检索结果-内蒙古大学图书馆

西华师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 481-487页

作者：高海燕李唯欣马文娟兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州财经大学甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

为解决函数型数据缺失插补问题,在函数型数据分析框架下,以缺失森林模型(MF)为基础,采用基于条件期望主成分分析的函数型插补方法PACE进行初始插补,并通过K-means聚类借助样本之间的相关性插补,给出了一种融合类信息的函数型多重插补方... 详细信息

为解决函数型数据缺失插补问题,在函数型数据分析框架下,以缺失森林模型(MF)为基础,采用基于条件期望主成分分析的函数型插补方法PACE进行初始插补,并通过K-means聚类借助样本之间的相关性插补,给出了一种融合类信息的函数型多重插补方法。模拟数据插补实验结果表明,在不同缺失比例(5%~55%)下,本文方法相较于***、MF、均值插补、PACE、MFP、SFI、HFI等7种插补方法,更能保证插补的准确性和有效性。同时,针对股票数据的实例应用验证了本文方法插补得到的数据符合实际情况和规律。

关键词：函数型数据缺失森林多重插补缺失插补方法

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基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析

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信息资源管理学报 2023年第2期13卷 53-66,80页

作者：赵文军孟凯马锦辉倪志飞湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室长沙410205 湖南工商大学湖南省移动电子商务协同创新中心长沙410205 南京大学数字经济与管理学院苏州215000 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素... 详细信息

系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性,据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素,然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明,健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层,直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响,将其归为邻近影响因素;感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层,将其归为过渡影响因素;互联网接入位于递阶层次模型的底层,将其归为根本影响因素。

关键词：在线健康信息搜寻行为元分析决策实验室法-解释结构模型递阶层次信息服务

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Bootstrap样本大数据模型和分布式集成学习方法

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大数据 2024年第3期10卷 93-108页

作者：罗凯靖张育铭何玉林黄哲学深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518107

传统Bootstrap抽样和Bagging集成学习通常以串行方式实现,计算效率低,且存在样本不可重用、扩展性差等问题,不适合高效的大规模Bagging集成学习。从大数据分布式计算的思维入手,提出新的Bootstrap样本划分(BSP)大数据模型和分布式集成... 详细信息

传统Bootstrap抽样和Bagging集成学习通常以串行方式实现,计算效率低,且存在样本不可重用、扩展性差等问题,不适合高效的大规模Bagging集成学习。从大数据分布式计算的思维入手,提出新的Bootstrap样本划分(BSP)大数据模型和分布式集成学习方法。BSP数据模型通过分布式生成算法将训练数据表达成分布式Bootstrap样本集的集合,存储成HDFS分布式数据文件,为后续的分布式集成学习提供数据支持。分布式集成学习方法从BSP数据模型中随机选取多个BSP数据块,读入集群各个节点的虚拟机,用串行算法对选取的数据块并行计算统计量或训练建模,再将所有的计算子结果回传至主节点中,生成最终的集成学习结果,此过程中可加入对子结果的质量选择以进一步提高预测效果。BSP数据模型的生成和分布式集成学习采用非Map-Reduce计算范式进行,每个数据块的计算独立完成,减少了计算节点间的数据通信开销。提出的算法在Spark开源系统中以新的算子方式实现,供Spark应用程序调用。实验表明,新方法可以高效地生成训练数据的BSP数据模型,提高数据样本的可重用性,在基于有监督机器学习算法构建的大规模Bagging集成学习实验中,计算效率能提高50%以上,同时预测精度进一步提高约2%。

关键词： Bootstrap抽样 Bagging集成学习分布式集成学习 Spark

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地方政府表内债务扩张对表外城投债市场的风险传导效应:基于信用利差的视角

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投资研究 2024年第12期43卷 43-62页

作者：高歌李秀婷董纪昌中国建设银行博士后科研工作站中国科学院大学经济与管理学院、数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)(中国科学院大学)基金资助、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学

本文通过债务率与债务状况指数测度了地方政府的表内显性债务水平,并基于信用利差视角实证检验了中国表内显性债务扩张与表外城投市场间的风险传导路径与效应。研究发现,地方政府表内显性债务扩张会推高城投债信用利差,对表外城投债市... 详细信息

本文通过债务率与债务状况指数测度了地方政府的表内显性债务水平,并基于信用利差视角实证检验了中国表内显性债务扩张与表外城投市场间的风险传导路径与效应。研究发现,地方政府表内显性债务扩张会推高城投债信用利差,对表外城投债市场产生风险传导效应。这一风险传导效应对募集用途为借新还旧的城投债和主营业务类型为公益性的强城投属性类城投公司,以及在紧缩的信贷环境中更为显著。此外,政府的“财务支持”手段会遏制风险传导效应。因此,进一步明晰地方政府和城投公司之间的关系,稳步降低地方政府债务压力,有效控制地方政府债务与城投市场的风险传导对于中国资本市场的稳定发展意义重大。

