检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2021年第2期44卷 26-32页

作者：刘浏伊凡王东波汪磊程书文叶文豪南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京大学江苏南京210083

[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,... 详细信息

[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,分别基于Bi-LSTM-CRF和BERT深度学习方法,构建能力和研究领域的自动抽取模型,挖掘其中情报学科教学信息。在模型的基础上,完成iSchool培养计划的知识挖掘,统计iSchool院校对学生的能力要求以及主要的研究领域,并按照iSchool等级进行系统和深入的统计分析。[结果/结论]在上述分析的基础上,发现和总结当前情报学教育的发展态势,为我国情报学教育体系设计提供切实可行的建议。

关键词：知识挖掘 iSchools 情报学教育情报学教学深度学习情报人才培养

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融合母评论文本信息的评论短文本情感分析研究--以短视频评论文本为例

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情报探索 2023年第4期 1-7页

作者：潘苏楠邓三鸿王蔚萍南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏蚂蚁云数据技术有限公司江苏南京210008

[目的/意义]提出融合母评论文本信息的评论短文本情感分类模型以提高互联网环境下短文本评论情感分析效果,适应舆情工作中的实际应用需求。[方法/过程]以短视频平台舆情事件的评论数据为实验对象,利用GRU提取母评论文本特征和直接提取... 详细信息

[目的/意义]提出融合母评论文本信息的评论短文本情感分类模型以提高互联网环境下短文本评论情感分析效果,适应舆情工作中的实际应用需求。[方法/过程]以短视频平台舆情事件的评论数据为实验对象,利用GRU提取母评论文本特征和直接提取评论区特征,分别将这些特征与CNN提取原评论文本特征并行融合进行情感分类。[结果/结论]相较于传统深度学习方法,引入的母评论文本特征使两个数据集的情感分类效果都获得了一定提升,F1值等均分别提升了2%和1%,说明本文提出的特征引入方案能够提升评论短文本的分类效果,为舆情工作中的情感监测实际应用提供了思路,验证了舆情相关理论研究对实际技术应用有借鉴和指导意义。

关键词：情感分析短文本沉默的螺旋理论

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大数据环境领域知识组织方法研究

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情报资料工作 2021年第5期42卷 6-13页

作者：蒋勋朱晓峰肖连杰无锡环境科学与工程研究中心江苏214153 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京大学信息管理学院江苏210023

[目的/意义]为适应大数据环境下网络资源形式多样化及各领域知识服务需求个性化,本文为揭示知识单元内涵语义、挖掘知识外延关联以及提供丰富灵活的知识服务提供领域知识组织方法。[方法/过程]文章针对现阶段大数据呈现出的特质,以面向... 详细信息

[目的/意义]为适应大数据环境下网络资源形式多样化及各领域知识服务需求个性化,本文为揭示知识单元内涵语义、挖掘知识外延关联以及提供丰富灵活的知识服务提供领域知识组织方法。[方法/过程]文章针对现阶段大数据呈现出的特质,以面向领域应用的视角设计了知识关联组织、聚类组织及语义组织的方法体系。[结果/结论]文章提出的知识组织方法适应了大数据环境知识工程相关技术与领域应用的深度融合与优化创新。

关键词：知识组织领域大数据方法

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基于网络舆情敏感信息的突发事件情景分析

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现代情报 2021年第5期41卷 25-32页

作者：陈祖琴蒋勋葛继科重庆科技学院图书馆重庆401331 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 重庆科技学院智能技术与工程学院重庆401331

[目的/意义]为了提高应急响应速度,减小突发事件损失,利用当前网络舆情传播速度快于突发事件被公众重视速度的特性,通过舆情敏感信息挖掘进行目标区域突发事件情景分析。[方法/过程]同时基于统计和分类的方法提炼舆情描述文本中的特征信... 详细信息

