采用先进的Golang网络编程语言,设计和实现了一种新的RUDP(reliable user datagram protocol)传输协议,部署在实际的远距离Internet网络中,对新RUDP协议进行实验验证和性能测试分析。实验结果表明:新RUDP传输协议是可行的,实现了确认、...
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采用先进的Golang网络编程语言,设计和实现了一种新的RUDP(reliable user datagram protocol)传输协议,部署在实际的远距离Internet网络中,对新RUDP协议进行实验验证和性能测试分析。实验结果表明:新RUDP传输协议是可行的,实现了确认、序列号、重传、拥塞控制、滑动窗口、差错检测等可靠通信机制,保证了传输数据的可靠交付;在相同的实验条件下,新RUDP的丢包率与TCP(transmission control protocol)的相同为0%;新RUDP的端到端时延和时延抖动总体上都比TCP的要小,在一些常见的通信链路中,新RUDP的端到端时延、时延抖动与TCP的之间存在显著性差异,新RUDP的带宽占有率比UDP(user datagram protocol)的显著性低;从实测结果来看,新RUDP比TCP、UDP更适合应用于这类低时延高可靠性的网络新应用。最后,对新RUDP的协议参数进行了部分优化,为这类网络新应用提供性能更好的传输服务质量。
以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该...
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以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该方法建立了基于乘法一致的区间值直觉模糊偏好关系(interval value intuitionistic fuzzy preference relation,IVIFPR)的目标规划模型求解准则的最优区间值直觉模糊(interval value intuitionistic fuzzy,IVIF)权重,并推导出IVIF环境下的一致性指标(consistency index,CI)和一致性比率(consistency ratio,CR)来验证结果的可靠性,将改进的IVIF-BWM用于计算难度指标和难度水平的权重,建立新高考试题综合难度模型。最后利用该模型评价2022年新高考数学试卷,验证所构建的新高考数学试题综合难度模型的有效性。
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