检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第3期46卷 144-150页

作者：郭飞王子龙段明信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071

四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n... 详细信息

四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n为变元数),代数次数能取到3和理论上界n/2+1之间的任意值。并深入研究了该构造的一个子类,包含的函数具有五谱值和最高的代数次数n/2+1,且不存在非零线性结构。

关键词：布尔函数四谱值函数五谱值函数非线性度代数次数

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基于国密算法SM9的可追踪环签名方案

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通信学报 2025年第3期46卷 199-211页

作者：谢振杰尹小康蔡瑞杰张耀信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国人民解放军78156部队重庆400039 中国人民解放军新疆昌吉军分区新疆昌吉831100

为解决数字签名用户的隐私保护问题,并防止恶意用户滥用完全匿名性,提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法,具有较高的安全性和良好的性能,避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销... 详细信息

为解决数字签名用户的隐私保护问题,并防止恶意用户滥用完全匿名性,提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法,具有较高的安全性和良好的性能,避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销。通过引入密码累加器,环签名的生成和验证过程的计算量以及签名数据大小均降低至常数级。在随机预言机模型下,基于q-SDH困难问题证明了该方案具有EUF-CMIA安全性,并证明了在出现争议时可追踪实际签名者的条件匿名性。理论分析和测试结果表明,该方案的签名和验证效率分别达到现有同类方案的7.3倍和3.3倍,签名数据大小约为其1/5,在计算效率和通信开销方面具有显著优势。

关键词：可追踪环签名国密算法 SM9算法密码累加器基于标识的密码

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新工科背景下系统思维方法深度融入的计算机网络课程教学改革研究

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电脑知识与技术 2025年第5期21卷 169-171页

作者：杨启超赵方方任帅张倩黄静信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

计算机网络课程作为一门支撑计算机、网络类相关专业的基础必修课程,其课程内容庞杂、涉及知识点多,很多问题需要跨章节、跨层次地理解,学生在学习过程中极易出现“思路掉队”“前后串联错位”等问题。针对此类问题,文章以新工科背景下... 详细信息

计算机网络课程作为一门支撑计算机、网络类相关专业的基础必修课程,其课程内容庞杂、涉及知识点多,很多问题需要跨章节、跨层次地理解,学生在学习过程中极易出现“思路掉队”“前后串联错位”等问题。针对此类问题,文章以新工科背景下人才培养需求为牵引,将系统思维方法深度融入课程内容设计中,提出一种基于“精简去重”的网络问题树深度系统优化方法,围绕“问题树”进行系统思维方法深度融入的教学案例和实践科目设计,提升“叶子问题”在课堂教学中对学生注意力的牵引,通过两个学期教学实践和考核结果表明学生对“网络体系结构”“网络问题树”等方面的理解和掌握程度有显著提升,新方法可有效推动课程整体教学效果迈上新台阶。

关键词：新工科系统思维网络问题树教学案例设计

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基于知识图谱增强的恶意代码分类方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 61-68页

作者：夏冰何取东刘文博楚世豪庞建民中原工学院前沿信息技术研究院河南郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室河南郑州450007 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用... 详细信息

针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用关系,在此基础上构建恶意代码API知识图谱。其次,使用Word2Vec技术计算携带上下文调用语义的API序列向量,借助TransE技术捕获API知识图谱中的API实体向量,将这两个向量的融合结果作为API特征。最后,将恶意代码所含的API表示为特征矩阵,输入TextCNN进行分类模型训练。在恶意代码家族分类任务中,与基线模型相比,所提方法的准确率有较大提升,达到93.8%,表明知识图谱可以有效增强恶意代码家族分类效果。同时,通过可解释性实验证实了所提方法具有应用价值。

关键词：恶意代码 API序列语义抽取知识图谱可解释性

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基于深度学习的信息传播微观预测综述

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中文信息学报 2025年第3期 1-19页

作者：黄宁博周刚章梦礼张萌朱秀宝信息工程大学数据与目标工程学院数学工程与先进计算国家重点实验室

信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势，对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型，这些模型的预测性能和通用性较差。近年来，深度学习技术迅速发展，得益于其对序... 详细信息

