方法]本文提出了一种领域知识增强的多模态评论有用性识别方法，首先是基于评论的隐含主题信息识别领域关键词，并利用主题注意力机制获得评论的领域知识特征表示；接着设计了一个知识增强的图文动态交互模块，通过知识增强模态内自注意力机制获得知识与文本和图片进行动态交互后的特征表示，通过知识增强模态间协同注意力机制获得知识增强的文本与图片进行动态交互后的特征表示。[结果]在亚马逊数据集上检测的F1值得达到89.57%，比最优基线模型提高了0.9%。[局限]本文仅在英文数据集上进行实验，在中文数据集上的性能有待进一步研究。[结论]本文利用领域知识对模型进行增强，不仅能有效提升评论有用性识别的性能，还能很好地提取图片和文本中的关键信息，增加了模型的可解释性。

关键词：评论有用性多模态知识增强动态注意力

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面向海外小批量订单的多式联运方案优化方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：毛心瑜罗贺陈盈盈王国强合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室

针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求，提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题，考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港三类节点，以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型，设计一种基于精英和声策略的改进自适... 详细信息

针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求，提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题，考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港三类节点，以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型，设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗传算法。在数值实验中，首先与Gurobi对比，验证算法的有效性；然后与Stud GA、SGA和PSO算法进行对比，结果表明算法在求解质量、稳定性和时间方面均具有优越性，并通过消融实验进一步对算法改进策略进行分析；最后，以某家电制造企业为例进行案例分析，验证优化方法在实际场景中的效果。

关键词：多式联运小批量订单拼箱海运遗传算法

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考虑消费者重复购买行为的盲盒设计与库存联合决策

引用

系统管理学报 2025年

作者：付红高江明李凯杜先进合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室

盲盒是指随机装着不同款式产品的盒子，其随机性代表着一种新的销售模式。针对目前盲盒销售活动中出现的过度消费和攀比浪费现象等，将消费者的重复购买行为纳入分析范畴，研究厂商关于盲盒设计与库存的联合决策问题，即厂商如何设计隐... 详细信息

盲盒是指随机装着不同款式产品的盒子，其随机性代表着一种新的销售模式。针对目前盲盒销售活动中出现的过度消费和攀比浪费现象等，将消费者的重复购买行为纳入分析范畴，研究厂商关于盲盒设计与库存的联合决策问题，即厂商如何设计隐藏款产品概率并决策盲盒库存的问题。基于消费者的效用函数，刻画了消费者的购买行为，得到了消费者的盲盒购买量与相应购买概率之间的关系，发现盲盒期望购买量并不总是随着隐藏款产品的概率单调变化。在此基础上，通过将全局优化问题等价地转化为多个局部优化问题，得到了厂商的最优联合决策，并指出虽然盲盒销售模式对厂商是有利的，但会损害消费者的利益。

关键词：盲盒重复购买行为隐藏款产品概率库存决策

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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 244-259页

作者：伍章俊许仁礼方刚邵海东合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 详细信息

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。

关键词：旋转机械故障诊断多模态融合深度聚类

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科技战略供应链的基本特征与关键科学问题

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中国管理科学 2025年第1期33卷 1-13页

作者：杨善林李霄剑莫杭杰张强唐孝安合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

无论是原子弹和人造地球卫星等高端复杂产品的制造,还是登陆月球和火箭回收等高度综合性技术工程,都是十分复杂的系统性实践过程。为了支撑高端复杂产品制造等系统工程的颠覆性创新发展,本文提出了科技战略供应链这一基本概念。深入研... 详细信息

