检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年

作者：王昊王金伟程鑫张家伟吴昊罗向阳马宾南京理工大学自动化学院南开大学网络空间安全学院南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院数学工程与先进计算国家重点实验室齐鲁工业大学网络空间安全学院

Joint Photographic Experts Group(JPEG)压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一，它涉及到诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。因此，研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPE... 详细信息

Joint Photographic Experts Group(JPEG)压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一，它涉及到诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。因此，研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPEG重压缩取证的研究，他们发现JPEG重压缩取证不仅为图像取证提供先验知识，也可以直接应用到取证场景中。为此，首先介绍了重压缩取证的研究背景，并将重压缩取证分成了非对齐，对齐异步和对齐同步三种重压缩问题。其次，详细介绍了JPEG压缩的流程、收敛误差、误差图像、算法评价指标等用于重压缩取证的基础知识。随后，对每类问题的现有方法进行了详细的介绍和梳理。此外，由于图像隐写，对抗样本等都涉及到了关于JPEG重压缩的鲁棒性研究。因此，列举了JPEG重压缩特征特性在上述领域中的应用。接着，选取了常见的算法进行对比，并总结归纳其优缺点。最后，指出了JEPG重压缩取证中有待进一步解决的问题和发展趋势。

关键词：数字取证 JPEG重压缩取证 JPEG压缩流程误差图像收敛误差

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面向不平衡短文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法

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计算机学报 2024年第12期47卷 2742-2759页

作者：颜学明黄翰金耀初钟国郝志峰广东外语外贸大学信息科学与技术学院华南理工大学软件学院大数据与智能机器人教育部重点实验室广东省大模型与生成式人工智能技术工程中心西湖大学工学院汕头大学数学与计算机学院

文本增广技术可以有效提升不平衡情感分类任务的性能.若文本增广过程中生成的少数类短文本数据未能体现完整的情感语义特征，则可能会导致不同类别之间的情感重叠问题出现.为了充分学习和理解少数类别的情感特征，本文提出一种面向不平... 详细信息

文本增广技术可以有效提升不平衡情感分类任务的性能.若文本增广过程中生成的少数类短文本数据未能体现完整的情感语义特征，则可能会导致不同类别之间的情感重叠问题出现.为了充分学习和理解少数类别的情感特征，本文提出一种面向不平衡文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法，首先采用三阶语义图在多个词之间建立复杂的关系语义模型，用于表示多种可能的短文本局部情感语义和词节点依赖关系，然后提出了基于三阶语义图数据增广方法以平衡多分类文本的情感类别分布，从而有效实现不平衡短文本的情感分类.与传统的文本增广方法相比，在印尼语不平衡数据集上，本文提出的方法在少数类评价指标F1-measure和F2-measure上分别提升了5.75%和9.65%，在平衡情感识别能力指标G-means值上提升了2.91%；在马来语不平衡数据集上，本文提出的方法在少数类评价指标F1-measure和F3-measure上也分别提升了2.45%和4.81%，在平衡情感识别能力指标G-means值上提升了1.24%.此外，与传统的机器学习方法、深度网络模型等情感分类模型以及传统的短文本增广过采样模型相比，本文提出的方法在公开的印尼语、马来语、英语以及中文四个不平衡短文本数据集上都获得了最高的准确率Accuracy值.以上实验结果表明，融合不同模体的三阶语义图结构信息不仅可以有效表达文本中的局部情感语义以及词节点之间的依赖关系，还可以有效降低短文本数据增广过采样过程中引入新噪声的风险，并提升不平衡短文本的多分类性能.

关键词：三阶语义图文本增广平衡策略短文本情感分类模体

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基于ReaxFF反应力场的膨胀阻燃体系热解反应机制研究

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中国塑料 2024年第5期38卷 66-72页

作者：张翼黄雅婷魏永宝汤维钱立军北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 中国轻工业先进阻燃剂工程技术研究中心北京100048 石油和化学工业聚合物无卤阻燃剂工程实验室北京100048 塑料卫生与安全质量评价技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048

采用ReaxFF反应分子动力学模拟添加不同膨胀阻燃体系的聚丙烯(PP)的热解过程,从分子水平探究嵌段共聚物(PAPO⁃MP)与共混(PAPP/MPP)2种状态下阻燃体系的热解反应机制。结果表明,模拟热重曲线与实验结果误差低于2.1%;加入膨胀阻燃体系后,... 详细信息

采用ReaxFF反应分子动力学模拟添加不同膨胀阻燃体系的聚丙烯(PP)的热解过程,从分子水平探究嵌段共聚物(PAPO⁃MP)与共混(PAPP/MPP)2种状态下阻燃体系的热解反应机制。结果表明,模拟热重曲线与实验结果误差低于2.1%;加入膨胀阻燃体系后,反应活化能从200.16 kJ/mol分别降至154.64 kJ/mol(PAPO⁃MP)和159.14 kJ/mol(PAPP/MPP),说明阻燃剂优先反应从而保护基材;气体小分子数量分别减少10%(PAPO⁃MP)和17.5%(PAPP/MPP),P—O—P结构可以促进大分子团聚物生成,从而降低有毒有害气体生成及提高残炭质量;添加PAPO⁃MP比添加PAPP/MPP的体系势能平均降低11.6×10^(3)kcal/mol,因此添加嵌段共聚物材料稳定性更优。

