检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2021年第5期5卷 59-70页

作者：孟镇王昊虞为邓三鸿张宝隆南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】针对音乐信息检索中的声乐分类问题,将音频的统计特征和图像特征进行融合,探索效果更好的分类模型。【方法】抽取音频信息的统计特征以及梅尔频谱图图像特征。将机器学习方法用于统计特征,并设计了一种多层卷积神经网络架构用... 详细信息

【目的】针对音乐信息检索中的声乐分类问题,将音频的统计特征和图像特征进行融合,探索效果更好的分类模型。【方法】抽取音频信息的统计特征以及梅尔频谱图图像特征。将机器学习方法用于统计特征,并设计了一种多层卷积神经网络架构用于图像特征,将声乐分类问题转化为图像分类问题,最后提出一种融合统计特征和图像特征的深度学习方法。【结果】在声乐分类任务上,基于图像特征的深度学习方法比机器学习方法 F1值提高约6个百分点,基于特征融合的深度学习模型F1值可达到69%以上,超过基于图像特征的深度学习模型3.4个百分点。【局限】实验数据量较小,未能完全发挥深度学习方法的优势。【结论】梅尔频谱图采样参数的设置对深度模型实验结果有较大影响,本文提出的特征融合方法可以有效提升声乐分类性能。

关键词：声乐分类卷积神经网络特征融合音乐信息检索梅尔频谱图

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基于引力模型的潜在跨学科知识组合发现研究

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数字图书馆论坛 2024年第12期20卷 66-76页

作者：姜霖张麒麟南通大学商学院南通226019 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 西南大学商贸学院重庆402460

新文科建设提倡学科间的交叉融合。在此背景下,分析跨学科知识之间的吸引力和发现高潜力的跨学科知识组合对于指导跨学科创新方向、促进学科间的交叉融合、推动学科转型都具有重要意义。以我国6种图书情报学科期刊和6种管理学科期刊202... 详细信息

新文科建设提倡学科间的交叉融合。在此背景下,分析跨学科知识之间的吸引力和发现高潜力的跨学科知识组合对于指导跨学科创新方向、促进学科间的交叉融合、推动学科转型都具有重要意义。以我国6种图书情报学科期刊和6种管理学科期刊2021年发表的文献全文为研究对象,展开实证分析。通过引入物理学中的万有引力模型,从引文内容出发寻找和量化跨学科知识点之间的吸引力,进而为潜在跨学科知识组合热点的预测,以及过往被忽视跨学科知识组合的再发现提供帮助。研究结果表明模型能够很好地量化学科知识点之间的跨学科引力,并具有较好的可行性和有效性。此外,通过综合分析发现,图书情报领域研究能为管理学研究提供更多数据分析和知识组织方法以及工具,过往图书情报学科中关于突发事件、情感分析的研究与管理学科中企业创新和绩效提升相结合的过程未被重视,未来或许能为企业创新产品在突发事件处置上应用的扩展,以及产品优化、口碑建设、企业管理打开新思路。

关键词：跨学科知识组合引文内容引力模型图书情报管理学

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文本表示及其特征生成对法律判决书中多类型实体识别的影响分析

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数据分析与知识发现 2021年第7期5卷 10-25页

作者：王昊林克柔孟镇李心蕾南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与B... 详细信息

【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与BiLSTM-CRFs模型的实体识别效果,并在少量其他类型法律判决书文本上比较模型的迁移能力。【结果】ALBERT-BiLSTM-CRFs模型实体识别效果最好,F1微平均值达95.28%;IDCNN-CRFs模型的识别效果低于前者,但训练时间是前者的1/6,两个模型均具有较好的迁移能力。【局限】识别的实体多为通用实体,后续考虑标注更多领域特有实体,增强研究对实际应用的参考价值。【结论】法律判决书的实体识别中,ALBERT-BiLSTM-CRFs和IDCNN-CRFs模型比CRFs模型效果更好,且迁移能力更强。

关键词：法律判决书特征生成条件随机场 IDCNN-CRFs ALBERT-BiLSTM-CRFs

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近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析

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数据分析与知识发现 2021年第4期5卷 13-24页

作者：李跃艳王昊邓三鸿王伟南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】实时准确地了解信息检索领域的研究热点和演化趋势,为本领域的研究人员提供参考和帮助,对于加速与交叉学科的融合,促进信息检索技术的快速应用具有至关重要的作用。【方法】以SIGIR年会2008-2019年的录用论文作为数据源。首先,... 详细信息

