检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2025年第2期 295-305页

作者：杨致远崔允贺陈意郭春贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵阳550025 文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025

软件定义网络(SDN)通过分离控制平面和数据平面实现了网络的集中化、可编程化和灵活化。但这种架构也使SDN面临新的攻击威胁,针对SDN交换机的超时嗅探是其面临的主要安全威胁之一。现有的超时嗅探方法忽略了超时的最大值、探测包的生成... 详细信息

软件定义网络(SDN)通过分离控制平面和数据平面实现了网络的集中化、可编程化和灵活化。但这种架构也使SDN面临新的攻击威胁,针对SDN交换机的超时嗅探是其面临的主要安全威胁之一。现有的超时嗅探方法忽略了超时的最大值、探测包的生成时间以及超时之间的关系对于探测超时的影响,导致出现探测失败、超时类型识别错误和超时值探测精度低的问题。为解决上述问题,文章提出一种基于探测间隔变化的OpenFlow交换机流表项超时机制嗅探方法—TIMIC。该方法先通过调整探测包的发送间隔获得超时值,再通过该超时值判断具体的超时机制及更精确的超时值。实验结果表明,TIMIC在不同的超时机制下都能成功探测超时类型和超时值,且探测出的超时值能够保持较小的探测误差。在通用的超时设置下,TIMIC发送的超时探测包更少,探测成本更低。

关键词：软件定义网络超时机制嗅探探测间隔

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基于局部帧融合的4D毫米波雷达SLAM算法

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 243-251页

作者：吴叶兰张峻景于重重郑彤冯文彬张卫鹏肖开泰北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 煤矿安全技术国家重点实验室辽宁抚顺113122 煤科集团沈阳研究院有限公司辽宁抚顺113122

针对四维(4D)毫米波雷达同步定位与地图构建(SLAM)存在的点云稀疏、不稳定、噪声大导致的点云匹配困难和累计误差大等问题,在4DRadarSLAM算法框架上,提出一种基于局部帧融合的4D毫米波雷达SLAM算法。首先,采用自速度估计去除噪声点,利... 详细信息

针对四维(4D)毫米波雷达同步定位与地图构建(SLAM)存在的点云稀疏、不稳定、噪声大导致的点云匹配困难和累计误差大等问题,在4DRadarSLAM算法框架上,提出一种基于局部帧融合的4D毫米波雷达SLAM算法。首先,采用自速度估计去除噪声点,利用连续帧的位姿变换关系进行局部帧融合,解决点云稀疏问题。其次,对单帧和融合帧实行二次扫描匹配以优化位姿,提高里程计定位精度。然后,利用雷达点云的强度信息构建扫描上下文描述符,结合平均相对误差与点云分布误差计算相似度,得到闭环约束,有效减少累计误差。最后,联合里程计因子与闭环因子构建因子图,优化全局位姿。在南洋理工大学和上海交通大学两类公开数据集上进行测试验证的结果表明,与4DRadarSLAM算法相比,所提算法具有更高的精度和更好的环境适应能力,为4D毫米波雷达SLAM构建提供了一种新的解决方案。

关键词：同步定位与地图构建 4D毫米波雷达局部帧融合扫描匹配闭环检测

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地理知识图谱推理研究进展与展望

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 41-59页

作者：段雨希陈碧宇李岩张雪英林黎武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学社会地理计算联合研究中心武汉430079 南京师范大学地理科学院南京210023 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

【目的】随着知识图谱技术在GIS领域应用和发展,地理知识图谱(GeoKG)近年来逐渐成为GIS领域的重要研究方向。GeoKG往往无法确保涵盖所有知识,知识的缺失和不一致性严重影响应用性能,需要采用GeoKG推理技术来自动补全缺失知识、识别矛盾... 详细信息

