检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第3期46卷 144-150页

作者：郭飞王子龙段明信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071

四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n... 详细信息

四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n为变元数),代数次数能取到3和理论上界n/2+1之间的任意值。并深入研究了该构造的一个子类,包含的函数具有五谱值和最高的代数次数n/2+1,且不存在非零线性结构。

关键词：布尔函数四谱值函数五谱值函数非线性度代数次数

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知识图谱在计算机网络课程教学中的应用设想

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电脑知识与技术 2025年第5期21卷 132-134页

作者：郭芳吴魏费金龙数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450000

针对计算机网络的课程特点和教学实际,提出了引入知识图谱以辅助传统课堂教学、提高课程教学数智化的思路,阐述了如何运用知识图谱构建课程知识体系、智能教材体系、辅助教师备课、生成学习路径等,旨在为该课程建设和改革提供参考。

关键词：知识图谱计算机网络教学数智化可视化

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基于国密算法SM9的可追踪环签名方案

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通信学报 2025年第3期46卷 199-211页

作者：谢振杰尹小康蔡瑞杰张耀信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国人民解放军78156部队重庆400039 中国人民解放军新疆昌吉军分区新疆昌吉831100

为解决数字签名用户的隐私保护问题,并防止恶意用户滥用完全匿名性,提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法,具有较高的安全性和良好的性能,避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销... 详细信息

为解决数字签名用户的隐私保护问题,并防止恶意用户滥用完全匿名性,提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法,具有较高的安全性和良好的性能,避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销。通过引入密码累加器,环签名的生成和验证过程的计算量以及签名数据大小均降低至常数级。在随机预言机模型下,基于q-SDH困难问题证明了该方案具有EUF-CMIA安全性,并证明了在出现争议时可追踪实际签名者的条件匿名性。理论分析和测试结果表明,该方案的签名和验证效率分别达到现有同类方案的7.3倍和3.3倍,签名数据大小约为其1/5,在计算效率和通信开销方面具有显著优势。

关键词：可追踪环签名国密算法 SM9算法密码累加器基于标识的密码

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基于知识图谱增强的恶意代码分类方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 61-68页

作者：夏冰何取东刘文博楚世豪庞建民中原工学院前沿信息技术研究院河南郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室河南郑州450007 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用... 详细信息

针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用关系,在此基础上构建恶意代码API知识图谱。其次,使用Word2Vec技术计算携带上下文调用语义的API序列向量,借助TransE技术捕获API知识图谱中的API实体向量,将这两个向量的融合结果作为API特征。最后,将恶意代码所含的API表示为特征矩阵,输入TextCNN进行分类模型训练。在恶意代码家族分类任务中,与基线模型相比,所提方法的准确率有较大提升,达到93.8%,表明知识图谱可以有效增强恶意代码家族分类效果。同时,通过可解释性实验证实了所提方法具有应用价值。

关键词：恶意代码 API序列语义抽取知识图谱可解释性

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新工科背景下系统思维方法深度融入的计算机网络课程教学改革研究

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电脑知识与技术 2025年第5期21卷 169-171页

作者：杨启超赵方方任帅张倩黄静信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

计算机网络课程作为一门支撑计算机、网络类相关专业的基础必修课程,其课程内容庞杂、涉及知识点多,很多问题需要跨章节、跨层次地理解,学生在学习过程中极易出现“思路掉队”“前后串联错位”等问题。针对此类问题,文章以新工科背景下... 详细信息

计算机网络课程作为一门支撑计算机、网络类相关专业的基础必修课程,其课程内容庞杂、涉及知识点多,很多问题需要跨章节、跨层次地理解,学生在学习过程中极易出现“思路掉队”“前后串联错位”等问题。针对此类问题,文章以新工科背景下人才培养需求为牵引,将系统思维方法深度融入课程内容设计中,提出一种基于“精简去重”的网络问题树深度系统优化方法,围绕“问题树”进行系统思维方法深度融入的教学案例和实践科目设计,提升“叶子问题”在课堂教学中对学生注意力的牵引,通过两个学期教学实践和考核结果表明学生对“网络体系结构”“网络问题树”等方面的理解和掌握程度有显著提升,新方法可有效推动课程整体教学效果迈上新台阶。

关键词：新工科系统思维网络问题树教学案例设计

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基于深度学习的信息传播微观预测综述

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中文信息学报 2025年第3期 1-19页

作者：黄宁博周刚章梦礼张萌朱秀宝信息工程大学数据与目标工程学院数学工程与先进计算国家重点实验室

信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势，对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型，这些模型的预测性能和通用性较差。近年来，深度学习技术迅速发展，得益于其对序... 详细信息

信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势，对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型，这些模型的预测性能和通用性较差。近年来，深度学习技术迅速发展，得益于其对序列、网络、文本等数据强大的表征能力，基于深度学习的信息传播预测研究显著提高了预测的性能。然而，当前关于信息传播预测的综述都是针对传统传播预测方法或流行度预测展开的。因此，该文着重对当前基于深度学习的信息传播微观预测技术进行了总结、梳理和归纳。根据模型挖掘的特征类型，将其划分为基于传播路径的方法以及融合社会关系和信息内容的方法。此外，对信息传播微观预测中常用的数据集和评估指标进行了归纳总结。最后，该文对当前研究现状进行了总结，分析了当前基于深度学习的信息传播微观预测研究中存在的普遍性问题，并对未来可能的研究趋势进行了展望。

关键词：信息传播预测信息级联深度学习表示学习神经网络

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宽谱红外/太赫兹量子棘轮探测器研究进展(内封面文章·特邀)