关键词： ReaxFF反应分子动力学聚丙烯膨胀阻燃体系阻燃机理

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血吸虫病预防与控制动力学模型研究

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南昌工程学院学报 2024年第1期43卷 107-112页

作者：费荔枝吕恒民万冰蓉南昌工程学院工程数学与先进计算重点实验室江西南昌330099 南京农业大学园艺学院江苏南京210000

基于血吸虫病的传播特点,构建了一个描述易感人、染病人、易感牛、染病牛、易感钉螺、染病钉螺、尾蚴数量变化的七维微分方程数学模型,研究血吸虫病传播的动力学行为。证明了模型解的非负性和系统的正不变性。使用再生矩阵法计算基本再... 详细信息

基于血吸虫病的传播特点,构建了一个描述易感人、染病人、易感牛、染病牛、易感钉螺、染病钉螺、尾蚴数量变化的七维微分方程数学模型,研究血吸虫病传播的动力学行为。证明了模型解的非负性和系统的正不变性。使用再生矩阵法计算基本再生数,给出了无病平衡点和地方病平衡点的存在条件,以及无病平衡点的局部稳定和全局稳定条件。利用中心流形理论给出了地方病平衡点的局部稳定条件,并证明了系统向前分岔的存在性。经阈值结构分析发现,有效接触率以及感染人与感染牛产生尾蚴的生产率是影响血吸虫病是否灭绝的关键参数,可以通过加大血吸虫病的卫生健康教育、设立禁牧区、集中处理人畜粪便、消灭血吸虫产生的虫卵、杜绝虫卵的孵化繁殖等措施减少人类和牛种群中血吸虫病的病例。

关键词：血吸虫平衡点稳定性动力学模型

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基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究

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光电子.激光 2025年第1期36卷 27-35页

作者：刘仲民苏融胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题,提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network,ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先,该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源... 详细信息

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题,提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network,ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先,该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源,采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization,IILN)模块融合分割特征和网格特征,以双信息流网络提取图像特征;其次,在编码器中添加ECA-Net模块,通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性,使预测结果更加关注视觉内容。最后,解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组,从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明,该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性,使生成字幕相关度更高、语法更准确。

关键词：字幕生成通道注意力编解码器双信息流

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基于ATT&CK的APT攻击语义规则构建

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信息安全学报 2021年第3期6卷 77-90页

作者：潘亚峰周天阳朱俊虎曾子懿信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450001

从自然语言描述文本中提取网络攻击知识存在语义鸿沟,导致TTPs威胁情报自动化利用低。为提高威胁情报自动分析效率,设计并实现了基于ATT&CK的APT攻击语义规则。首先,构建带标签的有向图语义规则模型,对自然语言文本描述的攻击技术... 详细信息

从自然语言描述文本中提取网络攻击知识存在语义鸿沟,导致TTPs威胁情报自动化利用低。为提高威胁情报自动分析效率,设计并实现了基于ATT&CK的APT攻击语义规则。首先,构建带标签的有向图语义规则模型,对自然语言文本描述的攻击技术进行知识化描述;其次,定义语义规则,阐释网络实体属性及其逻辑运算关系的形式化描述方法;最后,利用关键词组识别、知识抽取等自然语言处理技术,从攻击技术文本中抽取形成123个APT攻击语义规则,涵盖ATT&CK的115项技术和12种战术。利用模拟场景采集的APT攻击日志数据,对语义规则进行验证,实验结果表明,语义规则检出率达到93.1%,并具备一定的攻击上下文信息还原能力,可有效支撑威胁检测分析。

关键词：语义规则 APT攻击 ATT&CK 威胁情报自然语言处理

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中红外波段超构透镜研究进展

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光学精密工程 2022年第19期30卷 2313-2331页

作者：李奥凌段辉高贾红辉李建华胡跃强湖南大学机械与运载工程学院国家高效磨削工程技术研究中心湖南长沙410082 湖南大学深圳研究院微纳光学器件先进制造实验室广东深圳518000 湖南大学粤港澳大湾区创新研究院(广州增城) 广东广州511300 试验物理与计算数学国家级重点实验室北京100076

中红外成像器件,特别是工作于大气窗口(3~5μm和8~12μm)的成像器件,在红外成像与探测方面具有重要应用。传统的中红外成像器件笨重、昂贵、工艺复杂,阻碍了未来轻量化和集成化的发展。由亚波长尺度的微纳米结构以周期或非周期的方式阵... 详细信息