【目的】随着知识图谱技术在GIS领域应用和发展,地理知识图谱(GeoKG)近年来逐渐成为GIS领域的重要研究方向。GeoKG往往无法确保涵盖所有知识,知识的缺失和不一致性严重影响应用性能,需要采用GeoKG推理技术来自动补全缺失知识、识别矛盾知识、预测地理现象未来发展趋势。区别于通用知识图谱推理技术,GeoKG推理技术需要着重考虑地理知识的复杂时空特性。本文对近年来GeoKG的推理工作进行了全面介绍和总结。【分析】首先,介绍了GeoKG推理的相关概念与问题描述;其次,本文分析了GeoKG推理的二大核心任务:①面向知识补全的推理模型,主要用于填补图谱中的空白,确保知识的完整性;②面向预测任务的推理模型,旨在通过已有地理数据预测未来的趋势。两类模型各自针对不同的应用场景进行优化,并在地理数据的处理中各有侧重。【展望】展望了GeoKG推理的未来发展趋势,指出未来GeoKG推理技术的发展将更加关注时空数据的复杂关系处理、多尺度地理知识的推理、多模态数据的融合,以及提高推理模型的可解释性与智能化。此外,GeoKG与大规模预训练模型的结合也将成为关键方向。

关键词：地理知识图谱地理知识推理研究进展地理知识表达时空数据推理

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融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 918-926页

作者：公确多杰索南才让才藏太青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练... 详细信息

针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练语言模型上进行微调。实验结果表明,本文方法能够有效提高情感分类的准确率,验证了方法的有效性。模型在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作,为进一步研究藏文文本情感分类问题提供一种思路和实验证据。

关键词：情感分类情感词典情感词汇本体库 BERT-BiGRU CINO 藏语句子深度学习

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基于无免靶区域的水下偏振去散射成像

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物理学报 2025年第4期74卷 95-102页

作者：朱叶青王星朱竹青南京师范大学泰州学院信息工程学院泰州225300 南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室长春130033

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解... 详细信息

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解为具有偏振信息和无偏振信息的部分,具有偏振信息的部分采用主动成像模型计算,而无偏振信息的部分基于Stokes矢量计算.同时,结合透射率校正原理实现去散射.实验和真实世界水下成像结果表明,本文方法能够有效去除大部分后向散射光,且具有速率优势,能够助力实时复杂条件下的水下成像技术,在海底资源探测与研究等领域具有广阔的应用前景.

关键词：免靶区域水下偏振成像去散射透射率校正

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基于三因子的UWSN身份认证方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 83-91,99页

作者：陈浩章杜秀娟张帅亮汪永菊青海师范大学计算机学院青海省物联网重点实验室青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

由于水声信道是一个开放的环境,水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Network,UWSN)很容易遭受各种攻击和威胁。为了解决UWSN身份认证的安全性问题,该文提出水下椭圆曲线密码身份认证协议(Underwater ECC Identity Authentic... 详细信息

由于水声信道是一个开放的环境,水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Network,UWSN)很容易遭受各种攻击和威胁。为了解决UWSN身份认证的安全性问题,该文提出水下椭圆曲线密码身份认证协议(Underwater ECC Identity Authentication Protocol,UEIAP)。UEIAP实现了三因子的双向身份认证,使得匿名身份动态化,为了未来安全通信,协商了临时会话密钥。严格的BAN逻辑形式化证明和AVISPA仿真实验表明,该协议以相对较小的开销满足安全与功能需求,适用于UWSN。

关键词：水下无线传感器网络安全椭圆曲线密码体制身份认证

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高速公路绿电自洽制氢一体化加氢网络站点选址规划

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太阳能学报 2025年第2期46卷 142-155页

作者：师瑞峰孙昊陈晓溪贾利民华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京102206 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系... 详细信息

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系的有效性,研究结果表明,模型可有效获取兼具供给侧与用户侧综合效益最优性的加氢站选址规划方案。

关键词：氢能绿色能源多目标优化加氢站选址偏好交通与能源融合

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跨城市人类移动行为预测研究综述

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计算机科学 2025年第1期52卷 102-119页

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习

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FineFlow:FaaS工作流部署优化与执行系统

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软件学报 2025年第2期36卷 488-510页

作者：刘璐高浩城陈伟吴国全魏峻中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学南京学院江苏南京211135

