检索结果-内蒙古大学图书馆

信息工程大学学报 2019年第4期20卷 473-479页

作者：李响张磊刘媛媛数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术知识工程研究室北京100084

Pipeline结构是任务导向型对话系统设计中非常成熟的一种构建方案,能够完成领域内特定的任务型对话。由于实际环境的复杂性,任务流程外的领域相关常见问题经常被用户提出,而pipeline结构不能有效处理此类问题。提出一种基于多模型的融... 详细信息

Pipeline结构是任务导向型对话系统设计中非常成熟的一种构建方案,能够完成领域内特定的任务型对话。由于实际环境的复杂性,任务流程外的领域相关常见问题经常被用户提出,而pipeline结构不能有效处理此类问题。提出一种基于多模型的融合方法,将使用检索方式实现的非任务型对话模型有效融合到pipeline结构中,同时确保不同模型能够高效地协同处理不同类别的应答需求。实验证明,该方法能够有效提高系统的意图识别和对话应答的准确率,确保对话系统能够应对更加复杂的实际对话环境。

关键词：任务导向对话系统信息检索多模型神经网络

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基于深度学习和词典定义的义原预测方法

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信息工程大学学报 2019年第5期20卷 604-609页

作者：张磊李响刘媛媛数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术知识工程研究室北京100084

义原是人类语言中最小的语义单元,在众多自然语言处理任务中展现出重要的利用价值。人们通过手工标注的方式构建义原知识库,但人工标注耗时耗力,还存在标注一致性问题。义原的自动预测任务越来越受到重视。提出一种利用词典定义进行义... 详细信息

义原是人类语言中最小的语义单元,在众多自然语言处理任务中展现出重要的利用价值。人们通过手工标注的方式构建义原知识库,但人工标注耗时耗力,还存在标注一致性问题。义原的自动预测任务越来越受到重视。提出一种利用词典定义进行义原预测的方法,在义原知识库知网HowNet上进行实验,结果显示该方法取得当前最优的效果。另外,通过对结果做定量分析,证明该模型的有效性。

关键词：知网义原定义预测深度学习神经网络

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量子计算物理体系综述

量子计算物理体系综述

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第三届先进计算与内生安全学术会议

作者：荆丽娜刘晓楠尹美娟穆清王美玲江舵郑州大学中原网络安全研究院郑州 450000 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州 450000 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州 450000 信息工程大学网络空间安全学院郑州 450000 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州 450000 信息工程大学网络空间安全学院郑州 450000

量子计算在理论上已远超经典计算信息存储和计算的能力，成为当代研究热门。新量子算法的不断提出证明了量子计算无与伦比的优越性，对传统密码和信息安全构成极大威胁，目前量子计算物理实现成为现阶段量子计算技术的研究热点和瓶颈问... 详细信息

量子计算在理论上已远超经典计算信息存储和计算的能力，成为当代研究热门。新量子算法的不断提出证明了量子计算无与伦比的优越性，对传统密码和信息安全构成极大威胁，目前量子计算物理实现成为现阶段量子计算技术的研究热点和瓶颈问题。超导、离子阱、核磁共振、半导体量子点、光学、拓扑等多种方案层出不穷，其中有的已经让其他方案望尘莫及，有的关键技术亟待突破，有的正处于萌芽之中。本文通过对主流的几种量子计算物理体系进行综合性介绍，希望能够为从事量子计算研究的学者提供参考。

关键词：量子计算物理体系超导核磁共振离子阱半导体量子点

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改进的空间模式随机化量子密钥分发系统

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计算机工程与设计 2018年第6期39卷 1506-1515页

作者：刘欣韩宇李宏欣王伟王洪马智解放军外国语学院研究生管理大队河南洛阳471000 信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450002 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450002

为提高系统的安全性,对基于空间模式随机化的探测模型提出两点改进措施。为使系统能够动态适应随机化过程,模式选择随机化模块在系统中引入可以产生无偏置序列的量子随机数发生器;端口符号定义随机化保证攻击者无法得知信号最终会在哪... 详细信息

