检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第7期26卷 1785-1799页

作者：刘骊王若梅罗笑南中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650050 数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室广东广州510006

提出一种有效、直观的基于几何测量和网格变形的织物模拟方法,可以获得具有不同面料属性的织物真实感形态.织物几何测量方法能够度量反映面料几何属性的3个关键特征,包括复原性、拉伸性和弯曲性.对应这3个几何属性度量,建立包括顶点位... 详细信息

提出一种有效、直观的基于几何测量和网格变形的织物模拟方法,可以获得具有不同面料属性的织物真实感形态.织物几何测量方法能够度量反映面料几何属性的3个关键特征,包括复原性、拉伸性和弯曲性.对应这3个几何属性度量,建立包括顶点位置、边长和二面角约束能量项的基于微分网格变形的泛函能量优化模型.3个变形能量项各自对应的权重是从每种真实面料测量数据中量化统计得到.该变形能量函数可以统一在最小二乘数值优化中求解,通过过程优化和权重设置,即可模拟到真实织物行为.实验结果表明,该方法可以有效地仿真到不同面料材质的织物真实感效果.

关键词：织物模拟几何测量网格变形能量优化数据驱动

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基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的高维滤波算法

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自动化学报 2014年第12期40卷 2926-2935页

作者：李波苏卓冷成财王胜法罗笑南南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方共建工程实验室广州510006 东莞中山大学研究院东莞523808 大连理工大学软件学院大连116024

为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范... 详细信息

为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范数刻画了图像中非光滑像素的个数,最小化梯度的L0范数可以实现图像分片同质的效果,即可对应Mumford-Shah模型中要求的边缘内部尽量均匀;梯度的L1范数,即全变差项,刻画了图像中所有水平集的长度,最小化梯度的L1范数可以实现控制图像边缘锐利度的目的,即Mumford-Shah模型中关于图像边缘保持的约束.由于Mumford-Shah模型具有鲁棒的信号平滑和边缘特征描述能力,因此在进行高维信号分解等处理时,可以取得良好分离效果.实验结果表明,混合梯度Mumford-Shah模型在滤波过程中可以实现边缘保持和纹理平滑相统一的特性,获得优异的图像结构纹理分解效果,对多个图像应用的处理效果有显著的提升,在三维网格数据上也获得良好的去噪性能.

关键词：边缘保持纹理平滑梯度最小化 Mumford-Shah模型

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一种基于浏览代价优化的电视网页重构方法

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计算机科学 2014年第11期41卷 128-131,136页

作者：龙永浩王佳陈湘萍利开园欧阳春霞中山大学信息科学与技术学院数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室广州510006 中山大学深圳研究院深圳518057 中山大学先进技术研究院国家数字家庭工程技术研究中心广州510006

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优... 详细信息

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。

关键词：网页重构浏览代价可互换性评估网页优化

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全局各向异性四边形主导网格重建方法?

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软件学报 2013年第5期 1305-1314页

作者：朱为鹏高成英罗笑南中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心，广东广州 510006 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院，上海 201418 中山大学软件学院，广东广州 510006 广东省数字家庭互动应用工程实验室，广东广州 510006 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心，广东广州 510006 广东省数字家庭互动应用工程实验室，广东广州 510006 中山大学深圳研究院深圳市数字生活网络与内容服务重点实验室，广东深圳 518057

　　四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性，难以取得网格质量与表达效率之间的平衡。为此，提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法，可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格。重建过程以主曲率线为基本采样... 详细信息

　　四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性，难以取得网格质量与表达效率之间的平衡。为此，提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法，可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格。重建过程以主曲率线为基本采样单元，首先计算模型表面的主曲率场并对主曲率场积分，得到密集的主曲率线采样；再根据贪心算法，利用几何形体自身的各向异性找出冗余度最高的主曲率线并予以删除；如此循环，直至达到理想的采样密度。该重建方法适用于任意拓扑网格模型，所得到的各向异性四边形主导网格在网格模型分辨率下降时，由于始终保留重要主曲率线，从而可以更好地保持模型特征。同时，在基于贪心算法的渐进式主曲率线删除过程中，可产生分辨率连续可调的四边形主导网格。

关键词：四边形主导网格重新网格化各向异性采样网格疏化

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利用方向梯度直方图实现基于手绘素描的三维模型检索

利用方向梯度直方图实现基于手绘素描的三维模型检索

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第六届全国几何设计与计算学术会议

作者：黄清颖饶洁林淑金高成英国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学传播与设计学院中山大学软件学院

我们提出了一种新的方法实现基于手绘素描的三维模型检索。因为手绘素描是二维的,而三维模型是三维的,为了进行更有效的比较,我们用二维的形式来表示三维模型。采用的方法是将三维模型转化为三视图。三视图本质上是三张图像,所以进行比... 详细信息

