检索结果-内蒙古大学图书馆

量子电子学报 2021年第6期38卷 830-837页

作者：常泓吴怡婷林崧福建师范大学数学与信息学院福建福州350007 福建师范大学数字福建大数据安全技术研究所福建福州350007 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350007

利用纠缠交换中结果态和初始态之间存在的关系,提出一个基于Bell态的高效量子安全多方求和协议。该协议中,一个半可信第三方负责制备Bell态作为信号载体,并将这些载体粒子分发给参与者。随后,参与者根据其私密数据选择相应的局域幺正算... 详细信息

利用纠缠交换中结果态和初始态之间存在的关系,提出一个基于Bell态的高效量子安全多方求和协议。该协议中,一个半可信第三方负责制备Bell态作为信号载体,并将这些载体粒子分发给参与者。随后,参与者根据其私密数据选择相应的局域幺正算子,对载体粒子进行编码操作。最后,参与者对其手中的粒子进行Bell基测量,半可信第三方就可以利用粒子初态和测量结果计算出求和结果。对协议中常见的外部和内部攻击的安全性分析表明所提协议在理论上是安全的。

关键词：量子信息量子密码安全多方求和 Bell态纠缠交换

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域迁移增强的综合假脸检测模型

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 17-29页

作者：林新棋董琳叶锋肖觉斯黄添强黄丽清福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 河南农业职业学院信息工程学院河南郑州451450

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单... 详细信息

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单域模型有一定的提高,尤其在NT数据集上,该方法的精度比EfficientNet-B0方法提高了3.4%。此外,实验结果表明,与其他迁移学习方法相比,在FaceForensics++和Celeb-df数据集上,该方法在域迁移中具有更好的泛化性能。

关键词：假脸检测泛化能力双域融合模型迁移策略

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一种气温降尺度的半循环对抗生成网络

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期40卷 87-95页

作者：黎瑞泉翁彬陈家祯黄添强游立军福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建省气象信息中心福建福州350007 福建省灾害天气重点实验室福建福州350007

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性... 详细信息

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明,与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比,该模型在客观评价指标上有所提高,所生成的地表温度数据细节更加丰富。

关键词：对抗生成网络降尺度深度学习

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基于深度图卷积网络的社交机器人识别方法

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电子科技大学学报 2022年第4期51卷 615-622,629页

作者：毛文清徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京朝阳区100101

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此... 详细信息

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此基础上,提出了在GCNII模型上增加Attention机制的A-GCNII模型,通过捕捉用户元数据特征和社交网络中同一话题下的用户关系结构特征识别社交机器人。在真实新浪微博数据集上进行对比实验的结果表明,该方法在识别准确性和效果上均表现良好。

关键词：注意力机制深度图卷积网络情绪多样性特征社交机器人

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基于d级单粒子的可认证多方量子秘密共享协议

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信息网络安全 2020年第3期 51-55页

作者：刘晓芬陈晓峰连桂仁林崧福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 数字福建环境监测物联网实验室福州350117

文章利用量子傅里叶变换,提出一个可认证多方量子秘密共享协议。在该协议中,d级单粒子作为信息载体在秘密拥有者和代理人之间传输,代理人利用两类广义Pauli算子进行编码操作,拥有者通过对信号粒子的测量得到秘密。在重构过程中,当且仅... 详细信息

文章利用量子傅里叶变换,提出一个可认证多方量子秘密共享协议。在该协议中,d级单粒子作为信息载体在秘密拥有者和代理人之间传输,代理人利用两类广义Pauli算子进行编码操作,拥有者通过对信号粒子的测量得到秘密。在重构过程中,当且仅当所有代理人协作才能恢复出该秘密。同时,文章结合经典Hash函数对代理人身份进行认证,并将身份认证过程与信道窃听检测结合起来,提高协议的检测效率。文章对协议的安全性和认证性进行了详细的讨论,证明该协议在理论上是安全的。

关键词：量子秘密共享 d级单粒子身份认证

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一种精简的蘑菇图像分类模型

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福建师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期39卷 75-85页

作者：黄诗瑀叶锋黄丽清黄添强陈家祯郑子华福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首... 详细信息

相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4 500张图片的小型蘑菇数据集,并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性,并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明,相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型,MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1%~2%,但是它训练速度更快,存储更小,只有1.3 M的参数量,且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后,Top-1验证精度可达88%.