为提高系统的安全性,对基于空间模式随机化的探测模型提出两点改进措施。为使系统能够动态适应随机化过程,模式选择随机化模块在系统中引入可以产生无偏置序列的量子随机数发生器;端口符号定义随机化保证攻击者无法得知信号最终会在哪个探测器引起响应,避免大多数针对探测器效率不匹配的攻击。给出改进后模型的实验装置及安全性证明,通过分析可知,当对光脉冲进行强光攻击的比例大于0.1时,改进方案中Eve获得的信息量始终少于原方案;当该比例为0.7左右时,改进方案与原方案相比Eve获得信息的减少量达到最大。

关键词：量子密码实际安全性端口符号定义随机化空间模式随机化安全性分析

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一种针对线性循环结构的非线性静态调度策略

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计算机工程 2022年第1期48卷 155-162页

作者：李亚朋庞建民徐金龙聂凯郑州大学中原网络安全研究院郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001

现有OpenMP调度策略通常采用动态策略处理程序中的线性循环结构,存在负载不均衡和调度开销大的问题。提出一种针对线性递增或线性递减循环结构的非线性静态调度策略Nonlinear;tatic。将线性循环负载均匀变化参数与总负载、负载峰值、线... 详细信息

现有OpenMP调度策略通常采用动态策略处理程序中的线性循环结构,存在负载不均衡和调度开销大的问题。提出一种针对线性递增或线性递减循环结构的非线性静态调度策略Nonlinear;tatic。将线性循环负载均匀变化参数与总负载、负载峰值、线程数相结合构建调度模型,计算循环迭代在线程上的映射,使迭代块大小呈非线性递增或递减趋势。将线性循环的负载平均地分配在每个线程上,并在开源OMPi编译器中进行编码。在Adjoint Convolution、Compute Pots、Matrix Multiplication、Mandelbrot Set应用程序上进行多线程调度,实验结果表明,相比静态调度、动态调度、指导调度等策略,Nonlinear;tatic调度策略在处理线性循环结构时执行时间缩短了5%~10%,且具有无调度开销的优点。

关键词： OpenMP调度策略负载均衡调度开销静态调度线性循环

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抗量子攻击的高效盲签名方案

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信息网络安全 2017年第10期 36-41页

作者：陈莉顾纯祥尚明君河南财经政法大学网络信息安全研究所河南郑州450046 解放军信息工程大学河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 国防大学联合勤务学院北京100036

盲签名方案已在电子现金、电子选举、不经意传输等领域得到广泛应用。基于数论假设(大整数分解问题和离散对数问题)的盲签名方案存在不能抵抗量子攻击和亚指数攻击问题,基于传统证书的格上盲签名方案存在需要耗费巨大存储开销和通信代... 详细信息

盲签名方案已在电子现金、电子选举、不经意传输等领域得到广泛应用。基于数论假设(大整数分解问题和离散对数问题)的盲签名方案存在不能抵抗量子攻击和亚指数攻击问题,基于传统证书的格上盲签名方案存在需要耗费巨大存储开销和通信代价的问题。针对上述问题,文章结合基于格的密码体制和基于身份的密码体制的优势,提出了一种高效、可抵抗量子算法攻击的盲签名方案,并在随机喻示模型下,基于格上小整数解(SIS)问题的困难性假设,证明了新方案的安全性。新方案使用固定维数的格基委托算法生成用户的私钥,实现了短私钥和短签名的目标。

关键词：格密码盲签名抗量子攻击小整数解

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轻量级分组密码算法FBC

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密码学报 2019年第6期6卷 768-785页

作者：冯秀涛曾祥勇张凡曾光唐灯甘国华王永兴中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院数学机械化重点实验室北京100190 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 兴唐通信科技有限公司北京100191 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 西南交通大学数学学院成都610031 北京太一云科技有限公司北京100125 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院大学数学学院北京100049