信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势，对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型，这些模型的预测性能和通用性较差。近年来，深度学习技术迅速发展，得益于其对序列、网络、文本等数据强大的表征能力，基于深度学习的信息传播预测研究显著提高了预测的性能。然而，当前关于信息传播预测的综述都是针对传统传播预测方法或流行度预测展开的。因此，该文着重对当前基于深度学习的信息传播微观预测技术进行了总结、梳理和归纳。根据模型挖掘的特征类型，将其划分为基于传播路径的方法以及融合社会关系和信息内容的方法。此外，对信息传播微观预测中常用的数据集和评估指标进行了归纳总结。最后，该文对当前研究现状进行了总结，分析了当前基于深度学习的信息传播微观预测研究中存在的普遍性问题，并对未来可能的研究趋势进行了展望。

关键词：信息传播预测信息级联深度学习表示学习神经网络

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国密算法SM9的计算性能改进方法

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信息安全研究 2025年第1期11卷 5-11页

作者：谢振杰刘奕明罗友强尹小康数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450001 中国人民解放军78156部队重庆400039 中国人民解放军92330部队山东青岛266102 中国人民解放军32158部队新疆喀什844099

针对国密算法SM9的计算性能改进问题,提出2维Comb固定基模幂算法、预计算标量乘的拓展应用、针对常用ID优化等计算性能改进方法,理论分析和实验测试表明,所提方法通过预计算并增加可以接受的存储开销,能有效提升固定底数模幂、SM9算法3... 详细信息

针对国密算法SM9的计算性能改进问题,提出2维Comb固定基模幂算法、预计算标量乘的拓展应用、针对常用ID优化等计算性能改进方法,理论分析和实验测试表明,所提方法通过预计算并增加可以接受的存储开销,能有效提升固定底数模幂、SM9算法3个常见步骤等组件的计算性能.综合运用上述改进方法后,SM9数字签名的生成与验证、密钥交换、密钥封装、加密5项算法的性能提升幅度为14%~116%.

关键词：国密算法 SM9 计算性能预计算 Comb固定基

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拟态区块链——区块链安全解决方案

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软件学报 2019年第6期30卷 1681-1691页

作者：徐蜜雪苑超王永娟付金华李斌数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学)

区块链起源于比特币,其核心是去中心化、去信任、防篡改、防伪造、可溯源,因此在任何高价值数据的管理、存储与流通的过程中都可以用到区块链.区块链已经在多种场景中得到应用,但是区块链的安全问题一直存在,且对用户权益影响极大.拟态... 详细信息

区块链起源于比特币,其核心是去中心化、去信任、防篡改、防伪造、可溯源,因此在任何高价值数据的管理、存储与流通的过程中都可以用到区块链.区块链已经在多种场景中得到应用,但是区块链的安全问题一直存在,且对用户权益影响极大.拟态防御是由中国的研究团队提出的新型网络防御技术,对新型系统的网络防御具有重要的作用.首先介绍区块链面临的安全威胁以及目前存在的应对方案,然后对拟态防御中核心的动态异构冗余(dynamic heterogeneous redundance,简称 DHR)架构进行介绍;其次,针对区块链存在的潜在安全问题,借鉴动态异构冗余架构和密码抽签的思想,结合安全性定义和参数选择规则,从动态异构共识机制以及动态异构冗余签名算法两个角度提出了区块链的安全解决方案,称为拟态区块链;最后进一步分析了拟态区块链的安全性和性能,结果显示,动态异构冗余区块链可以在多个方面得到比典型区块链更好的安全性.

