检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第3期41卷 120-125页

作者：姚远潘传幸张铮张高斐信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

为了指导多样化软件系统在不同应用场景下的冗余变体选取,在研究多样化软件评价指标的基础之上,建立针对软件多样化系统的可用性评价指标体系、安全性评价指标体系、性能指标评价体系,并在此基础上构建了针对多样化软件系统的层次评价... 详细信息

为了指导多样化软件系统在不同应用场景下的冗余变体选取,在研究多样化软件评价指标的基础之上,建立针对软件多样化系统的可用性评价指标体系、安全性评价指标体系、性能指标评价体系,并在此基础上构建了针对多样化软件系统的层次评价体。采用实例验证了所提层次评价体系在小规模变体数目下的可行性。

关键词：拟态防御多样化软件量化评估层次分析

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基于异构计算平台的规则处理器的设计与实现

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计算机科学 2020年第4期47卷 312-317页

作者：陈孟东郭东升谢向辉吴东数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125

对于身份认证机制中的安全字符串恢复,字典结合变换规则是一种常用的方法。通过变换规则的处理,可以快速生成大量具有针对性的新字符串供验证使用。但是,规则的处理过程复杂,对处理性能、系统功耗等有很高的要求,现有的工具和研究都是... 详细信息

对于身份认证机制中的安全字符串恢复,字典结合变换规则是一种常用的方法。通过变换规则的处理,可以快速生成大量具有针对性的新字符串供验证使用。但是,规则的处理过程复杂,对处理性能、系统功耗等有很高的要求,现有的工具和研究都是基于软件方式进行处理,难以满足实际恢复系统的需求。为此,文中提出了基于异构计算平台的规则处理器技术,首次使用可重构FPGA硬件加速规则的处理过程,同时使用ARM通用计算核心进行规则处理过程的配置、管理、监控等工作,并在Xilinx Zynq XC7Z030芯片上进行了具体实现。实验结果表明,在典型情况下,该混合架构的规则处理器相比于单纯使用ARM通用计算核心,性能提升了214倍,规则处理器的运行性能优于Intel i7-6700 CPU,性能功耗比相比NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti GPU有1.4~2.1倍的提升,相比CPU有70倍的提升,有效提升了规则处理的速率和能效。实验数据充分说明,基于异构计算平台,采用硬件加速的规则处理器有效解决了规则处理中的速率和能效问题,可以满足实际工程需求,为整个安全字符串恢复系统的设计奠定了基础。

关键词：身份认证异构字符串规则处理器

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矩阵乘协处理器上BLAS level-3运算的设计

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计算机工程与科学 2020年第11期42卷 1913-1921页

作者：贾迅钱磊原昊张昆吴东数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125

BLAS level-3运算的计算复杂度较高,其往往成为应用的性能瓶颈。采用线性阵列结构的矩阵乘协处理器可实现高性能、高效的矩阵乘运算。在矩阵乘协处理器上高效实现BLAS level-3运算,对大规模科学与工程仿真应用的计算加速至关重要。以矩... 详细信息

BLAS level-3运算的计算复杂度较高,其往往成为应用的性能瓶颈。采用线性阵列结构的矩阵乘协处理器可实现高性能、高效的矩阵乘运算。在矩阵乘协处理器上高效实现BLAS level-3运算,对大规模科学与工程仿真应用的计算加速至关重要。以矩阵乘为核心运算,结合线性阵列的结构特点,提出了矩阵乘协处理器上BLAS level-3运算的设计,并构建了相应的性能分析模型。实验结果表明,矩阵乘协处理器上SYMM、SYRK和TRMM运算的计算效率分别达到了99%,98%和80%,与SW26010和NVIDIA V100 GPU上矩阵运算的计算效率相比,最高提升了31%。

关键词：线性阵列矩阵乘协处理器 BLAS level-3

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融合显隐式反馈协同过滤的差分隐私保护算法

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2370-2375页

作者：孙道柱李男杜启明刘文甫信息工程大学网络空间安全学院郑州450000 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450000

由于协同过滤推荐算法依赖用户的数据,因而存在很大的隐私泄露风险。差分隐私保护技术可提供严格的隐私保护效果,但目前大多数基于差分隐私的推荐算法没有考虑隐式反馈数据,针对该问题,提出了一种新的基于差分隐私保护的协同过滤推荐算... 详细信息