【目的】实时准确地了解信息检索领域的研究热点和演化趋势,为本领域的研究人员提供参考和帮助,对于加速与交叉学科的融合,促进信息检索技术的快速应用具有至关重要的作用。【方法】以SIGIR年会2008-2019年的录用论文作为数据源。首先,采用LDA模型识别并生成主题;其次,根据文献与主题的相似度过滤边缘文献,并通过计算文献主题区分度进行文档多主题划分;接着,通过构建领域主题在时间序列上的演化路径,展示主题的上升、下降及稳定三种演化方式;最后,通过模块化社团结构发现,构建单一主题的细粒度演化路径,充分展示主题群落内部知识单元间的动态演化过程。【结果】本文方法避免了边缘文献对领域主题识别和演化路径造成的干扰,文献多主题划分有助于揭示主题之间的交叉融合。研究发现,目前信息检索领域主要以用户为中心,检索模型不断优化,注重过滤和推荐,注重语义网技术,深度学习方法得到广泛应用,医疗健康等应用领域逐渐成为信息检索领域重点关注的内容。【局限】设置阈值过滤边缘文献并进行文献多主题划分,具有一定的主观性。【结论】智能化与信息化将逐渐成为一种常态,用户对信息检索的需求更加凸显。

关键词：信息检索 LDA 社会网络分析主题演变

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古诗词中的探赜索隐:决策层融合大模型修正的典故引用识别方法

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科技情报研究 2024年第4期6卷 37-52页

作者：布文茹王昊李晓敏周抒邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

[目的/意义]典故作为文学创作中一种重要且广泛使用的修辞手法,对于研究中国古代文学具有不可估量的价值。尽管如此,典故的自动识别技术尚未成熟,目前主要依赖人工识别。因此,对典故的智能识别技术有待进一步深入研究。[方法/过程]文章... 详细信息

[目的/意义]典故作为文学创作中一种重要且广泛使用的修辞手法,对于研究中国古代文学具有不可估量的价值。尽管如此,典故的自动识别技术尚未成熟,目前主要依赖人工识别。因此,对典故的智能识别技术有待进一步深入研究。[方法/过程]文章提出一种决策层融合大模型修正的典故引用识别方法。该方法结合了传统序列标注技术和通用大语言模型,引入提示模板在决策层进行输出融合,以提高识别的准确性。此外,文章还构建了一套专门针对典故识别问题的评价指标体系。[结果/结论]通过泛化式检验,AR_BBC_LP典故识别模型在实验中表现出色,P典、R典、F1典指标分别达到了89.75%、89.38%、89.56%,明显优于现有基线模型。结果表明,该模型不仅提升了传统序列标注模型的性能,还为大语言模型的应用开辟了新领域,也为典故识别及其在中国古代文学研究中的应用提供了新视角和强有力的方法支持。

关键词：典故识别决策层融合序列标注大语言模型提示学习

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在线音乐歌单播放量预测及影响因素分析

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数据分析与知识发现 2021年第8期5卷 100-112页

作者：刘渊晨王昊高亚琪南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】通过预测歌单播放量并探究影响播放量的因素,帮助甄别歌单的优劣,方便在线音乐平台对歌单质量进行把关。【方法】利用爬虫获取网易云音乐歌单的数值特征和文本特征,采用Word2Vec和BERT对文本进行预训练,然后分别建立RF、XGBoost... 详细信息

【目的】通过预测歌单播放量并探究影响播放量的因素,帮助甄别歌单的优劣,方便在线音乐平台对歌单质量进行把关。【方法】利用爬虫获取网易云音乐歌单的数值特征和文本特征,采用Word2Vec和BERT对文本进行预训练,然后分别建立RF、XGBoost、DNN模型对歌单播放量进行多组预测对照实验。【结果】DNN模型的预测准确率要高于RF和XGBoost模型,歌单的初始播放量、评论、收藏、转发数对播放量的影响最为显著,而文本特征会使预测准确率下降。【局限】受到网易云音乐歌单推荐每日更新这一不可控因素的影响,只获取了歌单12h后的播放量数据。【结论】通过构建播放量预测模型,可以帮助在线音乐网站对歌单优劣进行初步判断。

关键词：歌单播放量预测网易云音乐随机森林 XGBoost DNN

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面向道路交通违法行为的事理图谱构建技术

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交通信息与安全 2022年第1期40卷 36-44页

作者：王翠胡昊天邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快... 详细信息

我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快速且有效辅助处理交通违章事件。以开源数据为基础,面向道路交通违法行为构建事件语料库,通过事件抽取、关系抽取等步骤,构建交通违法事理图谱,在此基础上,实现了交通违法问答系统。研究结果表明:利用所提模型抽取道路交通违法行为事件的分类评价指标F1值达到0.832,识别率很高。此外,基于事理图谱的交通违法问答系统展示了事理图谱技术在道路交通领域具备良好的应用前景。