关键词：区块链动态异构冗余密码抽签共识机制

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大语言模型微调方法研究综述

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中文信息学报 2025年第2期39卷 1-26页

作者：吴春志赵玉龙刘鑫司念文张鲁飞范昊数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 航天工程大学士官学校北京102200 信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家并行计算机工程技术研究中心北京100083

近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决... 详细信息

近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决下游任务的能力。该文全面回顾了2019—2024年间50余种主要的大语言模型微调方法,从全新的角度进行了系统性的整理和概括,分为全参数微调、部分参数微调、新增参数微调和无参数微调方法,对每种方法的原理、微调位置及方法特点作了总结归纳和比较;接着,从计算的视角出发,着重分析比较了各类方法的参数量、内存消耗和计算量;最后,基于该文的微调方法调研及相关的参数微调实践,对大语言模型微调策略给出建议,以促进该领域的发展。

关键词：人工智能大语言模型微调 Adapter LoRA

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基于控制流和数据流分析的内存拷贝类函数识别技术

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 326-340页

作者：尹小康芦斌蔡瑞杰朱肖雅杨启超刘胜利数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450001

内存错误漏洞仍是当前网络攻击中造成危害最严重的漏洞之一.内存错误漏洞的产生往往与对内存拷贝类函数的误用有关.目前针对内存拷贝类函数的识别主要借助于符号表和代码特征模式匹配,具有较高的误报率和漏报率,并且适用性较差.提出了... 详细信息

内存错误漏洞仍是当前网络攻击中造成危害最严重的漏洞之一.内存错误漏洞的产生往往与对内存拷贝类函数的误用有关.目前针对内存拷贝类函数的识别主要借助于符号表和代码特征模式匹配,具有较高的误报率和漏报率,并且适用性较差.提出了一种内存拷贝类函数识别技术CPYFinder(copy function finder).该技术在内存拷贝类函数控制流特征的基础上,将二进制代码转换为中间语言表示VEX IR(intermediate representation)进行数据流的构建和分析,根据内存拷贝类函数在数据流上的特征进行识别.该技术能够在较低的运行时间下对多种指令集架构(x86,ARM,MIPS,PowerPC)的二进制程序中的内存拷贝类函数进行识别.实验结果表明,相比于最新的工作BootStomp和SaTC,CPYFinder在对内存拷贝类函数识别上具有更好的表现,在精准率和召回率上得到更好的平衡,并且运行时间与SaTC几乎相等,仅相当于BootStomp耗时的19%.此外,CPYFinder在漏洞函数识别上也具有更好的表现.

关键词：静态分析数据流分析中间表示内存拷贝函数函数识别

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二进制翻译正确性及优化方法的形式化模型

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计算机研究与发展 2019年第9期56卷 2001-2011页

作者：傅立国庞建民王军张家豪岳峰数学工程与先进计算国家重点实验室(战略支援部队信息工程大学)

二进制翻译在体系结构设计、程序性能优化、安全性分析以及软件移植等领域的研究中备受关注.不同应用场景对二进制翻译的需求各不相同,却总聚焦于翻译的正确性和翻译的效率2个方面.翻译的正确性用于评判翻译前后程序在逻辑功能上是否具... 详细信息

二进制翻译在体系结构设计、程序性能优化、安全性分析以及软件移植等领域的研究中备受关注.不同应用场景对二进制翻译的需求各不相同,却总聚焦于翻译的正确性和翻译的效率2个方面.翻译的正确性用于评判翻译前后程序在逻辑功能上是否具有等价性,而等价的证明依赖于适当的形式化模型.为了满足研究二进制翻译正确性以及翻译优化方法对理论模型的需求,对已有理论模型进行了深入的剖析,并进一步构建了新的基于后继关系的映射模型.该模型既能够形式化地描述正确翻译的二进制翻译过程所具备的性质和构造方法,也可以在翻译过程形式化描述的基础上对翻译过程优化方法的特征和性质进行描述.通过构建翻译正确性及翻译过程优化方法的形式化模型,为二进制翻译技术中关于翻译过程的实现以及优化方法的策略组合等进一步研究提供了更强的理论支撑.

关键词：二进制翻译翻译正确性效率翻译优化形式化模型

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