检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2022年第24期66卷 104-117页

作者：张卫王昊李晓敏 Song Min 南京大学信息管理学院南京210023 延世大学文学院首尔03722 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]古典诗歌意象善于运用物象(源域)隐喻人物或围情感(目标域),然而物象与情感知识目前广泛分布在多源异构的非结构化古诗文本内,尚未组织成具有知识解释体系的文化图式。[方法/过程]针对古诗意象提出一套基于知识本体的文化图... 详细信息

[目的/意义]古典诗歌意象善于运用物象(源域)隐喻人物或围情感(目标域),然而物象与情感知识目前广泛分布在多源异构的非结构化古诗文本内,尚未组织成具有知识解释体系的文化图式。[方法/过程]针对古诗意象提出一套基于知识本体的文化图式构建模式与技术实现方法。首先,定义基于序列标注的物象术语抽取和基于关系分类的物象与情感关系抽取任务。其次,在无学习语料下,搭建中文领域物象术语知识体系,用于文本内物象术语的自动标注;设计基于结构层面的规则模板与内容层面的概念共现约束,用于文本内意象关系的自动生成,进而通过深度学习实现物象术语与意象知识抽取。[结果/结论]基于古诗鉴赏文本开展实验,利用由5个一级类、12个二级类构成的物象知识体系标注29765个物象术语,通过触发词与共现频率约束可获得8977条结构和内容层面的意象关系。基于BERT-BiLSTM-CNN-CRF的物象术语抽取F1值多在95%以上,基于BERT-SE-FC的物象与情感关系抽取准确率均在94%以上,并泛化出大量新物象术语与新意象关系。将意象知识存储形成知识图谱并展开知识关联可知:“喜爱”类专有意象包括<春光,依恋><杨柳,送别>等,构建古诗中将喜爱之情诉诸春日物象的文化图式;“长安”“女子”“明月”等通用物象则能构建多种文化图式来隐喻古诗中的不同情感。

关键词：古诗意象知识抽取知识本体文化图式深度学习

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一种面向内容差异的学术论文评价方法

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信息资源管理学报 2022年第4期12卷 56-69页

作者：陈玥彤王昊李跃艳张卫邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学... 详细信息

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学学科的论文作为研究对象,该模型通过结合具有语义表征的BERT模型和ADC方法测度研究内容层面的论文差异程度,通过空间分布特征分析论文对象的区分能力特征,并从期刊、学者和主题的角度分别探讨论文ADC总体水平差异。实验结果表明,本研究提出的ADC指标模型用于衡量学术论文的内容差异性具有一定的合理性,论文区分能力越强表明其研究内容越具独特性,越弱则说明研究同质性越明显;档案学期刊由于学科术语和研究对象的独特性而明显区别于图书馆学和情报学期刊;高产学者中偏重情报学学科的人数较多,研究热点和前沿应用的论文由于主题更为深入、丰富而表现出更高的区分性,而偏向于介绍传统理论和综述的文章由于内容更加普遍和成熟而表现出较低的区分性。

关键词：论文区分能力学术论文内容差异性 LDA主题分析学术评价

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京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性特征挖掘与关系治理

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情报科学 2022年第9期40卷 107-114,129页

作者：裘靖文王昊徐建国张小琴南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 金陵图书馆江苏南京210019

【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其... 详细信息

【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其影响因素,探究京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性演化动力机制。【结果/结论】结果表明,京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性较低,网络中主体间合作具有较高的沉没成本、机会成本和转化成本;产业邻近性、社会网络稳定性和历史网络基础是影响网络凝聚性特征的重要因素;路径依赖是网络中凝聚子群发育的动力机制;京津冀跨区域主体间技术合作网络治理方案可以围绕网络凝聚性特征和影响凝聚子群形成因素两方面展开。【创新/局限】本文仅根据京津冀核心主体提出网络关系治理模型,定义的数目范围较小,今后应进一步扩大研究主体范围并尝试提出适用于城市群网络关系治理的方案。

关键词：网络凝聚性特征网络关系治理协同创新京津冀 K-核分析模型

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总体国家安全观视阈下文化安全情报体系建设的思考

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情报理论与实践 2021年第6期44卷 44-49页

作者：刘文博南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化... 详细信息

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化安全工作与文化安全情报工作的各自特点,文化安全情报工作的重要性,以及总体国家安全观与文化安全情报体系的内在联系,并回顾了美国、俄罗斯(苏联)的文化安全情报工作历程。[结果/结论]提出以下观点:文化安全情报工作有助于优化文化环境、增强民族凝聚力、改善国家形象、提升国家综合实力。提出我国文化安全情报体系建设的四点思考:开展文化安全情报与反情报活动;进行文化安全情报的搜集分析;加强文化安全情报教育投入、培养文化安全情报体系建设所需人才;建立文化安全情报预警平台。

关键词：文化安全情报总体国家安全观反情报情报教育情报预警

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基于关联数据的学术论文三维多属性学科交叉度计量研究

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情报杂志 2024年第11期43卷 190-198,F0003页

作者：尚渡新宋欣雨王婧怡袁润华东师范大学经济与管理学院上海200062 南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023 江苏大学科技信息研究所镇江212013 江苏大学图书馆镇江212013