由于协同过滤推荐算法依赖用户的数据,因而存在很大的隐私泄露风险。差分隐私保护技术可提供严格的隐私保护效果,但目前大多数基于差分隐私的推荐算法没有考虑隐式反馈数据,针对该问题,提出了一种新的基于差分隐私保护的协同过滤推荐算法。首先对隐式反馈矩阵进行矩阵分解,得到用户和物品的隐式特征向量;然后把得到的隐式特征向量融合到显式反馈模型求解中,通过在模型求解过程中加入均值扰动和梯度扰动,使算法满足ε-差分隐私保护;最后应用此算法预测评分,并在MovieLens数据集上对算法进行有效性评价。实验结果表明,所提算法能在推荐结果的准确性和用户的隐私保护之间实现有效的平衡。

关键词：差分隐私隐式反馈矩阵分解梯度扰动

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基于OpenCL的3DES算法FPGA加速器

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计算机工程 2021年第12期47卷 147-155,162页

作者：吴健凤郑博文聂一柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214215

在数字货币、区块链、云端数据加密等领域,传统以软件方式运行的数据加解密存在计算速度慢、占用主机资源、功耗高等问题,而以Verilog/VHDL等方式实现的现场可编程门阵列(FPGA)加解密系统又存在开发周期长、维护升级困难等问题。针对3DE... 详细信息

在数字货币、区块链、云端数据加密等领域,传统以软件方式运行的数据加解密存在计算速度慢、占用主机资源、功耗高等问题,而以Verilog/VHDL等方式实现的现场可编程门阵列(FPGA)加解密系统又存在开发周期长、维护升级困难等问题。针对3DES算法,提出一种基于OpenCL的FPGA加速器设计方案。设计具有48轮迭代的流水并行结构,在数据传输模块中采用数据存储调整、数据位宽改进策略提高内核实际带宽利用率,在算法加密模块中采用指令流优化策略形成流水线并行架构,同时采用内核矢量化、计算单元复制策略进一步提高内核性能。实验结果表明,该加速器在Intel Stratix 10 GX2800上可获得111.801 Gb/s的吞吐率,与Intel Core i7-9700 CPU相比性能提升372倍,能效提升644倍,与NvidiaGeForce GTX 1080Ti GPU相比性能提升20%,能效提升9倍。

关键词： OpenCL框架现场可编程门阵列加解密算法 3DES算法流水并行结构

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中国创新要素配置测度及空间关联研究

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江西师范大学学报(自然科学版) 2024年第5期48卷 524-537页

作者：赵金凤南昌工程学院理学院工程数学与先进计算重点实验室江西南昌330029

该文通过重构创新要素配置指标体系,在经济高质量发展约束下构建“多投入-多产出”随机森林回归树模型测度创新要素指标权重,结合TOPSIS和灰色关联度测度创新要素配置指数,并利用修正引力模型构建创新要素配置空间关联网络,揭示有向无... 详细信息

该文通过重构创新要素配置指标体系,在经济高质量发展约束下构建“多投入-多产出”随机森林回归树模型测度创新要素指标权重,结合TOPSIS和灰色关联度测度创新要素配置指数,并利用修正引力模型构建创新要素配置空间关联网络,揭示有向无权网络的整体演化趋势,探讨各省份在网络中的地位.研究发现:信息创新要素在中国经济高质量发展中起着至关重要作用,新型创新要素正超越传统创新要素成为促进经济高质量发展的“明星”;创新要素综合系统及各子系统在中国区域间配置呈现不均衡状态,且差距正在逐渐增大;创新要素综合系统及各子系统空间关联网络呈现联系越来越紧密、“小世界”特征愈发明显的变化趋势,经济发达省份在网络中占据核心位置.

关键词：创新要素配置空间关联随机森林

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基于神经网络ODE和非线性MPC的DEA建模与控制

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自动化学报 2025年第1期51卷 186-196页

作者：黄鹏王亚午吴俊东苏春翌福岛 E.文彦中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074 东京工科大学工学部日本东京192-0982 康考迪亚大学Gina Cody工程与计算机科学学院加拿大蒙特利尔QC H3G 1M8

针对介电弹性体驱动器(Dielectric elastomer actuator,DEA)建模与控制的挑战性问题,提出基于神经网络常微分方程(Ordinary differential equation,ODE)和非线性模型预测控制(Model predictive control,MPC)的DEA动力学建模与跟踪控制方法.首先,基于神经网络ODE建立DEA的动力学模型以描述其复杂的动态行为.然后,基于所建立的DEA动力学模型,设计非线性模型预测控制器实现其跟踪控制目标.最后,在所搭建的实验平台上进行一系列跟踪控制实验.在所有实验结果中,DEA的运动均能很好地跟踪目标轨迹,且相对均方根误差均不超过3.30%,说明了所提动力学建模与跟踪控制方法的有效性.