FaaS(function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应... 详细信息

FaaS(function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应用性能.在高并发情况下,频繁的数据传输还会产生严重的网络带宽资源争用,导致应用性能下降.针对上述问题,基于函数服务间的细粒度数据依赖分析,提出一种基于关键路径的函数部署优化方法,设计了依赖敏感的数据存取与管理机制,有效减少函数间数据传输,从而降低FaaS工作流应用执行的数据传输时延和端到端时延.设计实现了FaaS工作流系统FineFlow,并基于5个真实FaaS工作流应用开展实验评估.实验结果表明,相比于基于集中式数据存储函数交互机制的FaaS工作流平台,FineFlow能够有效降低FaaS工作流应用的数据传输时延:最高降低74.6%,平均降低63.8%;平均降低应用端到端执行时延19.6%.特别地,对于具有明显细粒度数据依赖的FaaS工作流应用,相比于现有的基于数据本地性的优化方法,FineFlow能够使数据传输时延和端到端时延进一步分别降低28.4%和13.8%.此外,FineFlow通过减少跨节点的数据传输,能够有效缓解网络带宽波动对FaaS工作流执行性能的影响,提升应用性能受网络带宽影响的鲁棒性.

关键词： FaaS工作流函数即服务服务器无感知计算数据本地性有向无环图关键路径部署优化

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大陆岩石圈地幔在深部F和Cl循环中作用——来自华北克拉通大北沟玄武岩的启示

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中国科学:地球科学 2025年第2期55卷 578-595页

作者：吴亚东杨进辉孙金凤王浩周宝全中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中国科学院计算地球动力学重点实验室北京100049

大陆岩石圈地幔(SCLM)作为分隔对流地幔与外部圈层的机械屏障,并具有吸收和释放挥发分的能力,因此在深部挥发分循环中扮演了重要角色.本文以华北克拉通早白垩世大北沟玄武岩为例,探讨了SCLM在调节F和Cl循环中的作用.这些玄武岩的形成与... 详细信息

大陆岩石圈地幔(SCLM)作为分隔对流地幔与外部圈层的机械屏障,并具有吸收和释放挥发分的能力,因此在深部挥发分循环中扮演了重要角色.本文以华北克拉通早白垩世大北沟玄武岩为例,探讨了SCLM在调节F和Cl循环中的作用.这些玄武岩的形成与华北克拉通遭受强烈破坏有关,这一过程导致了古老SCLM的显著移除和置换.大北沟玄武岩具有类似弧岩浆的微量元素特征,以及富集的初始^(87)Sr/^(86)Sr(0.70574~0.70578)、ε_(Nd)(t)(-11.2~-11.1)和ε_(Hf)(t)(-13.7~-13.4)组成.此外,橄榄石斑晶显示出高的Fe/Mn比值、Ni含量和δ^(18)O值(5.8%~6.8‰).这些特征表明大北沟玄武岩源于一个脉状、富含辉石的地幔源区,该源区可能由俯冲的太平洋板片释放的富水熔体与SCLM相互作用形成.大北沟玄武岩中橄榄石所含熔体包裹体与全岩成分接近,表明它们记录了构成全岩的喷发前熔体成分.这些熔体包裹体具有高的F(1371~2316ppm)和中等的Cl(688~900ppm)含量,以及高的F/Cl比值(2.1±0.3;1σ).这与典型的弧岩浆显著不同,后者通常表现出高的Cl含量(中值约1200ppm)和低的F/Cl比值(<1).这种差异可以通过层析交代作用解释:在此过程中不同相容性的元素发生分馏,其中角闪石是主要分馏和保存F和Cl的矿物相;即角闪石在结晶过程中更倾向于保留F而非Cl,使得交代脉体富集F,并表现出比原始交代介质更高的F/Cl比值.这种情形可能常见于层析交代作用中含水矿物的结晶过程,从而造成SCLM中F和Cl的显著不均一,并可能在调节SCLM环境下F和Cl的循环中起到了关键作用.

关键词：华北克拉通大陆岩石圈地幔早白垩世大北沟玄武岩熔体包裹体 F和Cl循环

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