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代... 详细信息

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代价较大提高整体结构的扩散特性.非线性函数F采用切片技术,其中,S盒基于NFSR构造,其各项密码学性质达到最优,同时硬件实现代价达到最小,为最轻的S盒之一;线性变换L仅由循环移位和异或构成,具有较好的密码学特性的同时兼顾好的软硬件实现效能.在安全性方面,我们基于混合整数线性规划(MILP)寻找最少活跃S盒个数的方法对其进行差分、线性、不可能差分以及积分等方法的分析.实验结果表明,FBC可以抵抗上述各种攻击方法的攻击.FBC算法不仅具有结构简洁,轻量化,安全性高等特性,还具有灵活高效的软硬件实现方式,可以满足不同平台的应用需求.

关键词：轻量级分组密码 Feistel结构 FBC算法混合整数线性规划比特切片

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网络空间安全综述

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中国科学：信息科学 2016年第2期46卷 125-164页

作者：张焕国韩文报来学嘉林东岱马建峰李建华武汉大学计算机学院武汉430072 数学工程与先进计算国家重点实验室无锡214122 上海交通大学计算机系上海200240 信息工程研究所北京100093 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 上海交通大学信息安全工程学院上海200240

随着信息技术的发展与广泛应用,人类社会进入信息化时代.在信息时代,人们生活和工作在网络空间中.网络空间是所有信息系统的集合,是人类生存的信息环境.因此,必须确保网络空间的安全.本文综合介绍网络空间的概念、网络空间安全学科、密... 详细信息

随着信息技术的发展与广泛应用,人类社会进入信息化时代.在信息时代,人们生活和工作在网络空间中.网络空间是所有信息系统的集合,是人类生存的信息环境.因此,必须确保网络空间的安全.本文综合介绍网络空间的概念、网络空间安全学科、密码学、网络安全、信息系统安全和信息内容安全领域的研究发展、存在的问题和一些研究热点.

关键词：网络空间安全信息安全密码学网络安全信息系统安全信息内容安全

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针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法

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软件学报 2024年第12期35卷 5653-5670页

作者：王金伟王伟王昊罗向阳马宾数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 南京理工大学自动化学院江苏南京210094 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院山东济南250353

检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG... 详细信息

检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像,则这些方法将难以直接应用.为了解决该问题,提出一种基于双阈值的量化步长估计方法,从而获取量化表并提取特征.此外,根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差,通过去除特征中的最小误差,进一步提高特征的检测性能.最后,基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征,进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能.实验结果表明,所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法.

关键词：数字图像取证 JPEG重压缩量化步长估计最小误差收敛特性

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恶意软件检测和分类可视化技术综述

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网络与信息安全学报 2023年第5期9卷 1-20页

作者：王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230031 中国航天系统科学与工程研究院北京100048 信息工程大学河南郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院山东济南250353

随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意... 详细信息

随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意软件检测和分类手段引起了学术界的广泛关注。通过以图像的方式呈现恶意软件的核心特征,这类方法能够显著提高恶意软件的检测和分类准确率,从而在网络安全领域具有广阔的研究前景。综述恶意软件检测领域的传统非可视化检测技术与可视化检测技术。介绍了恶意软件检测的传统非可视化方式,包括静态检测、动态检测、混合检测;重点对一些常见的恶意软件可视化方法进行了调研和综合评述,主要包括可视化结合机器学习与可视化结合深度学习两大方向,这两种方法在恶意软件检测和分类中各有优势和特点,因此在选择检测和分类方法时,需要综合考虑多个因素,包括数据集大小、计算资源和时间限制、模型准确度以及实现复杂度等;对目前检测技术所面临的问题进行了总结,并对未来的发展方向进一步展望。

关键词：机器学习深度学习数据可视化恶意软件检测和分类

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