关键词：深度学习模型裁剪图像分类卷积神经网络计算机视觉

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结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测

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福建师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期38卷 19-26页

作者：赖振强叶锋黄丽清黄添强罗海峰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以... 详细信息

提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以达到99%的检测准确率.

关键词：深度人脸伪造检测纹理增强多注意力机制图像分解

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一种轻量化EfficientNetV2换脸检测的方法

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信息记录材料 2022年第10期23卷 219-222页

作者：李昂福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350007 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

由于移动设备的普及,在移动端部署换脸检测算法对保证信息安全有着重要意义。针对目前换脸检测模型的存在模型复杂性高并且网络运算速度低等问题,本文提出了一种基于轻量化EfficientNetV2网络的换脸检测模型ECA_EfficientNetV2。提出的... 详细信息

由于移动设备的普及,在移动端部署换脸检测算法对保证信息安全有着重要意义。针对目前换脸检测模型的存在模型复杂性高并且网络运算速度低等问题,本文提出了一种基于轻量化EfficientNetV2网络的换脸检测模型ECA_EfficientNetV2。提出的算法在EfficientNetV2的网络架构基础上优化了注意力机制,引入了ECA(efficient channelattention)高效通道注意力模块;其次,在保证模型拥有较高准确度的前提下来重新定义了网络各阶段的重复次数,降低网络模型的复杂度。本文在FaceForensice++数据集上测试了实验效果,实验结果表明:本文提出的轻量化EfficientNetV2网络可以在保证模型准确率的情况下大大降低参数量。

关键词：换脸检测轻量化网络深度学习卷积神经网络 Efficient Net V2

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基于双层注意力的Deepfake换脸检测

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网络与信息安全学报 2021年第2期7卷 151-160页

作者：龚晓娟黄添强翁彬叶锋徐超游立军福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省灾害天气重点实验室福建福州350001

针对现有Deepfake检测算法中普遍存在的准确率低、可解释性差等问题,提出融合双层注意力的神经网络模型,该模型利用通道注意力捕获假脸的异常特征,并结合空间注意力聚焦异常特征的位置,充分学习假脸异常部分的上下文语义信息,从而提升... 详细信息

针对现有Deepfake检测算法中普遍存在的准确率低、可解释性差等问题,提出融合双层注意力的神经网络模型,该模型利用通道注意力捕获假脸的异常特征,并结合空间注意力聚焦异常特征的位置,充分学习假脸异常部分的上下文语义信息,从而提升换脸检测的有效性和准确性。并以热力图的形式有效地展示了真假脸的决策区域,使换脸检测模型具备一定程度的解释性。在FaceForensics++开源数据集上的实验表明,所提方法的检测精度优于MesoInception、Capsule-Forensics和XceptionNet检测方法。

关键词： Deepfake 换脸检测假脸检测注意力

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用于高温次季节预报的深度学习方法

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福建电脑 2023年第2期39卷 1-5页

作者：邓敏游立军翁彬郑子华叶锋福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究所福州350117 福建省气象科学研究所福州350007

高温是一种比较常见的气象灾害,对人们日常生活和健康以及国民经济都有一定的影响。准确地预报未来10-30天(次季节)的每日高温天气状况,有助于人们及早地做出对应的决策和降低财产损失。本文设计了一种深度学习模型,通过对两个Encoder... 详细信息

高温是一种比较常见的气象灾害,对人们日常生活和健康以及国民经济都有一定的影响。准确地预报未来10-30天(次季节)的每日高温天气状况,有助于人们及早地做出对应的决策和降低财产损失。本文设计了一种深度学习模型,通过对两个Encoder提取的大气环流和地表高温的特征进行延迟融合,并结合Decoder逐日输出高温预报结果。实验结果表明,本文的方法有较好的预测效果,相较于单个Encoder的深度学习方法,均方根误差降低了2.12%,异常相关系数提高了2.72%,决定系数提高了0.04。

关键词：高温次季节预报深度学习气象预报数据

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