关键词：交通安全交通违法事理图谱问答系统道路交通

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数字人文视角下古诗意象知识抽取及其文化图式构建研究

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图书情报工作 2022年第24期66卷 104-117页

作者：张卫王昊李晓敏 Song Min 南京大学信息管理学院南京210023 延世大学文学院首尔03722 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]古典诗歌意象善于运用物象(源域)隐喻人物或围情感(目标域),然而物象与情感知识目前广泛分布在多源异构的非结构化古诗文本内,尚未组织成具有知识解释体系的文化图式。[方法/过程]针对古诗意象提出一套基于知识本体的文化图... 详细信息

[目的/意义]古典诗歌意象善于运用物象(源域)隐喻人物或围情感(目标域),然而物象与情感知识目前广泛分布在多源异构的非结构化古诗文本内,尚未组织成具有知识解释体系的文化图式。[方法/过程]针对古诗意象提出一套基于知识本体的文化图式构建模式与技术实现方法。首先,定义基于序列标注的物象术语抽取和基于关系分类的物象与情感关系抽取任务。其次,在无学习语料下,搭建中文领域物象术语知识体系,用于文本内物象术语的自动标注;设计基于结构层面的规则模板与内容层面的概念共现约束,用于文本内意象关系的自动生成,进而通过深度学习实现物象术语与意象知识抽取。[结果/结论]基于古诗鉴赏文本开展实验,利用由5个一级类、12个二级类构成的物象知识体系标注29765个物象术语,通过触发词与共现频率约束可获得8977条结构和内容层面的意象关系。基于BERT-BiLSTM-CNN-CRF的物象术语抽取F1值多在95%以上,基于BERT-SE-FC的物象与情感关系抽取准确率均在94%以上,并泛化出大量新物象术语与新意象关系。将意象知识存储形成知识图谱并展开知识关联可知:“喜爱”类专有意象包括<春光,依恋><杨柳,送别>等,构建古诗中将喜爱之情诉诸春日物象的文化图式;“长安”“女子”“明月”等通用物象则能构建多种文化图式来隐喻古诗中的不同情感。

关键词：古诗意象知识抽取知识本体文化图式深度学习

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一种面向内容差异的学术论文评价方法

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信息资源管理学报 2022年第4期12卷 56-69页

作者：陈玥彤王昊李跃艳张卫邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学... 详细信息

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学学科的论文作为研究对象,该模型通过结合具有语义表征的BERT模型和ADC方法测度研究内容层面的论文差异程度,通过空间分布特征分析论文对象的区分能力特征,并从期刊、学者和主题的角度分别探讨论文ADC总体水平差异。实验结果表明,本研究提出的ADC指标模型用于衡量学术论文的内容差异性具有一定的合理性,论文区分能力越强表明其研究内容越具独特性,越弱则说明研究同质性越明显;档案学期刊由于学科术语和研究对象的独特性而明显区别于图书馆学和情报学期刊;高产学者中偏重情报学学科的人数较多,研究热点和前沿应用的论文由于主题更为深入、丰富而表现出更高的区分性,而偏向于介绍传统理论和综述的文章由于内容更加普遍和成熟而表现出较低的区分性。

关键词：论文区分能力学术论文内容差异性 LDA主题分析学术评价

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京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性特征挖掘与关系治理

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情报科学 2022年第9期40卷 107-114,129页

作者：裘靖文王昊徐建国张小琴南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 金陵图书馆江苏南京210019

【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其... 详细信息

【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其影响因素,探究京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性演化动力机制。【结果/结论】结果表明,京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性较低,网络中主体间合作具有较高的沉没成本、机会成本和转化成本;产业邻近性、社会网络稳定性和历史网络基础是影响网络凝聚性特征的重要因素;路径依赖是网络中凝聚子群发育的动力机制;京津冀跨区域主体间技术合作网络治理方案可以围绕网络凝聚性特征和影响凝聚子群形成因素两方面展开。【创新/局限】本文仅根据京津冀核心主体提出网络关系治理模型,定义的数目范围较小,今后应进一步扩大研究主体范围并尝试提出适用于城市群网络关系治理的方案。

关键词：网络凝聚性特征网络关系治理协同创新京津冀 K-核分析模型

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