检索结果-内蒙古大学图书馆

计算数学 1998年第4期20卷 403-408页

作者：段火元中国地质大学计算机系数学教研室

A unified computable formula is presented for the constant of inverse estimation emanating from stabilized finite element methods. The method lies in introducing an elementwise bubble space spanned by the interpolation base functions with an additional bubble function given,and the parameter playing a stabilization role can take its value in a determined range.

关键词：逆估计稳定化有限元有限元逆常数

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结构域相互作用数据库的产生、发展与应用

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生物化学与生物物理进展 2009年第3期36卷 280-287页

作者：欧阳玉梅伊犁师范学院奎屯校区文理系计算机教研室奎屯833200

结构域是进化上的保守序列单元,是蛋白质的结构和功能的标准组件.典型的两个蛋白质间的相互作用涉及特殊结构域间的结合,而且识别相互作用结构域对于在结构域水平上彻底理解蛋白质的功能与进化、构建蛋白质相互作用网络、分析生物学通... 详细信息

结构域是进化上的保守序列单元,是蛋白质的结构和功能的标准组件.典型的两个蛋白质间的相互作用涉及特殊结构域间的结合,而且识别相互作用结构域对于在结构域水平上彻底理解蛋白质的功能与进化、构建蛋白质相互作用网络、分析生物学通路等十分重要.目前,依赖于对实验数据的进一步挖掘和对各种不同输入数据的计算预测,已识别出了一些相互作用/功能连锁结构域对,并由此构建了内容丰富、日益更新的结构域相互作用数据库.综述了产生结构域相互作用的8种计算预测方法.介绍了5个结构域相互作用公共数据库3DID、iPfam、InterDom、DIMA和DOMINE的有关信息和最新动态.实例概述了结构域相互作用在蛋白质相互作用计算预测、可信度评估,蛋白质结构域注释,以及在生物学通路分析中的应用.

关键词：蛋白质相互作用(PPI) 蛋白质结构域结构域相互作用(DDI) 数据库

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卡托普利和依那普利拉对分离的大鼠心肌细胞内游离Ca^（2＋）浓度的影响

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中国药理学报 1996年第3期17卷 233-235页

作者：王军章鲁齐建华张佩瑾魏丕敬顾培坤金正均上海第二医科大学药理教研室医用计算机教研室电生理教研室

目的：研究转换酶抑制剂卡托普利（Ｃａｐ）和依那普利拉（Ｅｎａ）对ＳＨＲ和ＷＫＹ大鼠心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度的影响．方法：用荧光探针Ｆｕｒａ２ＡＭ结合计算机图象处理技术测定分离心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度．结果：ＳＨ... 详细信息

目的：研究转换酶抑制剂卡托普利（Ｃａｐ）和依那普利拉（Ｅｎａ）对ＳＨＲ和ＷＫＹ大鼠心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度的影响．方法：用荧光探针Ｆｕｒａ２ＡＭ结合计算机图象处理技术测定分离心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度．结果：ＳＨＲ心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度（１７４±５ｎｍｏｌ·Ｌ－１）较ＷＫＹ大鼠（１４８±１５ｎｍｏｌ·Ｌ－１）高（Ｐ＜００１）．Ｃａｐ和Ｅｎａ能明显降低ＳＨＲ心肌细胞内游离Ｃａ２＋浓度（分别为１６１±１１和１６６±７ｎｍｏｌ·Ｌ－１，Ｐ分别＜００５），但对ＷＫＹ的无影响（Ｐ＞００５）．两药均能明显降低ＮＥ和ＡｎｇＩ引起的ＳＨＲ和ＷＫＹ大鼠心肌细胞内Ｃａ２＋升高，同时也能明显降低ＫＣｌ引起的ＳＨＲ细胞内Ｃａ２＋升高（Ｐ＜００５），但对ＷＫＹ大鼠的无明显影响（Ｐ＞００５）．结论：Ｃａｐ和Ｅｎａ对病理性电压依赖性Ｃａ２＋通道有直接抑制作用．

关键词： Fura-2 心肌卡托普利依那普利拉钙

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利用免费的MSN实现网络学校基本功能

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中国远程教育 2002年第12期 53-54页

作者：梁曦计算机教研室

一般来讲,创办一所具有一定规模的网络学校需要大量的投入和技术支持.重要的是使用方便、费用低廉,使一般团体和个人用户创办各具特色的网络学校成为可能.以下介绍一种在免费产品基础上构建网络学校所需的技术环境要求和构建的网络学校... 详细信息

一般来讲,创办一所具有一定规模的网络学校需要大量的投入和技术支持.重要的是使用方便、费用低廉,使一般团体和个人用户创办各具特色的网络学校成为可能.以下介绍一种在免费产品基础上构建网络学校所需的技术环境要求和构建的网络学校的基本功能.

关键词：技术环境软件功能网络教育 MSN 网络学校基本功能

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基于HLA的传统仿真软件集成技术研究

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系统仿真学报 2003年第7期15卷 1017-1020页

作者：黄志军曾斌海军工程大学计算机技术教研室武汉430030

近来在分布交互仿真应用中HLA越来越受到重视。但大多数HLA模型是基于传统高级语言(如C++)开发的。本文介绍了几种方法,通过他们可以把传统商用仿真软件开发的模型与HLA互连起来。对于与HLA兼容的仿真软件的特性,也作了进一步介绍,并讨... 详细信息

近来在分布交互仿真应用中HLA越来越受到重视。但大多数HLA模型是基于传统高级语言(如C++)开发的。本文介绍了几种方法,通过他们可以把传统商用仿真软件开发的模型与HLA互连起来。对于与HLA兼容的仿真软件的特性,也作了进一步介绍,并讨论了离散事件仿真与HLA集成的多种方案。最后以SIMULINK为例介绍了一种与模型无关的HLA互连技术,通过它可以方便地使用HLA提供的服务。