中红外成像器件,特别是工作于大气窗口(3~5μm和8~12μm)的成像器件,在红外成像与探测方面具有重要应用。传统的中红外成像器件笨重、昂贵、工艺复杂,阻碍了未来轻量化和集成化的发展。由亚波长尺度的微纳米结构以周期或非周期的方式阵列而成的超构透镜,具有轻薄、易集成、多功能化的特性,为未来微型化的需求提供了新的可能性。本文对中红外波段的超构透镜研究进展进行了综述,介绍了超构透镜的基本相位调控方式及其在中红外实现高聚焦效率、消除色差和单色像差的机理,并整理了中红外超构透镜的成像应用,包括偏振相关成像、可调及可重构成像与其他一些成像应用,最后讨论了这一新兴领域的挑战及未来的发展前景。

关键词：光学成像光学器件中红外超构透镜

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SPECK型算法的积分分析和不可能差分分析

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密码学报 2020年第2期7卷 158-168页

作者：方玉颖徐洪数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 信息工程大学郑州450001

SPECK系列算法是2013年由美国国家安全局提出的一类重要的轻量分组密码算法.算法整体采用变形的Feistel结构,轮函数是由模加,循环移位和异或组成的ARX模块,其中模加运算为算法主要的非线性部件.目前对于SPECK系列算法的研究主要分为两... 详细信息

SPECK系列算法是2013年由美国国家安全局提出的一类重要的轻量分组密码算法.算法整体采用变形的Feistel结构,轮函数是由模加,循环移位和异或组成的ARX模块,其中模加运算为算法主要的非线性部件.目前对于SPECK系列算法的研究主要分为两个方面:一是针对原始SPECK算法安全性的分析,主要的攻击方法包括差分分析、线性分析、积分分析和不可能差分分析等;二是对采用不同移位参数的SPECK型算法的分析,主要包含对它们抗差分分析能力的评估.本文在此基础上研究了采用不同移位参数的SPECK型算法的积分性质和不可能差分性质.我们先利用混合整数线性规划方法,基于可分性搜索了SPECK型算法的积分区分器;接着利用中间相错思想,基于模加运算的差分性质,搜索了SPECK型算法的不可能差分特征.结合已有的差分分析的结论,我们给出了不同分组长度下具有更强抵抗多种攻击能力的好的移位参数.特别的,在减轮情形下,当分组长度为32比特时,我们发现采用移位参数(9,2)的SPECK型算法比原始算法具有更强的抵抗差分分析、积分分析和不可能差分分析的能力.

关键词： SPECK型算法积分分析不可能差分分析可分性混合整数线性规划中间相错

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基于图论方法的SHA-1差分路径的精准概率计算

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密码学报 2021年第3期8卷 452-467页

作者：李婧瑜杨阳曾光李德刚中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图... 详细信息

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图论的方法证明了在由两类最优扰动向量得到的差分路径中,该部分的连通分支中只存在1个或2个布尔函数比特位的结构特性,并给出了两类连通分支的概率特征,利用这些结论可以简化求取差分路径成立概率的过程.最后通过一个差分路径实例展示了概率的具体计算过程,实例证明,本文的差分路径概率模型较原始计算方法(独立地计数充分条件的个数)得到的概率值更贴近真实值,表明了本文的改进概率模型可以对差分路径的概率进行更精准的刻画与计算.

关键词： SHA-1算法差分路径概率模型

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基于对抗学习和知识蒸馏的神经网络压缩算法

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计算机工程与应用 2021年第21期57卷 180-187页

作者：刘金金李清宝李晓楠战略支援部队信息工程大学郑州450003 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450003 中原工学院计算机学院郑州450007

针对基于深度学习的人脸识别模型难以在嵌入式设备进行部署和实时性能差的问题,深入研究了现有的模型压缩和加速算法,提出了一种基于知识蒸馏和对抗学习的神经网络压缩算法。算法框架由三部分组成,预训练的大规模教师网络、轻量级的学... 详细信息

针对基于深度学习的人脸识别模型难以在嵌入式设备进行部署和实时性能差的问题,深入研究了现有的模型压缩和加速算法,提出了一种基于知识蒸馏和对抗学习的神经网络压缩算法。算法框架由三部分组成,预训练的大规模教师网络、轻量级的学生网络和辅助对抗学习的判别器。改进传统的知识蒸馏损失,增加指示函数,使学生网络只学习教师网络正确识别的分类概率;鉴于中间层特征图具有丰富的高维特征,引入对抗学习策略中的判别器,鉴别学生网络与教师网络在特征图层面的差异;为了进一步提高学生网络的泛化能力,使其能够应用于不同的机器视觉任务,在训练的后半部分教师网络和学生网络相互学习,交替更新,使学生网络能够探索自己的最优解空间。分别在CASIA WEBFACE和CelebA两个数据集上进行验证,实验结果表明知识蒸馏得到的小尺寸学生网络相较全监督训练的教师网络,识别准确率仅下降了1.5%左右。同时将本研究所提方法与面向特征图知识蒸馏算法和基于对抗学习训练的模型压缩算法进行对比,所提方法具有较高的人脸识别准确率。

关键词：知识蒸馏对抗学习互学习模型压缩人脸识别

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