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红外与激光工程 2025年第1期54卷 12-25页

作者：楚卫东白鹏杨宁王屹韩尚杰王迎新赵自然北京应用物理与计算数学研究所北京100088 计算物理全国重点实验室北京100088 北京师范大学物理与天文学院北京100875 北京邮电大学理学院北京102206 清华大学工程物理系北京100084

近年来,红外/太赫兹探测技术取得了卓越的进步,聚焦于当前主流的红外及太赫兹探测器就其优点和缺点进行相应评述。为满足现在科技水平所需的高速探测光子型红外/太赫兹探测器取得了广泛地关注和研究,但其工作温度低、响应光谱范围窄等... 详细信息

近年来,红外/太赫兹探测技术取得了卓越的进步,聚焦于当前主流的红外及太赫兹探测器就其优点和缺点进行相应评述。为满足现在科技水平所需的高速探测光子型红外/太赫兹探测器取得了广泛地关注和研究,但其工作温度低、响应光谱范围窄等缺点限制了其应用的场景。就工作原理、工作模式、研究进展、能带工程等方面介绍GaAs基经典红外/太赫兹光子型探测器并进行评述。在此基础上,详细介绍文中提出的量子棘轮红外探测器(QRIP)的研究进展,从QRIP器件的工作原理、器件结构等方面阐述了其优势及可行性。通过研究QRIP不同的杂质类型、掺杂浓度、生长工艺、能带结构等条件以研究其工作机理及量子特性,列出了不同结构QRIP器件实验结果并进行了分析。棘轮结构在无外加电场下能够对红外能量进行探测,同时在特定的偏压下能够实现光谱可调的性质以实现宽谱的探测。进一步地,将QRIP集成LED制备出量子棘轮上转换器件,其能够实现4~200 THz的超宽谱探测,同时量子棘轮上转换探测器在25 K时响应率可以达到0.4 A/W。该研究表明了量子棘轮探测器能够有效提升器件的工作温度、响应光谱范围,为高工作温度红外/太赫兹光子型探测器实现提供了新思路。

关键词：红外/太赫兹探测器宽谱探测器高温太赫兹探测量子棘轮

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非线性随机泛函系统隐式方法的收敛率

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系统科学与数学 2025年第1期45卷 21-40页

作者：孟雪井周少波湖北经济学院统计与数学学院武汉430205 华中科技大学数学与统计学院武汉430074 华中科技大学工程建模与科学计算湖北省重点实验室武汉430074

文章研究了高阶非线性中立型随机泛函微分系统倒向欧拉算法具有近似于0.5阶的强收敛性.首先介绍了中立型随机泛函微分系统的离散和连续隐式欧拉格式,证明了精确解和近似解的一致有界性,并建立了一系列估计,在此基础上,证明了中立型随机... 详细信息

文章研究了高阶非线性中立型随机泛函微分系统倒向欧拉算法具有近似于0.5阶的强收敛性.首先介绍了中立型随机泛函微分系统的离散和连续隐式欧拉格式,证明了精确解和近似解的一致有界性,并建立了一系列估计,在此基础上,证明了中立型随机泛函微分系统在Lp意义上的强收敛率,并运用计算机仿真验证所得的结论.

关键词：强收敛率矩有界随机泛函微分系统隐式欧拉方法 Gronwall不等式

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融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复

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光电子·激光 2025年

作者：刘仲民张振彬胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室西北民族大学数学与计算机科学学院

针对敦煌壁画修复过程中存在空间特征冗余和特征交互不充分的问题，提出一种融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复模型。该方法首先利用空间重构单元(Spatial Reconstruction Unit， SRU)，通过特征分离与重构操作来优化特征学习能... 详细信息

针对敦煌壁画修复过程中存在空间特征冗余和特征交互不充分的问题，提出一种融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复模型。该方法首先利用空间重构单元(Spatial Reconstruction Unit， SRU)，通过特征分离与重构操作来优化特征学习能力。其次，设计了一种结合多尺度融合与门控残差连接的聚合多尺度上下文模块(Aggregated Multiscale Context Module， AMC)，用于更新缺失区域特征。最后，在结构纹理特征融合网络中引入3D排列的全局注意力机制(Global Attention Mechanism， GAM)，从而强化纹理和结构特征之间的交互。在敦煌壁画数据集上的实验结果表明，所提方法能够有效修复破损的敦煌壁画，修复后的壁画具有较好的结构及细节信息，且在大面积破损修复及复杂纹理修复方面表现出较强的性能。

关键词：敦煌壁画修复空间重构单元聚合多尺度全局注意力机制

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时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络故障诊断方法

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控制理论与应用 2025年第1期42卷 149-157页

作者：王庆昕张先杰张海峰钟凯陈宏田韩敏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室物质科学与信息技术研究院安徽合肥230601 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 阿尔伯塔大学化学与材料工程系加拿大埃德蒙顿AB T6G 2V4 大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室辽宁大连116024

近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出... 详细信息

近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出了一种时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络(STMR-GCN)故障诊断方法.该方法首先利用多尺度卷积神经网络与GCN对故障信号进行特征提取.然后根据样本之间的余弦相似性对图结构进行多次重构,重构后的图模型能够更精确地反映样本之间的连边关系,并将得到的图模型输入到GCN进行故障种类的识别.最后,在东南大学(SEU)仿真数据集和真实的磨煤机数据集上进行实验,实验结果表明所提方法与其他对比方法相比诊断精度均有提高,从而证明STMR-GCN模型在故障诊断方面的有效性和实用性.

关键词：故障诊断时空特征多轮次图重构图卷积网络

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