无论是原子弹和人造地球卫星等高端复杂产品的制造,还是登陆月球和火箭回收等高度综合性技术工程,都是十分复杂的系统性实践过程。为了支撑高端复杂产品制造等系统工程的颠覆性创新发展,本文提出了科技战略供应链这一基本概念。深入研究科技战略供应链的形成与发展过程,能够回答高端复杂产品是如何从无到有的、如何发展演进的、根本动力是什么、有哪些基本规律等核心科学问题,从而促进高端复杂产品的原始创造和创新发展。本文首先回顾了高端复杂产品制造等复杂系统性实践过程;其次从科学、技术、工程、产业之间供求关系的供应链特征界定了科技战略供应链基本概念;然后在总结典型科技战略供应链发展进化过程基本特征的基础上,深入探讨了科技战略供应链的形成机理与动态演化、要素空间与协同优化、韧性设计与风险管控、运行机制与效率提升等四大科学问题;最后从创新人才、创新生态、尖端科技、主导企业、管理机制等方面给出了构建科技战略供应链的战略对策,以期推动我国科技战略供应链建设,助力我国科技与经济高质量发展。

关键词：科技战略供应链高端复杂产品系统工程方法论供应链管理理论

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深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 223-233页

作者：余本功石中玉合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合... 详细信息

图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合特征存在大量的噪声。提出了一种深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法。使用深层跨模态注意力网络进行模态交互,有助于提取不同模态的隐藏信息。设计的跨模态门控融合模块利用门控机制和注意力实现特征的两阶段融合,动态调整特征权重,降低数据噪声。模型通过对比学习和情感分类任务的联合训练,充分捕获与情感相关的跨模态共同特征,有利于提升模型的鲁棒性。方法在MVSA-Single、MVSA-Multiple和HFM等数据集上进行实验得到的准确率和F1值相较于基线模型的最优者平均提升了1.04和0.96个百分点。

关键词：图文情感分析深层注意力两阶段融合门控注意力机制对比学习

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基于组织网络和过程模型嵌入的下一个活动预测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：王如意蔡正阳陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对... 详细信息

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对预测的积极作用。针对这一问题，本文提出了一种融合组织网络和过程模型的下一个活动预测方法。该方法同时考虑了事件日志中的时序信息以及来自组织网络和过程模型的结构信息，以显性化的形式将两类结构信息进行融合编码，并集成了Transformer encoder架构来学习历史执行轨迹中的时序信息，以实现对下一个活动的预测。在五个真实的事件日志上的实验结果表明，与基线方法相比，本文所提方法在下一个活动预测的准确率上具有较好的表现。

关键词：下一个活动预测时空信息编码组织网络 Transformer 预测性业务流程监控

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基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：金鑫宇赵爽耀陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的... 详细信息

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的能力。本文提出了一种基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法，该方法使用一个预训练的语言模型对日志中的缺失数据进行填充，通过选取相似流程轨迹，利用模型的上下文学习能力提高修复准确率，并利用生成结果反思和生成结果一致性降低模型幻觉输出。最后，通过一组公开数据集对本文所提方法进行评估，结果表明该方法在修复缺失事件日志方面表现出更高的准确性与鲁棒性。

关键词：缺失日志大语言模型轨迹相似度流程挖掘

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融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法

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合肥工业大学学报(自然科学版) 2025年第3期48卷 387-394页

作者：张玉蒋翠清合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市... 详细信息

股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法。首先,针对用户评论和用户阅读中的时间序列信息,考虑情感特征时序性和互动信息时序性,采用门控循环网络(gated recurrent unit,GRU)模型,挖掘时间序列中的动态信息;其次,不同时间段下发生的事件对财务困境预测的影响程度不同,采用注意力机制聚合重大事件对财务困境预测的影响;最后,基于UGC时序特征,并结合财务特征对上市公司财务困境进行预测。研究表明,所提方法能够有效地提取并聚合时序特征,提高财务困境预测效果。

关键词：股票论坛时序特征门控循环网络注意力机制财务困境预测

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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究

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统计与信息论坛 2025年第3期40卷 56-72页

作者：许启发蒋翠侠汤彬彬合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 详细信息

基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。

关键词：系统性风险尾部关联网络风险计分 LASSO-QVAR模型金融机构

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