[目的/意义]为了提高应急响应速度,减小突发事件损失,利用当前网络舆情传播速度快于突发事件被公众重视速度的特性,通过舆情敏感信息挖掘进行目标区域突发事件情景分析。[方法/过程]同时基于统计和分类的方法提炼舆情描述文本中的特征信息,并利用舆情特征信息词提取舆情敏感信息,生成舆情敏感信息与突发事件情景间的映射函数;监测目标区域的舆情敏感信息,利用映射函数,通过情景画像确定目标情景。[结果/结论]通过舆情敏感信息和情景的对应关系,进行突发事件情景画像,理论上能够提高突发事件情景分析效果。

关键词：网络舆情特征信息敏感信息突发事件情景分析

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基于Kano模型和公众需求的突发公共卫生事件信息公开方式研究

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知识管理论坛 2023年第1期8卷 28-39页

作者：韩普闫潇东李慧媛南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京邮电大学经济学院南京210023

[目的/意义]信息公开是突发公共卫生事件应对和透明政府建设的必然要求,其公开方式对公众及时、全面和准确获取信息有着重要影响。[方法/过程]首先通过文献归纳和公众访谈,结合国家信息公开条例,梳理得到17种主要的突发公共卫生事件信... 详细信息

[目的/意义]信息公开是突发公共卫生事件应对和透明政府建设的必然要求,其公开方式对公众及时、全面和准确获取信息有着重要影响。[方法/过程]首先通过文献归纳和公众访谈,结合国家信息公开条例,梳理得到17种主要的突发公共卫生事件信息公开方式;接着基于Kano模型设计问卷进行公众需求收集,根据频数最大法将公众需求划分为4类;然后基于需求层次分析、混合类分析和Better-Worse分析对信息公开方式进行深入探究。[结果/结论]通过需求层次和混合类分析可知,政府网站、微博、短信、电视滚动字幕和重要新闻推送是必备型需求;短视频、自媒体平台、广播、电视、信息公告栏和电子信息屏是魅力型需求;政府官方微信公众号、新闻发布会和政务热线是公众期望型需求。其中,微博、短信、电视滚动字幕和重要新闻推送被判定为混合类需求。最后,从Better-Worse维度分析各类项目元素的重要度和优先级。

关键词： Kano模型突发公共卫生事件公众需求信息公开方式

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面向我国非遗档案工作的主题演化研究

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档案与建设 2021年第6期4卷 40-45页

作者：张赟王昊刘友华李跃艳南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

文章通过分析发现我国只有少数学者开展了关于非遗档案信息与知识传播的研究。我国非遗档案工作研究的三个发展阶段表明,当前我国正处于非遗档案研究的关键时期,并且当前我国对非遗档案保护与文化传承方面的研究已较为成熟,而口述档案... 详细信息

文章通过分析发现我国只有少数学者开展了关于非遗档案信息与知识传播的研究。我国非遗档案工作研究的三个发展阶段表明,当前我国正处于非遗档案研究的关键时期,并且当前我国对非遗档案保护与文化传承方面的研究已较为成熟,而口述档案的研究以及数字化建设正处于蓬勃发展阶段。从国家政策层面和社会共识层面共同探讨非遗档案工作主题演化的影响因素,提出推动我国非遗记忆的社会认知普及,加强对我国非遗的有效保护,促进非遗的精准传播,确保我国非遗的生命力和活力。

关键词：非物质文化遗产档案主题演化数字化建设文化传承

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优质论文中的“天鹅群”及其“伴随睡美人”探析

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情报学报 2021年第6期40卷 603-609页

作者：张慧叶鹰上海大学图书情报档案系上海200444 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学信息管理学院南京210023

本文在以诺贝尔奖关键论文集为代表的优质论文数据集中发现了"天鹅群"模式及其"伴随睡美人"现象。以诺贝尔物理学奖和经济学奖为数据参照,研究揭示"天鹅群"模式能同时适用于物理学和经济学领域,占比分别... 详细信息

本文在以诺贝尔奖关键论文集为代表的优质论文数据集中发现了"天鹅群"模式及其"伴随睡美人"现象。以诺贝尔物理学奖和经济学奖为数据参照,研究揭示"天鹅群"模式能同时适用于物理学和经济学领域,占比分别为39.56%和28.81%,其比仅适用于自然科学类诺贝尔奖的"黑-白天鹅"模型更具有普适性;"天鹅群"类型分布在物理学和经济学具有一致性,"类型2"占绝大多数。同时,研究发现"天鹅群"中存在"伴随睡美人"现象,在物理学和经济学中分别占比4.00%和6.78%,表明优质论文中存在较高比例的"伴随睡美人"。

