检索结果-内蒙古大学图书馆

金融与经济 2025年第3期 49-60页

作者：明娟廖楷贤广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

将研究维度拓展至企业的异质性创新行为,探讨管理层宏观经济认知如何影响企业的探索性创新。研究发现,增强管理层宏观经济认知有助于降低企业面临的风险、提升风险承受能力、加强行业间联系,并优化内部治理水平,从而显著促进企业开展探... 详细信息

将研究维度拓展至企业的异质性创新行为,探讨管理层宏观经济认知如何影响企业的探索性创新。研究发现,增强管理层宏观经济认知有助于降低企业面临的风险、提升风险承受能力、加强行业间联系,并优化内部治理水平,从而显著促进企业开展探索性创新。此外,当企业面临较为严峻的外部生存环境、掌握信息较少且调整效率较低时,管理层的宏观经济认知对企业探索性创新的推动作用更为显著。经济后果分析表明,企业的探索性创新行为有助于提高创新质量、企业价值以及供应链中的话语权。

关键词：宏观经济认知探索式创新企业风险产业链整合内部治理质量

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财税政策、环境公平与民营企业创新

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产经评论 2025年第02期 63-80页

作者：梁永福杨洁张艺广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发展的重要基础，更是当下发展新质生产力的重要载体。然而，目前我国以公平为核心的市场机制与产权保护制度尚不健全，这既使民营企业在转型升级中缺乏充足的发展空间，同时也削弱了民营... 详细信息

民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发展的重要基础，更是当下发展新质生产力的重要载体。然而，目前我国以公平为核心的市场机制与产权保护制度尚不健全，这既使民营企业在转型升级中缺乏充足的发展空间，同时也削弱了民营企业创新的积极性。基于2008—2022年中国制造业民营上市企业数据，采用固定效应模型深入研究市场竞争和知识产权保护在财税政策激励民营企业创新中的影响。结果表明：财政补贴对民营企业创新具有促进作用，而税收优惠只在技术密集型行业中产生作用；知识产权保护对财政补贴的民营企业创新激励效应具有正向调节作用，而市场竞争恰好相反；在考虑知识产权保护与市场竞争的政策联动后，知识产权保护政策更容易通过财政补贴促进民营企业创新，而市场竞争政策则主要通过税收优惠发生作用；知识产权保护和市场竞争可分别通过加大企业研发投入与降低企业风险承担水平影响财政补贴对民营企业的创新激励效果。因此，我国在推动民营企业创新过程中，应加强财税激励与公平环境建设的政策联动。

关键词：财税政策知识产权保护市场竞争创新激励民营企业

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城市网络外部性如何促进新质生产力形成

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南方经济 2025年第2期 97-117页

作者：皮亚彬梁力恒广东工业大学经济学院广州市510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广州市510520

引领现代化产业体系建设的重要着力点之一是发展新质生产力。文章构建包含企业最优创新决策的空间均衡模型,考虑新质生产力具有规模报酬递增、知识密集度高、投资周期长等特征,揭示城市网络外部性如何通过影响市场可达性、技术可达性和... 详细信息

引领现代化产业体系建设的重要着力点之一是发展新质生产力。文章构建包含企业最优创新决策的空间均衡模型,考虑新质生产力具有规模报酬递增、知识密集度高、投资周期长等特征,揭示城市网络外部性如何通过影响市场可达性、技术可达性和金融服务可达性,促进城市新质生产力的形成。文章基于对国家市场监督管理总局的中国企业工商登记注册信息文本分析,构建城市层面的新兴产业和未来产业创业活动指标,系统地考察了城市网络外部性对新质生产力形成的影响。实证研究发现:城市网络外部性对新质生产力的形成有显著的正向影响,且处于东部地区、中小城市受到网络外部性的促进作用更显著。机制检验表明,提高城市间市场可达性、技术可达性和金融服务可达性是促进新质生产力形成的重要机制,且市场可达性对中小城市、技术可达性对低创新水平城市、金融服务可达性对低金融发展水平城市的新质生产力形成具有更显著的边际效应。文章的研究结论不仅阐述了城市网络外部性激励新质生产力形成的微观机制,也从建设国内统一大市场,推进城市间产品、知识和资金畅通共享的视角,为各级政府推动新质生产力加快形成提供了政策启示。

