检索结果-内蒙古大学图书馆

宁波大学学报（理工版） 2023年第5期36卷 83-90页

作者：谢加良陈云超林玲集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系... 详细信息

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.

关键词：应急决策直觉模糊熵权 Dice系数 VIKOR方法

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基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

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中国科技论文 2021年第7期16卷 783-789页

作者：汤莉莉王鸿辉谢加良陈明志集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省高校应用数学重点实验室福建莆田351100 北卡科技有限公司福州350000

基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm... 详细信息

基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化边缘和非边缘像素的嵌入位数,结合XOR编码实现对混沌加密后的秘密信息的嵌入。实验结果表明,该隐写算法比现有文献算法具有更大的隐写容量,能较好地保持载密图像的不可感知性,并已通过像素差值直方图(pixel difference histogram,PDH)安全性分析。

关键词：边缘检测灰狼优化算法粒子群优化算法混沌加密 XOR编码

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平面上两个数字集生成的一类Moran测度的谱性

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华中师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期55卷 171-175页

作者：李海雄吴新林丁道新湖北第二师范学院数学与经济学院武汉430205 湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所武汉430205

设Mn=anbn(n≥1)为任意扩张矩阵,D=00,102.该文通过构造一维2个数字集生成Moran测度的谱,得到了Moran测度μ_(Mn,D)为谱测度的充要条件是an(n≥2)均为偶数,进一步给出了μ_(Mn,D)的一类谱的结构.

关键词： Moran测度指数型正交基谱测度谱集

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一种新的RUDP协议设计及其Golang实现

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集美大学学报（自然科学版） 2024年第3期29卷 271-281页

作者：张赓刘年生集美大学计算机工程学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

采用先进的Golang网络编程语言,设计和实现了一种新的RUDP(reliable user datagram protocol)传输协议,部署在实际的远距离Internet网络中,对新RUDP协议进行实验验证和性能测试分析。实验结果表明:新RUDP传输协议是可行的,实现了确认、... 详细信息

采用先进的Golang网络编程语言,设计和实现了一种新的RUDP(reliable user datagram protocol)传输协议,部署在实际的远距离Internet网络中,对新RUDP协议进行实验验证和性能测试分析。实验结果表明:新RUDP传输协议是可行的,实现了确认、序列号、重传、拥塞控制、滑动窗口、差错检测等可靠通信机制,保证了传输数据的可靠交付;在相同的实验条件下,新RUDP的丢包率与TCP(transmission control protocol)的相同为0%;新RUDP的端到端时延和时延抖动总体上都比TCP的要小,在一些常见的通信链路中,新RUDP的端到端时延、时延抖动与TCP的之间存在显著性差异,新RUDP的带宽占有率比UDP(user datagram protocol)的显著性低;从实测结果来看,新RUDP比TCP、UDP更适合应用于这类低时延高可靠性的网络新应用。最后,对新RUDP的协议参数进行了部分优化,为这类网络新应用提供性能更好的传输服务质量。

关键词：可靠用户数据报协议服务质量网络性能评价指标可靠通信机制 Golang语言程序设计

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Riesz空间分布阶的分数阶扩散方程的数值模拟

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集美大学学报（自然科学版） 2021年第2期26卷 97-103页

作者：陈景华陈雪娟集美大学理学院福建厦门361021 集美大学理学院数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

提出一种求解Riesz空间分布阶的分数阶扩散方程的数值方法。利用辛普森数值求积公式,将分布阶微分方程离散为一个多项分数阶导数的微分方程;利用四阶差分格式求解此具有多项分数阶导数的微分方程,并运用能量法分析数值格式的稳定性和收... 详细信息

提出一种求解Riesz空间分布阶的分数阶扩散方程的数值方法。利用辛普森数值求积公式,将分布阶微分方程离散为一个多项分数阶导数的微分方程;利用四阶差分格式求解此具有多项分数阶导数的微分方程,并运用能量法分析数值格式的稳定性和收敛性。同时,给出数值例子,说明所建立的数值离散格式的有效性。

关键词：空间分布阶分数阶微分方程稳定性收敛性数值离散

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基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘

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集美大学学报（自然科学版） 2024年第4期29卷 377-384页

作者：陈云超谢加良林玲刘小辉集美大学理学院福建厦门361021 数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 厦门大学教育研究院福建厦门361005

针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行... 详细信息

针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行证明分析,进而构建权重检验系数;其次,运用主成分分析法,提取指标中的高权重影响因素作为后项,通过后项约束过滤冗余关联信息,从而筛选出更为准确的关键性关联规则。将改进的Apriori算法应用于高校教育满意度调查数据的关联规则挖掘并进行分析对比,实验结果验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：高校教育满意度数据挖掘关联规则 Apriori算法

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基于核密度估计的灯浮标回旋中心统计推断

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中国水运（下半月） 2022年第3期22卷 54-56,140页

作者：陈麒龙肖小春集美大学理学院数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门351021 交通运输部东海航海保障中心福州航标处福建福州350005

为了测度灯浮标回旋中心,提出基于核密度估计的灯浮标回旋中心统计推断方法,采用二维高斯核函数估计经纬度样本的概率密度函数,以概率密度峰值点的概率密度加权平均值作为回旋中心的估计值,以回旋中心和经纬度样本计算回旋半径,以t检验... 详细信息

为了测度灯浮标回旋中心,提出基于核密度估计的灯浮标回旋中心统计推断方法,采用二维高斯核函数估计经纬度样本的概率密度函数,以概率密度峰值点的概率密度加权平均值作为回旋中心的估计值,以回旋中心和经纬度样本计算回旋半径,以t检验证明回旋半径的数值波动周期与潮流周期无显著差异,从而证明基于核密度估计的灯浮标回旋中心统计推断方法的合理性。

关键词：灯浮标回旋中心核密度估计二维高斯核函数 t检验

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关于拟线性退缩抛物方程解的一个结论

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昆明学院学报 2019年第3期41卷 82-84页

作者：刘建明泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室数字福建智能创造大数据研究所

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的... 详细信息

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的拟线性椭圆和抛物方程.

关键词： Cauchy问题 Blow-up 拟线性退缩抛物方程

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基于Unity的模型虚拟装配系统研究

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软件工程 2018年第8期21卷 26-29页

作者：孔伟晶王鸿伟王荣海泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室数字福建智能制造大数据研究所

为了改善Pro/E等软件进行零件装配不够直观,以及仅面向单个产品的虚拟装配系统花费成本高且适用性低的问题,本文将虚拟装配技术用于工业产品设计与制造的过程,实现了产品装配过程可视化,具有即导即用的特点,缩短了产品设计周期。使用Un... 详细信息

为了改善Pro/E等软件进行零件装配不够直观,以及仅面向单个产品的虚拟装配系统花费成本高且适用性低的问题,本文将虚拟装配技术用于工业产品设计与制造的过程,实现了产品装配过程可视化,具有即导即用的特点,缩短了产品设计周期。使用Unity引擎,以及HTC Vive头盔式显示器,进行模型的组装与拆卸系统的设计与研究,提出了多零件模型在虚拟环境中定位与复位的实现方法,初步实现虚拟装配过程。实验结果表明:模型导入即可使用,并可在虚拟环境下进行基本组装与拆卸操作。

关键词：虚拟现实 Unity HTC Vive 虚拟装配

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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 97-103页

作者：吴小东王荣海林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 详细信息

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。

关键词：虚拟机放置节能分组遗传算法装箱问题数据中心

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