检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2003年第12期24卷 2070-2074页

作者：曹春郑玮吕建陶先平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机软件研究所江苏南京210093

随着对移动Agent技术的研究和应用不断深入 ,移动Agent系统的安全问题越来越受到关注 .在诸多类型的安全问题中 ,DoS攻击作为一种常见的攻击手段 ,其危害性尤为突出 .本文介绍了移动Agent系统中两种基本的DoS攻击的形式 ,通过分析它们... 详细信息

随着对移动Agent技术的研究和应用不断深入 ,移动Agent系统的安全问题越来越受到关注 .在诸多类型的安全问题中 ,DoS攻击作为一种常见的攻击手段 ,其危害性尤为突出 .本文介绍了移动Agent系统中两种基本的DoS攻击的形式 ,通过分析它们各自的机理 ,分别提出防御策略 ,最后介绍了南京大学计算机软件新技术国家重点实验室自行研制的Mogent系统中对此策略的实现 .

关键词：移动Agent 网络安全 DoS攻击电子货币 Mogent系统

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一种面向服务的可靠多媒体传输算法

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软件学报 2010年第2期21卷 277-286页

作者：张胜钱柱中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

针对普适环境中可靠的多媒体传输问题,提出了LD/RPath(lowest delay/reliability path)算法.LD/RPath算法通过合理的数据量近似来拟合服务节点和传输边上动态变化的数据量,引入节点分裂技术将节点时延转化为边时延,同时考虑了节点可靠... 详细信息

针对普适环境中可靠的多媒体传输问题,提出了LD/RPath(lowest delay/reliability path)算法.LD/RPath算法通过合理的数据量近似来拟合服务节点和传输边上动态变化的数据量,引入节点分裂技术将节点时延转化为边时延,同时考虑了节点可靠性因素,并作为时延的系数.通过这样的处理,该传输问题可以转化为传统的最短路径问题来解决.实验结果表明,LD/Rpath能够达到较好的路径选择效果,且系统开销较低.

关键词：普适环境面向服务架构多媒体传输时延可靠性

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基于信息流策略的污点传播分析及动态验证

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软件学报 2011年第9期22卷 2036-2048页

作者：黄强曾庆凯南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

基于流和上下文敏感的SSA(static single assignment)信息流分析技术,提出了一种细粒度、可扩展的污点传播检测方法.利用控制流和数据流的相关信息,跟踪污染数据及其传播路径,可以检测缓冲区溢出、格式化串漏洞等程序脆弱性.分析过程在... 详细信息

基于流和上下文敏感的SSA(static single assignment)信息流分析技术,提出了一种细粒度、可扩展的污点传播检测方法.利用控制流和数据流的相关信息,跟踪污染数据及其传播路径,可以检测缓冲区溢出、格式化串漏洞等程序脆弱性.分析过程在潜在问题点自动插装动态验证函数,在无需用户干预的情况下保证了程序的运行时安全.在GCC编译器的基础上实现了分析系统,实验结果表明,该方法具有较高的精确度和时空效率.

关键词：脆弱性信息流污点传播动态验证静态单一赋值

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基于小波收缩减小磁共振图像截断伪影的方法

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中北大学学报（自然科学版） 2007年第1期28卷 74-78页

作者：黄世亮裘鉴卿中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室湖北武汉430071

在磁共振成像(MRI)中,为了缩短成像时间并使图像保持较高的信噪比,往往只采集部分相位编码的磁共振信号进行图像重建,但在重建的图像上会出现截断伪影.在分析磁共振图像截断伪影特征的基础上,为了尽可能保留图像的细节特征,利用小波变... 详细信息

在磁共振成像(MRI)中,为了缩短成像时间并使图像保持较高的信噪比,往往只采集部分相位编码的磁共振信号进行图像重建,但在重建的图像上会出现截断伪影.在分析磁共振图像截断伪影特征的基础上,为了尽可能保留图像的细节特征,利用小波变换的多分辨率特性,对与截断伪影相关的细节子带进行小波收缩,并利用图像模板技术进一步消除图像背景区域的截断伪影和噪声.实验结果表明,该方法能有效地减小截断伪影,同时能更好地保持图像的细节特征.

关键词：磁共振成像小波收缩截断伪影图像模板

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采用中国剩余定理的群签名方案的安全性分析与改进

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西安交通大学学报 2009年第2期43卷 77-80页

作者：李新社乐开端胡予濮西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室西安710071 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

运用RSA公钥密码体制共模攻击原理,分析了Chen方案的安全性,证明Chen方案在群成员的加入、删除、身份验证等环节中存在安全漏洞:只需在任一群成员帮助下,不需经过群中心,任何攻击者都可伪装成群成员,群成员之间也可以互相伪造签名.针对C... 详细信息

运用RSA公钥密码体制共模攻击原理,分析了Chen方案的安全性,证明Chen方案在群成员的加入、删除、身份验证等环节中存在安全漏洞:只需在任一群成员帮助下,不需经过群中心,任何攻击者都可伪装成群成员,群成员之间也可以互相伪造签名.针对Chen方案存在的安全缺陷,提出了一种新型的群签名方案,并对其安全性数学原理进行了分析和研究.结果表明,该新方案可以抵抗共模攻击,具有可撤消、不可伪造、抗联合攻击、防陷害等性质.