关键词：网络外部性新质生产力市场可达性技术可达性金融服务可达性

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基于微分博弈的消费者参与下政企合作的数字化转型策略研究

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中国管理科学 2025年第04期 224-234页

作者：郑迪文谢卫红李淑荧李忠顺王永健广东工业大学管理学院广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理实验室广东省制造业大数据创新研究中心广东工业大学大数据战略研究中心

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字... 详细信息

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字化转型策略，以及不同合作情形如何推动传统企业的数字化转型。研究结果显示：第一，在非合作博弈中，虽然各方主要根据自身的边际收益制定策略，但这种策略的动态互动实际上对整个生态系统的效益产生了非预期的积极影响，为传统企业数字化转型提供了新的视角。第二，政府补贴政策需在影响各方长期策略和生态系统平衡的前提下谨慎施行，过度依赖补贴可能引发策略依赖性问题。第三，合作博弈中的策略不仅涉及最优决策分析，还包括这些策略如何促进生态系统整合与优化以推动传统企业的数字化转型。本研究的理论贡献在于为消费者参与下的政府和企业合作提供了战略指导，其实践意义则体现在指导传统企业成功实现数字化转型的过程中。

关键词：数字化转型数字经济政府补贴合作策略微分博弈

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基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法

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统计与决策 2025年第5期41卷 37-42页

作者：高海燕李唯欣兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MF... 详细信息

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MFGP)。该方法受集成模型的启发,通过将基于缺失森林模型(MF)的插补与基于高斯过程(GP)的预测相结合,有效整合了函数型数据的横截面信息和纵向信息,进而提高了插补精度。同时,模拟数据插补实验和股票数据实例分析结果表明:在5%~55%的缺失比例下,MFGP的插补效果优于均值插补、***、SFI、HFI、MICE、MF和GP这7种插补方法,具有显著的插补优势,且插补得到的数据与原始数据的规律更相符。

关键词：机器学习缺失数据多重插补集成模型

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国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的影响及作用机制

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科技管理研究 2025年第7期45卷 1-11页

作者：李秀敏谭敏珊陈梓烁广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520

鉴于国际创新资源获取日益困难,为探究国际创新网络对中国数字技术创新的发展是否仍然有效,以及探索国内创新网络对数字技术创新的影响,选取2004—2021年中国262个城市为研究样本,实证检验国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的具... 详细信息

鉴于国际创新资源获取日益困难,为探究国际创新网络对中国数字技术创新的发展是否仍然有效,以及探索国内创新网络对数字技术创新的影响,选取2004—2021年中国262个城市为研究样本,实证检验国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的具体效应,并从数字知识溢出和数字技术转移2个方面解释国际国内创新网络嵌入影响数字技术创新的内在机制。研究结果发现:国际国内创新网络嵌入整体上可以有效地促进中国的数字技术创新能力;国际国内创新网络主要通过促进数字知识溢出和数字技术转移的途径来提升中国的数字技术创新;国际创新网络嵌入与中国数字技术创新之间存在倒“U”型关系,过度依赖国际创新网络可能会限制中国的自主创新能力,增加受其他国家或地区控制的风险;国内创新网络嵌入与数字技术创新之间则呈现正向的线性关系,加强本地网络嵌入程度更有助于推动数字技术的高质量创新;“一带一路”建设国家创新网络对中国数字技术创新具有显著的促进作用。因此,应将重心放在本国创新网络的建设上,减少对国际创新网络的依赖。

关键词：国际创新网络国内创新网络网络嵌入数字技术创新自主创新

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我国采购经理指数的动态变化特征及其构成指数差异分析

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统计与决策 2025年第3期41卷 158-163页

作者：高海燕丁转霞张悦兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业... 详细信息

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业和非制造业PMI构成指数的差异。结果显示:我国PMI总体呈下降趋势,其中,非制造业商务活动指数高于制造业PMI,制造业PMI存在季节性波动。不同规模企业的PMI存在明显差异:大企业PMI最高,中企业次之,小企业最低;从企业PMI增长速度看,中企业最快,大企业次之,小企业最慢。制造业PMI构成指数中生产指数和新订单指数的差异性较大,但其增长速度却低于原材料库存指数和从业人员指数,更容易受外部因素的影响。在非制造业商务活动的各分类指数中,业务活动预期指数和投入品价格指数的波动表现相较于其他分类指数较为突出;从增长速度看,销售价格指数和新订单指数的走势呈现明显的反向变化,投入品价格指数的变化速度最为缓慢;新订单指数和销售价格指数对外部因素的影响较为敏感。

