检索结果-内蒙古大学图书馆

经济管理 2024年第12期46卷 21-37页

作者：刘明杨国镯兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 兰州财经大学数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

科技创新是推动经济高质量发展的核心动力,是发展新质生产力的关键途径。宏微观层面收入分配的协调配合对充分激发企业创新活力至关重要。本文依据伺服原理构建宏微观收入分配影响企业创新的联动效应考察模型,以2007—2021年A股上市公... 详细信息

科技创新是推动经济高质量发展的核心动力,是发展新质生产力的关键途径。宏微观层面收入分配的协调配合对充分激发企业创新活力至关重要。本文依据伺服原理构建宏微观收入分配影响企业创新的联动效应考察模型,以2007—2021年A股上市公司为样本展开实证检验。研究发现,共同富裕目标下宏观层面收入分配合理化对企业创新具有促进作用,宏微观收入分配对企业创新具有联动效应,其联动效应在要素收入分配和个体收入分配方面存在差异。在要素收入分配方面,其联动效应表现为微观收入分配对宏观收入分配的替代作用;而在个体收入分配方面,则表现为微观收入分配对宏观收入分配的补充作用。进一步研究发现,共同富裕目标下宏观层面收入分配合理化能通过促进企业增加创新投入和提升创新效率,进而提高企业创新产出,宏微观收入分配在促进企业增加创新投入和提升创新效率方面亦具有联动效应。本研究有助于为提升企业创新能力提供宏微观综合治理方案,从要素收入分配和个体收入分配两个方面展开探讨,有助于全面认识收入分配对企业创新的现实作用。另外,本研究亦为推进共同富裕提供了一个路径参考。

关键词：共同富裕收入分配企业创新宏微观联动效应

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技术创新驱动经济增长——基于专利授权与区域差异的实证研究

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科技创业月刊 2024年第12期37卷 44-52页

作者：梁炜均张艺广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理广东省哲学社会科学重点实验室广东广州510520

专利作为技术创新和成果转化的重要保障,对促进经济发展与提高国家竞争力具有举足轻重的地位。通过实证分析,探讨技术创新对中国经济增长的影响。研究发现,专利授权总量对人均实际GDP具有显著促进作用,说明技术创新在中国经济增长中的... 详细信息

专利作为技术创新和成果转化的重要保障,对促进经济发展与提高国家竞争力具有举足轻重的地位。通过实证分析,探讨技术创新对中国经济增长的影响。研究发现,专利授权总量对人均实际GDP具有显著促进作用,说明技术创新在中国经济增长中的重要性。机制检验表明,技术创新通过促进市场中介组织的发育和法律制度环境的完善,推动中国经济增长。进一步分析不同专利类型的影响,结果表明不同专利类型对中国经济增长的影响存在显著差异,其中实用新型专利对经济增长的促进作用最大,其次是发明专利,最后是外观设计专利。地区异质性分析显示,东部地区的技术创新对经济增长的影响显著高于中部和西部地区。最后根据研究结论提出了政策建议。

关键词：专利授权量经济增长面板数据模型人均实际GDP

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制造企业数字化创新影响因素研究:基于fsQCA方法

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科技管理研究 2023年第17期43卷 20-30页

作者：王忠邓郁南谢卫红广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数据经济数据治理重点实验室广东广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广东广州510520

基于“技术-组织-环境”理论框架,以45家制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现,(1)工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府... 详细信息

基于“技术-组织-环境”理论框架,以45家制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现,(1)工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府支持等因素并不是制造企业数字化创新的必要条件,单个因素无法有效促进制造企业数字化创新;(2)形成制造业数字化创新共有5条路径,被分为3种类型,分别是技术-环境协同型、技术-组织协同型、技术-组织-环境协同型;(3)工业互联网应用和人才基础对于推动制造企业数字化创新具有普适作用。研究结论有助于揭示制造企业数字化创新发展背后多重因素的协同作用机制,为中国制造企业数字化创新提供有益的实践启示。

关键词：数字化创新制造业转型模糊集定性比较分析 TOE框架

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数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇

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图书情报知识 2023年第1期40卷 75-85,55页

作者：詹希旎李白杨孙建军南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210033 南京大学数字经济与管理学院苏州215011 南京大学信息管理学院南京210023