[研究目的]通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接... 详细信息

[研究目的]通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接的实体,以实体间关系的学科交叉性反映学术论文的学科交叉性。基于网络凝聚度学科交叉指数Φ改进计算公式,通过SPARQL检索语句计算学科交叉度,并选取LIBRARY&INFORMATION SCIENCE RESEARCH期刊在2017—2022年间发表的学术论文作为实验数据源,计算和分析以该期刊为代表的图情学科的学科交叉性。[研究结论]结果表明,该方法能将更多维度的数据纳入学科交叉测度的研究中,反映学科交叉的丰富性、平衡性和差异性,同时能从双向反映学科交叉研究的知识流动趋势。

关键词：关联数据学术论文学科交叉 “学者-引文-主题”三维框架本体文献计量

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基于关联数据的汉语文本语义化描述和展示

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情报理论与实践 2021年第6期44卷 171-179页

作者：李跃艳王昊孟镇张宝隆南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化... 详细信息

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化时间概念的语义表达方法,构建历史事件本体知识模型KMHEO;借助外部知识库,采用数据关联技术,将非结构化和结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据;并在此基础上,从单术语、双术语和多术语三种检索模式角度,设计了一个历史事件本体应用原型检索系统。[结果/结论]实验结果表明,文章设计的历史事件本体应用原型检索系统可以为用户提供形式多样的知识查询模式,能较好地解决历史事件中存在的关联缺失问题,为历史现象分析研究提供了新思路。

关键词：关联数据历史事件本体知识模型知识图谱语义检索

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从合作网络看我国图情领域的发展演变与扩张(1998—2018)

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情报理论与实践 2021年第6期44卷 90-97页

作者：郭庆邓三鸿孔嘉王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模... 详细信息

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模型,运用社会网络分析法,分年段进行凝聚子群、块模型以及优先连接分析,进而研究网络结构的发展、合作模式的演变以及网络的扩张规律。[结果/结论]研究表明我国图情领域的学者合作在前期处于发展阶段,在后期出现“聚合—分散—聚合—分散”的循环现象;等级合作模式贯穿于图情学科发展的总过程,凝聚子群合作模式逐渐被淘汰,未来的合作网络将会以等级模式、中心模式、中心—边缘模式为主;网络符合幂律分布,并根据网络扩张规律提出了有向网络中的优先连接模型。

关键词：合作网络图书情报领域社会网络分析网络演化块模型优先连接

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关于中国情报学教育长效发展的思考

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情报理论与实践 2021年第12期44卷 1-9页

作者：梁继文杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]情报学教育是情报学的立足之本,剖析中国情报学教育中存在的问题、探索情报学教育长效发展的路径,为情报学教育的战略转型与重构建言献策,促使未来情报学教育发展能够服务于国家重大战略需求。[方法/过程]综述情报学科和情... 详细信息

[目的/意义]情报学教育是情报学的立足之本,剖析中国情报学教育中存在的问题、探索情报学教育长效发展的路径,为情报学教育的战略转型与重构建言献策,促使未来情报学教育发展能够服务于国家重大战略需求。[方法/过程]综述情报学科和情报学教育的缘起与发展历程,调研梳理我国情报学关键教育资源,挖掘我国情报学教育在宏观层面上存在的问题并深度剖析,从多个层面探索情报学教育改革路径。[结果/结论]我国情报学需要根据国家重大战略需求重新定位学科教育发展方向,在教学过程中需要渗透完整的情报思维,注重研究—教学—就业等环节间的相关性,加强情报学教育资源建设,构建情报学教育资源生态环境,综合保障情报学教育的长效发展。

关键词：情报学教育情报思维情报学学科建设教育资源建设

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面向方志知识图谱的术语抽取模型迁移学习研究

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情报理论与实践 2021年第4期44卷 176-184页

作者：熊欣王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]针对方志资源的知识价值利用率极为有限的现状,探究面向方志知识图谱的自动化术语抽取,解决缺乏大规模标注语料的冷启动问题。[方法/过程]构建由文本表示、特征提取、序列标注三层体系结构组成的TFT模型,通过远程监督实现源... 详细信息

[目的/意义]针对方志资源的知识价值利用率极为有限的现状,探究面向方志知识图谱的自动化术语抽取,解决缺乏大规模标注语料的冷启动问题。[方法/过程]构建由文本表示、特征提取、序列标注三层体系结构组成的TFT模型,通过远程监督实现源域标注语料到目标域方志文本的知识迁移,并以传统机器学习方法 CRF模型作为基准进行对比。[结果/结论]实验结果表明:在文本表示层,Random 实验评估,考虑到方志语料的多样性,这可能会对实验结果造成一定影响。

关键词：术语抽取方志知识图谱迁移学习 BERT 长短时记忆网络

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文本语义化表示对其识别准确率的影响研究--以中华美食本体库构建为例

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情报理论与实践 2021年第10期44卷 8-17页

作者：赵梓博王昊邓三鸿张海潮南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、... 详细信息

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。

关键词：文本语义化表示深度学习字向量美食实体识别本体 BERT-BiLSTM-CRFs

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