关键词：采购经理指数函数型数据分析主微分分析动态变化特征差异性

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边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略

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电讯技术 2025年第2期65卷 245-253页

作者：周冬杨潘显兵重庆移通学院数字经济与信息管理学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

在移动边缘计算网络中,联合考虑用户的移动性和服务满意度,实现数字孪生(Digital Twin, DT)的有效部署是一个极大的挑战。针对该问题,提出了一种边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略。首先,利用双向长短期记忆网络(Bidirect... 详细信息

在移动边缘计算网络中,联合考虑用户的移动性和服务满意度,实现数字孪生(Digital Twin, DT)的有效部署是一个极大的挑战。针对该问题,提出了一种边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略。首先,利用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network, Bi-LSTM)和注意力机制建立一种轨迹预测模型,对移动用户进行轨迹序列预测;然后,利用整数线性规划(Integer Linear Programming, ILP)对数字孪生的部署问题进行建模;最后,以最大化由信息新鲜度(Age of Information, AoI)定义的效用增益函数为优化目标,提出一种基于用户移动性预测的数字孪生部署策略算法对提出的问题进行求解。该算法根据获取到的移动用户轨迹数据,利用数字孪生部署的边际效用递减特性进行设计,以实现最优的数字孪生部署策略。仿真分析验证了所提算法在预测精度和效用增益方面的有效性,且该算法与基准算法相比显示出性能提升不低于10.7%。

关键词：移动边缘计算数字孪生用户移动性预测部署策略

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基于DEA-Malmquist指数模型的中国式现代化下共同富裕效率研究

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江西理工大学学报 2025年第1期46卷 88-97页

作者：王连王世儒兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

共同富裕的实现对推动中国式现代化进程具有重大意义,现代化的发展使得全民富裕成为可能,而完善共同富裕的体制机制则有赖于共同富裕效率的提升。本文构建了一个符合中国式现代化要求的共同富裕效率测度评价体系,旨在揭示在中国式现代... 详细信息

共同富裕的实现对推动中国式现代化进程具有重大意义,现代化的发展使得全民富裕成为可能,而完善共同富裕的体制机制则有赖于共同富裕效率的提升。本文构建了一个符合中国式现代化要求的共同富裕效率测度评价体系,旨在揭示在中国式现代化背景下,30个省(自治区、直辖市)共同富裕效率的演变规律及其空间差异。文章基于DEA-Malmquist指数模型和Dagum基尼系数分解法,得出以下结论:①2011—2021年中国式现代化下共同富裕效率整体均值为1.047,年平均增速为4.8%,技术进步是其提升的主要因素。②共同富裕效率的分区域排名为:西部>东部>东北>中部,区域总体协同性较好。区域间差异和超变密度是共同富裕协调发展的弱项所在,二者对总体差异的贡献率分别为35.2%和38.1%。最后,依据测度结果,对提升共同富裕效率、推进全体人民共同富裕及加快中国式现代化进程提出优化建议。

关键词：共同富裕效率 DEA-Malmquist指数模型区域差异中国式现代化

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ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用

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计算机应用 2025年第3期45卷 755-764页

作者：袁成哲陈国华李丁丁朱源林荣华钟昊汤庸广东技术师范大学电子与信息学院广州510665 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335 华南师范大学计算机学院广州510631 广东科技学院数据智能研究院广东东莞523083

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识... 详细信息

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识更新的能力,并通过微调优化以强化学术文本的生成质量。首先,基于学者网(SCHOLAT)关系数据构建学者知识图谱,并利用LLM进行语义增强;其次,提出KGAG检索模型,结合RAG实现多路混合检索,增强LLM的精准检索能力;最后,利用微调技术优化模型,使它在各学术领域的生成质量得到提升。实验结果表明,ScholatGPT在学术问答任务中的精确率达83.2%,相较于GPT-4o和AMiner AI提升了69.4和11.5个百分点,在学者画像、代表作识别和研究领域分类等任务上均表现优异。在回答相关性、连贯性和可读性方面,ScholatGPT取得了稳定且具有竞争力的表现,在专业性与可读性之间实现了较好的平衡。此外,基于ScholatGPT开发的学者智库和学术信息推荐系统等智能应用有效提升了学术信息获取的效率。

关键词：大语言模型学术社交网络知识图谱知识注入学者网

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