关键词：地方政府债务城投债信用利差风险传导

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顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析

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华侨大学学报（自然科学版） 2023年第6期44卷 759-768页

作者：赵志远郁勋剑黄永刚吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福建省数字经济联盟福建福州350003

以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服... 详细信息

以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服设施用地、交通服务设施密度、人车空间配比、道路拥挤指数与机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过50%;居住用地、交叉口密度、公共管理与公共服务用地与非机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过30%;公共管理与公共服务用地对两种典型交通违法行为的影响均较大,而土地利用熵、交叉口密度对行人和非机动车违反交通信号灯通行违法行为的影响更强;地理环境特征指标对不同交通违法行为解释程度的差异随着违法区域和违法类型等属性的变化而变化;街景数据所反映的局部空间环境因素提高了对机动车违法行为的解释程度,但对非机动车违法行为不明显。

关键词：城市交通违法行为地理环境特征指标体系街景数据影响因素

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产学研合作对人工智能企业技术创新的影响

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中国发明与专利 2023年第7期20卷 5-15页

作者：闵超刘嘉明严笑然南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数字经济与管理学院苏州215011 之江实验室人工智能研究院杭州311121

研发合作对企业技术创新有重要影响,人工智能企业如何利用产学研合作提升创新绩效,具有重要现实意义。本研究利用2011—2015年全球人工智能领域专利数据,抽取出1760家人工智能企业的专利合作情况,探讨产学研合作对其技术创新表现的影响... 详细信息

研发合作对企业技术创新有重要影响,人工智能企业如何利用产学研合作提升创新绩效,具有重要现实意义。本研究利用2011—2015年全球人工智能领域专利数据,抽取出1760家人工智能企业的专利合作情况,探讨产学研合作对其技术创新表现的影响。数据显示,人工智能企业的研发合作倾向性负向影响创新表现,合作伙伴多样性正向促进创新表现;与其他企业合作能够促进企业自身的创新产出的数量和质量,但存在阈值;与高校合作倒U型影响企业的创新产出数量,与研究所合作负向影响企业创新产出数量,但对创新产出质量存在先促进后抑制的作用;企业合作伙伴在产学研合作中起到催化剂的作用,同时与行业伙伴、科研伙伴合作能够提升企业的创新表现。

关键词：人工智能企业产学研合作技术创新专利合作伙伴

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土地利用和植被覆盖变化对长汀县30多年土壤侵蚀变化的定量影响

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水土保持学报 2023年第5期37卷 168-177,188页

作者：陈淼汪小钦林敬兰岳辉周伟东江洪福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108 福建省水土保持试验站福州350001 福建省长汀县水土保持中心福建长汀366300 福建省数字经济发展促进中心福州350003

土地利用和植被覆盖是人类活动对大自然改造的直接体现,为研究人类活动对土壤侵蚀的定量影响,以中国南方红壤典型水土流失区——福建省长汀县为研究区,利用每间隔3~4年的11个年份的遥感影像,基于USLE模型评估该县1988—2020年30多年来... 详细信息

土地利用和植被覆盖是人类活动对大自然改造的直接体现,为研究人类活动对土壤侵蚀的定量影响,以中国南方红壤典型水土流失区——福建省长汀县为研究区,利用每间隔3~4年的11个年份的遥感影像,基于USLE模型评估该县1988—2020年30多年来的土壤侵蚀时空变化特征,定量分析不同土地利用和植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)变化对土壤侵蚀的影响。结果表明:(1)长汀县土壤侵蚀严重区域主要集中于县域中部河田镇、三洲镇和策武镇等地,30多年来,土壤侵蚀强度呈先增后减的趋势,1988—1994年土壤侵蚀状况逐渐严重,1994年的水土流失率高达30.49%,90年代中期后开始逐渐好转,至2020年水土流失率降为6.22%。(2)1988—1994年和1994—2001年2个时期,林地转化成裸地的面积最大,导致土壤侵蚀增加量平均约占每个时期增加量的93%;2001—2010年和2010—2020年2个时期,裸地转化成林地的面积最大,引起的土壤侵蚀减少量平均约占每个时期减少量的73%。(3)30多年来长汀县FVC呈先减少后增加的趋势,1988—1994年平均FVC从44%减少到35%,随后开始增加,至2020年,FVC增加至79%;土壤侵蚀量与FVC呈反比,FVC减少对土壤侵蚀量的影响更大,FVC平均每降低1%,土壤侵蚀量增加7.49万t;而FVC平均每增加1%,土壤侵蚀量减少3.75万t。(4)FVC对土壤侵蚀的敏感性与坡度呈正比,低坡度下土壤侵蚀随FVC变化较均匀,高坡度等级下,FVC低于60%时,对土壤侵蚀的敏感性高,FVC每增加10%,土壤侵蚀模数平均减少262.73 t/(km^(2)·a)。研究结果有助于分析长汀县土壤侵蚀在长时间序列上的时空变化及人类活动对土壤侵蚀的影响,为长汀县未来的土地利用规划和生态保护提供重要的科学支持。