关键词：群签名成员删除密码系统共模攻击

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基于通信感知任务划分的异构系统低功耗优化方法

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小型微型计算机系统 2011年第12期32卷 2504-2510页

作者：王桂彬国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

针对由通用微处理器和专用加速部件构成的异构并行系统,提出结合通信感知的并行任务划分和动态电压频率调节技术的异构系统能耗优化方法,该方法旨在将并行任务图划分并映射在异构处理单元,在满足性能约束的条件下最小化系统能耗.在目前... 详细信息

针对由通用微处理器和专用加速部件构成的异构并行系统,提出结合通信感知的并行任务划分和动态电压频率调节技术的异构系统能耗优化方法,该方法旨在将并行任务图划分并映射在异构处理单元,在满足性能约束的条件下最小化系统能耗.在目前典型异构并行系统中,主处理器与加速部件大都通过系统总线连接,必然引入不可忽略的通信开销,因此通信感知的任务划分技术是该问题的关键.提出了基于整数线性规划的静态最优能耗优化方法和基于遗传算法的动态能耗优化方法.并通过一个典型科学计算应用验证了本文方法的有效性.

关键词：低功耗优化异构并行系统任务划分动态电压频率调节

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一种高效的不确定数据流并行Skyline查询处理方法

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计算机研究与发展 2013年第S2期50卷 132-139页

作者：赵越王意洁王媛李小勇国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

随着信息技术的不断发展,针对不确定数据流的应用和研究逐步引起学界的广泛关注.目前不确定数据流上Skyline查询的相关研究多关注于单机环境下的查询算法.当用户对查询响应速度要求较高或滑动的窗口规模较大时,基于单机环境进行集中处... 详细信息

随着信息技术的不断发展,针对不确定数据流的应用和研究逐步引起学界的广泛关注.目前不确定数据流上Skyline查询的相关研究多关注于单机环境下的查询算法.当用户对查询响应速度要求较高或滑动的窗口规模较大时,基于单机环境进行集中处理的查询效率受到计算能力的限制,难以满足查询的实时性需求.当前诸如数据中心等分布式计算环境的兴起和广泛运用,为实现不确定数据流的分布并行Skyline查询处理提供了有利条件.对于高速到达的不确定数据流上的Skyline查询,当前研究的挑战在于如何充分利用分布式计算环境实现并行查询处理,以提高查询处理的效率.文中针对已有基于单机环境的集中式查询处理方法因计算能力不足而难以满足当前用户查询需求的问题,提出了一种针对不确定数据流的分布并行Skyline查询处理的两级并行查询模型TPM.实验表明基于TPM模型对不确定数据流进行分布并行Skyline查询处理的方式在不同滑动窗口规模、数据维度和并行节点数目的条件下,均具有良好的性能.

关键词：不确定数据数据流处理 Skyline查询并行查询模型

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移动网络的通信性能保障技术研究

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计算机工程 2006年第19期32卷 114-116页

作者：李千目许满武张宏刘凤玉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

探究了移动网络数据业务的服务保障机制,结合ATM网络自身的特点分析了为保证商定的QoS协议网络各层所需要提供的功能,设计出QoS的协商、修改,以及用户切换网络后的重协商过程。对系统信令流程和各种数据业务的QoS特性进行了测试,证明了... 详细信息

探究了移动网络数据业务的服务保障机制,结合ATM网络自身的特点分析了为保证商定的QoS协议网络各层所需要提供的功能,设计出QoS的协商、修改,以及用户切换网络后的重协商过程。对系统信令流程和各种数据业务的QoS特性进行了测试,证明了方法的有效性。

关键词：移动通信网络性能服务质量

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神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究

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模式识别与人工智能 2000年第2期13卷 227-230页

作者：刘海涛周志华尹旭日陈兆乾郑仁辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 北京地球软件技术开发公司北京100080

将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D... 详细信息

将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法。

关键词：神经网络岩性识别测井资料石油工程

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基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型

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模式识别与人工智能 2022年第5期35卷 472-480页

作者：杜永萍牛晋宇王陆霖闫瑞北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100086

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素... 详细信息

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素,提出基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型.在词嵌入层中引入序列位置信息和时间间隔信息,并设计时间卷积网络对位置信息进行建模,获取用户的长期偏好特征.使用双层自注意力机制对用户短期行为序列中项目之间的关联进行建模,并融合时间间隔信息获取用户短期兴趣特征.最后,通过预训练引入训练数据的全局信息,提升模型推荐性能.在Amazon等数据集上的实验表明,文中模型可有效提升推荐性能.

关键词：序列推荐自注意力机制时间卷积网络长短期兴趣

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