关键词：高层体系结构 SIMULINK软件分布交互仿真集成

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基于微博行为数据的不活跃用户探测

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电子科技大学学报 2015年第3期44卷 410-414,444页

作者：刘晶王峰胡亚慧李石君武汉大学计算机学院武汉430072 中南民族大学计算机科学学院武汉430074 空军预警学院计算机教研室武汉430000

随着微博注册用户的增长,探测不活跃账号,自动判定用户活跃度有重要的商业价值。该文提出了一种自动检测算法并通过实验验证。算法核心是提出的影响用户活跃度的4个判定因子,可由用户行为计算得到。算法包含用户活跃度概率层次模型(ADP... 详细信息

随着微博注册用户的增长,探测不活跃账号,自动判定用户活跃度有重要的商业价值。该文提出了一种自动检测算法并通过实验验证。算法核心是提出的影响用户活跃度的4个判定因子,可由用户行为计算得到。算法包含用户活跃度概率层次模型(ADPHM)和用户评分模型(USM)。ADPHM模型计算用户是不活跃用户的概率;USM模型计算用户活跃度得分。实验数据集包含了新浪微博2 316 281个用户信息和141 322 019条微博内容。实验结果表明,该算法能在线性时间复杂度下自动检测出不活跃账号,完善用户可信度评估体系。

关键词：活跃度自动识别不活跃用户微博社交网络

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一种基于多Agent的智能家居系统研究与设计

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计算机工程 2006年第21期32卷 233-234,257页

作者：李晓华赵现纲北京农学院计算机教研室北京102206 北京邮电大学计算机学院北京100876

就Agent技术在智能控制领域的应用做了一次尝试,设计出了一种实用性强、较综合全面的基于多Agent的智能家居MAIHS系统方案。考虑到家庭环境在计算、存储以及通信方面的局限性,该系统被设计为2层,由2种Agent组成:监督者(SA)和协作者(CA)... 详细信息

就Agent技术在智能控制领域的应用做了一次尝试,设计出了一种实用性强、较综合全面的基于多Agent的智能家居MAIHS系统方案。考虑到家庭环境在计算、存储以及通信方面的局限性,该系统被设计为2层,由2种Agent组成:监督者(SA)和协作者(CA),并采用集中与分布式相结合的协调策略。此外,系统还将传统的账号密码机制与基于人体生物特征的身份认证方式相结合,使用3层BP神经网络进行综合身份验证,从而可确保拥有较高的保密性、可认证性和灵活性等性能。

关键词：多智能体智能家居指数平滑模型生物特征识别 J2ME

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词典的模糊查询和单词的快速录入

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哈尔滨工业大学学报 1997年第5期29卷 28-31页

作者：刘小虎李生赵铁军哈尔滨工业大学计算机应用教研室

利用全文检索以及模糊二分查找技术，以词典的全文索引为基础，在辅助翻译系统中实现了词典的模糊查询和单词的快速录入功能，使词典查询更灵活，输入速度更快。

关键词：辅助翻译模糊查词典录入机器翻译

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并行分布式仿真中最小时间窗MTW算法研究

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系统仿真学报 2009年第14期21卷 4372-4375页

作者：王学慧张磊肖侬国防科技大学计算机学院601教研室长沙410073 计算机学院619教研室长沙410073

并行分布仿真对复杂大规模动态系统的研究以及探索其长远的应用提供了便利,近年来日益成为研究的热点。然而时间管理是关注并确保并行分布仿真正确执行的核心机制,也是影响并行分布仿真系统高效运行的重要因素之一。首先分析了乐观机制... 详细信息

并行分布仿真对复杂大规模动态系统的研究以及探索其长远的应用提供了便利,近年来日益成为研究的热点。然而时间管理是关注并确保并行分布仿真正确执行的核心机制,也是影响并行分布仿真系统高效运行的重要因素之一。首先分析了乐观机制存在的弊端;然后提出了一种不依赖反消息就能乐观推进的MTW混合推进算法,详细阐述了算法的思想、步骤及其实现,最后对算法进行了分析,证明它在一定程度上能够有效避免极端乐观和过分保守。

关键词：并行分布仿真时间管理乐观机制最小时间窗算法

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基于朴素贝叶斯K近邻的快速图像分类算法

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北京航空航天大学学报 2015年第2期41卷 302-310页

作者：张旭蒋建国洪日昌杜跃合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 陆军军官学院计算机教研室合肥230031

朴素贝叶斯最近邻(NBNN)分类算法具有非特征量化和图像-类别度量方式的优点,但算法运行速度较慢,分类正确率较低.针对此问题,提出一种朴素贝叶斯K近邻分类算法,基于快速近似最近邻(FLANN)搜索特征的K近邻用于分类决策并去除背景信息对... 详细信息

朴素贝叶斯最近邻(NBNN)分类算法具有非特征量化和图像-类别度量方式的优点,但算法运行速度较慢,分类正确率较低.针对此问题,提出一种朴素贝叶斯K近邻分类算法,基于快速近似最近邻(FLANN)搜索特征的K近邻用于分类决策并去除背景信息对分类性能的影响;为了进一步提高算法的运行速度及减少算法的内存开销,采用特征选择的方式分别减少测试图像和训练图像集的特征数目,并尝试同时减少测试图像和训练图像集中的特征数目平衡分类正确率与分类时间之间的矛盾.该算法保留了原始NBNN算法的优点,无需参数学习的过程,实验结果验证了算法的正确性和有效性.

关键词：图像分类最近邻 K近邻图像-类别距离特征选择

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