关键词：优质论文 “天鹅” “天鹅群” “睡美人” “伴随睡美人”

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国际极地科学研究概况和热点计量分析

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极地研究 2021年第2期33卷 294-306页

作者：陈留林孔嘉邓三鸿谌陈晨自然资源部极地科学重点实验室中国极地研究中心上海200136 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

由于南北两极在地球气候系统中的重要作用和自然资源潜力,两极的科学研究已成为世界大国关注的焦点,近年来的投入和产出持续增强。极地领域的科学研究内容广泛,涉及天文学、大气科学、海洋科学、地质学、生物学等多领域,本文首次通过文... 详细信息

由于南北两极在地球气候系统中的重要作用和自然资源潜力,两极的科学研究已成为世界大国关注的焦点,近年来的投入和产出持续增强。极地领域的科学研究内容广泛,涉及天文学、大气科学、海洋科学、地质学、生物学等多领域,本文首次通过文献计量学的方法对2015—2017年国际极地研究格局进行全面系统分析,从发文趋势、主要发文国家、发文机构、研究领域分布、研究主题等角度进行可视化分析,帮助科研团队识别潜在前沿、合作对象和技术拥有者,为极地科技管理者提供研究概况数据支撑,从而为我国下一步的极地研究科技布局和国际合作提供启示性建议。

关键词：极地研究气候变化文献计量可视化

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大数据环境下领域知识组织的发展与展望

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科技情报研究 2022年第2期4卷 29-36页

作者：蒋勋朱晓峰江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京工业大学经济管理学院南京211816

[目的/意义]文章厘清了大数据环境下网络资源的多样化及各领域知识服务个性化需求,阐述了适应大数据技术驱动的领域知识组织变革导向。[方法/过程]文章重构了新时期大数据环境领域知识组织需求的基本结构、方法思路,构建了适应于领域知... 详细信息

[目的/意义]文章厘清了大数据环境下网络资源的多样化及各领域知识服务个性化需求,阐述了适应大数据技术驱动的领域知识组织变革导向。[方法/过程]文章重构了新时期大数据环境领域知识组织需求的基本结构、方法思路,构建了适应于领域知识的知识加工与组织模式。[结果/结论]为未来的领域知识组织提供了新的思路,为领域知识服务提供了知识组织框架和基础。

关键词：知识组织领域大数据变革知识服务

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多层次文本分类法的模型构建及实验分析——以进出口商品归类问题为例

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情报科学 2021年第10期39卷 178-184页

作者：朱立平张紫玄邓三鸿赵梓博王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京海关江苏南京210001

【目的/意义】政府机构的数据规模在数字时代得到了空前的增长,这也为多类目政务数据的自动化处理工作带来了挑战。在此背景下,本文通过引入多层次文本分类方法,对进出口商品的自动归类问题进行了探索。【方法/过程】基于HS编码的层次结... 详细信息

【目的/意义】政府机构的数据规模在数字时代得到了空前的增长,这也为多类目政务数据的自动化处理工作带来了挑战。在此背景下,本文通过引入多层次文本分类方法,对进出口商品的自动归类问题进行了探索。【方法/过程】基于HS编码的层次结构,构建了一个包含三个层次的分类模型,通过逐层判别进而累加的方式进行文本分类;同时,对SVM与TextRNN等算法的分类效果进行了对比。【结果/结论】多层次分类模型对于解决商品归类问题的总体效果较好;在数据充分的情况下,TextRNN比SVM的效果相对较好(第1层93.00%>92.90%,第2层96.46%>96.38%),而在学习不充分的环境下,SVM具有较大优势(第3层92.49%<95.92%);SVM取得了85.88%的最佳叠加正确率。【创新/局限】本研究尝试基于多层次分类方法解决商品自动归类问题,但数据规模及应用场景仍有待拓展。

关键词：层次分类文本分类机器学习 SVM 深度学习 TextRNN

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