检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2025年第4期48卷 1-11页

作者：申姝婧杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学国家安全发展研究院江苏南京210023

[目的/意义]一级学科更名带来了全新的机遇与挑战,剖析情报学当前的处境与可行的发展路径,对情报学未来学科建设与学科发展具有重要现实意义。[方法/过程]回顾中国情报学信息资源管理学派的发展与超越历程,基于对学科隶属关系变化、相... 详细信息

[目的/意义]一级学科更名带来了全新的机遇与挑战,剖析情报学当前的处境与可行的发展路径,对情报学未来学科建设与学科发展具有重要现实意义。[方法/过程]回顾中国情报学信息资源管理学派的发展与超越历程,基于对学科隶属关系变化、相关学科竞争与学科拓展、不同情报学派范式差异的现状分析来考察一级学科更名背景下中国情报学面临的内外部发展困境,并探析其在信息资源管理一级学科框架下的发展进路。[结果/结论]中国情报学在信息资源管理一级学科框架下的发展,需要紧扣二级学科之间的内在逻辑关联,即数智链资源管理,来拓展不一样的信息资源管理基础理论体系,并围绕“拓新—守正—和融共进”的逻辑链条,推动情报学成为一类基于“信息资源”的管理学科,开展融入情报思维训练的弱敏感性情报素养教育,加快构建综合性的情报学知识体系与方法论体系。

关键词：学科更名信息资源管理情报学学科建设学科发展

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习近平新时代中国特色社会主义思想对信息资源管理学科引领的分析与研究

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科技情报研究 2025年第1期7卷 1-15页

作者：邓三鸿张逸勤王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]从习近平新时代中国特色社会主义思想的视角,探讨其对中国特色信息资源管理学科发展的引领作用,为中国信息资源管理学科的创新发展和中国特色哲学社会科学话语权的提升提供重要参考。[方法/过程]文章立足于习近平新时代中国... 详细信息

[目的/意义]从习近平新时代中国特色社会主义思想的视角,探讨其对中国特色信息资源管理学科发展的引领作用,为中国信息资源管理学科的创新发展和中国特色哲学社会科学话语权的提升提供重要参考。[方法/过程]文章立足于习近平新时代中国特色社会主义思想的整体性视角,剖析信息资源管理学科的发展理念,从国家战略融合、创新发展路径和话语体系建设多元维度,阐释中国特色信息资源管理学科发展的逻辑体系,从理论层面深入剖析并结合实验总结其价值意蕴;基于信息资源管理一级学科核心期刊所发表的研究论文与相关政策文本,以具象化视角阐述中国信息资源管理领域在应对重大需求过程中,研究的发展概况与主题演进特征。[结果/结论]研究结果表明,习近平新时代中国特色社会主义思想为信息资源管理学科的理论创新与跨学科融合提供了指引,并增强了其在国家战略中的响应与支撑作用,为中国特色哲学社会科学的高质量发展提供了理论依据与实践参考。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想信息资源管理学科发展话语权构建

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基于大语言模型的医疗健康领域知识服务模式研究

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西华大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期44卷 24-35页

作者：韩普李雄刘森嶺陈文祺南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来,医疗健康领域正经历深刻变革,如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求,成为该领域亟待解决的问题。针对... 详细信息

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来,医疗健康领域正经历深刻变革,如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求,成为该领域亟待解决的问题。针对上述问题,文章基于大语言模型,构建了面向医疗健康领域的知识服务模式。该模式由数据层、知识层、大模型层和用户层构成,首先整合多类医疗健康数据并融入医学知识与专家经验,然后利用参数高效微调和检索增强生成等技术提升大语言模型在医疗健康领域的适应性,最终面向公众和专业人员提供多样化医疗健康知识服务。文章通过案例验证了该模式在医疗健康知识问答和医学图像诊断中的应用效果。验证结果表明,文章所构建的知识服务模式能够有效利用大语言模型整合多模态医疗健康数据,满足用户个性化需求,实现医疗知识的深度挖掘和服务模式创新。