关键词：介电弹性体驱动器神经网络常微分方程动力学建模非线性模型预测控制

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访问驱动下的Cache侧信道攻击研究综述

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计算机研究与发展 2020年第4期57卷 824-835页

作者：苗新亮蒋烈辉常瑞数学工程与先进计算国家重点实验室(战略支援部队信息工程大学) 郑州450001 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

近年来,海量异构的物联网终端设备承载着核心功能,更易成为攻击者的直接目标.Cache侧信道攻击越来越多地出现在终端设备和云平台中,该攻击通过构建细粒度、高隐蔽性的Cache侧信道从目标设备中提取加密密钥等敏感数据,打破设备的隔离保... 详细信息

近年来,海量异构的物联网终端设备承载着核心功能,更易成为攻击者的直接目标.Cache侧信道攻击越来越多地出现在终端设备和云平台中,该攻击通过构建细粒度、高隐蔽性的Cache侧信道从目标设备中提取加密密钥等敏感数据,打破设备的隔离保护机制.在综述中,针对访问驱动下的Cache侧信道攻击技术展开研究,介绍了Cache侧信道攻击技术的基本原理和研究现状,通过理论分析和实例验证的方式重点研究了“清除+重载”攻击、“填充+探测”攻击、“刷新+重载”攻击的攻击原理、攻击过程和攻击效果.以攻击特点、攻击范围和对应的防御方案为切入点,对上述3种攻击进行对比分析,指出不同攻击的优缺点和适用场景;进一步探讨攻击过程中存在的问题,提出了攻击最后一级缓存(last-level cache,LLC)和噪声处理方面面临的挑战.最后结合万物互联时代下,从Cache层次结构的逐步转变、云平台的海量数据存储、以及终端设备上可信应用环境的广泛部署等现状,讨论了未来可能的研究方向.

关键词：访问驱动 Cache侧信道攻击物联网设备云平台最后一级缓存

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基于BERT-Bi-IAN的方面级情感分析模型

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河南工程学院学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 65-70页

作者：何旭杨柳黄宇湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105 科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室湖南湘潭411105

为进一步提高情感识别的准确率,提出了一种基于BERT预训练模型的交互式情感分析模型——BERT-Bi-IAN模型。首先利用BERT预训练模型分别动态表示评价对象及其上下文,然后通过Bi-LSTM网络提取二者的语义信息,随后输入交互式注意力模块,得... 详细信息

为进一步提高情感识别的准确率,提出了一种基于BERT预训练模型的交互式情感分析模型——BERT-Bi-IAN模型。首先利用BERT预训练模型分别动态表示评价对象及其上下文,然后通过Bi-LSTM网络提取二者的语义信息,随后输入交互式注意力模块,得到二者的交互关系与提取到的语义信息重组评价对象及其上下文的最终表示。模型在中英文数据集中的实验表现证明了与现有经典模型相比,其准确率和F1值有所提升,表明该模型有较大的适用领域。

关键词：方面级情感分析深度学习交互式注意力机制 BERT预训练模型 BERT-Bi-IAN模型

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可变精度超越函数算法设计

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计算机科学 2020年第8期47卷 71-79页

作者：郝江伟郭绍忠夏媛媛许瑾晨数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450000

超越函数是基础数学函数库的主体部分,其精度和性能决定着上层应用的精度和性能。针对超越函数的实现繁琐易错、应用精度需求各异等问题,文中提出并实现兼顾通用性和函数数学特性的可变精度超越函数算法。依据超越函数的相似性,构建“转... 详细信息

超越函数是基础数学函数库的主体部分,其精度和性能决定着上层应用的精度和性能。针对超越函数的实现繁琐易错、应用精度需求各异等问题,文中提出并实现兼顾通用性和函数数学特性的可变精度超越函数算法。依据超越函数的相似性,构建“转换-归约-逼近-重建”算法模板,实现常见的超越函数算法;并通过调整算法模板参数来控制误差,生成不同精度版本的函数代码。实验验证,所提算法能够生成常见超越函数的不同精度版本的函数代码,且相对标准数学库超越函数具有性能优势。

关键词：超越函数可变精度误差控制

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