[目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概... 详细信息

[目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概念类比和技术发展三个角度系统梳理AIGC的概念内涵。围绕生活场景、服务场景、文娱场景、科技场景和商业场景五大应用场景的自有特征,探析AIGC的交互形态和互动模式。[结论/发现] AIGC的技术基础是数字科技的更新迭代,建构理念是创作空间的扩容增益,但其本质特征还是内容生态的创新发展。整体来看AIGC的发展机遇主要体现在基于群体智能的内容共生、基于数智融合的能力升维和基于增量市场的价值共创三个层面。[创新/价值]随着底层技术和算法模型的突破性发展,AI催生的内容蓝海正在从辅助协作和降本提效向智能创作和增值创造扩散,为数智逻辑下的内容生态带来了全新的创作思路。

关键词：数智融合人工智能生成内容(AIGC) 应用场景内容共生价值共创

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基于经济价值的商业数据泄露风险评估指标体系及模型研究

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信息系统学报 2025年第02期 147-160页

作者：翟玮楠张玲玲于建军中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 中国科学院计算机网络信息中心

商业数据是企业的核心竞争力和价值所在,一旦泄露,将对企业的竞争力、经济收益以及声誉产生严重的后果。本文针对当前大多数论文只计算风险指数的情况,提出了采用经济损失作为主要风险指标,综合利用有序加权平均法、大语言模型进行指标... 详细信息

商业数据是企业的核心竞争力和价值所在,一旦泄露,将对企业的竞争力、经济收益以及声誉产生严重的后果。本文针对当前大多数论文只计算风险指数的情况,提出了采用经济损失作为主要风险指标,综合利用有序加权平均法、大语言模型进行指标评分,并提出评估多种资产的累计价值的关联加权求和方法。实验结果表明,本文提出的风险评估方法所产生的结果符合企业管理人员预期,对商业数据的安全保护有实际指导意义。

关键词：商业数据风险评估关联加权求和

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基于文本数据增强的中文水稻育种问句命名实体识别

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农业机械学报 2024年第8期55卷 333-343页

作者：牛培宇侯琛中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学长沙计算与数字经济研究院长沙410205

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种... 详细信息

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种问句中的大类命名实体进行分类,从而增强实体边界,降低知识粒度。针对水稻育种数据标注成本高导致命名实体识别性能不佳的难点,通过在BERT-BILSTM-CRF模型中引入数据增强层,提出了DA-BERT-BILSTM-CRF模型。实验以标注的水稻育种问句为训练数据,将所提出的模型与其他基线模型进行比较。结果表明,本文方法在水稻育种问句中命名实体识别的单类别识别任务和整体识别任务上均优于其他方法,其中单类别识别精确率达到94.26%,F1值达到93.32%;整体识别精确率达到93.86%,F1值达到93.34%。

关键词：水稻育种问答系统命名实体识别文本数据增强知识图谱

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基于LOGO计算框架开发的新型分布式机器学习算法库

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集成技术 2024年

作者：梁展雄孙旭东蔡湧达张育铭麦朗杰何玉林黄哲学深圳大学人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 大数据国家工程实验室

LOGO是一种新的分布式计算框架，与流行的MapReduce计算框架不同，LOGO框架下的大数据分布式计算由两步操作完成，即LO操作在节点虚拟机内运行串行算法完成一个随机样本块的独立计算，产生局部计算结果；GO操作将所有局部结果上传到主... 详细信息

LOGO是一种新的分布式计算框架，与流行的MapReduce计算框架不同，LOGO框架下的大数据分布式计算由两步操作完成，即LO操作在节点虚拟机内运行串行算法完成一个随机样本块的独立计算，产生局部计算结果；GO操作将所有局部结果上传到主节点，在主节点内对局部结果做集成，得到大数据的近似计算结果。LOGO计算框架执行迭代算法时，消除了节点间的数据通信，极大地提高了分布式计算的效率，降低了内存需求，提高了数据扩展性。本文介绍基于LOGO计算框架自主研发的一种新型分布式机器学习算法库RSP-LOGOML。新型分布式计算由LO操作执行的串行算法和GO操作执行的集成算法两部分组成，LO操作直接执行已有的机器学习串行算法，不需按MapReduce编程模型对算法重写，GO操作对串行计算结果进行集成。本文阐述LOGO分布式计算的原理、算法库架构、串行算法封装和GO操作集成策略，展示Spark实现、App应用开发和多种算法测试结果。