关键词：长汀县土壤侵蚀时空分析土地利用变化植被覆盖变化

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制造业发展对上下游产业的带动作用——基于投入产出表的考察

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统计学报 2024年第2期5卷 64-73页

作者：刘明张晓雅兰州财经大学“一带一路”经济研究院/统计与数据科学学院/甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020 兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020

现有关于带动作用的研究局限于单一行业对宏观经济的直接贡献,忽视产业链中各环节相互影响的综合分析。因此,通过对制造业产业链进行整合梳理,基于投入产出法,探究制造业对上下游产业的带动作用,并对比广东省与甘肃省制造业发展状况,为... 详细信息

现有关于带动作用的研究局限于单一行业对宏观经济的直接贡献,忽视产业链中各环节相互影响的综合分析。因此,通过对制造业产业链进行整合梳理,基于投入产出法,探究制造业对上下游产业的带动作用,并对比广东省与甘肃省制造业发展状况,为甘肃省及其他西部欠发达省区制造业发展提供相关的对策建议。研究表明,制造业作为下游产业对其他产业的带动作用减弱,而作为上游产业对其他产业的带动作用增强。与广东省相比,甘肃省制造业对其他经济部门的需求影响较小,对经济的拉动作用较弱,需要优先发展制造业、建筑业以及采矿业,从而带动经济进一步发展。

关键词：制造业产业带动作用投入产出区域对比产业链

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基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究

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兰州财经大学学报 2024年第1期40卷 88-100页

作者：孙景云马小雯兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 甘肃经济发展数量分析研究中心甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

以上海期货交易所的8种金属类期货为研究对象,首先结合传统协整理论和一阶矩广义Hurst指数方法筛选出具有较强均值回复特性的期货对作为最优配对组合,然后对选出的最优配对组合设计交易策略,利用蚁群智能优化算法确定多空交易的最优开... 详细信息

以上海期货交易所的8种金属类期货为研究对象,首先结合传统协整理论和一阶矩广义Hurst指数方法筛选出具有较强均值回复特性的期货对作为最优配对组合,然后对选出的最优配对组合设计交易策略,利用蚁群智能优化算法确定多空交易的最优开仓阈值。在实证回测阶段,对历史数据采用滑动窗口方法进行多次样本内及样本外回测,并与基于均值和标准差的传统固定阈值策略进行对比。结果发现,螺纹钢-热卷、热卷-铝期货配对为不同样本期下的最佳配对组合。从交易效果看,采用蚁群智能优化算法所确定的上、下开仓阈值策略相比于传统阈值策略,在多空交易中获得了更高的年化收益率和夏普比率。

关键词：协整理论广义Hurst指数蚁群优化算法多空交易

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基于同群效应的地方政府举债动因——来自我国地级和副省级城市的实证依据

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南方金融 2024年第12期 31-44页

作者：高歌李秀婷董纪昌中国建设银行博士后科研工作站北京西城区100032 中国科学院大学经济与管理学院北京海淀区100190 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京海淀区100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京海淀区100190

将同群效应引入地方政府举债动因研究,基于2014-2019年我国249个地级和副省级城市的样本数据,运用空间计量模型开展实证检验。研究结果表明:第一,同一省域不同城市地方政府举债行为具有显著的同群效应,这种效应在经济发展水平相近城市... 详细信息

将同群效应引入地方政府举债动因研究,基于2014-2019年我国249个地级和副省级城市的样本数据,运用空间计量模型开展实证检验。研究结果表明:第一,同一省域不同城市地方政府举债行为具有显著的同群效应,这种效应在经济发展水平相近城市之间表现得更加突出。第二,地方GDP竞赛、人口密度、产业结构升级会强化地方政府举债的同群效应,而地方金融风险上升会抑制这种效应。第三,地方领导干部任期和受教育程度正向调节地方GDP竞赛对城市政府举债行为的促进作用,而干部年龄起到反向调节作用。第四,地方政府举债行为的同群效应在中西部地区比较显著,在东部地区相对不明显。保障和促进地方财政健康可持续发展,要考虑设置地方债务的杠杆率警戒线、红线,进一步优化地方政府绩效考核机制和干部晋升机制,既要合理运用债务杠杆又要抑制盲目跟风举债,达到稳增长与防风险双重效果。

关键词：财政政策政府债务地方债地方财政同群效应

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