我们提出了一种新的方法实现基于手绘素描的三维模型检索。因为手绘素描是二维的,而三维模型是三维的,为了进行更有效的比较,我们用二维的形式来表示三维模型。采用的方法是将三维模型转化为三视图。三视图本质上是三张图像,所以进行比较的手绘素描也需要三张。由于手绘素描的尺寸与三视图往往不同,为了解决这个问题,我们用44的网格分别将手绘素描和三视图平均分成16个单元,这样手绘素描的单元就能与三视图的单元一一对应。为了计算相似度,我们利用方向梯度直方图为每个单元提取特征向量,对应单元之间的相似度就能用特征向量间的距离来表示。这样,每个手绘素描和对应视图都能计算出一个总距离,结合三个手绘素描与三视图的距离就能进行三维模型检索。实验证明,大多数用户都能通过我们的系统检索到想要的三维模型。

关键词：三维模型检索手绘素描三视图方向梯度直方图

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一种基于多线索操纵的交互式颜色传递方法

一种基于多线索操纵的交互式颜色传递方法

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第六届全国几何设计与计算学术会议

作者：杨雪苏卓罗笑南梁云国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学信息科学与技术学院深圳数字家庭关键技术工程实验室中山大学深圳研究院华南农业大学信息学院

颜色传递能根据特定的图像的颜色特性,改变了原图像颜色,在图像处理中起着重要的作用。在本文中,我们提出了一种基于多线索操纵的交互式局部颜色传递方法。方法集合了图像分割,图像修复和梯度保持优化三种技术手段。首先,根据用户在图... 详细信息

颜色传递能根据特定的图像的颜色特性,改变了原图像颜色,在图像处理中起着重要的作用。在本文中,我们提出了一种基于多线索操纵的交互式局部颜色传递方法。方法集合了图像分割,图像修复和梯度保持优化三种技术手段。首先,根据用户在图像上描绘的笔画标明出需要传递的颜色,进行K-means颜色聚类图像分割;然后通过图像修补技术实现分割边界自然过渡;在颜色传递后,我们应用梯度保持算法对结果进行优化。实验结果证明,我们的方法不仅能实现良好的局部颜色传递结果,但也保留图像内容和纹理细节。

关键词：颜色传递局部编辑 K-means分割颜色聚类图像修补梯度保持

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改进的P2P流媒体模式推送调度算法

改进的P2P流媒体模式推送调度算法

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第六届全国几何设计与计算学术会议

作者：冯玉财郑贵锋罗笑南林哲祺国家数字家庭工程技术研究中心数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室中山大学信息科学与技术学院中山大学软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室中山大学深圳研究院

在P2P流媒体的数据调度过程中,由于节点失效或者传输错误等必然导致数据包的丢失,造成媒体流的延迟中断。为此本文提出一种改进的P2P流媒体模式推送调度算法。算法设计了一个位图来标识父节点缓存中当前要发送数据包周围的相关数据包信... 详细信息

在P2P流媒体的数据调度过程中,由于节点失效或者传输错误等必然导致数据包的丢失,造成媒体流的延迟中断。为此本文提出一种改进的P2P流媒体模式推送调度算法。算法设计了一个位图来标识父节点缓存中当前要发送数据包周围的相关数据包信息,这些数据包不在的子节点请求序列,并通过闲置带宽传输给子节点。当某个数据包丢失,子节点即参照所接收的位图向父节点发出请求以修复该数据包。NS2仿真结果表明算法有效地减少了数据包丢失率和调度时延,并且增加了带宽利用率。

关键词： P2P流媒体数据调度丢包修复

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全局各向异性四边形主导网格重建方法

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软件学报 2012年第5期23卷 1305-1314页

作者：朱为鹏高成英罗笑南中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418 中山大学软件学院广东广州510006 广东省数字家庭互动应用工程实验室广东广州510006 中山大学深圳研究院深圳市数字生活网络与内容服务重点实验室广东深圳518057

四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性,难以取得网格质量与表达效率之间的平衡.为此,提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法,可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格.重建过程以主曲率线为基本采样单元,首先... 详细信息

四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性,难以取得网格质量与表达效率之间的平衡.为此,提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法,可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格.重建过程以主曲率线为基本采样单元,首先计算模型表面的主曲率场并对主曲率场积分,得到密集的主曲率线采样;再根据贪心算法,利用几何形体自身的各向异性找出冗余度最高的主曲率线并予以删除;如此循环,直至达到理想的采样密度.该重建方法适用于任意拓扑网格模型,所得到的各向异性四边形主导网格在网格模型分辨率下降时,由于始终保留重要主曲率线,从而可以更好地保持模型特征.同时,在基于贪心算法的渐进式主曲率线删除过程中,可产生分辨率连续可调的四边形主导网格.

关键词：四边形主导网格重新网格化各向异性采样网格疏化

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