关键词：大数据分布式计算分布式机器学习算法库近似计算 Non-MapReduce计算

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一个新的上下文感知类案匹配与推荐方法

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太原理工大学学报 2022年第1期53卷 80-88页

作者：许梓涛黄炳森潘微科明仲深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518060 深圳大学人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

根据现有的类案推荐方法得到的相似案件,其精确度通常很难满足法官的需求,辅助判案效果有限。为此,提出了一个基于上下文感知的类案匹配和推荐模型(CASCMR).模型为实现端到端高效率的文本匹配与推荐,使用多语义文档表达框架,并通过文本... 详细信息

根据现有的类案推荐方法得到的相似案件,其精确度通常很难满足法官的需求,辅助判案效果有限。为此,提出了一个基于上下文感知的类案匹配和推荐模型(CASCMR).模型为实现端到端高效率的文本匹配与推荐,使用多语义文档表达框架,并通过文本向量预先计算与存储,减少匹配时间,进而提高效率。具体而言,为了更好地对法律长文本进行建模,CASCMR使用BERT对数据进行编码,利用其注意力机制捕获文本长距离依赖信息。同时,考虑法律文本从局部到全局的信息,利用双向LSTM和CNN分别获取文本的上下文信息和局部语义特征,提高法律文本的表征能力,从而提升模型的预测性能。将所提出的模型应用到中国法研杯2019相似案件匹配任务,实验结果显示,与目前最好的方法相比,匹配和推荐精度的提升效果较为明显。

关键词：类案匹配类案推荐 BERT 注意力机制法律人工智能

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组态视角下智能制造商业模式影响因素探究——产品主导还是服务主导

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财会月刊 2023年第12期44卷 100-107页

作者：谢卫红袁子恒李忠顺王忠王永健广东工业大学经济学院广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广州510520 广东工业大学管理学院广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广州510520.

智能制造企业数字化与服务化转型过程中面临着商业模式选择困难、价值难以实现等难题,分析智能制造企业商业模式的前因组态及其绩效极为迫切。本文从数字化、服务化角度讨论智能制造企业商业模式的概念内涵,按服务化程度将智能制造企业... 详细信息

智能制造企业数字化与服务化转型过程中面临着商业模式选择困难、价值难以实现等难题,分析智能制造企业商业模式的前因组态及其绩效极为迫切。本文从数字化、服务化角度讨论智能制造企业商业模式的概念内涵,按服务化程度将智能制造企业商业模式划分成产品主导型、服务主导型两类。通过遴选智能制造企业名录与A股制造企业进行匹配获得312个样本,使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)检验形成两类商业模式的前因组态,并通过OLS分析不同组态对企业绩效的影响。研究发现:形成高产品主导型商业模式的组态包括基础设施驱动型(两种)、基础设施与组织能力协同驱动型、数字化驱动型四种,形成高服务主导型商业模式的组态包括组织能力驱动型、战略与组织能力协同驱动型、高行业集中度下基础设施驱动型三种;在高产品主导型商业模式的前因组态中,数字化驱动型能够显著提升企业绩效;在高服务主导型商业模式的前因组态中,战略与组织能力协同驱动型会对企业绩效产生负向影响。

关键词：智能制造商业模式产品主导服务主导影响因素

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移动边缘网络中基于用户移动的服务功能链迁移策略

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电讯技术 2024年第1期64卷 8-13页

作者：周冬杨潘显兵重庆移通学院数字经济与信息管理学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署服务器,提供计算和存储资源,可为用户提供超低时延和高带宽业务。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)与MEC技术相结合,可在MEC服务器上提供服务功能链(Ser... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署服务器,提供计算和存储资源,可为用户提供超低时延和高带宽业务。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)与MEC技术相结合,可在MEC服务器上提供服务功能链(Service Function Chain,SFC),提升用户的业务体验。为了保证移动用户的服务质量,需要在用户跨基站移动时将SFC迁移到合适的边缘服务器上。主要以最小化用户服务的端到端时延和运行成本为目标,提出了MEC网络中具有资源容量约束的SFC迁移策略,以实现移动用户业务的无缝迁移。仿真结果表明,与现有方案相比,该策略具有更好的有效性和高效性。

关键词：移动边缘计算(MEC) 网络功能虚拟化(NFV) 服务功能链(SFC) 用户移动性无缝迁移

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