关键词：医疗健康大语言模型知识服务知识组织模型构建

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重塑未来：颠覆性技术主题研究进展及未来展望

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科技情报研究 2025年第2期 1-12页

作者：邓三鸿郭剑明施宇杰南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的/意义]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量，逐渐成为跨学科领域的热点与难点研究。综述颠覆性技术相关文献，厘清其概念和特征、细分研究主题与方向，总结研究重点并展望未来发展趋势，具有重要的... 详细信息

[目的/意义]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量，逐渐成为跨学科领域的热点与难点研究。综述颠覆性技术相关文献，厘清其概念和特征、细分研究主题与方向，总结研究重点并展望未来发展趋势，具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]文章在梳理最新相关研究的基础上，从颠覆性技术的概念及特征、常用识别方法、演化与预测分析3个方面，厘清颠覆性技术相关研究进展，整体把握该领域的研究现状与发展趋势。[结果/结论]文章较为全面地归纳总结了当前颠覆性技术研究现状，分析了存在的问题与不足。

关键词：颠覆性技术颠覆性创新技术识别技术演化技术预测

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大数据时代情报学与情报工作的回归

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情报学报 2017年第4期36卷 331-337页

作者：苏新宁江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须... 详细信息

长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须要有新思路。文章提出了:在复杂数据中寻求情报,大数据环境下的情报学理论重建,情报学博士培养的专业化,情报工作不仅仅是"耳目、尖兵、参谋",还要成为"引导"科技的尖兵,等建议。特别强调科技情报所(信息所)应当努力将自己培育成国家重要智库。

关键词：大数据情报学情报工作大情报观情报支持

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大数据时代情报学学科崛起之思考

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情报学报 2018年第5期37卷 451-459页

作者：苏新宁江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

文章简要回顾了情报学发展的过程与背景,分析了情报学的学科特征以及发展中尚存的问题,解析了人们对情报学发展中的一些困惑。并指出,大数据为情报学发展带来了机缘,情报学也应在国家的安全与发展战略下承担历史使命和社会责任。为此,... 详细信息

文章简要回顾了情报学发展的过程与背景,分析了情报学的学科特征以及发展中尚存的问题,解析了人们对情报学发展中的一些困惑。并指出,大数据为情报学发展带来了机缘,情报学也应在国家的安全与发展战略下承担历史使命和社会责任。为此,文章提出了情报学学科崛起的几点思考:构建军民融合的大情报观下情报学,培养国家安全与发展需求的"耳目尖兵参谋引领"式情报人才,实现情报学教学体系变革和培养模式创新,扬长避短专注情报技术的研究,以"总体国家安全观"思想指导,促进情报学与情报工作融合发展。

关键词：情报学学科建设军民融合情报观安全与发展情报观

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我国信息安全政策主题挖掘与时空演化特征分析

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数字图书馆论坛 2025年第03期 39-50页

作者：夏书敏朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

以1994—2024年的信息安全央地政策文本为研究数据，使用BERTopic模型挖掘政策主题，并构建“时间—空间—主题”的三维框架进行主题内容分析与演化分析。从时间维度挖掘，共得到信息系统监管、数据安全产业等59个主题，形成信息保密、... 详细信息

以1994—2024年的信息安全央地政策文本为研究数据，使用BERTopic模型挖掘政策主题，并构建“时间—空间—主题”的三维框架进行主题内容分析与演化分析。从时间维度挖掘，共得到信息系统监管、数据安全产业等59个主题，形成信息保密、信息安全事件应急处理2条显著演化路径；从空间维度挖掘，共得到公共信息平台安全等51个主题，形成3条显著演化路径。研究发现，我国信息安全政策主题演变与技术发展紧密相连；强调信息安全专门化、产业化；中央信息安全政策具有更强的全面性和前瞻性。根据研究结论，提出3点建议，为完善信息安全治理体系提供参考：制定专门性的生成式人工智能信息安全政策；推动提高区域信息安全产业化水平；加强区域政策、央地政策协同性。

关键词：信息安全政策挖掘主题挖掘演化分析 BERTopic模型

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基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别研究

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数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 131-141页

作者：韩普仲雨乐陆豪杰马诗雯南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】为解决在线健康社区中实体表述不规范和边界不显著的问题,提出一种基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别模型ATL-BCA。【方法】通过Word2Vec生成融合在线医疗健康领域外部语义特征向量;基于迁移学习思想采用共享和私有BiL... 详细信息

【目的】为解决在线健康社区中实体表述不规范和边界不显著的问题,提出一种基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别模型ATL-BCA。【方法】通过Word2Vec生成融合在线医疗健康领域外部语义特征向量;基于迁移学习思想采用共享和私有BiLSTM分别抽取实体识别和分词任务的共享边界信息及私有信息;利用多头注意力机制捕捉句子整体依赖性,并使用对抗训练过滤分词任务的私有信息以消除冗余特征对实体识别任务的影响;最后,借助条件随机场约束预测标签序列结果。【结果】在自构建药品不良反应数据集上进行实验,引入对抗性迁移学习的ATL-BCA模型实体识别F1值达到91.35%,较主流模型Word2VecBiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF分别提升5.28和2.98个百分点。【局限】仅选用“三九健康药物网”作为实验数据源,且数据集规模较小。【结论】ATL-BCA模型不仅可以充分利用实体识别和分词任务共享边界信息,而且能够过滤分词任务私有特征,从而有效提升在线健康社区中药品不良反应实体识别效果。

关键词：对抗性迁移学习多头注意力机制命名实体识别药品不良反应

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面向知识图谱生成的非遗丝织领域实体关系抽取研究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 179-190页

作者：王昊李晓敏布文茹赵梓博邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务江苏省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】针对当前非遗领域实体关系抽取与图谱构建研究面临的标注数据缺乏问题,提出一种轻标注关系抽取方案。【方法】以丝织领域文本为数据源,构建SREP模型,结合领域术语词典和LTP工具进行实体识别。随后利用BERT模型将实体及其上下文... 详细信息

【目的】针对当前非遗领域实体关系抽取与图谱构建研究面临的标注数据缺乏问题,提出一种轻标注关系抽取方案。【方法】以丝织领域文本为数据源,构建SREP模型,结合领域术语词典和LTP工具进行实体识别。随后利用BERT模型将实体及其上下文进行向量化表示,并采用多种聚类算法对不同特征组合进行关系抽取实验,以确定最优算法和特征组合。再以Bootstrapping主动学习方式进行关系实例拓展,最终将抽取的关系三元组导入Gephi构建领域知识图谱。【结果】实验结果表明,结合实体中间文本特征与实体类型特征组合的K-means算法在关系抽取实验中取得最优效果,并抽取出5类关系。在关系实例拓展阶段,LR算法较适用于主动学习方法,准确率达到0.860,相较于基线模型提高0.105。【局限】模型效果需要在更大规模数据集、不同文化领域的关系抽取中进一步验证。【结论】本文所提模型能够在降低标注数据依赖的基础上有效提取非遗文本中的实体关系,实现非遗结构化文本的语义挖掘和利用。

关键词：非遗丝织关系抽取知识图谱无监督主动学习

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基于机器阅读理解的非遗文本实体抽取研究

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数据分析与知识发现 2022年第12期6卷 70-79页

作者：范涛王昊张卫李晓敏南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】针对当前非遗文本实体抽取研究的不足,提出以机器阅读理解方法为基础,通过问答的方式对非遗文本中的实体进行抽取。【方法】构建非遗实体敏感的注意力机制,用于捕捉非遗文本上下文同问题之间的联系,使模型关注同问题相关的非遗... 详细信息

【目的】针对当前非遗文本实体抽取研究的不足,提出以机器阅读理解方法为基础,通过问答的方式对非遗文本中的实体进行抽取。【方法】构建非遗实体敏感的注意力机制,用于捕捉非遗文本上下文同问题之间的联系,使模型关注同问题相关的非遗实体,并建立非遗文本实体抽取模型ICHQA。【结果】将ICHQA模型在标注的非遗语料库中进行实证研究,并同相关基线模型进行对比,结果表明ICHQA在F1指标中表现最优,达87.139%。为凸显模型的优势和增强可解释性,本文还展开了消融实验并对模型输出进行了可视化。【局限】本文提出的模型仅在非遗语料库中进行验证,泛化性测试不够。【结论】利用机器阅读理解进行非遗实体抽取,能够有效利用实体标签的语义特征,提升实体抽取的效果。

关键词：数字人文非物质文化遗产命名实体识别注意力机制机器阅读理解

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